近日，Perplexity 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO Aravind Srinivas 在斯坦福商學(xué)院與 MBA 學(xué)生 Aislin Roth 進(jìn)行了一次深入對(duì)話。

Srinivas 從他的成長(zhǎng)經(jīng)歷聊到創(chuàng)立 Perplexity 的心路歷程，從印度的學(xué)術(shù)求知之路，到美國(guó)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，再到打造一個(gè)估值翻三倍的 AI 搜索引擎。

創(chuàng)業(yè)啟示：作為從零開(kāi)始的創(chuàng)始人，Srinivas 分享了如何帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)成長(zhǎng)為一家市值 90 億美元的公司。

AI 的倫理與未來(lái)：他深刻剖析了 Perplexity 在廣告引入、版權(quán)爭(zhēng)議等敏感話題上的立場(chǎng)，以及他對(duì)倫理 AI 的發(fā)展愿景。

搜索的顛覆性重塑：與傳統(tǒng)搜索引擎不同，Perplexity 如何幫助用戶不只是找到信息，而是完成任務(wù)、節(jié)省時(shí)間？

以下為這次對(duì)談的完整內(nèi)容：

Aislin Roth

我們很高興今天能邀請(qǐng)到你。我們中的很多觀眾都是 Perplexity 的活躍用戶，尤其是感謝免費(fèi)為所有斯坦福學(xué)生提供的 Perplexity Pro 服務(wù)。所以，我們對(duì)你的到來(lái)感到無(wú)比激動(dòng)。

為了開(kāi)始，我想用 Perplexity 來(lái)幫我設(shè)計(jì)提問(wèn)。我們來(lái)看看它的回答吧。我輸入了一個(gè)提示語(yǔ)：我正在為斯坦福商學(xué)院學(xué)生的現(xiàn)場(chǎng)采訪準(zhǔn)備一小時(shí)的對(duì)話，采訪對(duì)象是 Arvin，我應(yīng)該問(wèn)他什么問(wèn)題？

Aravind Srinivas

希望這些問(wèn)題不要太難。不過(guò)，你可能在提示語(yǔ)中遺漏了一些東西。

Aislin Roth

這可能是你的責(zé)任哦。所以，Perplexity 確實(shí)給出了非常詳細(xì)的回答?？偨Y(jié)起來(lái)，它建議我們討論以下幾個(gè)方面：首先是你的個(gè)人背景；其次是 Perplexity 的早期階段；接下來(lái)是公司的現(xiàn)狀；最后是各種領(lǐng)導(dǎo)力的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

怎么樣，這個(gè)提綱還不錯(cuò)吧？我覺(jué)得它聽(tīng)起來(lái)是個(gè)不錯(cuò)的框架，但我想讓我們聊得更個(gè)人化一些。

所以我測(cè)試了自己的后續(xù)提問(wèn)能力，問(wèn)了 Perplexity：關(guān)于 Arvin，觀眾可能不知道什么？他最有趣的事情是什么？我可以問(wèn)他什么問(wèn)題來(lái)為這次對(duì)話增添幽默感？最后，我還問(wèn)了哪些問(wèn)題適合作為采訪結(jié)尾的快速問(wèn)答。

所以，請(qǐng)大家拭目以待吧。最后，我還問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題：Perplexity 會(huì)犯錯(cuò)嗎？

Aravind Srinivas

比你想的多。

Aislin Roth

這些問(wèn)題確實(shí)比我的初始提示語(yǔ)更有趣。例如，我了解到你熱愛(ài)板球；其次，我發(fā)現(xiàn)你其實(shí)是因?yàn)榕c計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)錄取分?jǐn)?shù)線只差了 0.001 分才開(kāi)始自學(xué)編程的；最后，我得知你與谷歌 CEO Sundar Pichai 有關(guān)聯(lián)，他和你來(lái)自同一個(gè)印度城市，金奈。

Perplexity還建議我觀看你和 Sundar 在金奈的視頻。所以，我覺(jué)得從這里開(kāi)始是個(gè)不錯(cuò)的選擇。我就不放視頻了，不過(guò) Arvind，你覺(jué)得金奈的水有什么特別之處嗎？怎么出了這么多成功的科技企業(yè)家？

Aravind Srinivas

這確實(shí)很有意思。我覺(jué)得，不只是金奈，印度還有很多城市也涌現(xiàn)了許多優(yōu)秀人才。我想說(shuō)一個(gè)很普遍的文化現(xiàn)象，就是追求卓越，努力做到最好，并非常重視教育。這在金奈以及許多其他城市都很常見(jiàn)。

至少在我的圈子里，人們對(duì)學(xué)識(shí)淵博和博學(xué)多才的尊重甚至超過(guò)了對(duì)財(cái)富的追求。如果你學(xué)識(shí)淵博，會(huì)受到很多人的尊敬。我覺(jué)得這直接影響到大家的學(xué)習(xí)態(tài)度，不僅僅局限于為了考試學(xué)習(xí)，而是深入鉆研。

金奈還有一個(gè)現(xiàn)象，就是板球迷特別多。他們會(huì)特別關(guān)注所有的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。甚至在 Google 或其他快速查詢(xún)工具出現(xiàn)之前，我們就能背出所有球員的數(shù)據(jù)，并著迷于諸如得分率、平均值等數(shù)據(jù)分析。

可以說(shuō)，在正式學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前，我們已經(jīng)通過(guò)板球掌握了很多基本概念。這種追求知識(shí)的精神，我覺(jué)得是金奈很多人在硅谷或其他地方取得成功的共同點(diǎn)。

Aislin Roth

所以總結(jié)下來(lái)就是知識(shí)比財(cái)富重要，還有就是多去看板球比賽，對(duì)吧？那你離開(kāi)印度去伯克利大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，而不是來(lái)斯坦福，可惜了。

Aravind Srinivas

其實(shí)我沒(méi)被斯坦福錄取，這是真的。

Aislin Roth

不過(guò)我們今天有幸邀請(qǐng)到你，真的很幸運(yùn)。那么，你的學(xué)術(shù)背景是如何影響你創(chuàng)建 Perplexity 的？

Aravind Srinivas

這實(shí)際上非常核心。Perplexity 從一開(kāi)始就強(qiáng)調(diào)引用來(lái)源。這個(gè)是真的，我不是在編故事。當(dāng)我第一次到伯克利時(shí)，我覺(jué)得博士生活很神奇，像電影《萬(wàn)物理論》中那樣，只需要敲導(dǎo)師的門(mén)說(shuō)“這是我的論文想法”。但現(xiàn)實(shí)并非如此。你需要一步步積累，提出自己的原創(chuàng)想法。

伯克利或斯坦福這樣的機(jī)構(gòu)很棒，因?yàn)樗鼈儠?huì)提供框架幫助新生找到方向，而不是完全放任不管。當(dāng)我進(jìn)入實(shí)驗(yàn)室時(shí)，我被要求協(xié)助一位高年級(jí)學(xué)生，基于他們的想法寫(xiě)論文，通過(guò)這個(gè)過(guò)程學(xué)習(xí)技能。后來(lái)我了解了引用的概念。

學(xué)術(shù)界的影響力不僅取決于論文是否被接受，還要看是否有人引用并以此為基礎(chǔ)展開(kāi)研究。我發(fā)現(xiàn)寫(xiě)復(fù)雜的想法可以提高論文接受的幾率，但如果過(guò)于復(fù)雜，就很少有人引用。所以要找到一個(gè)平衡點(diǎn)，既讓論文被接受，也讓其他人容易引用。

此外，我還了解到谷歌搜索引擎的核心靈感來(lái)自學(xué)術(shù)引用圖，結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)超鏈接的概念。這種學(xué)術(shù)背景直接影響了 Perplexity。我們的核心問(wèn)題是：如果 AI 的回答像學(xué)術(shù)論文一樣，每個(gè)句子都需要有相應(yīng)的引用來(lái)源，會(huì)怎樣？

這些來(lái)源需要來(lái)自網(wǎng)絡(luò)上有一定權(quán)威性和可信度的資源。我們將這種理念內(nèi)置到系統(tǒng)中，從而創(chuàng)造了一種非常獨(dú)特的產(chǎn)品體驗(yàn)。所以，我的學(xué)術(shù)根基確實(shí)對(duì) Perplexity 的誕生產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

Aislin Roth

現(xiàn)在我知道 Perplexity 的學(xué)術(shù)聚焦功能是其在斯坦福廣受歡迎的關(guān)鍵之一。它允許用戶在研究中僅引用學(xué)術(shù)期刊，這對(duì)我們這些在校生非常有幫助。在 Perplexity，你們非常專(zhuān)注于改善信息獲取渠道，正在構(gòu)建世界上第一個(gè)“答案引擎”。為什么讓知識(shí)獲取更加民主化對(duì)你如此重要？

Aravind Srinivas

因?yàn)槲易约阂卜浅Ｏ矚g使用它。正如我之前提到的，我來(lái)自一個(gè)非常重視知識(shí)的文化。正如查理·芒格所說(shuō)：“你能為他人做的最好的事情，就是幫助他們學(xué)習(xí)并獲取更多知識(shí)。”

對(duì)我們每個(gè)人來(lái)說(shuō)，追求智慧、成為一個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的機(jī)器，幾乎是一種道德責(zé)任。沒(méi)有什么比這更能幫助我們不斷提升自我。

如果你專(zhuān)注于財(cái)富或人際網(wǎng)絡(luò)，你可能會(huì)把它們當(dāng)作衡量人生進(jìn)步的指標(biāo)。但到了一定程度，這些東西會(huì)失去吸引力，不再成為你的動(dòng)力。

另一方面，知識(shí)卻沒(méi)有盡頭。這也是為什么 Perplexity 的標(biāo)語(yǔ)是“知識(shí)的起點(diǎn)”，因?yàn)橹R(shí)確實(shí)無(wú)窮無(wú)盡。你只能不斷地變得更好。

如果我們必須選擇一個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量自己的進(jìn)步，那就是我們對(duì)世界的理解是否更深入。如果這是人類(lèi)本性的核心，那么確保所有人都能方便地獲得幫助他們實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的工具就顯得至關(guān)重要。

我們正在盡最大努力實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。當(dāng)然，目前一些高級(jí)服務(wù)仍然受限于付費(fèi)墻，但隨著這些 AI 模型變得越來(lái)越廉價(jià)、智能和高效，并被精煉為更小的版本，就有可能創(chuàng)建一個(gè)人人都能使用的廣泛可及版本，讓他們能夠即時(shí)獲取任何問(wèn)題的答案。

Aislin Roth

“知識(shí)的起點(diǎn)”，是的，沒(méi)錯(cuò)，我很喜歡這個(gè)理念?，F(xiàn)在我想回到 Perplexity 的起源。為了應(yīng)對(duì)這樣一個(gè)龐大的問(wèn)題，你需要一支優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)。那么，你是如何選擇團(tuán)隊(duì)成員的，又是如何組建你最初的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)的？

Aravind Srinivas

我很幸運(yùn)在讀博士期間認(rèn)識(shí)了我的一位聯(lián)合創(chuàng)始人 Dennis。這也是學(xué)術(shù)背景對(duì)我的幫助——你會(huì)認(rèn)識(shí)那些非常有動(dòng)力且思想深刻的人。

當(dāng)時(shí)，我們幾乎在同一天寫(xiě)下了同一個(gè)想法的論文，也因此認(rèn)識(shí)了彼此。他曾以訪問(wèn)學(xué)生的身份在我的實(shí)驗(yàn)室待過(guò)一段時(shí)間，我們經(jīng)常一起頭腦風(fēng)暴討論可以合作的點(diǎn)子，盡管當(dāng)時(shí)并沒(méi)有什么成果。

對(duì)于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員，我認(rèn)為一個(gè)很重要的品質(zhì)是互補(bǔ)性。你不需要擅長(zhǎng)他們所擅長(zhǎng)的事情，理想情況下，他們?cè)谶@些領(lǐng)域比你更出色。同時(shí)，你也不希望在這些領(lǐng)域干涉他們的工作。

在我們團(tuán)隊(duì)中，Dennis 和 Johnny 是我的核心創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員。Johnny 是世界頂級(jí)的競(jìng)賽編程高手，曾代表美國(guó)參加國(guó)際信息學(xué)奧林匹克競(jìng)賽（IOI）。熟悉競(jìng)賽編程的人可能知道一位叫 Tourist 的高手，而唯一一次有人在 IOI 上擊敗過(guò) Tourist 的，就是 Johnny。

像 Johnny 這樣的天才，不僅能寫(xiě)出驚艷的代碼，還能快速解決復(fù)雜問(wèn)題。他擁有卓越的編程能力和問(wèn)題解決能力。

而 Dennis 則擁有深厚的 AI 背景和軟件工程經(jīng)驗(yàn)。這兩者的結(jié)合讓我有信心去冒險(xiǎn)，并確立了一個(gè)全新的搜索體驗(yàn)這一宏大目標(biāo)，否則這幾乎是不可能實(shí)現(xiàn)的事情。

隨著時(shí)間的推移，我們逐步招募更多擁有新技能的人。例如，我們?nèi)硕紱](méi)有前端編程的技能，因此我們招募了一位精通全棧開(kāi)發(fā)的人。

我們還雇用了一位非常擅長(zhǎng)寫(xiě) CUDA 內(nèi)核的人。團(tuán)隊(duì)的能力隨著新成員的加入，不僅在技能上增加，而且在整體效能上實(shí)現(xiàn)了乘數(shù)效應(yīng)。這種增效是必須的。

例如，我們的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)也非常知名，但創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中沒(méi)有人擅長(zhǎng)設(shè)計(jì)。所以我們特地招募了一位對(duì)這個(gè)產(chǎn)品充滿熱情但缺乏 AI 背景的設(shè)計(jì)師。

他之前在 Quora 工作，專(zhuān)注于人類(lèi)如何回答問(wèn)題。當(dāng)我們提供一個(gè) AI 平臺(tái)讓他設(shè)計(jì)時(shí)，他的想象力發(fā)揮出了巨大的作用，創(chuàng)造出完全具有乘數(shù)效應(yīng)的成果。這就是我在擴(kuò)展團(tuán)隊(duì)時(shí)的總體思路。

Aislin Roth

找到那些能讓你的能力成倍放大的伙伴。

Aravind Srinivas

沒(méi)錯(cuò)，就是這樣。

Aislin Roth

不到一年后，你正在進(jìn)行 A 輪融資時(shí)，得知你的一個(gè)關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 OpenAI 剛剛推出了一個(gè)搜索競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。當(dāng)時(shí)你聽(tīng)到這個(gè)消息時(shí)是怎么應(yīng)對(duì)的？又是什么讓你有信心認(rèn)為 Perplexity 仍然有一席之地？

Aravind Srinivas

你是指 A 輪融資時(shí)的情況？

Aislin Roth

是的，包括 OpenAI 推出的搜索競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品。

Aravind Srinivas

實(shí)際上需要澄清一下，當(dāng)時(shí)不是 OpenAI 推出了搜索產(chǎn)品，而是微軟即將推出新版 Bing。這聽(tīng)起來(lái)像硅谷電視劇一樣的故事。當(dāng)時(shí)我們?cè)?NEA 的辦公室敲定了一些條款，后來(lái)我和 Dennis 去了附近的 Blue Bottle 咖啡店放松，覺(jué)得終于完成了。

然而，《The Verge》突然發(fā)布了一篇報(bào)道，披露 Bing 將于周一發(fā)布，甚至泄露了 AB 測(cè)試的截圖。在風(fēng)險(xiǎn)投資中有一個(gè)叫“盡職調(diào)查”的流程，一般需要 30 天。

當(dāng)時(shí)另一家風(fēng)投在看到這個(gè)消息后，把盡職調(diào)查期從 30 天延長(zhǎng)到 45 天。我當(dāng)時(shí)心想，這似乎有點(diǎn)不對(duì)勁，可能他們想要退出。

但 NEA 的合伙人在周六早晨打電話給我，告訴我不用擔(dān)心微軟的消息，他們相信我們，不會(huì)退出這筆交易。這給了我們很大的信心。

這對(duì)我們來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵，因?yàn)槲衣?tīng)說(shuō)過(guò)很多這樣的故事：創(chuàng)始人拿到投資條款書(shū)，但最后卻沒(méi)拿到資金。然而，NEA 對(duì)我們表現(xiàn)出了真正的信任。這種信任讓我們更加堅(jiān)信，盡管面對(duì)微軟的競(jìng)爭(zhēng)，我們依然有機(jī)會(huì)占據(jù)一席之地。

Aislin Roth

幸運(yùn)的是，你的投資人選擇支持你們。作為一個(gè)挑戰(zhàn)者，你在籌資過(guò)程中一定需要許多創(chuàng)造力。

你非常成功地吸引了亞馬遜的 Jeff Bezos、“人工智能教父” Yann LeCun，以及 Nvidia 的投資。那么，你是如何組建這樣一支優(yōu)秀的投資人團(tuán)隊(duì)的？有哪些值得分享的經(jīng)歷或故事？

Aravind Srinivas

這里有一個(gè)有趣的故事。Dennis 當(dāng)時(shí)在紐約大學(xué)（NYU），因此他認(rèn)識(shí) Yann。但 Yann 是個(gè)名人，想接觸到他并不容易。當(dāng)時(shí) Yann 在法國(guó)度假了一段時(shí)間，剛剛回到 NYU 校園。

而我們正好也在紐約，就干脆在他辦公室門(mén)口等了好幾個(gè)小時(shí)，甚至連午飯都在那里解決。他回來(lái)看到了我們，說(shuō)：“你們還在等?。亢冒?，那就聊聊吧?！?/p>

我們終于爭(zhēng)取到了半個(gè)小時(shí)的時(shí)間。為了打動(dòng)他，我們準(zhǔn)備了一個(gè)基于 Twitter 的搜索演示，讓他可以搜索自己的推文，以及誰(shuí)回復(fù)了他、這些回復(fù)者有多少粉絲等。這個(gè)功能非常貼近每個(gè)人的日常好奇心。他用了十分鐘后就說(shuō)：“好吧，我要投資?！?/p>

類(lèi)似的事情也發(fā)生在其他投資人身上，比如 Andrej Karpathy。他是一位名人，要求我們提供一份投資計(jì)劃書(shū)（deck）。我直接給了他產(chǎn)品的鏈接，讓他自己嘗試。Jeff Dean 也是如此。所有這些投資人都是在實(shí)際使用產(chǎn)品后被深深吸引的。

我從中學(xué)到的最大經(jīng)驗(yàn)是，如果某件事不是你的強(qiáng)項(xiàng)，比如制作投資計(jì)劃書(shū)，那就不要勉強(qiáng)去做。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，展示產(chǎn)品效果比任何計(jì)劃書(shū)更有效。所以，我確保產(chǎn)品的鏈接能夠直接使用且運(yùn)行良好。如果用戶體驗(yàn)很好，產(chǎn)品本身會(huì)比任何文檔更有說(shuō)服力。

首先，大部分投資人都很忙，他們可能更多是用手機(jī)，而不是坐在電腦前逐字逐句地看計(jì)劃書(shū)。其次，如果你對(duì)制作計(jì)劃書(shū)并不在行，那就不要嘗試。順便提一下，我?guī)缀鯖](méi)怎么做過(guò)計(jì)劃書(shū)。

即使在我們的 A 輪融資中，我提供的材料也非常簡(jiǎn)潔；到了 B 輪、C 輪甚至 D 輪融資，我?guī)缀跬耆脗渫浕?Notion 文檔替代了傳統(tǒng)的投資計(jì)劃書(shū)。

當(dāng)我看到一些成功公司的計(jì)劃書(shū)時(shí)，比如 Airbnb、LinkedIn 和 Facebook 的案例，會(huì)發(fā)現(xiàn)它們風(fēng)格迥異，讓人更加迷惑，不知道該模仿哪種方式，或者如何做到原創(chuàng)。所以我干脆放棄了制作復(fù)雜計(jì)劃書(shū)，專(zhuān)注于展示我們的產(chǎn)品價(jià)值。

Aislin Roth

所以，專(zhuān)注于自己的優(yōu)勢(shì)，而不是一味模仿他人。這是一個(gè)很好的教訓(xùn)。今天的觀眾中有許多未來(lái)的企業(yè)家，我覺(jué)得這提醒我們，堅(jiān)持毅力、決心和努力工作是可以帶來(lái)回報(bào)的，對(duì)吧？

Aravind Srinivas

是的，你并不需要擅長(zhǎng)所有事情。比如，如果你是一個(gè)創(chuàng)始人或 CEO，卻不會(huì)制作計(jì)劃書(shū)，那完全沒(méi)有問(wèn)題。

Aislin Roth

在場(chǎng)的許多顧問(wèn)專(zhuān)門(mén)制作演示文稿，所以我們可能正好是相反的技能集。也許我們可以合作成為一個(gè)好的團(tuán)隊(duì)。

現(xiàn)在，Perplexity 正在構(gòu)建一個(gè)答案引擎，但你們既不擁有內(nèi)容，也不擁有模型。那么，你們的技術(shù)壁壘是什么？為什么 Perplexity 的方法優(yōu)于直接的垂直整合？

Aravind Srinivas

你的意思是禮貌地問(wèn)我們是不是只是一個(gè)“套殼”吧？

Aislin Roth

這是你說(shuō)的，不是我說(shuō)的。

Aravind Srinivas

是的，但這確實(shí)是一個(gè)值得討論的問(wèn)題。大約一年前，整個(gè)社區(qū)對(duì)于初創(chuàng)公司應(yīng)該投資什么類(lèi)型存在很大的分歧：這些公司是應(yīng)該自己訓(xùn)練模型，還是應(yīng)該使用 API？

我們當(dāng)時(shí)的信念是，首先，模型會(huì)越來(lái)越商品化。如果你想成為那些構(gòu)建模型的公司之一，需要擁有巨額資金支持，而且需要成為每年可以虧損數(shù)十億美元卻仍然能持續(xù)運(yùn)營(yíng)的公司。

我們既不在這種位置，也不想成為這樣的公司。所以我們選擇使用其他公司的模型，并將其調(diào)整為適合端到端消費(fèi)者搜索體驗(yàn)的產(chǎn)品。

事實(shí)證明，這一決定是正確的。很多試圖構(gòu)建自己模型的公司現(xiàn)在已經(jīng)不復(fù)存在了。這清楚地表明，要么你籌集到 100 億美元，要么就不要嘗試自己構(gòu)建基礎(chǔ)模型。

我們更關(guān)注的是提供高質(zhì)量的答案。問(wèn)題是：要為每個(gè)人提供準(zhǔn)確的答案，是否需要構(gòu)建自己的基礎(chǔ)模型？如果答案是絕對(duì)的“是”，那么在沒(méi)有籌集到 100 億美元的情況下，我們就不應(yīng)該做這件事。

但我相信，隨著開(kāi)源技術(shù)的進(jìn)步和模型成本的降低，這些 API 的成本每 4 個(gè)月就會(huì)下降一倍。如果這一趨勢(shì)繼續(xù)一年或兩年，我們至少能夠享受到 10 倍到 100 倍的成本降低，同時(shí)這些模型的智能和推理能力也在不斷提高。

開(kāi)源模型對(duì)閉源模型的價(jià)格形成了制約。這是構(gòu)建應(yīng)用程序的最佳時(shí)機(jī)。我們專(zhuān)注于如何利用這些模型進(jìn)行后期優(yōu)化，使其在總結(jié)、引用、格式化、以及為多個(gè)垂直領(lǐng)域（如金融、體育、推理等）創(chuàng)建定制化用戶界面方面表現(xiàn)良好。模型之外還有太多事情可以做，完全值得去構(gòu)建一個(gè)有差異化的業(yè)務(wù)。

最終，大多數(shù)成功的企業(yè)本質(zhì)上都是某種形式的“套殼”。例如，可口可樂(lè)如果沒(méi)有制冷技術(shù)的支持，可能無(wú)法成功，但它現(xiàn)在是一個(gè)極其有價(jià)值的直接面向消費(fèi)者的產(chǎn)品。

所以，你可以創(chuàng)造出一種“魔法配方”，找到合適的包裝方式，利用現(xiàn)有的基礎(chǔ)技術(shù)，為消費(fèi)者提供巨大的價(jià)值，而這完全值得去構(gòu)建。這正是我們希望做到的。

Aislin Roth

什么應(yīng)該自己構(gòu)建，什么時(shí)候可以利用現(xiàn)有技術(shù)？這是一個(gè)很棒的策略。你一直公開(kāi)批評(píng)谷歌過(guò)于依賴(lài)廣告模式。然而就在上周，Perplexity 宣布首次引入廣告。你的商業(yè)化策略是什么？廣告在未來(lái)會(huì)扮演多大的角色？

Aravind Srinivas

Perplexity 的廣告模式與谷歌的廣告完全不同。谷歌的一個(gè)問(wèn)題是，它的廣告單元和答案單元是重疊的。

換句話說(shuō)，谷歌通過(guò)一系列鏈接提供答案，而這些鏈接的排序可以通過(guò)廣告出價(jià)來(lái)影響。當(dāng)用戶尋找相關(guān)信息時(shí)，如果鏈接的排序被廣告操控，就會(huì)讓人感到沮喪。

我們希望避免這樣的陷阱，選擇一種利潤(rùn)較低、但對(duì)用戶更加公平的廣告模式。我們認(rèn)為答案必須是客觀且真實(shí)的，不受廣告的影響。在答案之后，我們會(huì)建議用戶一些后續(xù)問(wèn)題，而這些問(wèn)題可能受到廣告的影響。

比如，如果用戶搜索“我在找跑鞋”，我們會(huì)提供一個(gè)答案，然后可能建議用戶問(wèn)“什么讓 Adidas 的網(wǎng)球鞋比 Nike 更好？” 這類(lèi)問(wèn)題。用戶可以選擇忽略這些問(wèn)題。

這種廣告形式目前還在實(shí)驗(yàn)階段。我們正在與一些愿意嘗試這一模式的品牌合作。目前，品牌最大的擔(dān)憂是他們無(wú)法控制答案的內(nèi)容。這需要一定的勇氣來(lái)接受這樣的實(shí)驗(yàn)。同時(shí)，由于這種廣告形式并不一定會(huì)為品牌帶來(lái)大量流量，投資回報(bào)率（ROI）還不明確。

盡管如此，我們非常明確的一點(diǎn)是，絕不會(huì)影響答案的準(zhǔn)確性和真實(shí)性。一旦我們走上谷歌的老路，以犧牲用戶體驗(yàn)為代價(jià)增加廣告收入，用戶的信任就會(huì)下降，這絕不是我們想要的。

Aislin Roth

所以，當(dāng)我為這次采訪輸入最初的提示時(shí)，我永遠(yuǎn)不會(huì)看到廣告回答，對(duì)吧？嗯，聽(tīng)到這點(diǎn)令人感到安心。不過(guò)，Perplexity 顯然正在快速創(chuàng)新，而這種創(chuàng)新的速度也引發(fā)了一些爭(zhēng)議。

例如，《華爾街日?qǐng)?bào)》的母公司 News Corp 起訴了你們，指控侵犯版權(quán)?！都~約時(shí)報(bào)》也發(fā)出了停止并整改的通知，指控你們不當(dāng)使用其內(nèi)容。你是如何應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)的？你對(duì)倫理 AI 的發(fā)展愿景是什么？

Aravind Srinivas

我們的立場(chǎng)是這樣的，這一點(diǎn)我們?cè)诓┛臀恼轮幸蔡岬竭^(guò)：沒(méi)有人對(duì)事實(shí)或真相擁有版權(quán)或所有權(quán)。這在新聞?lì)I(lǐng)域同樣適用。

例如，在我們的采訪中，你提到《紐約時(shí)報(bào)》起訴了 Perplexity，這個(gè)事實(shí)是由其他人報(bào)道的，現(xiàn)在你在我們的采訪中提到它。有人能對(duì)此聲明擁有版權(quán)并禁止你提及嗎？顯然不能，對(duì)吧？真相應(yīng)該被廣泛傳播。

當(dāng)然，對(duì)真相的具體表達(dá)方式——某篇文章具體是如何撰寫(xiě)的，這可能涉及版權(quán)問(wèn)題。這其實(shí)是 OpenAI 和《紐約時(shí)報(bào)》之間爭(zhēng)議的核心。但我們所做的是引用這些渠道中已經(jīng)存在的真相，并在搜索體驗(yàn)的上下文中為用戶總結(jié)和綜合。

因此，人們需要區(qū)分兩種情況：一種是訓(xùn)練 AI 使用專(zhuān)有內(nèi)容；另一種是 AI 僅使用這些內(nèi)容作為來(lái)源，并提供答案，而沒(méi)有發(fā)生實(shí)際的訓(xùn)練。

我們?cè)诨貞?yīng)中已經(jīng)明確說(shuō)明了這一點(diǎn)。我們也強(qiáng)調(diào)，只有新聞業(yè)生態(tài)系統(tǒng)保持開(kāi)放和繁榮，我們的產(chǎn)品才能繼續(xù)發(fā)展并變得更好。因?yàn)槲覀兇_實(shí)需要每天生成實(shí)時(shí)信息。如果缺乏正確的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)，這將是不利的。

因此，我們的解決方案是，通過(guò)廣告獲利，并與出版商分享這部分廣告收入。我們創(chuàng)建了一個(gè)出版商計(jì)劃，與 Spotify 的收入分成模式類(lèi)似，而不是單純地為某段時(shí)間的內(nèi)容授權(quán)支付費(fèi)用。

相反，我們提出了一個(gè)長(zhǎng)期模式：隨著我們的使用規(guī)模和收入增長(zhǎng)，我們會(huì)基于查詢(xún)的收入分成，與出版商共享收入。

像《財(cái)富》、《時(shí)代周刊》、Dersh Pico 和 WordPress 都已經(jīng)加入了這一計(jì)劃。未來(lái)幾周，我們還將宣布更多合作伙伴。我們非常有信心，這一計(jì)劃最終會(huì)得到新聞界的廣泛認(rèn)可。

此外，我們還向西北大學(xué)提供了資助，支持研究如何利用像我們這樣的工具幫助記者更好地寫(xiě)作。

所有記者都需要進(jìn)行事實(shí)核查，而我們是一個(gè)很棒的事實(shí)核查工具。我相信當(dāng)前的動(dòng)蕩局面會(huì)逐漸平息。一兩年后，我們將擁有一個(gè)能夠讓不同群體共同繁榮的體系。

Aislin Roth

接著問(wèn)一個(gè)相關(guān)的問(wèn)題。今天早些時(shí)候，我們談到了 Perplexity 的學(xué)術(shù)根源以及引用的重要性。那么，針對(duì)記者對(duì)你們涉嫌抄襲的指控，你是如何回應(yīng)的？

Aravind Srinivas

沒(méi)錯(cuò)，這涉及到更深入的“抄襲”定義。如果你沒(méi)有歸屬來(lái)源，那就很容易被視為抄襲。而我們始終在歸屬來(lái)源，這使得抄襲的指控很難成立。

此外，我們并不是在逐字復(fù)制內(nèi)容。盡管 AI 有時(shí)確實(shí)不夠可靠，可能會(huì)出現(xiàn)超過(guò)三四個(gè)單詞重復(fù)的情況，這可能引發(fā)對(duì)“復(fù)述”和“綜合”的爭(zhēng)議。

但我們的目標(biāo)是盡力總結(jié)和綜合多樣化的來(lái)源，同時(shí)確保所有原始來(lái)源都得到應(yīng)有的歸屬。我們竭盡所能控制這些 AI，以確保在引用和歸屬方面清晰明確。

Aislin Roth

我很喜歡你提到的 Spotify 類(lèi)比。這確實(shí)是一種迅速變化的方式。

Aravind Srinivas

確實(shí)如此。如果我們通過(guò)廣告收入獲利，而你是內(nèi)容來(lái)源，我們會(huì)與內(nèi)容來(lái)源共享這部分收入。谷歌從未與出版商共享廣告收入，因?yàn)樗鼈兲峁┝髁?，但廣告收入是在其平臺(tái)上產(chǎn)生的。

唯一讓出版商從流量中獲利的方式，就是通過(guò)谷歌的另一款產(chǎn)品 AdSense 在自己的網(wǎng)站上投放彈窗廣告。這也是為什么許多用戶不喜歡直接訪問(wèn)新聞網(wǎng)站，因?yàn)檫@些網(wǎng)站上充滿了廣告，用戶需要關(guān)閉許多彈窗廣告。

這種僅靠流量盈利的系統(tǒng)是不可持續(xù)的。我們需要?jiǎng)?chuàng)造一些用戶真正想要的東西。此外，我們還向出版商免費(fèi)提供 API，幫助他們?cè)谧约旱木W(wǎng)站上構(gòu)建 AI 原生產(chǎn)品和聊天機(jī)器人。

如果用戶只想訪問(wèn)他們撰寫(xiě)的文章，可以直接在他們的網(wǎng)站上提問(wèn)。我們還為這些新聞機(jī)構(gòu)的員工免費(fèi)提供我們的工具。這種模式可以為他們創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)上的可持續(xù)性，同時(shí)提高整體體驗(yàn)。

Aislin Roth

未來(lái)的確充滿了想象。如果我們退一步，考慮歷史上最偉大的科技公司，幾乎每一家都是開(kāi)創(chuàng)類(lèi)別的公司，比如 Uber、Facebook、Airbnb 和 Salesforce。那么，從現(xiàn)在開(kāi)始的十年后，當(dāng)人們回顧這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，你認(rèn)為你正在打造的是一家怎樣的具有歷史定義意義的公司？

Aravind Srinivas

我會(huì)說(shuō)，如果我們能夠幫助人們解答所有的問(wèn)題，并完成所有的任務(wù)，我們肯定會(huì)躋身這一行列。我們正逐步接近成為一個(gè)可靠的答案機(jī)器。我知道你之前問(wèn)過(guò)“AI 會(huì)犯錯(cuò)嗎？”

我的回答是：確實(shí)如此，我們每天仍然會(huì)犯很多錯(cuò)誤。但如果你放大來(lái)看，隨著模型的不斷改進(jìn)以及我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋的不斷優(yōu)化，這些錯(cuò)誤的頻率會(huì)從 1/10 或 1/100 降低到 1/1000 或 1/10000。我們會(huì)實(shí)現(xiàn)數(shù)量級(jí)的改進(jìn)。

如果我們能夠成為每個(gè)人都能廣泛訪問(wèn)的可靠答案機(jī)器，不僅提供答案，還能幫助用戶完成任務(wù)，比如進(jìn)行交易、購(gòu)買(mǎi)商品、預(yù)訂航班、找到最優(yōu)惠的價(jià)格，讓用戶生活更高效，同時(shí)節(jié)省時(shí)間。我相信，我們將成為一個(gè)具有行業(yè)定義意義的產(chǎn)品和公司。

Aislin Roth

這真令人激動(dòng)。希望幾年后，我們能看到你實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。關(guān)于 Perplexity，我們還有許多可以探討的內(nèi)容，但我想留幾分鐘來(lái)聊聊你個(gè)人以及你的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格。在短短兩年內(nèi)，你從一個(gè)“精益型”的創(chuàng)始人成長(zhǎng)為 90 億美元 AI 公司的 CEO。你的領(lǐng)導(dǎo)旅程在這些不同階段是什么樣的？

Aravind Srinivas

我盡力讓自己不斷升級(jí)，但老實(shí)說(shuō)，我還不是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)豐富、成熟的 CEO。不過(guò)我會(huì)說(shuō)，我非常注重行動(dòng)力，也盡力鼓勵(lì)公司里的每個(gè)人都擁有這種態(tài)度。

我認(rèn)為正是這種行動(dòng)導(dǎo)向的文化，幫助我們即使在團(tuán)隊(duì)規(guī)模達(dá)到 100 人后，依然保持高效。一位我非常敬佩的創(chuàng)始人曾告訴我，當(dāng)你的團(tuán)隊(duì)超過(guò) 100 人時(shí)，你注定會(huì)變得緩慢。我當(dāng)時(shí)就非常堅(jiān)定地想要證明他說(shuō)錯(cuò)了。

到目前為止，我們做得還不錯(cuò)。當(dāng)然，隨著團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步擴(kuò)張，我們也會(huì)遇到更多規(guī)模帶來(lái)的問(wèn)題，比如如何保持速度。我決心解決這些問(wèn)題，希望我的解決方案對(duì)其他人也有所幫助。

此外，我會(huì)給那些可能還沒(méi)有成為某一領(lǐng)域?qū)＜业娜藱C(jī)會(huì)，讓他們?nèi)L試自己尚未證明能力的事情。

我認(rèn)為，不需要非得雇用 Instagram 的前增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人來(lái)?yè)?dān)任 Perplexity 的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人或產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。很多公司會(huì)陷入這種“陷阱”，認(rèn)為需要從其他頂級(jí)消費(fèi)公司挖人，但我沒(méi)有這樣做。我更傾向于雇用那些有潛力卻尚未迎來(lái)“第一大成就”的人才。

我很喜歡一句話，“逆水行舟，不進(jìn)則退?！?雖然這句話不是我原創(chuàng)的，但它非常適用。

我希望更多人能?chē)L試這種方法，放手讓那些新人在水中學(xué)習(xí)游泳，而不是總是選擇那些最知名的專(zhuān)家。一個(gè)主要的原因是，大多數(shù)人在取得重大成功后，往往很難再找到驅(qū)動(dòng)力去投入大量精力和時(shí)間。所以我會(huì)選擇那些還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)大成功但非常有動(dòng)力的人。

同時(shí)，我堅(jiān)持行動(dòng)導(dǎo)向的理念，親自嘗試并了解產(chǎn)品。我自己每天平均使用 Perplexity 至少 10 次，甚至有用戶比我用得還多，這讓我感到很高興。

我認(rèn)為這幫助我做出更明智的決策。如果你停止使用自己公司開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品，很容易與現(xiàn)實(shí)脫節(jié)，僅憑他人的反饋?zhàn)鰶Q定。而與事實(shí)來(lái)源保持盡可能近的聯(lián)系是至關(guān)重要的。

當(dāng)人們?cè)谏缃黄脚_(tái)上抱怨“這個(gè)功能不好用”、“那個(gè)功能有問(wèn)題”時(shí)，我很樂(lè)意親自參與客戶支持。我并不是說(shuō)我們不需要客戶支持團(tuán)隊(duì)，但當(dāng)你自己體驗(yàn)用戶的挫敗感時(shí)，你會(huì)對(duì)問(wèn)題有更深刻的理解。

我還會(huì)向工程師和產(chǎn)品經(jīng)理抱怨自己的產(chǎn)品，比如“這個(gè)地方應(yīng)該更快”，這樣你就不會(huì)總是局限于白板和戰(zhàn)略討論，而是可以長(zhǎng)時(shí)間使用自己的產(chǎn)品，從而做出更好的決策。

Aislin Roth

如何在擴(kuò)張中保持精益的作風(fēng)，這是個(gè)很棒的主題。在我們進(jìn)入觀眾問(wèn)答環(huán)節(jié)前，我還有一個(gè)最后的問(wèn)題。今年我們“頂尖視角”活動(dòng)的主題是“留下你的印記”。那么 Arvind，你希望自己被如何銘記？

Aravind Srinivas

我希望 Perplexity，或者說(shuō)我和 Perplexity，被認(rèn)為是幫助世界變得更聰明的一家公司。如果使用 Perplexity 的人覺(jué)得自己變得更聰明了，學(xué)到了新知識(shí)，能帶著比早晨醒來(lái)時(shí)更多的智慧入睡，我會(huì)感到非常高興，因?yàn)檫@并不容易。

大多數(shù)消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品最終都會(huì)浪費(fèi)人們的時(shí)間。我自己對(duì)一些產(chǎn)品也很上癮，用了很多時(shí)間，但最終感覺(jué)并不好，好像浪費(fèi)了好幾個(gè)小時(shí)。

但 Perplexity 不是這樣的產(chǎn)品。我不希望它成為讓人浪費(fèi)時(shí)間的產(chǎn)品。即使是我們的“發(fā)現(xiàn)”功能，用戶也告訴我，他們?cè)跒g覽時(shí)學(xué)到了新東西，我希望這種體驗(yàn)?zāi)軌虺掷m(xù)下去。

此外，我還希望我們能幫助人們完成更多事情。并不是每個(gè)人都能負(fù)擔(dān)得起助理，無(wú)論是行政助理還是個(gè)人助理。

我記得 2018 年我在 OpenAI 實(shí)習(xí)時(shí)，Sam Altman 和比爾·蓋茨進(jìn)行了一場(chǎng)爐邊對(duì)話。Sam 問(wèn)比爾，AGI 出現(xiàn)后，世界會(huì)是什么樣子？比爾的回答很有趣，他說(shuō)：“那會(huì)像過(guò)我的生活一樣。”

他說(shuō)的意思是，有了 AGI，每個(gè)人都可以像億萬(wàn)富翁一樣生活。如果我想了解一個(gè)話題，不需要自己讀書(shū)，而是讓別人幫我讀，并為我準(zhǔn)備報(bào)告和演示文稿。

如果我需要去某個(gè)地方，有私人飛機(jī)和團(tuán)隊(duì)幫我處理旅行、飲食和健身安排。這種生活就像使用了“作弊代碼”。

我認(rèn)為，AI 如果能夠真正理解你，幫助你規(guī)劃、預(yù)訂、完成那些在互聯(lián)網(wǎng)上的繁瑣工作，你的生活會(huì)變得像億萬(wàn)富翁一樣輕松。如果我們能成為這樣的工具之一，我會(huì)覺(jué)得自己在這個(gè)世界上留下了不錯(cuò)的印記。

Aislin Roth

如果 Perplexity 能讓我過(guò)上比爾·蓋茨的生活，我也會(huì)非常開(kāi)心?，F(xiàn)在，我們進(jìn)入觀眾問(wèn)答環(huán)節(jié)。如果有問(wèn)題，請(qǐng)舉手。被選中的觀眾可以站起來(lái)，說(shuō)出自己的問(wèn)題和年級(jí)。

觀眾

Arvind，首先謝謝你。你是我們?cè)S多人仰慕的年輕領(lǐng)導(dǎo)者。我是《原子習(xí)慣》的書(shū)迷。在你從博士生到 Perplexity CEO 的旅程中，你放棄的一個(gè)習(xí)慣是什么？又學(xué)到的一個(gè)新習(xí)慣是什么，這幫助你成為今天的領(lǐng)導(dǎo)者？

Aravind Srinivas

我放棄的一個(gè)習(xí)慣——雖然我不確定是否“必須”放棄——但我確實(shí)放棄了，那就是晚起。我覺(jué)得這對(duì)我?guī)椭艽?，讓我有了更多的時(shí)間。這也意味著我需要更早睡覺(jué)。

我已經(jīng)有兩三年沒(méi)有在早上 8 點(diǎn)以后起床了，無(wú)論我在哪個(gè)城市。這種早起的習(xí)慣讓我感覺(jué)每天時(shí)間更充裕。另一個(gè)習(xí)慣是嘗試每周鍛煉三次。我以前并不常鍛煉，但現(xiàn)在我努力讓自己做到這一點(diǎn)。

觀眾

感謝你今天能來(lái)到這里，Arvind。我叫 Raben，是一名 MBA 二年級(jí)學(xué)生，我在印度理工學(xué)院孟買(mǎi)完成了雙學(xué)位，主修分析工程。我覺(jué)得你之前關(guān)于技術(shù)壁壘的回答非常精彩，但我想聽(tīng)聽(tīng)你認(rèn)為公司目前面臨的最大風(fēng)險(xiǎn)或挑戰(zhàn)是什么？

Aravind Srinivas

今天的挑戰(zhàn)？我認(rèn)為這和我之前提到的一樣。幾乎所有試圖擴(kuò)張的初創(chuàng)公司，當(dāng)團(tuán)隊(duì)規(guī)模達(dá)到幾百人甚至上千人時(shí)，都會(huì)不可避免地變得緩慢。

你會(huì)期待團(tuán)隊(duì)人數(shù)增加后，項(xiàng)目的進(jìn)展至少是線性的，但同時(shí)高質(zhì)量地執(zhí)行多個(gè)項(xiàng)目會(huì)變得非常困難。當(dāng)質(zhì)量下降時(shí)，用戶會(huì)注意到，并覺(jué)得產(chǎn)品退步了，變得更差了。

這就是所謂的“焦慮性增長(zhǎng)”（anxiedification）：當(dāng)你試圖擴(kuò)展業(yè)務(wù)和用戶規(guī)模時(shí)，產(chǎn)品的質(zhì)量卻下降了，尤其對(duì)于那些因?yàn)楫a(chǎn)品質(zhì)量而喜歡你的早期忠實(shí)用戶來(lái)說(shuō)。因此，我認(rèn)為這就是我們面臨的最大挑戰(zhàn)。

觀眾

這是 Aislin 之前問(wèn)題的延伸，關(guān)于 Perplexity 面臨的倫理問(wèn)題?，F(xiàn)在你個(gè)人在這些領(lǐng)域已經(jīng)經(jīng)歷了不少批評(píng)，作為領(lǐng)導(dǎo)者，你應(yīng)該花了很多時(shí)間思考這些問(wèn)題。

我很好奇，你是如何處理這些倫理問(wèn)題的？在解決這些問(wèn)題時(shí)，你會(huì)參考誰(shuí)的意見(jiàn)？有沒(méi)有一個(gè)例子可以說(shuō)明，你在某些重要問(wèn)題上的立場(chǎng)曾發(fā)生過(guò)變化？

Aravind Srinivas

非常感謝你的提問(wèn)。我覺(jué)得公司內(nèi)部有一群很棒的人，例如我們的出版商計(jì)劃就是我們的首席商務(wù)官 Dimitri 的創(chuàng)意。

所以，我學(xué)到的一點(diǎn)是，僅僅因?yàn)槲沂?CEO，并不意味著我必須解決所有問(wèn)題。如果有人比我更擅長(zhǎng)某件事，我應(yīng)該信任他們?nèi)ネ瓿伞?/p>

過(guò)去我不太相信的一點(diǎn)是，通過(guò)與對(duì)方溝通并解釋你在做什么，可以解決許多問(wèn)題。

我舉個(gè)例子，比如 Forbes 曾對(duì)我們的一些做法表示不滿，比如頁(yè)面展示等內(nèi)容。但當(dāng)我真的和在 Twitter 上批評(píng)我的人見(jiàn)面，并向他解釋我們?cè)谧鍪裁磿r(shí)，他至少握手并說(shuō)：“哦，我從來(lái)沒(méi)有明白原來(lái)這就是你們?cè)谧龅氖虑??！?/p>

所以，我認(rèn)為我們還有更多工作要做。我并沒(méi)有與所有對(duì)我們發(fā)表意見(jiàn)的社區(qū)成員見(jiàn)面，但我覺(jué)得，當(dāng)出現(xiàn)爭(zhēng)議時(shí)，第一步應(yīng)該是直接聯(lián)系對(duì)方并交流，這也是我打算繼續(xù)做的。

觀眾

你好，我是 Varuna，一名 MBA 一年級(jí)學(xué)生，計(jì)算機(jī)科學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)于印度理工學(xué)院坎普爾。你是我的一個(gè)大靈感來(lái)源。我非常認(rèn)同你提到的幫助人們找到他們正在尋找的答案的觀點(diǎn)。

但當(dāng)你提到通過(guò)廣告建議問(wèn)題時(shí)，比如“為什么 Adidas 的運(yùn)動(dòng)鞋比 Nike 更好”這樣的內(nèi)容，這會(huì)不會(huì)影響你向用戶呈現(xiàn)信息的方式？比如，這可能不是用戶真正想要的答案。

Aravind Srinivas

是的，但那是一個(gè)問(wèn)題，而不是答案。那只是一個(gè)建議問(wèn)題。如果你選擇進(jìn)一步探索這個(gè)問(wèn)題，其答案會(huì)是客觀的，并不會(huì)受到 Adidas 或任何品牌的影響。

此外，我們的目標(biāo)是未來(lái)能夠更深刻地理解每位用戶，讓這些建議問(wèn)題更加個(gè)性化，而不是簡(jiǎn)單地由品牌挑選的贊助問(wèn)題。有證據(jù)表明，例如很多人覺(jué)得 Instagram 上的廣告非常相關(guān)，因此愿意通過(guò)它購(gòu)買(mǎi)商品。

所以，我覺(jué)得“相關(guān)性”是讓廣告發(fā)揮作用的核心，同時(shí)確保廣告不會(huì)干擾產(chǎn)品的核心價(jià)值。如果用戶提出任何問(wèn)題，答案始終不受廣告影響且真實(shí)可信，那么產(chǎn)品就履行了它的價(jià)值。

然而，要提供如此高質(zhì)量、幾乎從不出錯(cuò)的產(chǎn)品，同時(shí)讓公司在擴(kuò)展規(guī)模的同時(shí)保持盈利，我們確實(shí)需要找到智能的商業(yè)化平衡點(diǎn)。

?精選內(nèi)容?

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網(wǎng)址: 深度｜Perplexity CEO 斯坦福 MBA 創(chuàng)業(yè)對(duì)談&洞察： AI 搜索的未來(lái)不是“谷歌”，而是替用戶完成任務(wù) http://m.u1s5d6.cn/newsview304983.html