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利用AI生成乳腺癌治療計劃節(jié)省時間

來源:泰然健康網 時間:2025年04月13日 20:00

利用人工智能(AI)模型來繪制乳腺癌患者個體的器官并創(chuàng)建精確的放射治療計劃似乎更快,同時保持了同樣的可靠性和準確性。這為每位患者節(jié)省了大量時間,是一個令人愉快的結論,尤其是在當前醫(yī)療保健發(fā)展的背景下。這是尼恩克·巴克斯(Nienke Bakx)近年來在卡瑟琳娜醫(yī)院(Catharina Hospital)進行的科學研究的結果。她于9月19日在埃因霍溫理工大學(TU/e)獲得了博士學位。她的研究值得進一步解釋。

得益于新開發(fā)的AI模型,乳腺癌患者可以自動繪制其腫瘤和周圍器官。然而,直到兩年前,這項工作還是“老式”的手動操作。一旦患者的解剖結構成像,就可以制定放射治療計劃——如何最佳地施放輻射以摧毀癌細胞,同時保護健康器官。這一過程也是手動完成的。

“如果用分鐘來表示,每名患者可以節(jié)省半小時?!卑涂怂拐f。經過成功的試點后,該方法于2022年5月投入實踐。不過,有一個前提條件,即放射治療師和技術人員需要檢查一切,進行必要的調整,并給予“通過”。

巴克斯表示,情況進展順利?!爱斈阕詣永L制器官時,時間節(jié)省最大,大約節(jié)省60%的時間。對于繪制腫瘤,大約節(jié)省40%。如果用分鐘來表示,每名患者可以節(jié)省半小時。”

除了繪制腫瘤和器官外,AI模型還可以用于創(chuàng)建放射治療計劃。在這方面,使用人工智能也證明是成功的:在74%的情況下,AI模型可以創(chuàng)建一個立即可用的放射治療計劃。經過微調后,這一比例增加到86%。

從長遠來看,節(jié)省的時間至關重要,巴克斯說?!坝捎谌丝诶淆g化、癌癥患者數量的增加和人員短缺,荷蘭的醫(yī)療保健系統(tǒng)正面臨壓力。在埃因霍溫,我們仍然處于有利位置,這要歸功于豐特斯大學(Fontys)的醫(yī)學影像和放射治療技術(MBRT)課程?!?/p>

盡管如此,在許多醫(yī)院,空缺職位仍未填補。因此,我們必須采取行動,否則工作壓力將會變得過大。

她對相關性有深刻的認識?!盎旧?,現在AI的發(fā)展就是這樣的:我們需要更多的人來開發(fā)這些模型,但從長遠來看,我們所需的醫(yī)療人員會減少。我認為這一時期和我們所做的所有工作是在投資可持續(xù)的醫(yī)療保健解決方案。”

通過這項研究,巴克斯實現了她一直以來的愿望?!白鳛橐幻麑W生,我知道學醫(yī)不適合我,但我對醫(yī)療世界非常感興趣。我想通過技術來改善它。這門課程的美妙之處在于,它最終導致了一種創(chuàng)新方法的實施。這在科學研究中并不總是如此。”

這位埃因霍溫本地人在卡瑟琳娜醫(yī)院完成了她的博士論文答辯?!斑@讓我非常自豪。我在攻讀醫(yī)學工程碩士期間開始在這里工作,專攻醫(yī)學影像。然后我繼續(xù)在‘卡瑟琳’完成了碩士后的合格醫(yī)療工程師(QME)項目?!?/p>

“這是一項面向實踐的后續(xù)研究,我在其中開發(fā)和評估了AI模型。當時我從未想過這最終會成為科學研究和博士學位。這對我來說一直顯得過于理論化?!?/p>

“在這整個過程中,我一直與我的導師兼臨床物理學家科恩·赫爾克斯曼斯(Coen Hurkmans)合作,他去年成為了教授?!?/p>

AI模型在乳腺癌治療中的成功已擴展到其他類型的癌癥。例如,現在自動輸入已被應用于食道癌和肺癌患者。雖然這些應用不是巴克斯研究的直接部分,但它們是由她的研究成果促成的。

“在實踐中,我們看到它在不同的目標區(qū)域都運行良好。到處都在節(jié)省時間?!卑涂怂拐f,她過去兩年一直在卡瑟琳娜醫(yī)院的人工智能專家中心擔任項目經理。

她的工作由同事尼爾斯·范·阿赫特(Niels van Acht)繼續(xù)進行,后者正在研究如何可持續(xù)地使用這些AI模型?!爸匾氖?,即使醫(yī)療指南或工作流程發(fā)生變化,這些模型也能繼續(xù)發(fā)揮作用。目標是使這一過程盡可能高效,并確保這些模型在未來幾年內仍然具有相關性?!?/p>

她的博士論文題目為“乳腺癌放射治療計劃的自動化——利用人工智能進行自動分割和規(guī)劃”,指導老師為科恩·赫爾克斯曼斯和漢妮克·布林克(Hanneke Bluemink)。


(全文結束)

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