Customer behavior of mobile application for health management and its influencing factors among hypertension patients
摘要:目的了解高血壓健康管理APP的使用行為及其影響因素,為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng) + 高血壓健康管理模式發(fā)展提供循證依據(jù)。方法于2018年11月 — 2019年4月從多個(gè)高血壓健康管理APP的用戶中采用簡單隨機(jī)抽樣方法抽取高血壓患者,就其個(gè)人基本情況、高血壓患病、日常就診情況、APP使用及需求情況進(jìn)行調(diào)查。使用單因素方差分析和logistic回歸分析等方法對使用高血壓健康管理APP的影響因素進(jìn)行分析。結(jié)果共收集314份問卷,有效問卷296份,回收率為94.3 %。高血壓健康管理APP使用廣泛,使用率達(dá)68.24 %,且主要由醫(yī)生推薦使用。影響其使用的因素有性別和患病時(shí)間;影響其平臺(tái)類型選擇的因素主要有就診醫(yī)院類型;影響其使用功能的因素主要有性別、年齡、是否需要定期就診等。結(jié)論高血壓健康管理APP的使用受個(gè)人因素影響較大,但在產(chǎn)品選擇和功能選擇上主要受產(chǎn)品附加醫(yī)療資源的影響,應(yīng)結(jié)合分級診療制度,通過拓展功能、整合資源、強(qiáng)化基層覆蓋改善高血壓健康管理APP使用效果。
Customer behavior of mobile application for health management and its influencing factors among hypertension patients
Abstract:ObjectiveTo examine the customer behavior of mobile application (APP) for health management and its influencing factors among hypertension patients and to provide evidences for promoting the development of internet+ hypertension health management model.MethodsWith simple random sampling, we recruited 314 hypertension patients via internet for an online anonymous questionnaire survey on demographics, disease condition, medication seeking, and the usage of APP for health management from November 2018 to April 2019. One-way analysis of variance and logistic regression were adopted to explore influencing factors of APP usage in health management.ResultsTotally 296 valid questionnaires were collected and the response rate was 94.3%. Of the respondents, 68.24% reported the usage of hypertension management APP mainly under the recommendation from doctors. The influencing factors were gender and duration of the disease for the usage of APP, the grade of selected medical institutions providing routine medication for the choice of APP type, and gender, age and whether having to visit a doctor regularly for selection of functional modules of the APP being used.ConclusionThe usage of mobile APP for health management is prevalent and mainly influenced by personal factors but the selection of type and function of the APP are affected by the characteristics of medical institutions selected for routine medication among hypertension patients.
隨著人們生活方式的改變以及人口老齡化的快速發(fā)展,高血壓患病人數(shù)持續(xù)增加,中國高血壓調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,2012 — 2015年我國 ≥ 18歲居民高血壓患病粗率為27.9 %(標(biāo)化率23.2 %),患病率總體呈升高趨勢 [1]。高血壓的長期性和普遍性為社會(huì)帶來了沉重的疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),2013年由高血壓帶來的直接經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)達(dá)2 103億元,占中國衛(wèi)生總費(fèi)用的6.61 %[2]。作為一種典型的可防可控慢性常見病,在病程的各個(gè)階段需要自我管理和醫(yī)學(xué)手段的密切配合,對高血壓患者進(jìn)行系統(tǒng)性健康管理,能夠達(dá)到較好的成本效益,同時(shí)對于改善患者生活質(zhì)量具有重要意義[3]。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)下的在線健康管理平臺(tái)通過延伸線上醫(yī)療健康服務(wù)為高血壓的防治提供了新的解決思路,成為人們獲取醫(yī)療健康服務(wù)的重要途徑[4]。移動(dòng)健康是通過移動(dòng)設(shè)備,如手機(jī)、患者監(jiān)護(hù)設(shè)備、掌上電腦(personal digital assistant, PDA)等其他無線設(shè)備進(jìn)行的醫(yī)療和健康管理,是將移動(dòng)計(jì)算、醫(yī)學(xué)傳感以及通信技術(shù)融合為一體的新興醫(yī)療保健模式[5]。良好的健康管理模式需要基于廣泛的患者使用,然而目前針對高血壓健康管理APP的用戶使用情況缺乏系統(tǒng)性的研究。本研究擬對高血壓患者在線健康管理平臺(tái)的使用情況進(jìn)行分析,了解高血壓健康管理APP的患者使用行為及其影響因素,旨在為制定和完善面向高血壓患者的在線健康管理平臺(tái)干預(yù)措施提供依據(jù)。結(jié)果報(bào)告如下。
1 對象與方法1.1 對象
采用簡單隨機(jī)抽樣方法通過在線征集的方式邀請高血壓患者作為調(diào)查對象,于2018年11月 — 2019年4月期間共收集314份問卷,有效問卷296份,回收率為94.3 %。
1.2 內(nèi)容與方法
本研究參考軟件可用性問卷(System Usability Scale)設(shè)計(jì)問卷,并通過在線方式匿名填寫問卷,問卷主要內(nèi)容包括:(1)被調(diào)查對象的基本情況,如年齡、性別、受教育程度等;(2)被調(diào)查對象的高血壓患病情況,如患病時(shí)長、常用控制措施、合并癥情況等;(3)被調(diào)查對象高血壓就診情況,如就診醫(yī)院類型、就診頻率等;(4)被調(diào)查對象高血壓健康管理APP使用情況,如平臺(tái)類型、使用來源、主要使用功能等。
1.3 統(tǒng)計(jì)分析
課題組建立問卷錄入小組,利用SPSS 21.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料采用構(gòu)成比或百分比進(jìn)行描述,采用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行差異性分析;調(diào)查對象高血壓健康管理APP使用行為影響因素分析采用二元logistic回歸分析,以P < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
2 結(jié) 果2.1 調(diào)查對象基本情況(表1)

調(diào)查對象68.9 %(204/296)為男性,以45歲以上的中老年人群為主,主要集中在東部地區(qū)。
2.2 調(diào)查對象高血壓患病情況(表2)

從患病情況來看,調(diào)查人群主要為患病10年以上的長期高血壓患者,占46.28 %(137/296),最常用的控制措施為口服降壓藥、監(jiān)測血壓。
2.3 調(diào)查對象高血壓就診情況
64.19 %(190/296)高血壓患者需要定期就醫(yī),且57.37 %(109/190)定期就醫(yī)的患者流向三級醫(yī)院,其次25.26 %(48/190)流向基層醫(yī)院。高血壓患者的就診頻率以“每年”為主,占比達(dá)29.73 %(88/296),其次為每月就診,占比為24.66 %(73/296)。
2.4 調(diào)查對象高血壓健康管理APP使用情況
調(diào)查對象中有202人使用過高血壓健康管理APP,占68.24 %。使用APP的人群主要通過醫(yī)生推薦使用,其次是通過朋友/親屬/病友的推薦,占比分別為68.81 %(139/202)和20.79 %(42/202);應(yīng)用的APP主要為就診醫(yī)院APP,其次為天天血壓、高心健康等商業(yè)健康管理APP,占比分別為29.7 %(60/202)、25.74 %(52/202)和22.77 %(46/202);主要使用的功能集中在記錄血壓監(jiān)測數(shù)據(jù)和查閱高血壓管理的相關(guān)知識,同時(shí)在線咨詢和跟蹤隨訪也有一定應(yīng)用。提示,當(dāng)前APP的應(yīng)用已經(jīng)從人機(jī)交互向醫(yī)患溝通方向拓展。
2.5 高血壓健康管理APP使用行為影響因素分析2.5.1 是否使用高血壓健康管理APP的影響因素分析(表3)

單因素分析結(jié)果顯示,性別、年齡以及患病時(shí)間與使用傾向具有相關(guān)性(P < 0.05)。二分類logistic回歸分析結(jié)果顯示,性別和患病時(shí)間是使用高血壓健康管理APP的影響因素( P < 0.05),男性和患病時(shí)間越長使用高血壓健康管理APP的可能性越低。
2.5.2 高血壓健康管理APP使用類型影響因素分析(表4)

結(jié)果顯示,調(diào)查對象定期就醫(yī)的就醫(yī)醫(yī)院級別是商業(yè)高血壓健康管理APP使用的影響因素(P < 0.05),就醫(yī)醫(yī)院級別越高,越不傾向于使用商業(yè)APP。
2.5.3 高血壓健康管理APP主要使用功能影響因素分析(表5)

結(jié)果顯示,不同類型的功能使用影響因素差異較大,與自我健康管理有關(guān)的功能主要受患者本身常用的自我診療措施的影響;而與在線診療、隨訪有關(guān)的功能主要受患者個(gè)體特征如年齡和就診特點(diǎn)的影響,年齡較大、由醫(yī)生處獲知高血壓健康管理APP、基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及就診頻率較高的患者更可能使用“跟蹤隨訪”功能,同時(shí)自我診療措施為“控制飲食、加強(qiáng)運(yùn)動(dòng)”的患者也更傾向于使用在線咨詢、跟蹤隨訪等功能。
3 討 論
隨著近年來互聯(lián)網(wǎng) + 醫(yī)療健康的快速發(fā)展,面向高血壓等慢性疾病的健康管理APP已經(jīng)成為主要的應(yīng)用場景。本研究結(jié)果顯示,68.24 %的高血壓患者使用了這一在線健康管理的方式輔助自身的高血壓管理。研究表明個(gè)人特征如性別、年齡[6 – 7]及傳統(tǒng)醫(yī)療服務(wù)使用狀況如醫(yī)療服務(wù)可及性[8]等因素可能影響健康管理APP的使用。與本研究結(jié)果一致,是否使用APP進(jìn)行健康管理主要受患者個(gè)人因素影響,如性別和患病時(shí)間;女性較男性更傾向于通過健康管理APP管理高血壓病情,而患病時(shí)間較短的患者更傾向于使用高血壓健康管理APP。性別對移動(dòng)工具使用上的影響已經(jīng)得到諸多證實(shí),有研究認(rèn)為女性由于家庭分工的特殊性在通過移動(dòng)工具搜索健康信息的頻率上明顯高于男性[9]?;疾r(shí)間對使用與否的影響則具有更多可能性,一方面,隨著患病時(shí)間的持續(xù)其病情的嚴(yán)重程度和復(fù)雜性可能加重,需要更為專業(yè)具體的治療方案,因此,更傾向于使用實(shí)體醫(yī)療服務(wù)而非在線健康管理。另一方面,患病時(shí)間較長的患者在疾病治療早期處于“互聯(lián)網(wǎng) + ”醫(yī)療健康的萌芽或起步階段,在其習(xí)慣了傳統(tǒng)慢性病管理方式的基礎(chǔ)上很難轉(zhuǎn)變方式使用APP進(jìn)行高血壓管理。隨著高血壓健康管理APP使用人群的逐步增多,患者對APP服務(wù)深度的需求越來越高,需要提供更多基于醫(yī)患互動(dòng)的深層次健康管理服務(wù),如實(shí)時(shí)咨詢、跟蹤隨訪等,方能達(dá)到其慢性病管理的目的。
本調(diào)查結(jié)果還顯示,患者使用的高血壓健康管理APP類型較多,缺乏集中趨勢;從患者角度來看,當(dāng)前高血壓健康管理APP產(chǎn)品存在一定的同質(zhì)化,產(chǎn)品特性不足。大量APP仍然依賴于其平臺(tái)上附加的醫(yī)療資源來吸引用戶,如三甲醫(yī)院就診患者更加傾向于使用醫(yī)院開發(fā)的APP進(jìn)行健康管理。從國家層面來看,無論是大醫(yī)院還是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),慢性病管理的力量均不足,人員數(shù)量和質(zhì)量均有待提升[10],如健康管理APP仍然復(fù)制線下醫(yī)療資源的格局,同樣受到有限的醫(yī)療資源以及分布不均衡的制約[11],需要結(jié)合分級診療制度建設(shè),進(jìn)一步發(fā)揮在線健康管理APP的資源優(yōu)勢,促進(jìn)基層高血壓健康管理和二、三級醫(yī)院高血壓治療資源整合,形成多方協(xié)作的局面,為高血壓患者提供全流程的健康管理服務(wù)。
從健康信息需求角度,患者在醫(yī)療接觸中渴望得到的7種健康信息,分別為治療、具體的健康狀況、實(shí)驗(yàn)室檢查、自我護(hù)理、補(bǔ)充和替代醫(yī)學(xué)(complementary and alternative medicine,CAM)、社會(huì)心理和醫(yī)療保健提供者[12],這也一定程度上代表了健康信息服務(wù)的深度。本研究結(jié)果顯示,當(dāng)前患者使用的高血壓健康管理APP功能主要集中在記錄血壓、學(xué)習(xí)健康管理知識等自我護(hù)理方面,而對于健康干預(yù)具有直接作用的在線咨詢、慢性病隨訪等功能相對應(yīng)用較少,反應(yīng)了功能和健康信息齊全、能滿足患者健康服務(wù)需求的高質(zhì)量高血壓管理APP不多[13]。本研究結(jié)果表明日常就診機(jī)構(gòu)為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)以及就診頻率較高的高血壓患者更可能使用跟蹤隨訪服務(wù)。這一結(jié)果很可能由于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員相對更有責(zé)任和精力提供在線高血壓管理服務(wù),能夠提供相對較為充足的跟蹤隨訪服務(wù),從而更能吸引在基層就診的患者使用該類功能。相對于高層級醫(yī)療機(jī)構(gòu),基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)務(wù)人員作為“守門人”承擔(dān)著高血壓健康管理基本職責(zé),具有服務(wù)的主動(dòng)性,且相對精力較為充足,應(yīng)加強(qiáng)高血壓健康管理APP的基層覆蓋程度,推動(dòng)基層醫(yī)務(wù)人員通過APP實(shí)現(xiàn)基本健康管理,從而形成高血壓在線健康管理模式,促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康的有效應(yīng)用。
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