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人工智能：醫(yī)生的玩具、工具還是替代品？

來源：泰然健康網(wǎng) 時(shí)間：2025年04月18日 18:20

除非你過去一年左右一直與世隔絕，否則你肯定已經(jīng)看到新聞中充斥著關(guān)于人工智能（AI）的報(bào)道，以及機(jī)器學(xué)習(xí)的迭代改進(jìn)如何顛覆整個(gè)行業(yè)。事實(shí)上，像OpenAI的ChatGPT這樣的公開可用工具可以生成連貫、清晰且表達(dá)得體的答案，涵蓋從普通英語到技術(shù)術(shù)語的各種問題。對于那些不太熟悉ChatGPT、Bard和DALL-E等程序的人來說，這些是設(shè)計(jì)用于像人類一樣互動(dòng)或生成內(nèi)容的AI軟件程序。

基于大量數(shù)據(jù)、歷史記錄、新聞甚至科學(xué)出版物，AI可以綜合信息并預(yù)測“正確”的答案。AI可以是廣泛而全面的，如ChatGPT，它可以像（略顯僵硬的）人類一樣進(jìn)行對話，也可以是非常狹隘的，生成技術(shù)數(shù)據(jù)的組合，類似于《迷失太空》中的場景。

與人類一樣，AI只能根據(jù)它所接受的訓(xùn)練來過濾和綜合信息。自然而然地，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)已經(jīng)開始擔(dān)心自己的工作是否會(huì)被一臺無需支付工資且不受人類健康脆弱性影響的不知疲倦的機(jī)器取代。鑒于醫(yī)學(xué)界自豪地宣稱其基于大量實(shí)證和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的最佳實(shí)踐，一個(gè)自然的問題出現(xiàn)了：“機(jī)器能替代我嗎？”例如，我有一位放射科的朋友目前正在盡可能多地接診病人，因?yàn)椤耙坏┧麄兲鎿Q掉我們中的第一個(gè)，一切都結(jié)束了。”

測試水溫

當(dāng)我在現(xiàn)場第一次接觸ChatGPT時(shí)，我的第一反應(yīng)是問一些類似Google搜索的問題，比如“693,427的平方根是多少？第四位羅馬皇帝是誰？為什么Kraft美國單片奶酪不算真正的奶酪？”意識到提問的重點(diǎn)不在于知識性的事實(shí)，我開始問一些哲學(xué)性的問題，比如“一個(gè)剛剛失業(yè)的人你會(huì)給他什么建議？哪個(gè)Baldwin是更好的演員？要舔多少次才能到達(dá)Tootsie Pop的Tootsie Roll中心？”

ChatGPT有時(shí)會(huì)提供一些無意中幽默且獨(dú)特有趣的回答——有點(diǎn)像每個(gè)朋友圈里那個(gè)特定的人（順便說一句，如果你不知道那是誰，那就是你）。在笑過幾次之后（顯然普渡大學(xué)的工程學(xué)生研究并發(fā)表了Tootsie Pop問題的答案，即364次），我問道：“一名高中橄欖球運(yùn)動(dòng)員膝蓋外側(cè)受到撞擊后，他感到膝蓋有彈響聲，并且膝蓋上方出現(xiàn)大量腫脹，現(xiàn)在走路時(shí)感覺膝蓋有不穩(wěn)定和移動(dòng)感，這可能是什么診斷？”

我試圖像患者詢問互聯(lián)網(wǎng)那樣提出問題，以下是ChatGPT的回答，逐字復(fù)制如下：

“我不是醫(yī)療專業(yè)人士，但您描述的癥狀可能表明嚴(yán)重的膝關(guān)節(jié)損傷，如前交叉韌帶（ACL）撕裂。然而，只有經(jīng)過徹底檢查，包括MRI等影像學(xué)檢查后，合格的醫(yī)療保健專業(yè)人員才能做出明確診斷。

彈響感、顯著腫脹以及行走時(shí)膝蓋的不穩(wěn)定和移動(dòng)感通常與ACL損傷有關(guān)。其他可能導(dǎo)致類似癥狀的損傷包括半月板撕裂、副韌帶損傷或膝關(guān)節(jié)內(nèi)其他結(jié)構(gòu)的損傷?！?/p>

這個(gè)回答相當(dāng)準(zhǔn)確；我描述了一個(gè)合理的機(jī)制和表現(xiàn)，符合ACL撕裂的情況。我嘗試讓ChatGPT給出一個(gè)確定性的百分比，但算法專門設(shè)計(jì)為不這樣做，并重申需要由合格的醫(yī)療專業(yè)人員進(jìn)行檢查。雖然我欣賞這種對合格醫(yī)療專業(yè)人員的尊重，但需要提出的問題是，這種AI能否勝任我作為非手術(shù)運(yùn)動(dòng)醫(yī)生的工作。

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當(dāng)前應(yīng)用

目前，AI正在各個(gè)層面開發(fā)，從提供者到個(gè)別患者、保險(xiǎn)公司、遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)和醫(yī)院集團(tuán)?！缎掠⒏裉m醫(yī)學(xué)雜志》、皇家內(nèi)科醫(yī)師學(xué)院的《未來醫(yī)療》、《家庭醫(yī)學(xué)和初級護(hù)理雜志》等都有關(guān)于AI的文章。目前的觀點(diǎn)是，AI在精煉信息和生成可能性列表方面表現(xiàn)出色，但在診斷和治療方面則較為模糊。

例如，Docus.AI是一種結(jié)合了AI和醫(yī)生監(jiān)督的模型。對于個(gè)人，它可以讓你上傳實(shí)驗(yàn)室結(jié)果、影像、癥狀、健康史等，并根據(jù)當(dāng)前癥狀生成可能性或告訴你需要進(jìn)行哪些篩查。對于醫(yī)生，它基本上作為一個(gè)有針對性的鑒別診斷生成器，建議治療方案、進(jìn)一步的問題和后續(xù)檢查。

我們目前使用的EMR（電子病歷系統(tǒng)），諷刺地命名為“Modernizing Medicine”，正在開發(fā)一種AI助手工具，幫助處理現(xiàn)病史等內(nèi)容，可能會(huì)擴(kuò)展到臨床檢查的轉(zhuǎn)錄。目前，它正在收集數(shù)據(jù)（經(jīng)患者同意），以了解提供者如何描述他們的病史和檢查，從而建議可能的下一步記錄。這與Google在其G Suite中的AI工具非常相似，該工具接收單詞和短語輸入，并預(yù)測你的下一個(gè)幾個(gè)詞。

還有一些AI“解決方案”針對雇主和保險(xiǎn)提供商。你可以打賭，保險(xiǎn)公司會(huì)將定制的AI數(shù)據(jù)和合成問題提供給醫(yī)生，以了解他們?yōu)榛颊咛峁┑淖o(hù)理情況。

“Smith博士，我們看到你在患者X身上，在記錄了這五個(gè)臨床因素后，訂購了膝關(guān)節(jié)MRI。在你之前的72%的患者中，你都是先進(jìn)行物理治療，然后再訂購這種影像。在我們授權(quán)這項(xiàng)影像之前，請將你的臨床決策發(fā)送到我們的Combined, Reconciled Analytics of Providers (CRAP)工具?！?/p>

AI的局限性

目前，AI無法進(jìn)行自我反省。它只會(huì)生成它認(rèn)為最正確的結(jié)果或答案。我向ChatGPT提出了幾個(gè)臨床場景，臨床歷史相對較少（且沒有體檢），它生成了這些區(qū)域最常見的疼痛或問題原因。值得注意的是，它并沒有要求更多的信息。

AI也容易被故意誤導(dǎo)。從根本上說，所有AI都是軟件程序，通過用戶提供的信息進(jìn)行循環(huán)，并與它們內(nèi)部化的信息進(jìn)行對比。如果給定一組相對客觀和可驗(yàn)證的數(shù)據(jù)，如肺栓塞的機(jī)制加上病史和體檢發(fā)現(xiàn)，某人可以故意（或至少誤解）輸入適當(dāng)?shù)陌Y狀，從而得出錯(cuò)誤的結(jié)論。

我問ChatGPT關(guān)于它的局限性，它似乎證實(shí)了我的懷疑。AI就像任何其他技術(shù)一樣，會(huì)在某些地區(qū)或部門創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，而在其他地方則會(huì)消除就業(yè)機(jī)會(huì)。有些?？茣?huì)失去工作嗎？當(dāng)然。我可以預(yù)見病理學(xué)將變得更加小眾，未來會(huì)有更多的時(shí)間敏感的術(shù)中活檢，而時(shí)間不那么敏感的病例會(huì)減少。我還可以預(yù)見放射學(xué)會(huì)出現(xiàn)類似的情況，診斷放射學(xué)家會(huì)減少，而介入放射學(xué)會(huì)增加。

我不認(rèn)為任何從事手工藝職業(yè)的人會(huì)在近期失去工作——這對患者護(hù)理技術(shù)人員、采血員、外科醫(yī)生和理療師來說是個(gè)好消息。醫(yī)療賬單和編碼可能會(huì)因智能AI而減少，因?yàn)橹悄蹵I可以被教導(dǎo)搜索和標(biāo)記保險(xiǎn)公司所需的短語和信息以進(jìn)行特定代碼的計(jì)費(fèi)。AI還可能建議改變措辭以更好地適應(yīng)特定級別的計(jì)費(fèi)或CPT代碼，并警告提供者某些訂單（如高級影像）可能會(huì)因記錄中的內(nèi)容而被拒絕。

我在一個(gè)相對安全的?？乒ぷ鳌；颊呷匀浑y以將感受和感覺轉(zhuǎn)化為言語，而且體格檢查是我與患者互動(dòng)的重要部分，我認(rèn)為這一點(diǎn)不會(huì)消失。當(dāng)某個(gè)AI強(qiáng)化的保險(xiǎn)公司基于《孟加拉國應(yīng)用人體系統(tǒng)雜志》中的一篇文章摘錄拒絕我的MRI請求時(shí)，我會(huì)非常生氣。但這會(huì)比目前保險(xiǎn)公司雇用的大批拒絕索賠的會(huì)計(jì)人員更惡意嗎？希望不會(huì)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)不會(huì)。

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聰明的便士，愚蠢的英鎊

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水晶球預(yù)測

考慮到Jim Dahle博士非常喜歡水晶球聲明，我將提交這些預(yù)測供幾年后反思。我預(yù)計(jì)EMR將在幾年內(nèi)將其基本集成到軟件中。這不是為了提高醫(yī)生的效率或患者的準(zhǔn)確性，而是因?yàn)镋MR實(shí)際上是復(fù)雜的計(jì)費(fèi)軟件——這些公司的收入是按生成的收入或計(jì)費(fèi)代碼計(jì)算的，無論是直接像Athenahealth那樣，還是間接通過銷售人員宣傳“更好”的計(jì)費(fèi)。

其次，我預(yù)計(jì)付款方將詢問醫(yī)生訂購的最昂貴和“低收益”的干預(yù)措施和影像檢查，并在實(shí)踐層面施壓以降低成本。Andrew Witty在2024年還能賺2350萬美元嗎？最后，我確實(shí)預(yù)計(jì)醫(yī)生的診斷將至少在某種程度上更加準(zhǔn)確。不幸的是，醫(yī)生被分割到越來越細(xì)分的專業(yè)領(lǐng)域，這意味著我們在自己亞專業(yè)的范圍之外的知識深度顯著下降。例如，盡管我的亞專業(yè)是家庭醫(yī)學(xué)背景下的運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)，但我開始將肩痛視為肌肉骨骼、神經(jīng)根或血管問題，幾乎排他。我已經(jīng)很久沒有主動(dòng)考慮將膽囊疼痛納入鑒別診斷，除非有人提到胃痛。

AI可能是我們需要的那種視角，以保持我們的鑒別診斷廣泛并抑制我們的自大。我希望至少會(huì)有更少的錯(cuò)誤供醫(yī)療事故律師追究！

你擔(dān)心AI會(huì)對你的工作產(chǎn)生什么影響嗎？或者你認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)的潛在偉大之處超過了這些擔(dān)憂？AI還能在哪些方面對你職業(yè)生涯有所幫助（或有害）？請?jiān)谙旅嬖u論！

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