
本文系統地探討了醫(yī)療知識圖譜在醫(yī)療保健領域的應用、構建方法以及未來發(fā)展?jié)摿?。文章首先介紹了知識圖譜的概念及其在不同領域的應用,然后重點闡述了醫(yī)療知識圖譜的定義、構建方法和利用方式,并對現有的醫(yī)療知識圖譜資源進行了總結和分類,最后展望了醫(yī)療知識圖譜在大語言模型(LLMs)時代的發(fā)展機遇。文章指出,醫(yī)療知識圖譜作為一種重要的數據結構,能夠獲取生物醫(yī)學概念及其之間的關系,從而促進醫(yī)療保健領域的研究和應用。與一般的知識圖譜相比,醫(yī)療知識圖譜更加關注醫(yī)療保健領域的特定概念,例如藥物、疾病、基因、表型等,以及它們之間的復雜關系。文章強調了醫(yī)療知識圖譜在整合來自不同來源的異構數據方面的優(yōu)勢,例如電子病歷、醫(yī)學文獻、臨床指南和患者生成的數據等。這些數據通常是異構且分散的,難以有效整合和分析,而醫(yī)療知識圖譜能夠提供一種統一的框架,將這些數據整合起來,形成一個更全面、更準確的知識表示。

文章詳細介紹了醫(yī)療知識圖譜的構建方法,主要分為兩種:從零開始構建和整合現有資源。從零開始構建醫(yī)療知識圖譜需要經歷多個步驟,包括定義模式、收集數據、提取知識三元組、實體和關系規(guī)范化、推斷缺失鏈接以及更新和驗證等。每個步驟都需要運用特定的技術和算法,例如自然語言處理(NLP)技術用于實體和關系提取,圖數據庫用于知識推理和缺失鏈接推斷。文章特別強調了近年來大語言模型在醫(yī)療知識圖譜構建中的作用。大語言模型能夠有效地處理異構數據,提高實體和關系提取的準確性和效率,從而構建更全面、更準確的醫(yī)療知識圖譜。文章還介紹了醫(yī)療知識圖譜的兩種應用方式:模型無關的應用和模型驅動的應用。模型無關的應用主要指利用查詢語言直接查詢醫(yī)療知識圖譜,獲取所需信息。這種方法簡單直接,適用于一些簡單的查詢任務。模型驅動的應用則更加復雜,它通常需要利用機器學習模型,例如醫(yī)療知識圖譜嵌入模型和符號邏輯模型,對醫(yī)療知識圖譜進行更深入的分析和推理。醫(yī)療知識圖譜嵌入模型能夠學習實體和關系的低維向量表示,從而能夠應用于各種深度神經網絡中,解決更復雜的醫(yī)療保健問題。符號邏輯模型則能夠進行可解釋的邏輯推理,為醫(yī)療決策提供更可靠的依據。

文章對現有的醫(yī)療知識圖譜資源進行了總結,列舉了多個具有代表性的醫(yī)療知識圖譜,并對它們的節(jié)點類型、邊類型、統計數據和應用進行了詳細介紹。這些資源涵蓋了醫(yī)療保健領域的多個方面,例如藥物化學、生物信息學、臨床決策支持和公共衛(wèi)生等。文章還對醫(yī)療知識圖譜在不同醫(yī)療保健應用中的作用進行了深入探討,包括基礎科學研究、藥物開發(fā)、臨床決策支持和公共衛(wèi)生等。在基礎科學研究方面,醫(yī)療知識圖譜可以幫助研究人員識別新的表型和基因型關聯,理解疾病的潛在機制,從而開發(fā)更有效的治療方法。在藥物研發(fā)方面,醫(yī)療知識圖譜可以用于預測藥物相互作用、藥物靶標相互作用等,從而加快藥物研發(fā)進程。在臨床決策支持方面,醫(yī)療知識圖譜可以為臨床醫(yī)生提供相關的醫(yī)學信息,提高臨床工作效率和改善患者預后。在公共衛(wèi)生方面,醫(yī)療知識圖譜可以用于疾病監(jiān)測、疫情預測和公共衛(wèi)生政策制定等。

文章最后展望了醫(yī)療知識圖譜在大語言模型時代的發(fā)展機遇。隨著大語言模型技術的不斷發(fā)展,醫(yī)療知識圖譜的構建和利用將會更加高效和便捷。大語言模型可以用于自動構建醫(yī)療知識圖譜,提高醫(yī)療知識圖譜的準確性和完整性。同時,大語言模型也可以與醫(yī)療知識圖譜結合,構建更強大的醫(yī)療保健應用系統,例如智能問答系統、臨床決策支持系統和疾病預測系統等。文章也指出了醫(yī)療知識圖譜發(fā)展中面臨的挑戰(zhàn),例如數據質量、數據隱私、知識圖譜的可解釋性和可信度等,這些都需要進一步的研究和解決。

總而言之,這篇綜述文章全面地總結了醫(yī)療知識圖譜的研究現狀,并對未來的發(fā)展方向進行了展望。文章內容翔實,邏輯清晰,對醫(yī)療保健領域的研究人員和從業(yè)者具有重要的參考價值。文章強調了醫(yī)療知識圖譜在整合異構數據、促進知識發(fā)現和推動醫(yī)療保健應用發(fā)展方面的巨大潛力,為醫(yī)療知識圖譜的未來發(fā)展指明了方向,也為推動醫(yī)療保健領域的智能化轉型提供了重要的理論基礎和技術支撐。文章還特別指出,雖然大語言模型極大地促進了醫(yī)療知識圖譜的構建,但如何保證開放世界假設下醫(yī)療知識圖譜的質量,特別是可解釋性和可信度,仍然是有待解決的研究性問題。
相關知識
綜述:《醫(yī)療知識圖譜:資源、應用和前景》
知識圖譜在醫(yī)療保健中的應用.pptx
“知識圖譜在健康醫(yī)療大數據中的應用”專題論壇
面向醫(yī)療健康數據的知識圖譜研究與應用
美團外賣美食知識圖譜的迭代及應用
AI + 醫(yī)療服務50個應用場景:重塑醫(yī)療健康新生態(tài)
健康飲食領域知識圖譜構建與應用研究
360智腦在醫(yī)療領域的應用,優(yōu)化醫(yī)療資源配置
AI+RAG知識庫系統在醫(yī)療服務場景中的應用
醫(yī)療健康大數據現狀與前景分析數據科學在醫(yī)療領域的應用(26頁)
網址: 綜述:《醫(yī)療知識圖譜:資源、應用和前景》 http://m.u1s5d6.cn/newsview1369324.html