當下大家最受大家關注的是什么？口罩？測溫槍？NONONO！是健康碼。

不管你是依然憋在家里，還是在用著各式各樣的出入證，健康碼已經成為了新一代“寵兒”。

不過每個新事物的產生都伴隨著質疑，今天我們就來看一看，健康碼真的健康嗎？

健康碼的誕生

疫情爆發(fā)時，全國各地響應號召，進行了封閉式管理，封村、限制出入都是普通操作。同時，為了保證大家日常生活所需，各地也都推出了紙質出入證，這個呢，就是健康碼的前身。

標語式出入證

雖然紙質出入證一定程度上解決出入的問題，但也有一些缺點：

為了解決這些問題，尤其是為了讓大家更安全的復工復產，就有了健康碼。

健康碼怎么用？

健康碼分三種顏色，綠碼，可憑碼通行，黃碼，需居家隔離7天，并提交體溫打卡，滿足條件后將轉換為綠碼；紅碼，需居家隔離14天，并提交體溫打卡，滿足條件后將轉換為綠碼。

最先推出健康碼這個功能的是支付寶，在產品開發(fā)后首先在杭州落地使用。

市民和擬入杭人員可以通過支付寶APP等渠道在線申報，通過審核后會得到相應顏色的健康碼。

同時，騰訊在微信也同步推出了健康碼小程序，申報操作和支付寶相差無幾。

從填報信息來看，兩方均是后臺抓取個人身份信息和手機號碼，需要自主填寫個人近期健康狀況、所在地以及有無接觸過新冠病毒感染者或疑似感染者，并且最后勾選誠信承諾。

從官方領取入口來看，兩方均可通過線下推廣的二維碼掃碼進入。

不同的是，支付寶多是以地區(qū)+健康碼命名，可以直接搜索健康碼查找自己所在地即可進入，當然也有例外，如北京-京心相助。

微信則多是各地區(qū)獨立命名居多，相對來說不太方便查找，不過近期上線了城市服務-防疫健康碼入口，可以直接選擇城市。

到目前為止，不再僅僅是杭州落地使用健康碼，微信、支付寶健康碼均已覆蓋200多座城市。

由于部分地區(qū)人口流動較多，也已逐步實現長三角、京津冀等區(qū)域內健康碼互認，部分省份也在同步實現健康碼的跨省互認。

對于疫情較嚴重的湖北地區(qū)也已落地實施健康碼。

不過專家表示，目前不同省份的風險等級、相應級別和防控要求不同，并且各地區(qū)健康碼生成的標準不一，健康碼暫時不能達成全國統(tǒng)一。

健康碼的技術支持

看到越來越多的地區(qū)落地使用健康碼，我這心里安全感噌噌噌上漲。然而，現實給了我當頭一棒。

前面說過有人偽造出入證，現在又出現有人虛假填報信息騙取綠碼。

網絡上不斷有人提出健康碼出現問題，隨意變色且申訴無效；更有一部分湖北籍的用戶并未返回湖北，卻一直是紅碼。

這就有必要研究一下健康碼是怎樣判定你健不健康的？

簡單地說，就是支付寶、微信會通過采集大家的日常出行和消費，或者其他活動的相關數據，然后通過大數據分析得到大家的出行軌跡。

安全性能上來說，軟件是不會入侵你的系統(tǒng)進行對手機的實時定位，而是通過在某一處通過手機進行操作才會采集到信息。比如以下幾種情況：

其實健康碼就是運用了互聯(lián)網大數據，根據背后的算法進行一個大概的評定，并不是一個絕對的安全監(jiān)測體系。

手機上既沒有紅外檢測裝置，無法實時測量體溫，我們能做的就是每天堅持打卡上報體溫。

手機上也沒有核酸檢測試劑盒，只能通過檢測我們去過的地區(qū)，為你提醒該區(qū)域有無出現新冠患者。

雖然說互聯(lián)網時代，大家的隱私已經不再那么隱私了，但是國家也對這些軟件做出了限制和要求，堅決要保護好用戶的個人隱私，保證信息的安全性。

至于肆意隱瞞偽造假綠碼的人，已經將綠碼轉換成紅碼，并要求居家隔離14天。

還有健康碼不穩(wěn)定變化的問題，程序員同志也在不停的修復bug，軟件性能也在逐步提升。

小編我來秀一下剛得到的健康碼。

健康碼的背后

拋開健康碼這個實質的產品，我們能想到的可能只是個人隱私問題，但在這背后，是不是還有更重要的東西？

現在是大數據時代，可以說我們大部分的信息都被不同的符號標注保存在系統(tǒng)庫里。小到你今天瀏覽了哪條信息，哪件商品；大到你的個人身份信息。當然這些也在被保護著。

對于人這個個體，這些信息就是代表你的最重要的東西。

人體是真實存在在這個世界上的個體，那么這些信息就是這個世界上第二個虛擬的你。

對于身邊的人來說，你的相貌，穿著打扮是辨識你的關鍵要素；而對于機器系統(tǒng)來說，你的信息代碼就是辨識你的關鍵要素。

除了這些基礎的信息匹配，人和信息數據的融合也出現在其他領域。

各類政務信息平臺數據化，你逐漸節(jié)省辦理證件的時間；電子手環(huán)等可穿戴設備實時記錄人體健康信息，你更快捷的了解自己的健康問題等等。

對于信息的使用，更多的人或許還抱有懷疑的心態(tài)去看待，依然覺得這是極其隱私的事情，但就像我上面提到的，在這個時代，信息隱私已經不再是個人的隱私，與其整日擔憂自己的信息隱私被暴露，不如反思在這個數據的時代里，自己應該如何去善用自己的信息，如何去了解虛擬的自己。

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