2018年 中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)報告 開篇摘要 ? 大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)在健康醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場景包括，輔助決策、健康/慢病管理、機(jī)構(gòu)智能化 管理、基因數(shù)據(jù)*等。預(yù)計2019年，輔助決策類中的影像輔助診斷將首先落地，主要因為 其90%的準(zhǔn)確率，可以快速為醫(yī)生提供豐富的細(xì)節(jié)信息。其他應(yīng)用場景，醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智能 化管理，將在各省市區(qū)域信息平臺及三大健康醫(yī)療數(shù)據(jù)集團(tuán)推動下進(jìn)行。全科輔助決策、 健康/慢病管理、人工智能新藥研發(fā)等，大多處于產(chǎn)品研發(fā)中期。針對這三個領(lǐng)域，企業(yè) 仍需投入大量技術(shù)人才，以縮短流程路徑，提升產(chǎn)品準(zhǔn)確率。 SMS ? 艾瑞認(rèn)為，假設(shè)2022年人工智能技術(shù)輔助決策應(yīng)用應(yīng)用落地，市場規(guī)模將達(dá)到55.86億元 人民幣* ，其收費模式將包括軟硬件解決方案、軟件搭載、按次收取等多種方式。 ? 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的先決條件有三條，1）政策支持，頂層政策推動的同時，各類細(xì) 節(jié)管理辦法也要及時跟上市場發(fā)展；如，CFDA需要就基于人工智能技術(shù)的臨床應(yīng)用，開發(fā) 新的監(jiān)管框架，為申請三類證開通通道。2）市場認(rèn)可，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的臨床及 商業(yè)價值快速被市場認(rèn)同，即企業(yè)客戶與患者用戶均具備一定的數(shù)據(jù)消費意愿與能力。3） 資本支持，大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)的應(yīng)用研發(fā)需要大量資金支持，在產(chǎn)品尚未全面鋪開時，市場 需要資本不斷的注入以維持研發(fā)能力。 注明：本篇報告將不具體討論基因數(shù)據(jù)的應(yīng)用；輔助決策類市場規(guī)模推算請詳看PPT25頁，輔助決策類包括全科輔助決策、影像輔助診斷、病理輔助診斷等。 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)中應(yīng)用價值 1 大數(shù)據(jù)在健康醫(yī)療行業(yè)中發(fā)展概況 2 典型企業(yè)案例分析 3 挑戰(zhàn)及未來趨勢 4 附錄 5 3 健康醫(yī)療行業(yè)面臨的困境 中國及全球健康醫(yī)療行業(yè)面臨的主要問題 1 全球醫(yī)療困境 ? 人口的增長和老齡化，發(fā)展中國家醫(yī)療市場的擴(kuò)張、醫(yī)學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人力成本的不斷上漲將推動支出增長。 2017-2021年全球醫(yī)療支出預(yù)計將以每年4.1%的速度增長，而2012-2016年的增速僅為1.3%。 ? 慢性病發(fā)病率提升，變化的飲食習(xí)慣以及日益增加的肥胖度加劇了慢性病的上升趨勢，特別是癌癥、心臟病 和糖尿病 ，目前中國糖尿病患者約有1.14億，而全球患者人數(shù)預(yù)計將從目前的4.15億增加至2040年的6.42億。 ? 傳統(tǒng)研發(fā)（RD）成本上升，產(chǎn)品上市速度慢 ，2004年至2014年藥物開發(fā)成本增加了145%。 ? 勞動力不足，在人口結(jié)構(gòu)的變化和技術(shù)的迅速發(fā)展下，熟練和半熟練醫(yī)療保健工作者將大幅減少。 2 中國特色困境* ? 供需結(jié)構(gòu)失衡，2016年我國每千人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師2.31人。2015年我國每千人口醫(yī)師數(shù)量在OECD統(tǒng)計 的國家中排名處于25-30之間。此外，我國醫(yī)生執(zhí)業(yè)環(huán)境較差，使得進(jìn)入醫(yī)療系統(tǒng)的優(yōu)秀人才逐年趨少。 ? 醫(yī)療資源發(fā)展失衡，2010-2016年三級醫(yī)院診療人次及機(jī)構(gòu)數(shù)量復(fù)合增長率分別為10.7%和8.3% ，而基層醫(yī) 院僅為1.5%和0.4%。傳統(tǒng)就醫(yī)模式使得三級醫(yī)院人滿為患，導(dǎo)致就醫(yī)體驗差及優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源浪費嚴(yán)重，因此， 我國仍把推行分級診療作為當(dāng)前首要任務(wù)

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