首頁(yè) 資訊 UCSF研究：如果ChatGPT成為醫(yī)院急診室員工會(huì)怎樣？

UCSF研究：如果ChatGPT成為醫(yī)院急診室員工會(huì)怎樣？

來(lái)源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月14日 09:19

你愿意將你的急診室就診交給人工智能嗎？加州大學(xué)舊金山分校（UCSF）的研究人員在周二發(fā)布的一項(xiàng)新研究中回答了這個(gè)問(wèn)題。簡(jiǎn)而言之，研究人員不認(rèn)為AI目前應(yīng)該進(jìn)行手術(shù)或?yàn)榛颊唛_(kāi)藥。然而，AI不僅有望在未來(lái)成為醫(yī)院的有益補(bǔ)充，更有趣的是，它已經(jīng)在患者急診過(guò)程的某些環(huán)節(jié)中超越了當(dāng)?shù)蒯t(yī)生的表現(xiàn)。

實(shí)驗(yàn)

根據(jù)國(guó)家醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的數(shù)據(jù)，全國(guó)范圍內(nèi)的急診科都面臨嚴(yán)重的擁擠問(wèn)題。因此，研究人員想看看語(yǔ)言學(xué)習(xí)模型（LLM）能否至少幫助醫(yī)院完成基本的急診患者接收任務(wù)。UCSF的研究人員收集并使用了超過(guò)10,000份真實(shí)的成人急診就診記錄，并對(duì)全球最受歡迎的LLM之一——CHATGPT-4進(jìn)行了測(cè)試。根據(jù)研究，AI軟件在患者急診過(guò)程的三個(gè)不同環(huán)節(jié)進(jìn)行了測(cè)試：

入院狀態(tài) 影像學(xué)檢查請(qǐng)求狀態(tài) 抗生素處方狀態(tài)

該研究是少數(shù)幾個(gè)使用真實(shí)臨床數(shù)據(jù)而非模擬情景評(píng)估LLM的研究之一，也是首個(gè)使用超過(guò)1,000個(gè)臨床案例進(jìn)行此類(lèi)評(píng)估的研究。

結(jié)果

在所有三項(xiàng)臨床建議任務(wù)中，ChatGPT的表現(xiàn)“較差”，平均準(zhǔn)確率低于醫(yī)生。根據(jù)研究，AI軟件在其建議中過(guò)于謹(jǐn)慎，高敏感性是以犧牲特異性為代價(jià)的?！斑@對(duì)臨床醫(yī)生來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的信息，不要盲目信任這些模型，”該研究的主要作者、博士后學(xué)者Chris Williams說(shuō)，“ChatGPT可以回答醫(yī)學(xué)考試問(wèn)題和幫助撰寫(xiě)臨床筆記，但它目前并不適合需要多方面考慮的情況，如急診科的情況?！?/p>

盡管在影像學(xué)檢查和抗生素處方建議方面顯著落后于醫(yī)生，ChatGPT在確定患者進(jìn)入急診室時(shí)的初始入院狀態(tài)方面表現(xiàn)更好。ChatGPT和醫(yī)生被要求根據(jù)患者的“嚴(yán)重程度”和優(yōu)先級(jí)選擇“嚴(yán)重狀況”或“不太緊急的狀況，如手腕骨折”。根據(jù)研究，在一個(gè)較小的500對(duì)子樣本中，AI的正確率為89%，而醫(yī)生的正確率為86%。

盡管AI的表現(xiàn)優(yōu)于醫(yī)生，但醫(yī)生表示，有AI協(xié)助在急診過(guò)程中優(yōu)先處理患者需求與醫(yī)院資源，可以節(jié)省“寶貴的時(shí)間來(lái)治療最嚴(yán)重的患者，同時(shí)為處理多個(gè)緊急請(qǐng)求的醫(yī)生提供決策支持工具”。

前進(jìn)中的問(wèn)題

根據(jù)研究，偏見(jiàn)是將AI引入急診科的主要問(wèn)題之一。具體來(lái)說(shuō)，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的偏見(jiàn)，種族和性別偏見(jiàn)都可能被發(fā)現(xiàn)?！罢故続I能做酷炫的事情很好，但最重要的是要考慮誰(shuí)從中受益，誰(shuí)又受到了阻礙，”Williams說(shuō)，“僅僅是能夠做某事就是使用AI的標(biāo)準(zhǔn)嗎，還是必須能夠?yàn)樗蓄?lèi)型的患者做好這件事？”

此前，GPT 3.5-turbo在被要求提供簡(jiǎn)單的心血管疾病預(yù)防建議時(shí)，提供了“大致適當(dāng)?shù)幕貞?yīng)”。當(dāng)被問(wèn)及他們?cè)诠采缃幻襟w平臺(tái)上對(duì)其建議過(guò)程的感受時(shí)，公眾表示他們更喜歡AI互動(dòng)，并認(rèn)為其同理心高于醫(yī)生的回應(yīng)。

“沒(méi)有完美的解決方案，但了解像ChatGPT這樣的模型有這些傾向，我們有責(zé)任思考如何讓它們?cè)谂R床實(shí)踐中表現(xiàn)得更好，”Williams說(shuō)，“即將進(jìn)行的工作將解決如何在臨床環(huán)境中最佳部署這項(xiàng)技術(shù)的問(wèn)題?！?/p>

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