摘要:傳統的人群健康風險評估主要開展確定性分析。然而健康風險因素具有多變量、隨機性、時變性、非線性等特點,往往給健康風險評價帶來不確定性問題。健康風險評價的不確定系統分析方法中,以概率統計為核心的蒙特卡羅方法因建模預測的可靠性、高效性和適用性逐漸在各個領域得到應用。該方法主要通過隨機模擬、統計試驗,在假設變量概率分布模型的基礎上抽樣,從而得到可靠的系統近似值。如何生成優(yōu)質的隨機數、開展有效的隨機抽樣是應用的關鍵。將蒙特卡羅方法與一般數值方法結合,可彌補其在小概率或大系統問題中運算速度較慢、計算結果偏低等不足,更高效、更準確地評估、預測風險,對疾病控制評價及衛(wèi)生政策的修訂具有廣泛的應用前景。

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網址: 蒙特卡羅方法在健康風險評估中的應用 http://m.u1s5d6.cn/newsview1150804.html