摘要:傳統(tǒng)的人群健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要開展確定性分析。然而健康風(fēng)險(xiǎn)因素具有多變量、隨機(jī)性、時(shí)變性、非線性等特點(diǎn),往往給健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)帶來不確定性問題。健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的不確定系統(tǒng)分析方法中,以概率統(tǒng)計(jì)為核心的蒙特卡羅方法因建模預(yù)測的可靠性、高效性和適用性逐漸在各個(gè)領(lǐng)域得到應(yīng)用。該方法主要通過隨機(jī)模擬、統(tǒng)計(jì)試驗(yàn),在假設(shè)變量概率分布模型的基礎(chǔ)上抽樣,從而得到可靠的系統(tǒng)近似值。如何生成優(yōu)質(zhì)的隨機(jī)數(shù)、開展有效的隨機(jī)抽樣是應(yīng)用的關(guān)鍵。將蒙特卡羅方法與一般數(shù)值方法結(jié)合,可彌補(bǔ)其在小概率或大系統(tǒng)問題中運(yùn)算速度較慢、計(jì)算結(jié)果偏低等不足,更高效、更準(zhǔn)確地評(píng)估、預(yù)測風(fēng)險(xiǎn),對疾病控制評(píng)價(jià)及衛(wèi)生政策的修訂具有廣泛的應(yīng)用前景。

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網(wǎng)址: 蒙特卡羅方法在健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用 http://m.u1s5d6.cn/newsview1150804.html