哈達(dá)薩·巴克曼（Hadassah Backman）是一名注冊(cè)護(hù)士，也是臨床數(shù)據(jù)完整性公司Guardoc的首席執(zhí)行官，她表示，人工智能可以在幫助護(hù)士應(yīng)對(duì)持續(xù)不斷的文檔記錄負(fù)擔(dān)的同時(shí)，幫助組織增加收入和改善合規(guī)性。

“盡管護(hù)士中存在一些懷疑態(tài)度，但我相信，在適當(dāng)?shù)膽?yīng)用場(chǎng)景下，人工智能遠(yuǎn)非威脅，”Guardoc的首席執(zhí)行官哈達(dá)薩·巴克曼說(shuō)。她特別樂(lè)觀地認(rèn)為，人工智能可以作為增效器，減輕數(shù)字工作量，使護(hù)士能夠?qū)Ｗ⒂诨颊咦o(hù)理的質(zhì)量。巴克曼憑借自己在急診室和臨終關(guān)懷護(hù)理方面的豐富經(jīng)驗(yàn)，深知護(hù)士面臨的行政負(fù)擔(dān)之重。她說(shuō)，人工智能最大的潛力之一在于其能夠交叉檢查記錄工作，提高患者數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，并標(biāo)記問(wèn)題。

“我們看到了人工智能帶來(lái)的希望，顯著減少了記錄錯(cuò)誤，并解放了護(hù)士的時(shí)間?！彼⒉皇俏ㄒ灰粋€(gè)持這種觀點(diǎn)的人：Mercy的首席護(hù)理執(zhí)行官貝蒂·喬·羅奇奧（Betty Jo Rocchio）博士在本月的HIMSS醫(yī)療保健人工智能論壇上發(fā)表主旨演講時(shí)表示，為了改善護(hù)理人員的工作體驗(yàn)和解決人員配置挑戰(zhàn)，該醫(yī)療系統(tǒng)部署了自動(dòng)化的護(hù)士認(rèn)證系統(tǒng)，并開(kāi)始利用人工智能改進(jìn)其51家醫(yī)院的急診科交接工作?！拔覀儽仨氂袛?shù)據(jù)分析來(lái)證明，在過(guò)去兩年中，我們的人工智能賦能勞動(dòng)力計(jì)劃實(shí)現(xiàn)了更加堅(jiān)韌的員工隊(duì)伍、提高了保留率并節(jié)省了數(shù)百萬(wàn)美元，”羅奇奧說(shuō)。

在接受采訪時(shí)，Guardoc的巴克曼描述了其他醫(yī)療保健組織如何通過(guò)減少高達(dá)50%的記錄錯(cuò)誤、改善患者結(jié)果并節(jié)省可用于質(zhì)量改進(jìn)和運(yùn)營(yíng)效率的資金，從而受益于人工智能。

問(wèn)：醫(yī)療行業(yè)正面臨護(hù)士短缺，而護(hù)士每天也面臨著許多操作上的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)正在驅(qū)使許多人離開(kāi)。護(hù)士短缺對(duì)患者護(hù)理意味著什么？護(hù)士最需要醫(yī)療保健組織提供什么支持？

答： 作為一名急診室護(hù)士，我可以從自己的經(jīng)驗(yàn)中告訴你，持續(xù)的護(hù)士短缺正使患者護(hù)理處于非常脆弱的狀態(tài)。雖然這一職業(yè)一直充滿挑戰(zhàn)，但疫情引發(fā)了一場(chǎng)廣泛的護(hù)士短缺，這因老齡化人口對(duì)更多醫(yī)療服務(wù)的需求而加劇。所有這些因素加在一起，使我們面臨著歷史上最大的護(hù)士短缺問(wèn)題。

隨著護(hù)士人數(shù)的減少，留下來(lái)的護(hù)士不得不承擔(dān)更多的責(zé)任，淹沒(méi)在文書(shū)工作中，有時(shí)還要應(yīng)對(duì)不安全的工作條件和更長(zhǎng)的工作班次。這一切都影響了他們的時(shí)間、注意力和提供最佳患者護(hù)理的能力。護(hù)士需要來(lái)自其醫(yī)療保健組織的各種形式的支持，包括薪酬、人員配置、患者負(fù)荷支持，以及每月花費(fèi)大量時(shí)間的手動(dòng)合規(guī)審計(jì)和文書(shū)工作。

問(wèn)：醫(yī)療保健組織需要解決哪些關(guān)鍵領(lǐng)域以提高臨床數(shù)據(jù)的完整性？

答： 提高臨床數(shù)據(jù)的完整性是今天支持護(hù)理人員的重要途徑，我看到人工智能在這方面提供了巨大的支持潛力。需要解決的最大領(lǐng)域，同時(shí)也是可以通過(guò)人工智能實(shí)現(xiàn)的，包括整合分散的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、支持合規(guī)過(guò)程和提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。

我們談?wù)摰牟皇侨斯ぶ悄苋〈o(hù)士的工作。目前，醫(yī)療保健組織之間沒(méi)有一個(gè)集中的患者信息中心，因此當(dāng)患者接受治療時(shí)，很難了解其完整的病史。讓所有這些數(shù)據(jù)互相通信將描繪出更清晰的圖景，并簡(jiǎn)化目前由護(hù)士負(fù)責(zé)的密集信息收集過(guò)程。護(hù)士還在花費(fèi)寶貴的時(shí)間確保每次就診都符合嚴(yán)格的規(guī)定。自動(dòng)化一些合規(guī)流程可以解放他們的時(shí)間并減少人為錯(cuò)誤。為了提高準(zhǔn)確性，先進(jìn)的AI系統(tǒng)還可以分析患者數(shù)據(jù)并自動(dòng)填寫(xiě)病歷，減少人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。想象一下，AI工具可以交叉檢查藥物訂單與患者歷史，標(biāo)記潛在問(wèn)題，并在護(hù)士看到之前確保一切準(zhǔn)確無(wú)誤。

問(wèn)：您對(duì)臨床風(fēng)險(xiǎn)管理最有希望的技術(shù)是什么，為什么？

答： 在我創(chuàng)建Guardoc的過(guò)程中，我見(jiàn)證了人工智能在未來(lái)醫(yī)療保健領(lǐng)域的力量和潛力。人工智能可以幫助減少記錄錯(cuò)誤，例如通過(guò)交叉檢查藥物訂單與患者歷史并標(biāo)記潛在問(wèn)題。它可以減少合規(guī)報(bào)告和文檔管理，減少這些關(guān)鍵但繁瑣任務(wù)中的人為錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)創(chuàng)建更全面的患者記錄。通過(guò)整合來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健提供者可以更全面地了解患者的病史和需求。

問(wèn)：人工智能如何減少記錄錯(cuò)誤，護(hù)士對(duì)測(cè)試臨床數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的態(tài)度如何？

答： 在過(guò)去的八個(gè)月里，我們?cè)诹颐绹?guó)醫(yī)療保健組織中測(cè)試了我們的臨床風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)。使用我們產(chǎn)品的診所取得了以下改進(jìn)：

這些初步結(jié)果讓我對(duì)未來(lái)醫(yī)療保健中人工智能的前景充滿了希望和樂(lè)觀，以及我們?nèi)绾胃纳谱o(hù)士的角色、他們的整體工作生活平衡以及他們能夠提供的患者護(hù)理。

問(wèn)：臨床驗(yàn)證技術(shù)如何改善組織的收入管理？

答： 首先，自動(dòng)化和改進(jìn)臨床文檔和合規(guī)過(guò)程有助于防止由人為錯(cuò)誤導(dǎo)致的高昂成本。合規(guī)中的錯(cuò)誤不僅僅是偶然的失誤，它們可能導(dǎo)致醫(yī)療保健組織遭受巨額財(cái)務(wù)損失，形式包括罰款、訴訟以及報(bào)銷(xiāo)的延遲或暫停（行業(yè)平均每年400億美元），這使設(shè)施和護(hù)士的工資面臨風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)自動(dòng)化合規(guī)檢查和提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性，臨床驗(yàn)證技術(shù)可以幫助組織避免罰款并確保他們不會(huì)錯(cuò)失應(yīng)得的付款。

它還簡(jiǎn)化了審計(jì)過(guò)程。目前，護(hù)士花費(fèi)大量時(shí)間手動(dòng)確保每次患者就診都符合規(guī)定。自動(dòng)化更多這一過(guò)程不僅減少了錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，還釋放了護(hù)理人員，讓他們能夠?qū)Ｗ⒂诨颊咦o(hù)理而不是文書(shū)工作?？偟膩?lái)說(shuō)，臨床驗(yàn)證技術(shù)不僅有助于防止收入損失，還有助于組織更高效地捕獲應(yīng)得的收入。這不僅僅是關(guān)于賺更多的錢(qián)——而是確保醫(yī)療保健提供者擁有繼續(xù)提供高質(zhì)量護(hù)理所需的資源。

(全文結(jié)束)

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