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評估電池健康狀態(tài)的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2025年06月10日 14:32

本公開的示例實施例總體涉及電池管理,并且更具體地,涉及一種評估電池健康狀態(tài)的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。


背景技術(shù):

1、電池健康狀態(tài)評估是確保電池性能、安全性和使用壽命的關(guān)鍵技術(shù)。評估電池健康狀態(tài)對于及時發(fā)現(xiàn)潛在問題、采取維護措施以及避免安全事故和性能下降至關(guān)重要。具體的評估方法包括充放電測試、內(nèi)阻檢測、使用電池容量測試儀、電池管理系統(tǒng)以及循環(huán)壽命評估等。這些方法能夠全面、準確地反映電池的健康狀況,為電池的維護、管理和優(yōu)化提供有力支持。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、在本公開的第一方面,提供了一種評估電池健康狀態(tài)的方法。該方法包括:基于目標設(shè)備的歷史充電信息,確定與目標設(shè)備相關(guān)聯(lián)的一組充電特征;基于一組充電特征,利用第一評估模型確定目標設(shè)備的電池健康狀態(tài)的第一評估值;基于第一評估值,確定第二評估模型的第一組輸入特征,第一組輸入特征包括至少一項高階特征,至少一項高階特征用于表征電池健康狀態(tài)針對一組充電特征的依賴程度的變化;以及基于第二評估模型輸出的第二評估值,確定目標設(shè)備的電池健康狀態(tài)的目標值。

2、在本公開的第二方面,提供了一種評估電池健康狀態(tài)的裝置。該裝置包括:特征確定模塊,被配置為基于目標設(shè)備的歷史充電信息,確定與目標設(shè)備相關(guān)聯(lián)的一組充電特征;第一評估值確定模塊,被配置為基于一組充電特征,利用第一評估模型確定目標設(shè)備的電池健康狀態(tài)的第一評估值;輸入特征確定模塊,被配置為基于第一評估值,確定第二評估模型的第一組輸入特征,第一組輸入特征包括至少一項高階特征,至少一項高階特征用于表征電池健康狀態(tài)針對一組充電特征的依賴程度的變化;以及目標值確定模塊,被配置為基于第二評估模型輸出的第二評估值,確定目標設(shè)備的電池健康狀態(tài)的目標值。

3、在本公開的第三方面,提供了一種電子設(shè)備。該設(shè)備包括至少一個處理單元;以及至少一個存儲器,至少一個存儲器被耦合到至少一個處理單元并且存儲用于由至少一個處理單元執(zhí)行的指令。指令在由至少一個處理單元執(zhí)行時使設(shè)備執(zhí)行第一方面的評估電池健康狀態(tài)的方法。

4、在本公開的第四方面,提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)。該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序,計算機程序可由處理器執(zhí)行以實現(xiàn)第一方面的評估電池健康狀態(tài)的方法。

5、在本公開的第五方面,提供了一種計算機程序產(chǎn)品。該計算機程序產(chǎn)品包括計算機可執(zhí)行指令,這些指令在被處理器執(zhí)行時,實現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的評估電池健康狀態(tài)的方法。

6、本公開的方案旨在克服傳統(tǒng)方法中的局限性,尤其是針對物理信息約束建模的不足進行改進。具體而言,本公開的方案引入了第二評估模型,該模型在評估電池健康狀態(tài)時,能夠嵌入物理約束信息。本公開的方案使第二評估模型的輸入中包含至少一項高階特征,這些高階特征能夠表征電池健康狀態(tài)針對所述一組充電特征的依賴程度的變化。通過利用這些高階特征,第二評估模型能夠更有效地嵌入物理約束信息,從而提高約束的準確性,并最終實現(xiàn)電池健康狀態(tài)評估精度的提升。

7、應(yīng)當(dāng)理解,本內(nèi)容部分中所描述的內(nèi)容并非旨在限定本公開的實施例的關(guān)鍵特征或重要特征,也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的描述而變得容易理解。

技術(shù)特征:

1.一種評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,所述一組充電特征包括以下至少一類:

3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,基于所述第一評估值,確定第二評估模型的第一組輸入特征包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,所述第一組輸入特征還包括以下至少一項:所述第一評估值、所述第三評估值、所述第一組低階特征。

5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,基于所述第二評估模型輸出的第二評估值,確定所述目標設(shè)備的所述電池健康狀態(tài)的目標值包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,所述第一組輸入特征還包括以下至少一項:所述第一評估值、所述第二組低階特征。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,所述第二評估模型是基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所實現(xiàn),以嵌入與所述至少一項高階特征對應(yīng)的物理約束信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,基于目標設(shè)備的歷史充電信息,確定與所述目標設(shè)備相關(guān)聯(lián)的一組充電特征,包括:

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,基于所述多組序列片段,確定與所述目標設(shè)備相關(guān)聯(lián)的所述一組充電特征包括:

10. 根據(jù)權(quán)利要求8所述的評估電池健康狀態(tài)的方法,其特征在于,確定與歷史充電過程對應(yīng)的充電序列包括:

11.一種評估電池健康狀態(tài)的裝置,其特征在于,包括:

12. 一種電子設(shè)備,其特征在于,包括:

13.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序可由處理器執(zhí)行以實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至10任一項所述的評估電池健康狀態(tài)的方法。

14.一種計算機程序產(chǎn)品,包括計算機可執(zhí)行指令,其特征在于,所述計算機可執(zhí)行指令在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項所述的評估電池健康狀態(tài)的方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開的實施例涉及一種評估電池健康狀態(tài)的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。在此提出的方法包括:基于目標設(shè)備的歷史充電信息,確定與目標設(shè)備相關(guān)聯(lián)的一組充電特征;基于一組充電特征,利用第一評估模型確定目標設(shè)備的電池健康狀態(tài)的第一評估值;基于第一評估值,確定第二評估模型的第一組輸入特征,第一組輸入特征包括至少一項高階特征,至少一項高階特征用于表征電池健康狀態(tài)針對一組充電特征的依賴程度的變化;以及基于第二評估模型輸出的第二評估值,確定目標設(shè)備的電池健康狀態(tài)的目標值。以此方式,通過利用這些高階特征,第二評估模型能夠更有效地嵌入物理約束信息,從而提高約束的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員:孫一恒,蘇朝磊,陳永健,廖蘭新
受保護的技術(shù)使用者:浙江小桔綠色能源科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/2

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