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用蛋白組學(xué)變化及圖譜解釋個(gè)人健康與疾病的關(guān)聯(lián)性

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2025年08月02日 00:33

原創(chuàng) GlobalMD 全球醫(yī)生組織

“我為什么會(huì)得這個(gè)病?” 醫(yī)生無法解釋,但可以想盡辦法治療你的疾病。這是醫(yī)生包括頂級(jí)專家所能給出的回答。

然而,我們每個(gè)人并不滿足于僅僅治療疾病,更希望了解自己為什么會(huì)患病,特別是癌癥或癡呆癥?科學(xué)家通過基因組學(xué)的研究,獲悉了某些疾病與遺傳基因的相關(guān)性,在蛋白組學(xué)層面上,疾病的早期跡象與蛋白組學(xué)之間的關(guān)聯(lián)性又是怎樣?關(guān)注詳情。

閱讀文摘

最新研究報(bào)告了5.3萬多名成人的健康與疾病的血漿蛋白質(zhì)組圖譜,構(gòu)建了覆蓋1706種人類疾病和特征的全面蛋白質(zhì)組圖譜。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘出具有潛力的輔助診斷和預(yù)測(cè)疾病的生物標(biāo)志物。最終希望確定37個(gè)藥物的重新利用(off-label)和26個(gè)潛在的藥物作用靶點(diǎn),為精準(zhǔn)治療提供了科學(xué)依據(jù)。

這是一項(xiàng)開放獲取的蛋白質(zhì)組與疾病表型的資源庫(kù),旨在推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和診療實(shí)踐的發(fā)展。

論文概要:

大規(guī)模蛋白質(zhì)組學(xué)研究可以深化我們對(duì)健康和疾病的全面理解,并推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的深入發(fā)展。

本研究項(xiàng)目利用來自英國(guó)生物樣本庫(kù)(UK BioBank)的健康和疾病信息數(shù)據(jù),提供了近3千份血漿蛋白與406種已知疾病、660種新發(fā)疾病及986種健康相關(guān)特征的詳細(xì)蛋白組學(xué)數(shù)據(jù)圖譜。這是迄今為止最全面的蛋白質(zhì)組譜。

研究揭示了蛋白質(zhì)-疾病關(guān)聯(lián)和蛋白質(zhì)特征關(guān)聯(lián)性。超過650種蛋白質(zhì)涉及至少50種疾病,并且有1,000多種蛋白表現(xiàn)出性別和年齡的差異。此外,研究人員發(fā)現(xiàn)蛋白質(zhì)在不同疾病鑒別診斷中的應(yīng)用潛力。

通過整合蛋白質(zhì)定量性狀位點(diǎn)(pQTL)數(shù)據(jù),研究人員確定了474種因果蛋白質(zhì),提供了37種藥物重新利用的機(jī)會(huì)和26個(gè)良好的潛在靶點(diǎn)。

業(yè)界人士評(píng)論該研究成果為疾病生物學(xué)與蛋白組學(xué)機(jī)制的闡釋及生物標(biāo)志物、AI預(yù)測(cè)疾病模型和精準(zhǔn)治療靶點(diǎn)的深度開發(fā),提供了全面資源和科學(xué)依據(jù)。值得關(guān)注。

科學(xué)家已不滿足于基因組學(xué)、蛋白組學(xué)和代謝組學(xué)的研究結(jié)論和疾病關(guān)聯(lián)性,正在開發(fā)和利用AI算法擴(kuò)展暴露組學(xué)領(lǐng)域的最新研究,回答人們的提問“我為什么會(huì)患這個(gè)疾???“

比如霧霾究竟是病因,還是誘因?氣候變化異常是誘因,還是病因?這些都是暴露組學(xué)關(guān)注的核心問題之一。

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原標(biāo)題:《用蛋白組學(xué)變化及圖譜解釋個(gè)人健康與疾病的關(guān)聯(lián)性》

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網(wǎng)址: 用蛋白組學(xué)變化及圖譜解釋個(gè)人健康與疾病的關(guān)聯(lián)性 http://m.u1s5d6.cn/newsview1627842.html

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