螞蟻AQ登頂Apple醫(yī)療榜:千億參數(shù)+蘋(píng)果生態(tài),AI私人醫(yī)生真要來(lái)了?
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最近,螞蟻集團(tuán)旗下 AI健康應(yīng)用AQ推出iOS版,上線不到24小時(shí),火速攀升至蘋(píng)果應(yīng)用商店醫(yī)療榜榜首,超越小荷AI醫(yī)生、京東健康等應(yīng)用。
用戶用下載量投票:我們要的不是聊天機(jī)器人,是更像醫(yī)生的AI管家。
C端用戶對(duì)AI醫(yī)療的需求正從基礎(chǔ)交互轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)能力,他們需要的是能提供實(shí)質(zhì)性醫(yī)療健康建議和服務(wù)的AI助手。
值得關(guān)注的是,AQ的快速增長(zhǎng)與蘋(píng)果生態(tài)的深度整合同步推進(jìn)。據(jù)多方消息顯示,蘋(píng)果將與螞蟻在醫(yī)療健康領(lǐng)域展開(kāi)合作,AQ的iOS版已實(shí)現(xiàn)與iPhone、Apple Watch數(shù)據(jù)的互通,通過(guò)整合硬件數(shù)據(jù)結(jié)合AI分析為用戶提供個(gè)性化健康評(píng)估?;贏pple Watch的安全功能,跌倒檢測(cè)緊急救援等創(chuàng)新服務(wù)也在開(kāi)發(fā)中,一個(gè)軟硬件協(xié)同的AI健康生態(tài)正在成形。
醫(yī)療健康作為大模型商業(yè)化的重要垂直領(lǐng)域,早已吸引騰訊、百度、京東、字節(jié)等互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局。然而兩年多來(lái),真正在C端市場(chǎng)形成影響力的產(chǎn)品并不多見(jiàn),多數(shù)仍停留在基礎(chǔ)問(wèn)答或功能簡(jiǎn)單疊加的階段。
隨著AQ與蘋(píng)果、vivo、華為等品牌的生態(tài)深度融合,當(dāng)AI大模型的專業(yè)能力與硬件設(shè)備的全天候監(jiān)測(cè)能力結(jié)合,一個(gè)真正可用、可信賴的“AI醫(yī)生”,或許會(huì)比我們預(yù)期的更快到來(lái)。
實(shí)測(cè):讓AI更像醫(yī)生,能追問(wèn)會(huì)看報(bào)告
AQ最大的差異化在于它真正做到了“像醫(yī)生一樣思考和問(wèn)診”。
多數(shù)患者咨詢健康問(wèn)題時(shí),往往因癥狀復(fù)雜、表述不準(zhǔn)確等問(wèn)題無(wú)法得到有效幫助,而AQ可以復(fù)刻醫(yī)生的問(wèn)診方式和路徑,通過(guò)多輪追問(wèn)引導(dǎo)用戶提供必要信息,盡可能地還原“望聞問(wèn)切”。
在寫(xiě)這篇文章的時(shí)候,作者已經(jīng)因持續(xù)咳嗽8周,就醫(yī)后經(jīng)血常規(guī)檢查和肺部CT掃描均未能明確病因。
當(dāng)在AQ中描述癥狀并進(jìn)行多輪交互后,系統(tǒng)推薦其進(jìn)入AI診室功能。通過(guò)約8輪的癥狀詢問(wèn)和反復(fù)確認(rèn),AQ基本鎖定了可能的病因,為患者提供了明確的診斷方向。
這個(gè)案例充分體現(xiàn)了專業(yè)AI醫(yī)療系統(tǒng)與傳統(tǒng)健康咨詢工具的本質(zhì)差異:前者具備系統(tǒng)性的診斷邏輯和深度問(wèn)診能力,能夠通過(guò)結(jié)構(gòu)化的癥狀收集和分析,為復(fù)雜病癥提供有價(jià)值的診斷參考。
第二個(gè)層面體現(xiàn)的是AQ對(duì)稀缺醫(yī)療資源的“數(shù)字化復(fù)制”能力。在現(xiàn)實(shí)醫(yī)療體系中,專家號(hào)一號(hào)難求,優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源長(zhǎng)期處于供不應(yīng)求狀態(tài)。
而在AI診室獲得初步診斷后,作者通過(guò)AQ的多輪輔助問(wèn)診功能,獲得了相應(yīng)的用藥指導(dǎo)和治療方案建議。如需進(jìn)一步咨詢,基于螞蟻旗下好大夫平臺(tái)的能力,AQ還提供真實(shí)醫(yī)生的在線問(wèn)診服務(wù),形成了完整的診療閉環(huán)。
通過(guò)AI技術(shù)將頂級(jí)專家的診療經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)體系進(jìn)行“數(shù)字化建?!保蛊胀ㄓ脩裟軌虮憬莸孬@得接近專家級(jí)別的醫(yī)療服務(wù)。這不僅緩解了醫(yī)療資源分配不均的問(wèn)題,也為患者提供了更加高效的健康咨詢路徑。
目前,北京協(xié)和醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院等三甲醫(yī)院的200多位醫(yī)生都在AQ上開(kāi)通了AI分身,以杭州市第七人民醫(yī)院副院長(zhǎng)毛洪京為例,基于100小時(shí)診療經(jīng)驗(yàn)和超5萬(wàn)篇資料訓(xùn)練的AI分身,已累計(jì)服務(wù)超400萬(wàn)患者,覆蓋全國(guó)342個(gè)城市。過(guò)去毛醫(yī)生每月最多接診600名患者,現(xiàn)在通過(guò)AI分身一天最多可服務(wù)11萬(wàn)人次。
在醫(yī)學(xué)報(bào)告解讀方面,AQ同樣展現(xiàn)了更專業(yè)的能力。每天中國(guó)有上千萬(wàn)份醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)報(bào)告產(chǎn)生,但90%的人都看不懂。AQ基于多模態(tài)能力可解讀99%的常見(jiàn)報(bào)告,解讀準(zhǔn)確率達(dá)90%以上,不僅支持單報(bào)告解讀,還能進(jìn)行多報(bào)告對(duì)比分析。
此外,中國(guó)有1.5億皮膚病患者,AQ還能識(shí)別痤瘡、銀屑病、白癜風(fēng)等50類常見(jiàn)皮膚疾病,能夠幫助用戶及時(shí)自測(cè)、合理用藥、長(zhǎng)期管理。
同時(shí),AQ的iOS版已實(shí)現(xiàn)與iPhone、AppleWatch健康數(shù)據(jù)的互通,通過(guò)硬件監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)結(jié)合AI分析為用戶提供個(gè)性化健康評(píng)估。系統(tǒng)能夠基于用戶的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、心率變化、睡眠質(zhì)量等生理指標(biāo),主動(dòng)識(shí)別健康風(fēng)險(xiǎn)并提供針對(duì)性建議。
從用戶的角度出發(fā),需要的不是僅會(huì)討論醫(yī)療話題的AI工具,而是真正具備醫(yī)生專業(yè)能力的AI助手。同時(shí),隨著個(gè)性化醫(yī)療需求的提升,用戶更期待一個(gè)能夠深度了解自己健康狀況、提供專屬化服務(wù)的智能健康管家。
醫(yī)療AI的發(fā)展方向正從泛化的健康咨詢,轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)化的診療能力和個(gè)性化的健康管理,只有真正解決用戶的實(shí)際需求,才能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,實(shí)現(xiàn)從“能聊”到“能診”再到“能管”的跨越式發(fā)展。
技術(shù)突破與生態(tài)整合,AI醫(yī)療的雙重進(jìn)化
AQ能在激烈的AI醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)中異軍突起,背后是螞蟻集團(tuán)在技術(shù)深度上的差異化布局。當(dāng)大多數(shù)公司選擇用通用大模型簡(jiǎn)單適配醫(yī)療場(chǎng)景時(shí),螞蟻?zhàn)呱狭艘粭l更為艱難但更具前景的道路——系統(tǒng)構(gòu)建專業(yè)醫(yī)療大模型。AQ背后的螞蟻醫(yī)療大模型,基于超萬(wàn)億tokens的專業(yè)醫(yī)療語(yǔ)料進(jìn)行訓(xùn)練,數(shù)據(jù)覆蓋醫(yī)學(xué)教材、臨床指南、病歷報(bào)告、藥品說(shuō)明書(shū)等醫(yī)療領(lǐng)域的核心知識(shí)體系。
真正讓AQ與眾不同的,是其訓(xùn)練方法的創(chuàng)新。螞蟻醫(yī)療健康團(tuán)隊(duì)中60%的成員具備醫(yī)學(xué)背景,他們聯(lián)合上千位醫(yī)學(xué)專家訓(xùn)練大模型,并組建了千人規(guī)模的專業(yè)標(biāo)注團(tuán)隊(duì)。這支隊(duì)伍不僅包括臨床醫(yī)生,還匯聚了藥學(xué)專家、影像學(xué)專家等各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的權(quán)威人士。通過(guò)反復(fù)的模型調(diào)優(yōu)和數(shù)據(jù)標(biāo)注,他們正在教會(huì)AI如何“像醫(yī)生一樣思考”,這種深度的專業(yè)化訓(xùn)練讓AQ具備了真正的醫(yī)學(xué)推理能力,而非簡(jiǎn)單的問(wèn)答匹配。
在技術(shù)架構(gòu)層面,螞蟻醫(yī)療大模型展現(xiàn)出了強(qiáng)大的綜合能力:千億參數(shù)的視覺(jué)語(yǔ)言識(shí)別技術(shù),融合千萬(wàn)級(jí)醫(yī)療知識(shí)圖譜,實(shí)現(xiàn)文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等多模態(tài)信息的深度理解。這意味著AQ不僅能準(zhǔn)確理解用戶的文字描述,還能分析醫(yī)學(xué)影像、解讀檢驗(yàn)報(bào)告,甚至通過(guò)照片識(shí)別皮膚病癥狀。在HealthBench、MedBench等權(quán)威評(píng)測(cè)中,螞蟻醫(yī)療大模型均達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,在醫(yī)療視覺(jué)文檔問(wèn)答專用評(píng)測(cè)集MedDQA中更是達(dá)到了SOTA水平。
技術(shù)實(shí)力為AQ奠定了基礎(chǔ),而生態(tài)整合能力則為其打開(kāi)了更廣闊的應(yīng)用空間。AQ與蘋(píng)果生態(tài)的深度整合堪稱典型案例:iOS版本上線后,用戶授權(quán)連接iPhone或Apple Watch,系統(tǒng)便能通過(guò)步數(shù)、心率、睡眠、健身記錄等數(shù)據(jù)提供個(gè)性化健康評(píng)估。據(jù)透露,AQ還將基于Apple Watch的安全功能開(kāi)發(fā)跌倒檢測(cè)緊急救援等創(chuàng)新服務(wù)。
這一合作的意義遠(yuǎn)超技術(shù)層面。蒂姆·庫(kù)克多次公開(kāi)表示,蘋(píng)果對(duì)社會(huì)最大的貢獻(xiàn)將體現(xiàn)在醫(yī)療健康領(lǐng)域。從Apple Watch的心電圖監(jiān)測(cè)、血氧檢測(cè),到iPhone的健康數(shù)據(jù)整合,蘋(píng)果正在構(gòu)建一個(gè)覆蓋消費(fèi)級(jí)健康監(jiān)測(cè)的完整生態(tài)。AQ的加入為這一生態(tài)增添了關(guān)鍵的AI診斷維度——傳統(tǒng)可穿戴設(shè)備主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集,而結(jié)合AI大模型后,這些數(shù)據(jù)能夠轉(zhuǎn)化為具有實(shí)際醫(yī)學(xué)價(jià)值的健康洞察。
這意味著AQ不僅能在用戶生病時(shí)提供診療支持,更能在日常生活中扮演健康守護(hù)者的角色,實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)就醫(yī)向主動(dòng)健康管理的轉(zhuǎn)變。
當(dāng)然,AQ的生態(tài)布局并不局限于蘋(píng)果。目前已支持與魚(yú)躍、三諾、硅基動(dòng)感等慢病管理設(shè)備,以及華為、Vivo、榮耀等可穿戴設(shè)備的連接,能夠基于血糖、睡眠、運(yùn)動(dòng)等多維度信息提供綜合健康建議。
Vivo的藍(lán)心小V便能調(diào)用AQ進(jìn)行專業(yè)解答。實(shí)測(cè)顯示,Vivo手機(jī)用戶可通過(guò)語(yǔ)音直接喚起AQ,當(dāng)其智能助手藍(lán)心小V識(shí)別到健康問(wèn)題時(shí),也會(huì)引導(dǎo)用戶進(jìn)入AQ,獲得更專業(yè)的醫(yī)保問(wèn)答、報(bào)告解讀、醫(yī)生推薦等醫(yī)療健康服務(wù)。
深層次來(lái)看,AQ的產(chǎn)品設(shè)計(jì)體現(xiàn)了螞蟻對(duì)AI醫(yī)療的理解和想象。無(wú)論是全流程醫(yī)療服務(wù)的串聯(lián),還是健康數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)提醒,都需要產(chǎn)品具備與用戶及時(shí)互動(dòng)的能力。這正是螞蟻選擇推出獨(dú)立應(yīng)用AQ,而非簡(jiǎn)單依托支付寶的重要考量。
通過(guò)獨(dú)立App與硬件設(shè)備的配合,AQ正在實(shí)現(xiàn)從「問(wèn)答工具」向「健康管家」的根本性轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變的核心在于服務(wù)模式的革新:從被動(dòng)響應(yīng)用戶咨詢,轉(zhuǎn)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)健康狀態(tài)并提供預(yù)警。這個(gè)策略反映出一種洞察:用戶真正需要的不僅是偶爾使用的醫(yī)療咨詢工具,更是能持續(xù)關(guān)注健康狀況、在關(guān)鍵時(shí)刻提供專業(yè)指導(dǎo)的智能伙伴。
(舉報(bào))
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