3 月 29 日，在 2025 中關(guān)村論壇醫(yī)學AI創(chuàng)新與發(fā)展論壇上，《醫(yī)療機構(gòu)部署 DeepSeek 專家共識》發(fā)布。該共識為全國醫(yī)療機構(gòu)提供了可操作的AI部署指南，旨在推動我國醫(yī)療機構(gòu)部署人工智能規(guī)范化發(fā)展。

指南由北京衛(wèi)生法學會大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能醫(yī)療專委會聯(lián)合中國生物醫(yī)學工程學會醫(yī)學人工分會法律倫理專家組共同制定。

當前，全國已有百余家三甲醫(yī)院部署 DeepSeek 系統(tǒng)，但落地過程仍面臨技術(shù)認知斷層、實施路徑模糊、AI 取代焦慮等挑戰(zhàn)。該共識匯聚了近30家頂尖醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)等的醫(yī)療、醫(yī)院管理、醫(yī)學信息、衛(wèi)生政策、法學等多領(lǐng)域資深專家的智慧，為醫(yī)療機構(gòu)提供了一套科學、規(guī)范且安全的部署指南，確保技術(shù)應用既能契合醫(yī)療行業(yè)特性，又能切實推動醫(yī)療服務水平的提升。

共識起草組召集人，中國醫(yī)學科學院醫(yī)學信息研究所曹艷林教授表示，共識從部署前、部署中、部署后三個環(huán)節(jié)，從醫(yī)療需求適配性、技術(shù)能力與基礎(chǔ)設(shè)施要求、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、模型選擇與優(yōu)化、法律倫理合規(guī)等多個維度構(gòu)建系統(tǒng)性部署框架。

曹艷林教授介紹，共識特別針對AI落地醫(yī)療場景的關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出明確要求：一是開展醫(yī)療需求適配性評估，要求針對不同科室臨床痛點定制解決方案；二是強化數(shù)據(jù)質(zhì)量與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強調(diào)原始病歷數(shù)據(jù)的專業(yè)化處理與安全保護，遵循 患者隱私信息最小化原則；三是建立全流程法律法規(guī)與倫理風險審查機制。

共識建議建立持續(xù)優(yōu)化機制，依據(jù)性能監(jiān)測數(shù)據(jù)反饋，及時發(fā)現(xiàn)模型與系統(tǒng)問題并針對性優(yōu)化。隨著醫(yī)療技術(shù)發(fā)展與疾病譜變化，定期更新模型，納入新醫(yī)療數(shù)據(jù)與臨床知識。優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)與算法，通過改進數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)、優(yōu)化算法流程等，減少系統(tǒng)運行資源消耗，縮短響應時間，確保DeepSeek始終以最佳狀態(tài)支持醫(yī)療服務。

共識還建議建立風險預警和應急處置預案機制。通過搭建全方位風險預警系統(tǒng)，實時監(jiān)測數(shù)據(jù)泄露、模型偏差、系統(tǒng)故障等風險。

（責編：荊雪濤）

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