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生成式人工智能時代：職業(yè)任務的轉型與技能需求的演變

來源：泰然健康網時間：2024年12月06日 05:47

近年來，人工智能的發(fā)展已經從決策式時代邁入了生成式時代。這一轉變不僅改變了現有職業(yè)的性質，也催生了眾多新興職業(yè)。在這個過程中，勞動者所需具備的技能也在不斷演變。本文將探討生成式人工智能對職業(yè)任務的影響，以及勞動者在新的職業(yè)環(huán)境中所需具備的技能。

一、職業(yè)任務的轉型：從決策式人工智能到生成式人工智能

決策式人工智能主要模擬人類的決策過程，而生成式人工智能則模仿人類的創(chuàng)造力，能夠生成新的、創(chuàng)新的內容。與決策式人工智能相比，生成式人工智能所需的算法能力更為強大，數據規(guī)模更為龐大，能執(zhí)行的任務也更為復雜。生成式人工智能不僅擁有預測能力，更展現了獨立判斷、內容創(chuàng)造和社交智慧等多方面的能力，從而將智能應用的范圍擴展至腦力勞動領域。

在決策式人工智能時代，多數經濟學家都持有人工智能具有“常規(guī)替代性”的觀念，即人工智能更易替代那些執(zhí)行可重復性高的常規(guī)任務的勞動力。然而，隨著人工智能向生成式的轉變，機器人執(zhí)行的任務范圍開始延伸至非常規(guī)任務，勞動力的職責也相應發(fā)生了變化。例如，教師可以利用人工智能來分析學生特點、制定和優(yōu)化教材、批改作業(yè)，將更多時間和精力投入關注學生個性化需求和創(chuàng)新教學模式等方面。

二、生成式人工智能時代的職業(yè)技能需求變化

人工智能的持續(xù)突破正在觸發(fā)職業(yè)任務的轉型，這無疑將重塑各個職業(yè)對員工技能的需求。進入生成式人工智能時代，不僅可以實現數據分析、財務事務處理和文檔歸類等高精度、高重復性任務的自動化，甚至一些初級創(chuàng)作或設計任務也可由人工智能完成。因此，基本的數據輸入和處理技能以及執(zhí)行簡單重復性任務的能力將逐漸被淘汰。但生成式人工智能仍無法完成涉及戰(zhàn)略規(guī)劃、復雜問題解決、高級創(chuàng)意設計、情感交流、復雜社交環(huán)境及高專業(yè)技能知識的任務。因此，這類任務所需要的批判性思維、創(chuàng)新性思維、情緒管理、人際交往等能力也將愈發(fā)重要。

三、人機協作：生成式人工智能時代的職業(yè)技能培訓方向

盡管生成式人工智能可能引發(fā)技術性失業(yè)等問題，但它能夠將勞動者從重復性、高強度、高危險性的體力勞動以及初級創(chuàng)造與設計任務中解放出來，這不僅可以提高生產效率、確保人類安全，還可以促使勞動者將更多精力投入更為復雜、更為精深的任務中，從而推動人類社會的進步。人工智能的發(fā)展勢不可擋，學會與其合作共生是勞動者適應數智經濟時代的必然選擇。黨的二十大報告提出“健全終身職業(yè)技能培訓制度”，為破解人工智能引發(fā)的就業(yè)問題指明了方向。近年來，我國各級政府部門紛紛采取各類措施提升勞動者的技能水平，陸續(xù)出臺一系列政策文件，如《關于加強新時代高技能人才隊伍建設的意見》《提升全民數字素養(yǎng)與技能行動綱要》《提升全民數字技能工作方案》等。目前看，我國在數字技能培育方面已取得積極成效，但在創(chuàng)新創(chuàng)意、情感理解、人際交往技能方面的培訓依然存在不足，需要勞動者與政策制定者共同努力，構建更加適應人機協作的新型工作環(huán)境。

生成式人工智能時代的到來無疑給我們的生活帶來了巨大的變革。在這個新時代里，我們需要重新審視自己的職業(yè)技能需求，并不斷提升自己的綜合素質以適應新的職業(yè)環(huán)境。同時，政府和企業(yè)也應該加大對勞動者的培訓力度，幫助他們更好地適應這個新時代的挑戰(zhàn)。只有這樣我們才能在這場技術革命中立于不敗之地！

編輯 / 木子

審核 / 朝陽

偉驊英才，國內首個產業(yè)與人才一體化服務示范平臺，為企業(yè)和人才提供精準的高層次人才、揭榜掛帥、城市優(yōu)選、智能匹配、智能通辦等服務。

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