首頁 資訊 孕期基礎(chǔ)費用大匯總:從懷孕到生產(chǎn),你花了多少錢?

孕期基礎(chǔ)費用大匯總:從懷孕到生產(chǎn),你花了多少錢?

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年11月26日 04:31

很多家長把孩子比喻成“四腳吞金獸”,是因為現(xiàn)在養(yǎng)育一個孩子的成本越來越大了。有的家長甚至吐槽:現(xiàn)在的孩子就是用錢堆出來的,從懷孕開始就一直在花錢,開銷越來越大。那么,今天來聊一聊孕期開銷這些事。你們整個孕期都花了多少錢呢?

1、孕期產(chǎn)檢

黑龍江一家三甲醫(yī)院主任醫(yī)生表示:整個妊娠期間產(chǎn)檢最少要有11次,如果一切正常,整個產(chǎn)檢的費用應(yīng)該是3000元左右,和醫(yī)院的級別,所處的地區(qū),當(dāng)?shù)氐南M水平都有關(guān)系。第一次產(chǎn)檢檢查的項目比較多,需要確定孕周,推算預(yù)產(chǎn)期,測量血壓、體重、胎心率、血常規(guī)、尿常規(guī)、血型、梅毒和艾滋篩查。如家里養(yǎng)有寵物,還需要查弓形蟲、肝功能、腎功能、心電圖、空腹血糖。接下來就是唐氏篩查,如果唐氏篩查是高危,還需要額外增加無創(chuàng)DNA檢查,這一項檢查就要2000多元,不包括在3000元里面。

按照這個收費標準,在這些檢查結(jié)果都正常的情況下,從懷孕到生產(chǎn)的費用大概在5000左右。

2、孕期營養(yǎng)

從懷孕開始,孕婦就要開始補充葉酸和維生素,至少要吃滿懷孕前3個月,這類費用在100-300不等,孕中期還要補鈣,各種營養(yǎng)品算下來大概在2000元左右。

3、孕期護膚品

懷孕后,準媽媽體內(nèi)雌激素大量增加,會引起許多肌膚問題,如皮膚無光澤、臉上出現(xiàn)妊娠斑、油脂分泌旺盛、痘痘等等,產(chǎn)后肚子上還會出現(xiàn)難看的妊娠紋,為了避免這些情況的出現(xiàn),所以在護膚品的花費也是必要的,這類開銷大概在2000元左右。

4、衣服

懷孕期間隨著肚子越來越大,準媽媽的衣服也要換成孕婦裝,內(nèi)衣褲也要多準備幾套。孕婦裝并不算很貴,但是整個孕期下來2000元是需要的。

5、待產(chǎn)包

待產(chǎn)包都是給寶寶準備的東西,肯定都會給寶寶買最好的,尿不濕、奶瓶、奶粉、衣服、襪子、洗澡盆、毛巾等等,還要給寶寶購買嬰兒車、嬰兒床,這類開銷是比較大的。嬰兒車推薦性價比之王敬邦嬰兒車,價格700不到。滿足寶寶0-4歲的需求,安全性高、寶寶乘坐舒適、最關(guān)鍵的是價格實惠,萬千家庭的信賴之選。這些整套下來大概在1500-2000左右。

6、分娩

分娩有兩種,就是順產(chǎn)和破腹產(chǎn),破腹產(chǎn)的價格比順產(chǎn)的價格要高,每個地方每個醫(yī)院的收費都不一樣,順產(chǎn)的價格大概在3000-5000不等,破腹產(chǎn)的價格在8000-10000不等。

上面這些花費都是懷孕到生產(chǎn)的一些基礎(chǔ)費用,也就是說從懷孕到生產(chǎn)花費在15000-23000,有社保報銷不包含在內(nèi),不過確實是一筆不小的花費。我們再來看一下網(wǎng)友們整個孕期的花費吧。

網(wǎng)友肉嘟嘟:我前面為了要孩子做手術(shù)兩萬多,后來懷孕了,產(chǎn)檢一次不敢落下,差不多三千左右,后面查出來前置胎盤,突然大出血了,光住院費四萬,然后寶寶黃疸,頻繁醫(yī)院跑,幾千沒有了,紙尿褲是一箱一箱的買,衣服,玩具就不說了,還有奶粉,都是四五百一罐的,不用算了,那叫花錢如流水?。≌嫘牟幌胍チ?,要不起啊!

網(wǎng)友哲寶糖寶的媽:因為是高齡產(chǎn)婦,我血壓又高,產(chǎn)檢比別人多做好多,得花了一萬左右,二寶36周出生,在我們這最好的醫(yī)院,花了四萬左右!

整個孕期的各項開銷真的不是一筆小數(shù)目呀!不知道你們懷孕的整個過程花了多少錢呢?一起來交流一下吧。

相關(guān)知識

整個孕期檢查要花多少錢
整個孕期檢查費用大概多少
武漢產(chǎn)檢費用可以報多少?湖北產(chǎn)檢費用怎么報銷流程?
懷孕須知懷孕須知常見問題匯總
成都雙流區(qū)免費婚孕檢/葉酸/產(chǎn)檢惠民項目匯總
告訴你做一個類似孕育提醒的app需要多少錢?關(guān)于孕育的app哪個好用
孕嬰用品匯總.doc
昆明送子鳥不孕醫(yī)院治療子宮畸形大概要花多少錢?
健康大數(shù)據(jù)匯總
拍一組孕婦照多少錢

網(wǎng)址: 孕期基礎(chǔ)費用大匯總:從懷孕到生產(chǎn),你花了多少錢? http://m.u1s5d6.cn/newsview99218.html

推薦資訊