文獻摘要：

[目的/意義]醫(yī)療健康大數據為智慧醫(yī)療提供了前所未有的機遇.然而"數據煙囪""信息孤島"和低效的知識服務方法嚴重阻礙醫(yī)療健康服務模式創(chuàng)新.如何通過醫(yī)療健康大數據深度聚合和動態(tài)知識服務,實現面向全方位全周期智慧醫(yī)療服務的知識管理創(chuàng)新成為當前醫(yī)療信息資源管理領域的重要問題.[方法/過程]介紹了一種面向大規(guī)模多源異構醫(yī)療健康數據安全共享的聯邦學習機制和深度聚合方法,提出了人機協(xié)同的醫(yī)療案例庫構建方法和基于杰卡德距離算法的醫(yī)療案例知識推理方法.[結果/結論]該方法為智慧診療、臨床教學和輔助科研提供了一體化知識管理服務框架.[創(chuàng)新/局限]該方法不僅為智慧醫(yī)療與精準健康管理提供了一種數據管理方法體系,還為5P智慧醫(yī)療服務新模式構建提供了新的思路.

文獻關鍵詞：

醫(yī)療健康數據治理;跨組織數據聚合;知識管理;人機協(xié)同;知識服務

作者機構：

北京郵電大學計算機學院(國家示范性軟件學院),北京100876;合肥工業(yè)大學管理學院,安徽合肥230009

引用格式：

[1]顧天陽;趙旺;曹林-.跨組織醫(yī)療健康大數據聚合與案例知識推理方法研究)[J].情報科學,2022(03):40-44

B類：

健康大數據,知識推理,推理方法,煙囪,信息孤島,知識服務,服務方法,醫(yī)療健康服務,健康服務模式,服務模式創(chuàng)新,數據深度,深度聚合,全周期,智慧醫(yī)療服務,知識管理,管理創(chuàng)新,醫(yī)療信息,信息資源管理,管理領域,多源異構,數據安全共享,聯邦學習,學習機制,聚合方法,人機協(xié)同,案例庫構建,構建方法,卡德,臨床教學,管理服務,服務框架,數據管理方法,管理方法體系,還為,5P,新模式構建

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