運(yùn)動功能減退性構(gòu)音障礙是一種運(yùn)動性言語障礙，其特征是言語相關(guān)肌肉的運(yùn)動和控制能力下降，主要與帕金森病有關(guān)。因此，聲學(xué)語音特征為早期數(shù)字生物標(biāo)志物診斷和監(jiān)測這種疾病的進(jìn)展提供了潛力。然而，語言對健康語音和構(gòu)音障礙語音的成功分類的影響仍然至關(guān)重要。本文探討了在多語言背景下對已建立的和新提出的聲學(xué)語音特征的分析，以支持 PD 的診斷。該研究旨在使用統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)識別獨(dú)立于語言且高度區(qū)分的數(shù)字語音生物標(biāo)志物。該研究分析了從捷克、美國、以色列、哥倫比亞和意大利 PD 患者以及健康對照中提取的 33 種聲學(xué)特征。該分析采用相關(guān)性和統(tǒng)計檢驗(yàn)、描述性統(tǒng)計和 XGBoost 分類器。特征重要性和 Shapley 值用于為分類結(jié)果提供解釋。研究表明，在減少語言依賴性的情況下，最具辨別力的特征是那些測量第二共振峰、單音調(diào)和文本閱讀過程中停頓頻率的特征。分類準(zhǔn)確率從 67% 到 85% 不等，具體取決于語言。本文介紹了語言穩(wěn)健性的概念，將其作為數(shù)字語音生物標(biāo)志物中的理想品質(zhì)，確?？缯Z言的行為一致。通過利用這一概念并采用額外的指標(biāo)，該研究提出了幾種與語言無關(guān)的數(shù)字語音生物標(biāo)志物，這些標(biāo)志物具有高辨別力，用于診斷 PD。

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