今年 2 月，硅谷 AI 營(yíng)養(yǎng)平臺(tái) Fay 完成了由高盛領(lǐng)投的 5000 萬美元融資，公司估值沖到 5 億美元。

據(jù)悉，F(xiàn)ay 已經(jīng)累計(jì)融到了 7500 萬美元的投資。作為一個(gè)連接營(yíng)養(yǎng)師和患者的在線平臺(tái)，F(xiàn)ay 憑借僅有不到 3000 個(gè)的營(yíng)養(yǎng)師，實(shí)現(xiàn)了 5000 萬美金的年收入。

Sammy Faycurry（首席執(zhí)行官）和 Mark Stefanski（首席技術(shù)官）

Fay 極其突出的商業(yè)化表現(xiàn)引發(fā)了外界對(duì)于「AI+醫(yī)療」領(lǐng)域的商業(yè)化模式思考。

總結(jié)來看，F(xiàn)ay 成為 AI 醫(yī)療領(lǐng)域「范本」的主要核心優(yōu)勢(shì)在于：

找準(zhǔn)時(shí)機(jī)，踩中風(fēng)口：2022 年以來，美國(guó)「減肥潮」興起，市場(chǎng)對(duì)專業(yè)營(yíng)養(yǎng)服務(wù)的需求暴增，但營(yíng)養(yǎng)師的供給嚴(yán)重不足。Fay 基于 AI 技術(shù)來幫助營(yíng)銷師提高服務(wù)效率，將高質(zhì)量護(hù)理時(shí)間從 6.5 小時(shí)壓縮至 2 小時(shí)，服務(wù)效率提升 300%。

抓住核心支付方-保險(xiǎn)公司：從商業(yè)模式上看，雖然 Fay 服務(wù)的對(duì)象是營(yíng)養(yǎng)師，但不向營(yíng)養(yǎng)師收取收費(fèi)，保險(xiǎn)公司才是實(shí)際買單的企業(yè)客戶。同時(shí)，F(xiàn)ay 通過 AI 營(yíng)養(yǎng)師將傳統(tǒng)人工服務(wù)的成本壓縮至 1/5，保險(xiǎn)公司能以更低單價(jià)購(gòu)買預(yù)防服務(wù)，降低了整體慢性病的風(fēng)險(xiǎn)。

借鑒法律獨(dú)角獸 Harvey AI 的成功思路，打造其「護(hù)城河」：Fay 在落地過程中借鑒了 Harvey AI 的三點(diǎn)做法：一是處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如整合 AI 醫(yī)療筆記工具體現(xiàn)用戶健康數(shù)據(jù)；二是領(lǐng)域知識(shí)工程化，構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)本體和營(yíng)養(yǎng)學(xué)知識(shí)圖譜；三是整合資源打造一站式服務(wù)平臺(tái)，與多方合作實(shí)現(xiàn)服務(wù)直付、優(yōu)化采購(gòu)體驗(yàn)、擴(kuò)大服務(wù)覆蓋場(chǎng)景。

通過與保險(xiǎn)公司深度綁定，將自身平臺(tái)嵌入健康保險(xiǎn)系統(tǒng)中，F(xiàn)ay 建立了牢固的護(hù)城河。

Founder Park 正在搭建開發(fā)者社群，邀請(qǐng)積極嘗試、測(cè)試新模型、新技術(shù)的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者們加入，請(qǐng)掃碼詳細(xì)填寫你的產(chǎn)品/項(xiàng)目信息，通過審核后工作人員會(huì)拉你入群～進(jìn)群之后，你有機(jī)會(huì)得到：

高濃度的主流模型（如 DeepSeek 等）開發(fā)交流；

資源對(duì)接，與 API、云廠商、模型廠商直接交流反饋的機(jī)會(huì)；

好用、有趣的產(chǎn)品/案例，F(xiàn)ounder Park 會(huì)主動(dòng)做宣傳。

01 

服務(wù)效率提升 300%

Fay 兩年融資 7500 萬美金

Fay 出現(xiàn)的契機(jī)，還要?dú)w于 2022 年底至 2023 年期間，掀起的一股「減肥潮」。

在美國(guó)，胖子幾乎隨處可見。根據(jù)美國(guó)疾病預(yù)防控制中心 2021 年的一項(xiàng)調(diào)查，美國(guó) 20 歲及以上的成年人中有 41.9%的人肥胖。

也就是說，10 個(gè)成年美國(guó)人中，4 個(gè)是胖子。

彼時(shí)，GLP-1 類減肥藥（如 Ozempic、Mounjaro）在美國(guó)大肆流行，由于其減肥療效良好，加上名人如埃隆?馬斯克的親用宣傳，產(chǎn)品一躍成為爆款，甚至一度出現(xiàn)藥品短缺的情況。

由于服用 GLP-1 藥物的過程，需要搭配飲食調(diào)整以維持減重和代謝健康，大量對(duì)專業(yè)營(yíng)養(yǎng)服務(wù)的增量需求被創(chuàng)造出來。

雖然需求很大，但營(yíng)養(yǎng)師的供給卻嚴(yán)重不足。

原因在于，美國(guó)的注冊(cè)營(yíng)養(yǎng)師證（RD）并不好考，他們必須完成經(jīng)認(rèn)可的四年制學(xué)士學(xué)位，以及 1200 小時(shí)的監(jiān)督培訓(xùn)，才能去考試。

同時(shí)，獨(dú)立營(yíng)養(yǎng)師在開設(shè)診所時(shí)又面臨保險(xiǎn)認(rèn)證、營(yíng)銷這些事宜。

需求與供給的錯(cuò)配，為 AI 輔助營(yíng)養(yǎng)師打下了基礎(chǔ)，F(xiàn)ay 就在這個(gè)環(huán)境下誕生了。

簡(jiǎn)單來說，F(xiàn)ay 是一個(gè)營(yíng)養(yǎng)師和患者的在線匹配平臺(tái)，服務(wù)可選線上與線下結(jié)兩種方式，涵蓋領(lǐng)域包括：

飲食失調(diào)、糖尿病、圍絕經(jīng)期和絕經(jīng)期、多囊卵巢綜合癥、兒科、生育健康、腫瘤學(xué)、體重管理、功能醫(yī)學(xué)、GLP-1 用戶等。

除了提供 AI 輔助的個(gè)性化咨詢，F(xiàn)ay 還會(huì)給營(yíng)養(yǎng)師提供「一站式解決方案」，解決保險(xiǎn)報(bào)銷、管理、定價(jià)等一系列后臺(tái)問題。

Fay 的 AI 臨床筆記功能，可以自動(dòng)輸出 ICD-10 編碼和診斷結(jié)果。在生成的報(bào)告里，AI 會(huì)整合患者個(gè)人困擾、過敏信息、宗教飲食合規(guī)性檢查等，生成個(gè)性化營(yíng)養(yǎng)方案，包括定制化補(bǔ)劑推薦、飲食計(jì)劃及購(gòu)物清單。

同時(shí)，AI 還可以處理保險(xiǎn)索賠、定價(jià)估算、膳食計(jì)劃生成、患者文件管理等。在美國(guó)，營(yíng)養(yǎng)師的學(xué)位課程不包含創(chuàng)業(yè)/執(zhí)業(yè)的知識(shí)，而 Fay 平臺(tái)能覆蓋這些執(zhí)業(yè)任務(wù)。

據(jù) Fay 平臺(tái)描述，他們通過 AI 技術(shù)自動(dòng)化處理繁瑣事務(wù)，將高質(zhì)量護(hù)理時(shí)間從 6.5 小時(shí)壓縮至 2 小時(shí)，服務(wù)效率提升 300%。

一個(gè)營(yíng)養(yǎng)師在和他的糖尿病客戶面聊前，需要花 1.5 小時(shí)手動(dòng)核對(duì)保險(xiǎn)信息，與保險(xiǎn)公司溝通、做審批；還要花 1 小時(shí)做日程安排，花 2 個(gè)小時(shí)收集分析患者健康信息；最后，制定營(yíng)養(yǎng)方案又要 2 小時(shí)。

使用 Fay 平臺(tái)后，首先保險(xiǎn)事務(wù)耗時(shí)為 0，F(xiàn)ay 將與保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)對(duì)接自動(dòng)獲取確認(rèn)信息；AI 做日程安排只需 0.5 小時(shí)，系統(tǒng)依雙方可用時(shí)間匹配并通知；剩下的 AI 生成報(bào)告和方案生成，總耗時(shí)不到 1.5 小時(shí)。

Reddit 網(wǎng)友@gfahm98 描述說，他入駐 Fay 的第一個(gè)月（去年 7 月份）便服務(wù)了 50 位患者客戶；跑單率也大大降低，90%的客戶都預(yù)約了后續(xù)服務(wù)。這位營(yíng)養(yǎng)師的收入約為 90 美元/小時(shí)，而客戶量每周持續(xù)增長(zhǎng) 150%，

雖然 Fay 平臺(tái)上只有不到 3000 個(gè)營(yíng)養(yǎng)師，卻創(chuàng)造了 5000 萬美金的年收入。

出色的商業(yè)化表現(xiàn)，也為 Fay 帶來了頂尖投資人的青睞。

截至目前，F(xiàn)ay 已完成三輪共計(jì) 7500 萬美元融資。最新一輪融資里，F(xiàn)ay 拿到了高盛領(lǐng)投的 5000 萬美元融資，估值也被推升至 5 億美元。

02 

瞄準(zhǔn)保險(xiǎn)支付方

借鑒 Harvey AI 成功思路

回顧過去的發(fā)展，F(xiàn)ay 做對(duì)了兩點(diǎn)：

一是 Fay 抓住了保險(xiǎn)公司這一核心支付方。用 Fay 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Sam Faycurry 的說法：

Fay 找到了一個(gè)由保險(xiǎn)覆蓋的私人營(yíng)養(yǎng)師的市場(chǎng)，這本質(zhì)上是在構(gòu)建一個(gè)服務(wù)于營(yíng)養(yǎng)師、客戶和保險(xiǎn)公司的三方市場(chǎng)，營(yíng)養(yǎng)師是他們服務(wù)的對(duì)象，也是他們進(jìn)入市場(chǎng)的切入點(diǎn)。

為什么保險(xiǎn)公司這么重要？因?yàn)闋I(yíng)養(yǎng)服務(wù)太貴了，一般人用不起，保險(xiǎn)公司一直是營(yíng)養(yǎng)服務(wù)最大的支付方。

在美國(guó)，超過 2/3 的美國(guó)人都擁有保險(xiǎn)覆蓋營(yíng)養(yǎng)咨詢的資格。但對(duì)獨(dú)立營(yíng)養(yǎng)師而言，與保險(xiǎn)公司合作是一件極其困難的事情。

現(xiàn)在，有了 Fay，等于打通了獨(dú)立營(yíng)養(yǎng)師與保險(xiǎn)公司的聯(lián)系。簡(jiǎn)單來說，F(xiàn)ay 的付費(fèi)環(huán)節(jié)相當(dāng)于打包好的智能收銀臺(tái)，它能夠自動(dòng)算醫(yī)保報(bào)銷比例+患者自費(fèi)部分，連保險(xiǎn)公司的報(bào)銷申請(qǐng)都能一鍵搞定。

從商業(yè)模式上看，雖然 Fay 服務(wù)的對(duì)象是營(yíng)養(yǎng)師，但不向他們收取收費(fèi)，保險(xiǎn)公司才是實(shí)際買單的企業(yè)客戶。

而保險(xiǎn)公司也非常樂意與 Fay 進(jìn)行合作。這背后的邏輯，是基于醫(yī)療經(jīng)濟(jì)學(xué)中的「預(yù)防性投入-長(zhǎng)期成本節(jié)約」理論。保險(xiǎn)公司作為醫(yī)療費(fèi)用的最終承擔(dān)者，天然追求疾病預(yù)防的效益。

在美國(guó)，每年 4.5 萬億美元的醫(yī)療保健支出中，約有 86%用于治療慢性病和精神疾病患者（CDC 2023 數(shù)據(jù)），而營(yíng)養(yǎng)干預(yù)已被證實(shí)可使糖尿病管理成本下降 28%（JAMA 2022 研究）。

Fay 通過 AI 營(yíng)養(yǎng)師將傳統(tǒng)人工服務(wù)的成本壓縮至 1/5，保險(xiǎn)公司能以更低單價(jià)購(gòu)買預(yù)防服務(wù)，降低了整體慢性病的風(fēng)險(xiǎn)。

第二，F(xiàn)ay 在落地過程中，也借鑒了法律獨(dú)角獸 Harvey AI 的做法。主要是以下三點(diǎn)：

1、AI 處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)：

Harvey AI 處理結(jié)構(gòu)化法律數(shù)據(jù)，如判例法和監(jiān)管文件，從而為復(fù)雜的研究問題提供精準(zhǔn)的答案；Fay 則是在臨床過程中，為營(yíng)養(yǎng)師整合了 AI 醫(yī)療筆記工具，能在診斷書上體現(xiàn)用戶健康數(shù)據(jù)（如飲食習(xí)慣、體檢報(bào)告、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果等）。

2、領(lǐng)域知識(shí)工程化：

借鑒 Harvey 的法律分類構(gòu)建器（Legal Taxonomy Builder），F(xiàn)ay 構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)本體（如 ICD-11 編碼與肥胖癥、糖尿病等慢性病癥狀），基于 SNOMED CT（系統(tǒng)化臨床醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)）構(gòu)建營(yíng)養(yǎng)學(xué)知識(shí)圖譜。

3、整合資源，打造一站式服務(wù)平臺(tái)：

Harvey AI 做得是集成式法律平臺(tái)，F(xiàn)ay 則打造了連接營(yíng)養(yǎng)師、用戶、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)及企業(yè)的協(xié)同平臺(tái)。Fay 與健康保險(xiǎn)公司合作實(shí)現(xiàn)服務(wù)直付，與亞馬遜合作，優(yōu)化用戶健康食品采購(gòu)體驗(yàn)，并通過與微軟、百事等企業(yè)的合作擴(kuò)大服務(wù)覆蓋場(chǎng)景。

總的來說，通過與保險(xiǎn)公司的深度綁定，將自身平臺(tái)嵌入健康保險(xiǎn)系統(tǒng)中，F(xiàn)ay 建立了牢固的護(hù)城河。高盛 TMT 投資負(fù)責(zé)人評(píng)價(jià)：

「Fay 的知識(shí)引擎架構(gòu)已形成醫(yī)療 AI 的稀缺性技術(shù)壁壘」。

03

Fay 的成功并非個(gè)例，

AI 營(yíng)養(yǎng)師受到投資市場(chǎng)青睞

Fay 的成功并非個(gè)例，AI 賦能營(yíng)養(yǎng)師行業(yè)正在得到投資人的關(guān)注。

比如，F(xiàn)ay 的競(jìng)對(duì) Berry Street 也在今年拿下了 5000 萬美元的投資。與 Fay 類似，Berry Street 也瞄準(zhǔn)了保險(xiǎn)覆蓋的營(yíng)養(yǎng)護(hù)理人群，通過 AI 驅(qū)動(dòng)的一站式業(yè)務(wù)工具，自動(dòng)化后臺(tái)醫(yī)療功能，并簡(jiǎn)化接受保險(xiǎn)、提供虛擬護(hù)理、臨床文檔管理和患者溝通的過程。

另一家初創(chuàng)公司 Nourish 之前完成了 3500 萬美元的 A 輪融資，計(jì)劃進(jìn)一步投資 AI 工具以提升患者體驗(yàn)，并優(yōu)化營(yíng)養(yǎng)師的行政工作流程。

看起來，比起和醫(yī)生搶飯碗，幫支付方省錢似乎是一條 AI 醫(yī)療行業(yè)落地更可行的路徑。

通過將營(yíng)養(yǎng)師服務(wù)轉(zhuǎn)化為保險(xiǎn)公司可量化的成本節(jié)約指標(biāo)，F(xiàn)ay 正在構(gòu)建起「預(yù)防性醫(yī)療-長(zhǎng)期降本」的飛輪效應(yīng)。資本押注的不僅是 AI 技術(shù)，更是 4.5 萬億慢性病市場(chǎng)支付鏈的重構(gòu)。

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