近日，在互聯網醫(yī)療行業(yè)沉寂許久的字節(jié)跳動，悄然上線了旗下的獨立App“小荷AI醫(yī)生”。小荷AI醫(yī)生主要的功能是健康咨詢，覆蓋疾病自查、用藥參考、健康建議等眾多場景。

今年以來，AI醫(yī)療領域的熱度一直不減。在字節(jié)之前，其它大廠幾乎悉數入局，京東健康、螞蟻集團、騰訊健康等大廠皆已發(fā)布了類似的AI醫(yī)療產品。如果暫時拋開各家的產品定位、使用場景、用戶畫像等細節(jié)差異的比較，那么這個領域其實一直存在的核心問題是，AI醫(yī)療產品如何掙錢？面向用戶、面向醫(yī)生，還是面向醫(yī)院、面向藥企、面向保險？

這個待決、各家企業(yè)都在摸索中的核心問題，在螞蟻集團醫(yī)療業(yè)務負責人那里的回答是，“過去的經驗告訴我，只要用戶規(guī)模和認可度很高的話，未來會有很多可能性”。這個問題，在京東健康負責人那里的回答是，“我相信AI會成為醫(yī)療服務供給本身，商業(yè)化會是一件自然而然就發(fā)生的事”。這個問題，在某AI醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人那里的回答是，“AI智能醫(yī)生是一個流量入口，用戶量達到一定規(guī)模后，商業(yè)化的合作方會有很多，如藥、硬件、保險等”。

在此AI醫(yī)療的奇點時刻，大家都在突飛猛進，但關于AI醫(yī)療如何商業(yè)化卻是一個非共識的問題。從當下大家的已有探索里，我們或許能從中找到一些路徑。

B端的第一桶金

2023年2月，左手醫(yī)生創(chuàng)始人張超，在某問答平臺上發(fā)了一篇文章，題目是《從知識圖譜的“相信而看見”，到ChatGPT的“看見而相信”》，彼時，距離ChatGPT問世才不過3個月，他在文章的開篇中說道：

“對于億萬網友來講，ChatGPT是一個無所不能的對話機器人(17.610, 0.24, 1.38%)。但對于一名醫(yī)療&自然語言處理的從業(yè)者，看到的是在用戶交互層面，輸出結果上也可以按照用戶預期中的格式進行展現——大語言模型讓很多我們原本不敢想的事，竟然被一種簡潔的方式完成了?！?/p>

同樣有此感知的還有福鑫科創(chuàng)CEO吳笛，他在2024年3月接受《健聞咨詢》采訪時明確表示，已經在研發(fā)部門啟動技術改造，年底前80%的信息化產品必須接入大模型。

這兩家公司的共同點是，深耕醫(yī)療信息化多年，中等以上規(guī)模，有基于深度學習或知識圖譜的成熟產品在院內使用。事實上，這也是國內最早初及這一輪醫(yī)療AI商業(yè)化公司的模糊畫像，當我們把視角拉遠一點就能發(fā)現其中的端倪——同一時期，互聯網大廠優(yōu)先專注于大模型的自主研發(fā)，信息化的頭部公司更希望推遲決策以降低轉型風險，那些初創(chuàng)企業(yè)則缺乏足夠的啟動資金。

某種程度上，對于左手醫(yī)生和福鑫科創(chuàng)這樣的公司來說，這一時期的醫(yī)療AI商業(yè)化和過去并沒有什么區(qū)別，客戶、渠道、結算方式，甚至是落地場景都沒有變，它更像是一次產品力的升級，過去80分的產品被大模型賦能后能有95分的效果，這當然會帶來一定的溢價，但最核心的部分還是發(fā)生在成本環(huán)節(jié)。

“用大模型來做，增加的是算力成本，減少的是人力成本。”張超告訴《健聞咨詢》，過去他們公司的每一款產品，都要配備相應的技術團隊，現在所有產品只需要一個模型底座團隊，省下不少人力成本。而算力則是一次性投入，賣出去的產品越多，邊際成本越低，形成一個從產品力到利潤率的良性循環(huán)。

在這一時期，醫(yī)療AI的商業(yè)化集中于最典型的幾個應用場景，預問診、生成式電子病歷、診后患者管理等，本質上都是醫(yī)生助手的屬性。因此，這一時期的買單方，仍以醫(yī)療機構為主，此外也不排除藥企采購產品送給醫(yī)生試用的需求。

今年年初，國產大模型deepseek上線后，醫(yī)療AI的商業(yè)化路徑曾發(fā)生過一段時間的偏移。因為算力成本的大幅下降，醫(yī)療機構開始陸續(xù)將大模型部署到院內，以此應對數據安全的違規(guī)風險。短短數月，宣布接入deepseek的醫(yī)療機構就超過1000家。

在這一波浪潮下，新的生意應運而生——醫(yī)療大模型一體機。它的最大賣點是“開箱即用”，即廠商交付的是一個預裝了醫(yī)療應用的成套硬件，把醫(yī)院采購算力設備和信息化服務的需求合二為一，價格隨模型參數大小浮動，從幾十萬到數百萬元不等。

醫(yī)療一體機的主要玩家分為兩派，一派是以華為為代表的硬件廠商，一派是以東軟為代表的頭部醫(yī)療信息化企業(yè)。對于硬件廠商來說，醫(yī)療一體機拓寬了銷售場景，自然是穩(wěn)賺不賠的買賣。但對于信息化企業(yè)來說，情況則要復雜得多?！坝布梢允且诲N子買賣，但軟件公司還要承擔后期運維，甚至是二次開發(fā)的任務，這些都很難在合同里約定清楚。”一位業(yè)內人士告訴《健聞咨詢》。

以東軟集團(10.000, 0.11, 1.11%)為例，東軟集團多款AI+醫(yī)療產品都通過華為昇騰技術認證，其一體機產品在90多家醫(yī)院得到應用。財報顯示，2024年，東軟集團“AI+醫(yī)療”領域的合同達到4.88億元，同比增長了106%，但這一年，東軟集團醫(yī)療健康板塊的收入卻同比下滑了12%，是其四大支柱業(yè)務中唯一下降的。

但無論是應用軟件的采買，還是模型的本地化部署，都已經在B端構成了明確的商業(yè)閉環(huán)——所有的供需關系都圍繞著醫(yī)療機構和醫(yī)生展開，這是醫(yī)療AI突破商業(yè)化瓶頸的第一戰(zhàn)場。

C端全靠想象

相比于B端的確定性，醫(yī)療AI在C端的商業(yè)化探索要曲折很多。

從產品形態(tài)來看，目前醫(yī)療AI的C端應用多以“健康管家”或“健康助手”為定位，提供的服務也基本類同，核心就是健康科普、疾病咨詢、報告解讀、鏈接醫(yī)生線上問診這幾個大項。這其中，比較重磅的產品均來自傳統(tǒng)互聯網大廠，比如訊飛醫(yī)療的“訊飛曉醫(yī)”、京東健康的“康康”、螞蟻集團的“AQ”，以及字節(jié)剛剛上線的“小荷AI醫(yī)生”等。

這些面向C端用戶的產品有兩個共同點，第一是免費，第二是對醫(yī)療的介入比較淺，僅能滿足日常健康咨詢，一旦涉及專業(yè)性比較強的醫(yī)療問題，往往只能給出模棱兩可的回答，或者建議用戶線下就醫(yī)。

“這當中既有政策倫理的限制，也有產品力的原因。”一位參與了相關產品研發(fā)的臨床醫(yī)生告訴《健聞咨詢》，如果是做面向醫(yī)生端的應用，模型出現一些錯誤，還能夠被識別和糾正的，但如果是面向用戶端，容錯率幾乎是零，所以很多廠商會選擇退一步，即不碰嚴肅醫(yī)療，至少保證風險可控。

醫(yī)療和健康是兩個概念，醫(yī)療雖然低頻，但有明確的剛需。泛健康領域雖然高頻，付費意愿卻很弱。醫(yī)療行業(yè)資深投資人徐波（化名）告訴《健聞咨詢》，目前類似AI健康管家這樣的C端應用還處于起步階段，只能在各自的平臺體系里充當維持用戶黏性的角色。但隨著它對用戶的了解不斷加深，以及類似可穿戴設備的硬件聯動，確實存在商業(yè)化的可能。

“我覺得用戶直接買單的可能性很小，但不排除會有第三方公司來為它的用戶買單，比如保險公司可以把它打包進健康險的權益，取代更貴的真人醫(yī)生服務。此外，從撮合交易的角度出發(fā)，它還可以做一些泛健康領域的選品推薦，這些東西我覺得已經有一些眉目了，就看企業(yè)對節(jié)奏的把握了?！?/p>

至少從目前的情況來看，互聯網大廠對于C端應用的商業(yè)變現并不著急。相反，他們似乎更愿意跨過健康的邊界，去觸達嚴肅醫(yī)療的核心，最典型的案例就是醫(yī)生和?？浦悄荏w的涌現。

以螞蟻集團為例，在不久前上線的獨立APP——AQ上，除了最基礎的AI健康管家服務外，還匯集了200多個名醫(yī)和專科智能體。這些智能體的研發(fā)邏輯是，在醫(yī)療垂類大模型的強大底座基礎上，再進行專科和醫(yī)生個人化的深度訓練，且大部分訓練語料都來自于合作醫(yī)院和醫(yī)生的獨家臨床數據。

“我們用專科智能體和真人醫(yī)生做了比對，智能體的診斷準確率接近70%，略低于?？漆t(yī)生，但要明顯高于實習醫(yī)生和全科醫(yī)生。”仁濟醫(yī)院泌尿外科主治醫(yī)生遲辰斐告訴《健聞咨詢》，他們花了近兩年時間，和螞蟻集團共同研發(fā)了仁濟醫(yī)院泌尿外科?？浦悄荏w，上線8個月時間，服務了30萬名患者，在這30萬名患者中，只有3000人轉到線下就醫(yī)，也就是說，這個智能體獨立解決了99%用戶對專科問題的咨詢。

類似的產品還有左手醫(yī)生和重慶兒童醫(yī)院共同推出的兒科“AI家庭醫(yī)生”。張超告訴《健聞咨詢》，這和給醫(yī)院單純做一個應用軟件不同，智能體項目不是左手醫(yī)生拿錢為醫(yī)院做信息化服務，而是雙方基于各自的資源稟賦，共同研發(fā)，共有知識產權，共享商業(yè)利益的一次深度合作。

這也是醫(yī)療AI在C端商業(yè)化上逐漸探索出來的一條新路——從用戶側的需求出發(fā)，構筑起一個更專業(yè)靠譜的AI醫(yī)生，而當這個醫(yī)生不斷汲取高質量語料，被訓練到接近某個領域的權威專家時，它又能夠轉向基層醫(yī)療機構，獲得產業(yè)端的商業(yè)回報。

當然，這也只是醫(yī)療AI企業(yè)在C端商業(yè)化探索中的無數可能性之一。

就像螞蟻集團數字醫(yī)療健康事業(yè)部總經理張俊杰說的那樣，醫(yī)療AI還處于發(fā)展的早期，還有巨大的需求沒有被滿足。對于企業(yè)來說，一定是先把用戶體驗做到極致，再去談商業(yè)模式。

“過去的經驗告訴我，只要用戶規(guī)模和認可度很高的話，未來會有很多可能性”。

(本文來自第一財經)

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