摘要： 針對(duì)電動(dòng)汽車動(dòng)力電池SOH(state of health)的估算問題，提出一種可以在線運(yùn)行的有效估算方法.其優(yōu)勢在于僅依托電池管理系統(tǒng)實(shí)時(shí)測量電壓、電流等數(shù)據(jù)，無需離線電池壽命衰退曲線及電池的初始狀態(tài)，因此更符合電動(dòng)汽車對(duì)于SOH估算問題的實(shí)際需求.在電池恒流充電模式下，以Thevenin及OCV-SOC模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建以時(shí)間和SOH為隱變量的電池模型.基于此電池模型，提出利用NLS(nonlinear least square)初始化GA搜索范圍的快速求解算法進(jìn)行在線參數(shù)辨識(shí)，得到電動(dòng)汽車實(shí)時(shí)的SOH估計(jì)值.驗(yàn)證結(jié)果表明SOH估計(jì)算法具有較好的實(shí)用性及較高的估算精度.

中圖分類號(hào): 

TK02

引用本文

劉芳， 劉欣怡， 蘇衛(wèi)星， 林輝. 電動(dòng)汽車動(dòng)力電池健康狀態(tài)在線估算方法[J]. 東北大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版, 2020, 41(4): 492-498.

LIU Fang， LIU Xin-yi， SU Wei-xing， LIN Hui. Online Estimation Method for State of Health of Electric Vehicle Power Battery[J]. Journal of Northeastern University Natural Science, 2020, 41(4): 492-498.

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