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李真林教授：人工智能賦能醫(yī)學影像，讓檢查更精準便捷

來源：泰然健康網時間：2024年12月14日 13:10

李真林教授：人工智能賦能醫(yī)學影像，讓檢查更精準便捷

發(fā)布時間： 2023-08-22 11:11:57 | 來源：人民日報健康客戶端 | 責任編輯：張豐

“當前醫(yī)學影像技術行業(yè)正處于迅速發(fā)展的階段，并呈現(xiàn)影像云，跨學科融合、多模態(tài)顯示、實時成像，以及人工智能輔助醫(yī)學影像檢查與質控等特點?！?月9日，中華醫(yī)學會影像技術分會主任委員、四川大學華西醫(yī)學技術學院執(zhí)行院長兼放射科副主任李真林教授在接受人民日報健康客戶端采訪時表示，醫(yī)學影像技術與計算機科學、人工智能等領域的交叉融合正在加速發(fā)展，為疾病的診斷和治療提供更多新的可能性。

我國醫(yī)學影像設備的發(fā)展：從引進到自主創(chuàng)新

醫(yī)學影像的發(fā)展很大程度上依賴于醫(yī)療設備的迭代更新。李真林介紹，我國醫(yī)學影像技術的發(fā)展可以分為起步、技術提升、自主研發(fā)、創(chuàng)新發(fā)展四個階段。

我國醫(yī)學影像技術起步較晚，從20世紀80年代至90年代初才開始發(fā)展，最初也主要通過引進國外設備和技術，建立一些基本的醫(yī)學影像診斷系統(tǒng)。20世紀90年代中期至21世紀初，我國開始重視與國外先進技術的接軌，進入技術提升階段，在引進設備的同時也掌握了一定的制造技術。21世紀初至今，進入了自主研發(fā)的新階段，開始擁有自主知識產權的數(shù)字醫(yī)學影像設備。李真林表示，比如，國產的X線機（DR）已經擺脫了“跟跑”階段，走到了“并跑”的位置，目前國產DR設備已經取代進口設備占據(jù)了大部分國內市場。

隨著醫(yī)學影像技術與人工智能（AI）、云計算、大數(shù)據(jù)等前沿技術的融合，中國醫(yī)學影像技術已經開啟創(chuàng)新發(fā)展階段，有望在精準醫(yī)學和個體化治療方面發(fā)揮更大的作用。

提升基層醫(yī)療資源利用效率：建立高效安全的影像結果互認機制

從健康體檢到疾病篩查，再到臨床療效評價，醫(yī)學影像學貫穿于患者的全生命周期管理，因此，檢查結果的互認對疾病的診療至關重要。

8月9日，四川大學華西醫(yī)學技術學院執(zhí)行院長兼放射科副主任李真林教授接受人民日報健康客戶端采訪

在李真林看來，對于慢性疾病，在不同的醫(yī)院就診轉診過程中發(fā)生的影像檢查結果不互認、重復檢查等，其實是醫(yī)療資源的浪費。他介紹，由于地域、人才等多方面因素，仍存在診療標準和檢查規(guī)范的不一致、技術人才與設備配置不均衡等亟待解決的問題。

李真林舉例，不同地區(qū)、不同醫(yī)療機構之間的影像檢查標準、報告規(guī)范可能存在差異，導致結果的解讀和互認存在困難；不同地區(qū)的醫(yī)療機構在醫(yī)學影像設備和技術水平方面存在差異，可能會影響檢查質量和可靠性；此外，基層醫(yī)療機構普遍缺乏專業(yè)的影像技術人才，也影響了影像結果互認的落地。

近年來，國家在提高醫(yī)療資源利用效率和影像結果互認方向出臺了一系列措施。2021年，國家衛(wèi)健委印發(fā)《“千縣工程”縣醫(yī)院綜合能力提升工作方案(2021-2025年)》，提出推進檢查檢驗結果互認共享，提高醫(yī)療資源利用效率。2022年2月14日，國家衛(wèi)健委等多部門聯(lián)合印發(fā)《醫(yī)療機構檢查檢驗結果互認管理辦法》，辦法指出，在不影響疾病診療的前提下，對符合要求的檢查檢驗結果予以互認，不得重復進行檢查檢驗。

李真林認為，檢查的規(guī)范化、影像的同質化、應用的創(chuàng)新化、技師的診斷化有助于醫(yī)療服務整合協(xié)同、結果互聯(lián)互通。建立高效、安全的影像結果互認機制，可以從這幾方面入手：一是制定統(tǒng)一的影像檢查標準和報告規(guī)范；二是運用互聯(lián)網和云計算等技術手段建立區(qū)域性的影像數(shù)據(jù)共享平臺，結合聯(lián)合會診、遠程指導；三是為各級影像技術人員提供專業(yè)的技術支持和培訓；四是采取安全可靠的數(shù)據(jù)加密和隱私保護技術并制定相關法律法規(guī)進行監(jiān)管；五是采用AI技術輔助醫(yī)學影像檢查與實時質控，盤活現(xiàn)有醫(yī)療資源，同時保障影像結果互認的質量可控。

人工智能助力改變醫(yī)療模式：向遠程醫(yī)療和精準醫(yī)療發(fā)展

醫(yī)學影像技術作為現(xiàn)代醫(yī)學中的重要組成部分，正在逐步改變目前的醫(yī)療模式。而人工智能、5G等新技術的助力，無疑讓醫(yī)學影像技術更加精準、便捷。

2020年3月2日，在華西醫(yī)院遠程影像中心，李真林團隊為遠在千里之外的湖北省黃岡市的一名新冠肺炎患者密切接觸者進行了CT檢查。李真林介紹，“那場遠程CT檢查是全國首例跨省運用5G+遠程CT系統(tǒng)進行的新冠病情影像檢查。”當天上午，借助5G+遠程CT系統(tǒng)，團隊幫助黃岡市黃州總醫(yī)院完成了20例病人的“隔空”CT檢查。

李真林教授團隊與寶璋醫(yī)院遠程溝通影像檢查。受訪者供圖

“智慧醫(yī)療聽起來離我們很遙遠，其實已經出現(xiàn)在生活中的方方面面。”李真林說。遠程影像會診、5G遠程實景掃描可以突破地域的限制，人工智能技術可以突破技師的經驗和操作能力的限制。結合這些數(shù)字化技術，把高水平、高質量的技術規(guī)范固化為醫(yī)學輔助工具已然成為可能。AI輔助醫(yī)學影像檢查與實時質控+遠程診斷，將幫助基層醫(yī)院完成以前無法獨立完成的影像檢查。

實際工作場景中，醫(yī)學影像技師如何根據(jù)臨床醫(yī)囑提供滿足影像診斷與臨床需求的圖像？為此，華西醫(yī)院聯(lián)合緒水互聯(lián)啟動了影像檢查輔助決策系統(tǒng)（Imaging Decision Support System, IDSS）的研究開發(fā)工作。探索通過AI+數(shù)字化技術實現(xiàn)圖像分析和成像質量的實時自動評價與輔助指導，提供掃描全流程的AI質量監(jiān)控，從體位的擺放到成像參數(shù)的選擇，以及圖像質量評價等環(huán)節(jié)都能夠加以標準化、智能化的輔助指導。IDSS創(chuàng)新成果，將助力基層醫(yī)院提高影像檢查質量和疾病的檢出率，推動區(qū)域影像結果互認，進一步提高區(qū)域綜合醫(yī)療服務效益產出和診療水平。

數(shù)字化發(fā)展也為醫(yī)學影像學帶來了許多創(chuàng)新路徑，李真林介紹，人工智能可以通過深度學習和機器學習算法，對醫(yī)學影像進行自動化分析和診斷，還可以輔助醫(yī)生快速、準確地識別疾病和異常，提高診斷效率及準確性。在智能輔助決策中，人工智能可以根據(jù)大量的影像數(shù)據(jù)和臨床信息，為醫(yī)生提供參考意見，提供個性化的治療方案和決策支持。

“這些新技術用于醫(yī)學成像必將進一步促進遠程醫(yī)療的創(chuàng)新發(fā)展，實現(xiàn)優(yōu)質醫(yī)療資源的下沉，推動醫(yī)學領域的進步?！崩钫媪直硎?。

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