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產(chǎn)學(xué)研結(jié)合 AI影像賦能精準(zhǔn)醫(yī)療

來源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月28日 18:44

“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代,醫(yī)學(xué)成像的挑戰(zhàn)在于如何從影像中提取更多有效的特征,實(shí)現(xiàn)從定性到定量的轉(zhuǎn)換。” 中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會影像大數(shù)據(jù)與人工智能工作委員會主任委員張惠茅教授在日前舉辦的飛利浦ISD/ISP平臺落地發(fā)布會上,闡述了人工智能在臨床診斷、數(shù)據(jù)分析方面發(fā)揮的重要作用。

8月24日,中國首個(gè)“飛利浦星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”落地吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院,院長華樹成表示,通過和飛利浦的合作,利用放射科的大數(shù)據(jù),進(jìn)行挖掘和推動(dòng)應(yīng)用轉(zhuǎn)化后,會將AI影像在具體臨床場景下的科研及其成果轉(zhuǎn)化經(jīng)驗(yàn)推廣至全院其他科室,并逐步輻射醫(yī)聯(lián)體中的醫(yī)院,讓AI醫(yī)療走入長春境內(nèi)的多數(shù)醫(yī)院,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提升。

據(jù)了解,飛利浦此次推出的是一個(gè)類似于共享平臺性質(zhì)的AI醫(yī)療科研平臺。這一平臺的運(yùn)行模式為“開放式的本地創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”,即飛利浦該平臺與本地醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作,共同推動(dòng)AI在醫(yī)療疾病領(lǐng)域的科研及應(yīng)用。飛利浦大中華區(qū)首席執(zhí)行官何國偉先生表示:“我們的目標(biāo)是從中國健康醫(yī)療系統(tǒng)的痛點(diǎn)和需求出發(fā),將全球領(lǐng)先的創(chuàng)新資源與本地臨床情境緊密契合,積極構(gòu)建‘產(chǎn)、學(xué)、研’結(jié)合的‘本地生態(tài)系統(tǒng)’,推動(dòng)‘人工智能+’的跨界融合發(fā)展,助力中國實(shí)現(xiàn)AI醫(yī)療的‘突破式創(chuàng)新,促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均質(zhì)化’。”

精準(zhǔn)醫(yī)學(xué),影像先行

醫(yī)學(xué)影像里包含的影像組學(xué)是研究前沿?zé)狳c(diǎn)領(lǐng)域之一,其概念由荷蘭學(xué)者Lambin于2012年首次提出,其思想來源于腫瘤異質(zhì)性。實(shí)體腫瘤在基因、蛋白質(zhì)、細(xì)胞、微環(huán)境、組織和器官層面上表現(xiàn)出的空間與時(shí)間的異質(zhì)性,使病理學(xué)和分子學(xué)等有創(chuàng)檢測方法結(jié)果的準(zhǔn)確性及代表性受到限制。醫(yī)學(xué)影像可全面、無創(chuàng)、定量觀察腫瘤整體形態(tài),對腫瘤的發(fā)展過程和治療反應(yīng)隨時(shí)進(jìn)行監(jiān)測,從而為腫瘤異質(zhì)性問題提供了可靠的解決方案。

影像組學(xué)強(qiáng)調(diào)的深層次含義是指從影像(CT、MRI、PET等)中高通量地提取大量影像信息,實(shí)現(xiàn)腫瘤分割、特征提取與模型建立,憑借對海量影像數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更深層次的挖掘、預(yù)測和分析來輔助醫(yī)師做出最準(zhǔn)確的診斷。影像組學(xué)可直觀地理解為將視覺影像信息轉(zhuǎn)化為深層次的特征來進(jìn)行量化研究。隨著影像組學(xué)應(yīng)用的逐漸推廣,目前在腫瘤的良惡性鑒別和分級以及預(yù)后方面的研究受到極大的關(guān)注。

此次飛利浦發(fā)布的“星云醫(yī)學(xué)影像人工智能平臺”,包括“飛利浦星云三維影像后處理平臺(IntelliSpace Portal,以下簡稱ISP)”和“飛利浦星云探索平臺(IntelliSpace Discovery,以下簡稱ISD)”兩個(gè)部分。

ISP主要支持臨床影像診斷,涵蓋放射學(xué)的多個(gè)臨床領(lǐng)域,包括心臟病學(xué)、腫瘤學(xué)(肝、肺、乳腺、前列腺等)和神經(jīng)學(xué),內(nèi)有八十多項(xiàng)應(yīng)用,能實(shí)現(xiàn)不同品牌、不同種類影像設(shè)備的圖像融合,提供多模態(tài)影像的高級可視化處理和疾病影像特征挖掘、病灶的縱向追蹤及高級特征描述功能,輔助臨床醫(yī)生基于影像,做出快速、精準(zhǔn)的臨床診斷決策,規(guī)劃個(gè)體化治療方案,跟進(jìn)疾病治療。

ISD是業(yè)界第一個(gè)具備從人工智能模型訓(xùn)練到人工智能產(chǎn)品臨床試用的醫(yī)用平臺,不僅可以幫助科研機(jī)構(gòu)自行快速開發(fā)算法和工具,還可以調(diào)動(dòng)第三方醫(yī)療科技資源,通過平臺共建、聯(lián)合創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)科研成果向臨床應(yīng)用的快速轉(zhuǎn)化。據(jù)介紹,飛利浦與柏視醫(yī)療開展臨床合作,致力于將鼻咽癌放療靶區(qū)規(guī)劃算法在 ISD 中實(shí)現(xiàn)臨床流程整合。該算法不僅采用了先進(jìn)的圖像分割、增強(qiáng)技術(shù),還采用了 Markov 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來提升靶區(qū)預(yù)測的準(zhǔn)確性,把原來 4 小時(shí)的放療手動(dòng)規(guī)劃時(shí)間縮短到了幾分鐘之內(nèi),其準(zhǔn)確性可以達(dá)到資深放療科醫(yī)生的規(guī)劃水平。

據(jù)了解,目前飛利浦臨床科學(xué)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)利用該平臺已經(jīng)包括瑞金醫(yī)院,協(xié)和醫(yī)院,盛京醫(yī)院,天壇醫(yī)院,華西醫(yī)院等十多家三甲醫(yī)院開展了腫瘤、神經(jīng)領(lǐng)域醫(yī)學(xué)影像研究,覆蓋CT/MR/PET等多種成像模態(tài),取得了良好的效果。

“我們從學(xué)校出來,本身就比較關(guān)注科研這一塊兒,更關(guān)心的是怎么針對臨床的痛點(diǎn)問題去做最核心的技術(shù)解決方案。ISD和ISP平臺對于我們實(shí)際上是非常好的工具,可以幫助我們直接嵌入到醫(yī)院的環(huán)境里去,為我們解決了從數(shù)據(jù)收集到最終數(shù)據(jù)輸出的整個(gè)閉環(huán)問題?!?中山大學(xué)陸遙教授認(rèn)為,對一個(gè)產(chǎn)品來說,除了核心的科研問題要解決之外,還得有其它的一些輔助的技術(shù)進(jìn)行協(xié)助。“比如說,我們的核心技術(shù)就是在人工智能這一塊兒,但是像圖象分割、圖象融合這些技術(shù),我們就沒有比較好的技術(shù)來支持。所以我覺得ISD、ISP確實(shí)是給了我們極大的幫助?!?/p>

醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù),助力AI醫(yī)療

“我們需要的就是定性到定量的轉(zhuǎn)換工作。借助飛利浦醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的平臺,可以很好的把大量的定量臨床診斷數(shù)據(jù)、影像的數(shù)據(jù)跟一些定性的數(shù)據(jù),例如文獻(xiàn)、診斷報(bào)告等,把它們關(guān)聯(lián)起來,建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型,也就是建立一個(gè)臨床或者癥狀從定性到定量的量化的數(shù)學(xué)模型?!?陸遙教授如是表示。

作為飛利浦來說,ISD和ISP的定位更多是影像數(shù)據(jù)。飛利浦影像研究院院長、大中華區(qū)整體解決方案中心臨床科學(xué)部高級總監(jiān)周振宇博士在接受健康界采訪時(shí)表示,“我們幾家醫(yī)院,體量大概是一年產(chǎn)生一百個(gè)T的數(shù)據(jù),其中90%以上都是來自于影像科,影像科這些數(shù)據(jù)通過系統(tǒng),可以把它各個(gè)產(chǎn)品,CT、MRI等等,這些都直接能夠匯入到我們的ISD、ISP的平臺當(dāng)中?!?/p>

與此同時(shí),周振宇博士透露,“飛利浦在ISD,ISP的平臺當(dāng)中,70%的模塊是拿到CFDA和FDA認(rèn)證的。我們以大家最熟悉的肺小結(jié)節(jié)篩查來說,實(shí)際上我們不僅提供這種功能,還有相關(guān)的慢阻肺、肺栓塞、腫瘤等等這些其它的功能,共同組建了肺部疾病的解決方案?!?/p>

據(jù)了解,肺部結(jié)節(jié)評估系統(tǒng)是“飛利浦星云工作站”肺部疾病一體化解決方案中采用計(jì)算機(jī)輔助技術(shù)幫助醫(yī)生快速檢測肺小結(jié)節(jié)的一款臨床應(yīng)用。在最新的版本中對肺部小結(jié)節(jié)的檢測算法上進(jìn)行了再次升級,加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法,有文獻(xiàn)證實(shí),該算法能夠在 4mm 到 30mm 結(jié)節(jié)大小的檢測中獲得 1%以下的誤差率,而且其檢測算法的穩(wěn)定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于放射科醫(yī)生,從而做到了放射科醫(yī)生的第二雙眼睛,在臨床決策上使醫(yī)生更加有信心。

與此同時(shí),有關(guān)結(jié)節(jié)的細(xì)節(jié)量化信息也會以結(jié)構(gòu)化報(bào)告的形式展示出來,星云工作站專有的一鍵結(jié)節(jié)體積提取及高階結(jié)構(gòu)化報(bào)告使得以上能快速傳閱紙質(zhì)或數(shù)字化報(bào)告。LungRADS 結(jié)節(jié)分級系統(tǒng)更是將標(biāo)準(zhǔn)化帶入了檢測結(jié)果報(bào)告,使病人前后病程的有效對照成為了可能,人性化工作流及更加智慧診斷支持工具同時(shí)也涵蓋了對低劑量 CT 掃描的支持,方便了體檢病人的隨訪。

事實(shí)上,目前國內(nèi)一些互聯(lián)網(wǎng)公司也在做AI醫(yī)療的平臺,有些也是采用開放平臺的一個(gè)理念,那么飛利浦平臺與之有何區(qū)別?

對此,飛利浦中國研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人周子捷博士表示,現(xiàn)在很多的平臺都是比較偏向互聯(lián)網(wǎng)公司平臺方的,所以他們會是從IT這塊出發(fā)。而飛利浦一直做臨床,相對更了解在臨床這塊,智能條件、醫(yī)生的需求?!霸卺t(yī)院集成這方面,我們現(xiàn)在已經(jīng)解決了我們跟醫(yī)院之間的問題。這種簡單的提升,對于飛利浦來說也是一個(gè)挑戰(zhàn),我們的優(yōu)勢還是基于更多臨床實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢,知道醫(yī)生真正的需求是什么,怎么去用這個(gè)平臺。這個(gè)平臺讓醫(yī)生或者其他這些教授去開發(fā)過后,臨床醫(yī)生可以快速地診斷并進(jìn)行研究。”

人工智能正在開啟一個(gè)具有變革意義的新時(shí)代,當(dāng)人類將自身的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的洞察,智能化的解決方案將為我們帶來主動(dòng)、精準(zhǔn)和個(gè)性化的護(hù)理,促進(jìn)人人享有平等的高質(zhì)量健康醫(yī)療服務(wù)。然而,目前來看,人工智能還是“剛出生的嬰兒”,正如吉林大學(xué)白求恩第一醫(yī)院王海峰副院長所說,隨著國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,醫(yī)院的變革與發(fā)展,還有醫(yī)生素質(zhì)的提升,患者理念的轉(zhuǎn)變和提升,這些多方面結(jié)合之后,人工智能才能在醫(yī)療領(lǐng)域達(dá)到真正理想的狀態(tài)。

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