首頁資訊穿過AI迷霧，企業(yè)如何從「+AI」奔向「AI+」？

穿過AI迷霧，企業(yè)如何從「+AI」奔向「AI+」？

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2025年09月17日 00:49

在過去幾年，對業(yè)界來說，幾乎沒有哪個詞能比“AI”更耀眼。幾乎所有行業(yè)都在談?wù)撊绾斡肁I增效提質(zhì)，無數(shù)試點項目應(yīng)聲而起——然而，熱潮的背后是冷靜的現(xiàn)實。

表面上，AI無處不在，實則真正落地并創(chuàng)造價值的應(yīng)用仍屬鳳毛麟角。盡管人人都在大談特談AI的必要性，但許多企業(yè)卻在AI轉(zhuǎn)型的思路上重蹈覆轍——只是通過在局部環(huán)節(jié)疊加智能化工具，實現(xiàn)有限的降本增效，這種做法本質(zhì)上是在原本的企業(yè)建設(shè)上做簡單的加法，是一種典型的“+AI”的思維方式。

《2025企業(yè)AI應(yīng)用概況調(diào)查報告》數(shù)據(jù)顯示，50%的受訪企業(yè)引入AI的首要原因，是“不安全感”，他們認(rèn)可智能化趨勢，卻鮮少能有清晰的認(rèn)知，底層的邏輯未變，反而加劇了這種“不安全感”。

高額的投入?yún)s總是無法換來對等的收益，大部分企業(yè)在應(yīng)用AI的落地實踐結(jié)果仍然不及預(yù)期，這背后更深層次的原因在于，企業(yè)總是止步于“+AI”。

為了解決這一痛點，上海交通大學(xué)安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、中銀科技金融學(xué)院聯(lián)合中國太平洋保險集團(tuán)、歐萊雅中國、樂刻運(yùn)動、興業(yè)銀行和螞蟻集團(tuán)等一眾產(chǎn)業(yè)伙伴，共同發(fā)布業(yè)界首個企業(yè)應(yīng)用AI成熟度模型（AI Adoption Maturity Model, AIM2）。上海交通大學(xué)中銀科技金融學(xué)院執(zhí)行院長、安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副院長劉少軒教授牽頭的AIM2聯(lián)合課題組對金融、汽車、健康、零售四個行業(yè)的典型企業(yè)做了深度調(diào)研并形成報告。

對于企業(yè)來說，它提供了一套全新的思維方式和方法論，是真正將AI內(nèi)化至企業(yè)戰(zhàn)略、經(jīng)營、技術(shù)等諸多層面，最終促成“AI+”的路徑。

AI發(fā)展已進(jìn)入下半場，在硝煙四起的戰(zhàn)場之中，仍有收獲規(guī)模收益的機(jī)會。問題在于，AIM2如何幫助企業(yè)抓住這個機(jī)會？如何真正實現(xiàn)從“+AI”到“AI+”的跨越？

01. 為什么企業(yè)總止步于“+AI”？

企業(yè)紛紛投身于AI的浪潮之中，但并非所有人都能上岸。

實際上，只有少數(shù)應(yīng)用AI成熟度高的企業(yè)，能將AI深度融合于業(yè)務(wù)，更多的企業(yè)則陷入了AI轉(zhuǎn)型的“迷霧”之中。麻省理工學(xué)院研究團(tuán)隊發(fā)表的報告《The GenAI Divide State of AI in Business 2025》中，提到大量企業(yè)投資于GenAI的試點項目，卻難以轉(zhuǎn)化為實際的生產(chǎn)力提升和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)顯示，95%的組織在GenAI項目中獲得的回報為零，只有5%的組織成功將GenAI工具大規(guī)模集成到工作流程中。

為什么會出現(xiàn)這種巨大的反差？放眼全行業(yè)，企業(yè)在應(yīng)用AI時的亂象層出不窮：把打贏“百模大戰(zhàn)”當(dāng)成目標(biāo)，卻缺少轉(zhuǎn)化和提升的衡量標(biāo)準(zhǔn)；無法建立完善的復(fù)用機(jī)制，以至于成功變成偶然；同時也沒有統(tǒng)一的度量口徑，讓決策基于直覺而非科學(xué)驗證的結(jié)果……多個層面的動因，造成了大范圍的系統(tǒng)性失靈。

回顧來看，困住企業(yè)的并非AI技術(shù)本身，而是業(yè)界普遍停留在“+AI”的認(rèn)知之中，缺乏系統(tǒng)性的框架，重技術(shù)、輕應(yīng)用，難以把AI深度嵌入業(yè)務(wù)。試想，如果對AI的應(yīng)用無法形成完整的解決方案，無法明確回答AI最終能為企業(yè)帶來什么具體的、可衡量的價值，那么這種嘗試至多是一種常規(guī)的技術(shù)試水，難以幫助多數(shù)企業(yè)跨越從試點到規(guī)模化的鴻溝。

企業(yè)真正的應(yīng)用AI，應(yīng)是一套完整的將AI與業(yè)務(wù)相融合的發(fā)展藍(lán)圖，包含清晰的戰(zhàn)略規(guī)劃、有效的技術(shù)落地方案以及對AI商業(yè)價值的準(zhǔn)確評估。在2025 Inclusion·外灘大會“洞見2035：AI驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)突圍與智能演進(jìn)”見解論壇上，劉少軒教授總結(jié)得出了問題的核心：應(yīng)用AI，應(yīng)該是一場從“+AI”到“AI+”商業(yè)模式的接力賽。

02. 未來，企業(yè)如何實現(xiàn)“AI+”？

真正的“AI+”，意味著從根本上改變出發(fā)點，真正做到“AI原生”的應(yīng)用。

原生的AI應(yīng)用方法論幾乎是顛覆性的，它要求企業(yè)不再簡單疊加AI功能，而是將AI作為核心驅(qū)動力，從架構(gòu)設(shè)計到交互邏輯均圍繞AI能力展開。這種轉(zhuǎn)變，讓AI從工具正式躍遷為引擎，驅(qū)動著企業(yè)的戰(zhàn)略和模式創(chuàng)新。

當(dāng)AI從外圍走向核心，它所帶來的影響也開始由點及面，逐步擴(kuò)展——從生產(chǎn)、供應(yīng)鏈，到銷售和客戶服務(wù)，AI讓企業(yè)的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯發(fā)生根本改變，創(chuàng)造出新的價值點。

數(shù)據(jù)決定了AI應(yīng)用能力的上限，中國太保作為首家深度介入“醫(yī)保+商?！睌?shù)據(jù)融合與直賠結(jié)算領(lǐng)域的險企，將AI應(yīng)用嵌入與國計民生緊密相關(guān)的“大康養(yǎng)”和“保險+服務(wù)”生態(tài)場景中，成功地將醫(yī)療、氣象、物聯(lián)網(wǎng)等多場景數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，為自身在未來的大康養(yǎng)生態(tài)競爭中，占據(jù)戰(zhàn)略制高點。此外，中國太保自2023年起提出構(gòu)建“保險領(lǐng)域的數(shù)字勞動力”，將AI從“效率工具”升級為“數(shù)字員工”，系統(tǒng)性重塑運(yùn)營模式。

當(dāng)AI真正沉淀為企業(yè)的內(nèi)生能力，它的價值會進(jìn)一步外溢。企業(yè)能夠通過“AI+”，引導(dǎo)長期競爭走向生態(tài)建設(shè)，而非短期的技術(shù)賽跑。

螞蟻數(shù)字醫(yī)療健康過去幾年的實踐印證了這一點：其AI健康管家AQ反映出了跨越周期的未來趨勢，它能夠跳出對某個場景應(yīng)用的聚焦，通過技術(shù)深度連接醫(yī)療生態(tài)的多方資源，構(gòu)建起醫(yī)療服務(wù)的閉環(huán)生態(tài)，整個事業(yè)部就是一個自主運(yùn)行的智能體，通過統(tǒng)一的“感知、決策、行動、學(xué)習(xí)”閉環(huán)機(jī)制，實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的敏捷協(xié)同與高效決策。

值得注意的是，從AIM2所呈現(xiàn)出的洞察來看，應(yīng)用AI最終的方向，是企業(yè)逐漸演進(jìn)為“企業(yè)即智能體”。將來，AI將成為驅(qū)動企業(yè)自我進(jìn)化的核心引擎，屆時，企業(yè)的競爭力不再取決于規(guī)模和資源，而在于能否從AI原生的邏輯出發(fā)，不斷學(xué)習(xí)、調(diào)整、進(jìn)化，在技術(shù)浪潮中繼續(xù)保持生命力。

因此，AIM2所帶來的面向“AI+”的模式轉(zhuǎn)換，不僅關(guān)乎企業(yè)當(dāng)下的發(fā)展路徑，更關(guān)乎其在未來行業(yè)格局中的位置，也是企業(yè)能否跨越周期的關(guān)鍵節(jié)點。那么，如何運(yùn)用起AIM2，以期實現(xiàn)最大化的效益？

03. 找到躍遷之路上的“羅盤”

如何從“+AI”邁向“AI+”？

AIM2創(chuàng)新性地構(gòu)建了“五級六維”體系，為企業(yè)應(yīng)用AI提供了清晰的演進(jìn)路徑。

五個等級（L1~L5）和六個維度(戰(zhàn)略、組織、數(shù)據(jù)、技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè))體系下，除了對企業(yè)具有評估價值外，AIM2模型同時也是一套從戰(zhàn)略篩選到價值實現(xiàn)的“漏斗式”行動指南，指導(dǎo)企業(yè)如何系統(tǒng)性地識別、篩選和實施高價值的AI應(yīng)用場景。這意味著，從建立“AI+”的目標(biāo)認(rèn)知，到真正切實落地，有了全面而可靠的解法。

AIM2設(shè)立的五個等級，清晰地定義了企業(yè)應(yīng)用AI的成熟度階梯，反映了企業(yè)從AI作為輔助工具（“+AI”模式）到以AI為核心重構(gòu)業(yè)務(wù)（“AI+”模式）的戰(zhàn)略演進(jìn)。

同時，AIM2從點到面，設(shè)立了六個相互關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵維度，覆蓋了從頂層設(shè)計到底層基礎(chǔ)、再到最終價值實現(xiàn)的完整閉環(huán)，促使企業(yè)關(guān)注平臺化、標(biāo)準(zhǔn)化與復(fù)用，而不是重復(fù)“造輪子”，從而顯著降低企業(yè)的邊際成本。

此外，AIM2本就服務(wù)于企業(yè)AI應(yīng)用的落地，模型在構(gòu)建之初時，便考慮到了行業(yè)與行業(yè)的差異性。劉少軒教授在接受36氪采訪時表示，一方面是考慮到跨行業(yè)的通用標(biāo)準(zhǔn)，需要不同的指標(biāo)加以平衡，另一方面則是考慮到不同行業(yè)的AI技術(shù)擴(kuò)散的周期和過程。由此，多維平衡的指標(biāo)，以及凸顯周期的階段性指標(biāo)，便尤為重要。

尤其在市場回歸理性的當(dāng)下，企業(yè)在采用決策時，更需要全面的評估，系統(tǒng)性規(guī)避風(fēng)險與陷阱，逐步規(guī)劃出從“+AI”到“AI+”的發(fā)展路徑。通過AIM2，我們得以更詳細(xì)地洞察不同行業(yè)中企業(yè)的AI應(yīng)用狀況。

例如，對于傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)而言，AI應(yīng)用初期并非必須追求顛覆性變革，而應(yīng)以務(wù)實的策略切入核心領(lǐng)域，并優(yōu)化關(guān)鍵流程。上海銀行即圍繞風(fēng)險管理這一金融核心領(lǐng)域，通過機(jī)器學(xué)習(xí)精準(zhǔn)評估信用風(fēng)險，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實現(xiàn)貸前審批和貸后預(yù)警的精準(zhǔn)優(yōu)化。此外，生態(tài)合作也是銀行業(yè)快速提升AI能力的重要路徑，上海銀行積極與外部科技公司合作，引入智能投顧、智能風(fēng)控等成熟系統(tǒng)，快速在業(yè)務(wù)場景中落地驗證AI的實際價值。

在健康行業(yè)，海量數(shù)據(jù)與高并發(fā)挑戰(zhàn)推動技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)升級。美年大健康系統(tǒng)性地運(yùn)用AI技術(shù)對全流程服務(wù)進(jìn)行重塑，基于分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，對新一代智慧體檢管理系統(tǒng)進(jìn)行升級，不僅突破性能瓶頸，還實現(xiàn)了AI驅(qū)動的服務(wù)模式創(chuàng)新，推動了個性化健康服務(wù)的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)由一次性體檢服務(wù)向全生命周期健康管理的轉(zhuǎn)型。

轉(zhuǎn)型之中的汽車行業(yè)，則可以依靠準(zhǔn)確的戰(zhàn)略選擇與技術(shù)深耕，避免盲目跟隨潮流的陷阱。新銳汽車品牌零跑汽車已經(jīng)在嚴(yán)格遵循ROI導(dǎo)向的AI發(fā)展路徑，明確聚焦智能駕駛與智能座艙兩個核心領(lǐng)域，高效利用有限算力實現(xiàn)精準(zhǔn)業(yè)務(wù)場景優(yōu)化，開發(fā)深度適配特定場景的專家模型，未來將實現(xiàn)“AI實用主義”下的智能化轉(zhuǎn)型。

智能化并非簡單的技術(shù)疊加，而是對組織、業(yè)務(wù)模式與生態(tài)協(xié)作的根本性重構(gòu)。在零售行業(yè)，歐萊雅實現(xiàn)了全球AI技術(shù)的中國市場深度適配，構(gòu)建本地化數(shù)據(jù)中臺，形成趨勢識別、虛擬試妝等多場景能力反哺全球總部的創(chuàng)新路徑。同時，積極打造開放式美妝科技生態(tài)，與初創(chuàng)企業(yè)和高校聯(lián)合推動生成式AI和智能交互技術(shù)的快速概念驗證，持續(xù)強(qiáng)化了品牌在科技創(chuàng)新方面的競爭力，這也啟示行業(yè)：嵌入現(xiàn)有生態(tài)，比自建平臺更具商業(yè)效率。

人機(jī)深度融合能夠共創(chuàng)全新業(yè)務(wù)與增長模式，實現(xiàn)1+1>2的效果。而這種更簡單、更高效的AI應(yīng)用模式，則可以讓企業(yè)從淺層的“工具提效”邁向深層的“生產(chǎn)力變革”。健身產(chǎn)業(yè)頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺樂刻運(yùn)動的AI轉(zhuǎn)型便是一個鮮活的例子，在門店管理上，樂刻運(yùn)動在采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集和分析平臺的同時，引入了AI巡檢系統(tǒng)并設(shè)置AI客服，通過人機(jī)融合大幅提升門店營運(yùn)的效率。

04. 從容迎接技術(shù)浪潮

企業(yè)在面對新的技術(shù)浪潮時，總是不可避免地陷入焦慮之中。而AI尤甚，在過去的短短幾年里，這門技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了數(shù)輪迭代，面對不可預(yù)見的未來挑戰(zhàn)，“AI+”還能具備什么樣的潛力？

技術(shù)解決當(dāng)下，而生態(tài)能夠穿越周期。當(dāng)越來越多企業(yè)有系統(tǒng)化的方法論操作AI戰(zhàn)略落地，構(gòu)建均衡的、協(xié)同的六維能力，各行各業(yè)的應(yīng)用AI生態(tài)都會發(fā)生改變。AIM2所指向的，也許并不僅是某個特定企業(yè)的突圍，而是行業(yè)整體的生態(tài)優(yōu)化。

換言之，應(yīng)用AI的未來趨勢，不僅是引導(dǎo)企業(yè)“做正確的事”，更是在無形中規(guī)劃了行業(yè)的“路網(wǎng)”。

面對全新的技術(shù)浪潮，審慎思考與放手嘗試同時存在，每一步的投入，都是對未來的投資，既考驗?zāi)托?，也磨礪遠(yuǎn)見。我們相信，那些持續(xù)投身AI應(yīng)用實踐的企業(yè)，終將收獲智能之上的“智慧”，在迷霧中保持遠(yuǎn)見，于浪潮中鍛造韌性，創(chuàng)造出屬于自己的可持續(xù)競爭力。

如您對AIM2模型與《中國企業(yè)應(yīng)用AI成熟度模型報告》感興趣，可在微信搜索“AIM2”小程序，查閱報告全文。