首頁(yè) 資訊 產(chǎn)后用什么恢復(fù)身材,產(chǎn)后瑜伽球的使用方法

產(chǎn)后用什么恢復(fù)身材,產(chǎn)后瑜伽球的使用方法

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月01日 02:57

  女性在孕期和產(chǎn)后的時(shí)候,一般飲食都特別豐盛營(yíng)養(yǎng),導(dǎo)致很多寶媽從孕前的小蠻腰變成了水桶腰,小細(xì)腿變成了大粗腿。這么大的落差讓很多女性都無(wú)所適從,所以她們都著急著恢復(fù)身材,可是產(chǎn)后用什么恢復(fù)身材好呢?

產(chǎn)后用什么恢復(fù)身材

  產(chǎn)后恢復(fù)身材可以使用收腹帶,因?yàn)槭崭箮Т_實(shí)有非常好的收腹的作用。不過(guò),產(chǎn)后使用收腹帶恢復(fù)身材是需要恒心和毅力的,很多人對(duì)于瘦身只是三分鐘熱度,一旦碰到不順心的事情或者是不舒服的狀態(tài),就會(huì)把這件事情放下了,等到以后后悔了再想起來(lái),戴上的時(shí)候就已經(jīng)晚了,其實(shí)為了擁有健康的身體和苗條的身材,這點(diǎn)不舒服是需要堅(jiān)持下去的,很多人常年佩戴收腹帶就擁有了自己滿意的身材,而且佩戴的時(shí)間長(zhǎng)了也沒(méi)有那么不舒服了。除了收腹帶,產(chǎn)后還可以通過(guò)運(yùn)動(dòng)減肥,產(chǎn)后兩三個(gè)月,媽媽體內(nèi)的惡露都已經(jīng)排干凈了,有的媽媽月經(jīng)也會(huì)恢復(fù)正常,此時(shí)媽媽可以通過(guò)做運(yùn)動(dòng)來(lái)促進(jìn)身材恢復(fù)。不過(guò)在運(yùn)動(dòng)時(shí),媽媽一定要循序漸進(jìn),不可以太過(guò)心急,運(yùn)動(dòng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng)或者太過(guò)劇烈都是不被允許的。除此之外,產(chǎn)后恢復(fù)身材,飲食也很重要,合理調(diào)整飲食,產(chǎn)后飲食搭配對(duì)于瘦身的順利進(jìn)行,有著至關(guān)重要的作用。要保證小寶寶和新媽媽營(yíng)養(yǎng)攝入充分,飲食中必須含有豐富的蛋白質(zhì)、維生素、礦物質(zhì),如魚(yú)、瘦肉、蛋奶、水果和蔬菜。新媽媽?xiě)?yīng)盡量食用不飽和植物油,油量越少越好,含高油脂的沙拉醬、花生醬,都是容易發(fā)胖的食物,新媽媽最好少吃。新媽媽?xiě)?yīng)食用適量的奶制品,但應(yīng)注意盡量選用低脂、脫脂奶,不宜選取煉乳、調(diào)味乳。甜點(diǎn)、零食。

產(chǎn)后瑜伽球的使用方法

  1、雙腿分開(kāi)一肩半寬坐在瑜伽球上,雙手扶住你的腰部,腰背挺直,眼睛直視著前方,然后輕輕地扭動(dòng)著你的腰部向左邊,髖部隨著瑜伽球的下陷,形成左高右低。然后順著瑜伽球的慣性,再把髖部向右移動(dòng),就這樣慢慢的扭動(dòng)你的髖部,上半身保持自然挺拔,呼吸自然,隨著瑜伽球的的自然擺動(dòng)而來(lái)回活動(dòng)你的髖部。2、腳踏球:平躺,手放在身體兩側(cè),腳后跟放在球上,腿部和背部充分抬起,肩部緊貼地面,彎曲膝蓋,腳踩著球向臀部移動(dòng),到達(dá)極限后保持2秒鐘,然后重新身體。3、轉(zhuǎn)動(dòng)球:平躺,退伸直,用腳踝加緊瑜伽球,然后抬起雙腿,直至與地面垂直。慢慢降低右腿至與地面呈45°,使瑜伽球靜止于右腳腳面,保持3秒鐘,在降低左腳。4、激活練習(xí):端坐床上,將瑜伽球放在會(huì)陰部,坐在球上做壓球動(dòng)作,反復(fù)收緊放松,由慢到快。

相關(guān)知識(shí)

產(chǎn)后身材恢復(fù)瑜伽
產(chǎn)后瘦身瑜伽是什么?產(chǎn)后瘦身瑜伽有用嗎?
瑜伽私教傳授的產(chǎn)后恢復(fù)身材的方法
產(chǎn)后瑜伽 瑜伽四式恢復(fù)曼妙身材
產(chǎn)后要如何恢復(fù)身材 4個(gè)產(chǎn)后恢復(fù)身材的好方法
產(chǎn)后5年做產(chǎn)后修復(fù)瑜伽有用嗎?
產(chǎn)后恢復(fù)身材的有效方法
【產(chǎn)后如何恢復(fù)身材】產(chǎn)后身材恢復(fù)、多久恢復(fù)身材、怎樣恢復(fù)身材
產(chǎn)后瑜伽瘦身 恢復(fù)超辣身材
產(chǎn)后恢復(fù)身材有效方法

網(wǎng)址: 產(chǎn)后用什么恢復(fù)身材,產(chǎn)后瑜伽球的使用方法 http://m.u1s5d6.cn/newsview175145.html

推薦資訊