21世紀經濟報道記者朱萍 實習生雷椰 北京報道 “2023年是醫(yī)療健康AI大模型元年，企業(yè)紛紛跑馬圈地，推動大模型應用落地?！边@個是業(yè)界對2023年醫(yī)療健康AI大模型的界定。

醫(yī)療健康AI大模型在2023年迎來暴發(fā)。目前，入局醫(yī)療健康AI大模型的玩家仍在不斷增多，企業(yè)圖譜加速擴張。百度文心一言牽手有來醫(yī)生、莫廷醫(yī)療、啟灝醫(yī)療等多家醫(yī)療企業(yè)推動醫(yī)療產業(yè)升級；嘉會醫(yī)療攜手商湯科技，AI賦能打造國際化智慧醫(yī)院樣板。大模型的熱度從年初持續(xù)到年末，圍繞患者問診、醫(yī)院管理、醫(yī)學影像等多方面的AI大模型產品不斷在市場涌現。

據不完全統(tǒng)計，短短一年，國內現已發(fā)布醫(yī)療領域生成式AI大模型數量至少32個。2023年12月，醫(yī)渡科技發(fā)布國內首個面向醫(yī)療垂直領域多場景的專業(yè)大語言模型，與華為的合作也從大模型聯合創(chuàng)新深化到技術研發(fā)、市場拓展、行業(yè)共建等全方位的戰(zhàn)略生態(tài)合作。這實際也意味著，醫(yī)療健康AI大模型開始從通用進入到垂直領域。

對此，醫(yī)渡科技CEO、聯合創(chuàng)始人徐濟銘向21世紀經濟報道記者表示，與以往AI浪潮不同，此次大模型技術浪潮下，人們更快地形成了集體共識，即大模型只有從通用進入到垂直，迅速轉到產業(yè)落地，才能證明真正的價值。可以看到，包括醫(yī)療領域在內的行業(yè)垂直大模型的研發(fā)和應用成為了企業(yè)在大模型下半場的發(fā)力點。

不過，值得注意的是，醫(yī)療健康AI大模型的“模型大戰(zhàn)”剛剛開始，醫(yī)療大模型的落地與商業(yè)化之路多重壓力。AI大模型本身仍舊面臨算力效率低、醫(yī)學質量不佳、隱私風險等挑戰(zhàn)。“要想實現AI大模型在醫(yī)藥健康領域落地還要符合規(guī)范?！敝袊磐ㄔ涸拼笏鶖底纸】挡扛敝魅务T天宜表示，要促進發(fā)展和監(jiān)管規(guī)范并行。在走向商業(yè)化的道路上，企業(yè)面臨著數據壁壘和缺乏支付方的重重困難，推動醫(yī)療健康AI大模型安全落地與商業(yè)變現仍需探索。

以智能化為重要特征的第四次工業(yè)革命對科技、經濟、社會等各領域產生了顛覆性變革。根據科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國10億參數規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個。人工智能大規(guī)模預訓練模型( 以下簡稱“大模型”)是“大數據+大算力+強算法”結合的深度網絡模型，采用“預訓練+微調”的模式，是實現多種人工智能應用的通用載體。

從應用端看，醫(yī)療健康AI大模型的服務對象可以從制藥企業(yè)至醫(yī)生、患者等，可以覆蓋診療、醫(yī)療科研、健康管理等多個場景。中國醫(yī)院協(xié)會、信息專業(yè)會主任委員王才有向21世紀經濟報道記者指出，大模型在醫(yī)療領域進行的一系列融合，可以讓醫(yī)生避免犯錯誤，提升提高效率，讓患者疾病真正得到救治。

據21世紀經濟報道記者梳理，較早發(fā)布醫(yī)療AI大模型的商湯科技，在2023年4月率先發(fā)布提示工程自定義功能的醫(yī)療健康大模型大醫(yī)；隨后一個月，醫(yī)聯推出自主研發(fā)的基于Transformer架構的國內首款醫(yī)療大語言模型MedGPT。京東也在積累了超過億級真實醫(yī)患問診的醫(yī)患對話數據的基礎上，推出“京醫(yī)千詢”醫(yī)療大模型，為遠程醫(yī)療服務提供技術底座。

而2023年末公開國內首個面向醫(yī)療垂直領域多場景的專業(yè)大語言模型則是由在醫(yī)療大數據領域深耕近十年的醫(yī)渡科技發(fā)布，其“醫(yī)療智能大腦”YiduCore經授權處理分析了超過40多億份醫(yī)療記錄，沉淀了大量多維度可量化的知識圖譜?；谧匝械臄祿杉夹g，醫(yī)渡科技將這些知識圖譜應用于大模型訓練，構建了其大模型的專業(yè)核心優(yōu)勢。醫(yī)渡科技大模型也作為YiduCore算法層的核心成員，在為大模型用戶賦能的同時也不斷反哺迭代YiduCore的算法，使得公司的核心技術壁壘越發(fā)堅實。

據了解，醫(yī)渡大模型有助于賦能科研及臨床轉化?？s短科研周期，提升效率提近100%。將科研產出論文周期從6到12個月加速至1到2個月；將大型醫(yī)院進行數據治理的時間從8到12個月來縮短到4到6個月。

AI大模型在醫(yī)療服務、患者服務、運營管理等多個醫(yī)療健康領域具備較大的應用潛力。目前，AI在醫(yī)療應用主要體現在患者問診全流程和健康管理、醫(yī)生輔助診斷、中醫(yī)三方面。對此，王才有認為，通過將AI大模型在醫(yī)療領域進行系列融合，可以讓醫(yī)生避免犯錯誤，提升提高效率，讓患者疾病真正得到救治。

此前，醫(yī)渡科技CTO、首席人工智能科學家閆峻也向21世紀經濟報道記者介紹稱，醫(yī)渡科技健康大模型提供了完整的工具以及解決方案。與傳統(tǒng)大模型的問答機制不同，醫(yī)渡大模型能夠從臨床思維和視角，結合用戶的病史進行個性化咨詢、診療、建議。

“面向終端的用戶，我們希望能夠更明確帶來價值，而不僅僅是把所有的可能性進行信息羅列?！遍Z峻表示，對于醫(yī)院的工作者來說，可以在醫(yī)渡科技已訓練好的大模型基礎上，從預訓練、微調、提示詞等任何環(huán)節(jié)根據需求，訓練個人的“專屬模型”。

徐濟銘進一步分析指出，此次形成了與以往AI浪潮不同的認知，即認為大模型只有從通用進入到垂直，迅速轉到產業(yè)落地，才能證明真正的價值?！翱梢灶A計，未來行業(yè)垂直大模型的研發(fā)和應用將成為下半場的發(fā)力點?！?/p> 合規(guī)及安全落地

業(yè)內達成的共識是，人工智能成為代表性數字技術在加速演進中，是未來經濟增長的核心驅動力。2023年發(fā)布的《醫(yī)藥工業(yè)高質量發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》《醫(yī)療裝備產業(yè)高質量發(fā)展行動計劃（2023—2025年）》指出，要著力提高醫(yī)藥工業(yè)和醫(yī)療裝備產業(yè)韌性和現代化水平，增強高端藥品、關鍵技術和原輔料等供給能力。

科技部前高新司副司長、一級巡視員梅建平也表示，人工智能在醫(yī)療領域的場景越來越豐富，科技部將智慧醫(yī)療作為典型應用領域進行重點突破。

而醫(yī)療AI大模型應用落地成為企業(yè)角逐的關鍵所在。但值得注意的是，所有企業(yè)都要面臨AI大模型如何安全落地的問題。

一位業(yè)內人士向21世紀經濟報道記者分析稱，從產品自身來看，不少大模型的算力效率低、運轉成本高；醫(yī)學質量不佳，安全性有待提高。醫(yī)療健康AI模型在醫(yī)療場景的表現上，在問答具有準確性、全面性，但在資料搜集的可用性較低。對于醫(yī)務工作者來說，更需要訓練個人化的“專屬模型”，運用自己的專業(yè)知識來構建屬于個體的應用場景。

不過，AI大模型應用于醫(yī)療也面臨著合規(guī)落地的考驗。信息安全、數據監(jiān)管等問題接踵而至。國際方面，歐盟、英國、美國等陸續(xù)出臺政策。此前，歐洲議會、歐洲理事會和歐盟委員會三方就《人工智能法案》達成協(xié)議，該法案將成為全球首部人工智能領域的綜合性監(jiān)管法規(guī)。

梅建平表示，醫(yī)療健康信息保密要求高，場景復雜，監(jiān)管也更為嚴格。目前，我國現已頒布多項推動人工智能及應用規(guī)范發(fā)展的條例。2023年4月，國家互聯網信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》，旨在促進生成式人工智能技術健康發(fā)展和規(guī)范應用。2023年8月15日，我國人工智能產業(yè)首個監(jiān)管辦法——《生成式人工智能服務管理暫行辦法》（以下簡稱《辦法》）正式施行?！掇k法》鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數據資源，并強調了相關從業(yè)者內容安全、隱私與個人信息保護、算法透明、倫理和知識產權、競爭法等方面的合規(guī)責任等。

“要想實現AI大模型在醫(yī)藥健康領域落地還要符合規(guī)范。”中國信通院云大所數字健康部副主任馮天宜表示，要促進發(fā)展和監(jiān)管規(guī)范并行，通過標準化體系促進大模型走向工業(yè)化；建設行業(yè)數據促進整個AI醫(yī)療大模型的提升。據了解，中國信通院作為起草組織成員之一，中國信通院將持續(xù)推動醫(yī)療行業(yè)大模型開展，包括產業(yè)促進、行業(yè)治理、數據建設，以及輔助驗證標準進一步出臺。與各大醫(yī)療機構專家、科技公司形成合力，持續(xù)推動國內醫(yī)療大模型行業(yè)不斷提升，促進高質量發(fā)展。

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