·“目前基于AI的設(shè)備都是輔助診斷設(shè)備，最后的決定權(quán)掌握在醫(yī)生手里，所以責(zé)任方是醫(yī)生，這也是AI的長期發(fā)展趨勢。我們不應(yīng)該過分擔(dān)憂AI會取代人類，而應(yīng)該把AI視為一個工具。在人類的工作中，我們一直強調(diào)的是解決問題的能力，在未來，我們需要掌握使用AI工具解決問題的能力?！?/p>

李文文說，“目前ChatGPT是一個通用的系統(tǒng)，對一個特定任務(wù)來說，它現(xiàn)在的性能還不夠。我們希望對它進(jìn)行特別的訓(xùn)練，讓它能夠完成跟有抑郁傾向的人良好對話的目的。我們一定會明令禁止它輸出某些方面的內(nèi)容，比如涉及歧視的、消極情緒的內(nèi)容?！?/p>

“我們主要做的是收集人們在網(wǎng)上發(fā)布的各類公開內(nèi)容，例如社交媒體上的帖子，使用AI自動識別可能存在抑郁傾向的那些人。這其中用到的主要就是自然語言處理（NLP）技術(shù)?，F(xiàn)在很多人壓力很大，我們也關(guān)注到很多可能有抑郁傾向的人不會主動尋求幫助。我們希望借助機器主動識別這些人，主動提供一些幫助，再把篩查出來的高危人群反饋給相關(guān)專業(yè)機構(gòu)或人員，做進(jìn)一步識別，提供進(jìn)一步的幫助?！?/p>

近日，復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院首檔自制播客節(jié)目《開掛》上線，首期對話邀請了復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系助理教授李文文，探討了人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的具體應(yīng)用。

李文文表示，人工智能（AI）對圖像的處理已經(jīng)達(dá)到了非常先進(jìn)的程度，基于此，它可以輔助醫(yī)生看診。AI輔助看片系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于各大醫(yī)院，它可以輔助醫(yī)生進(jìn)行CT或其他各類掃描圖片。

另一方面，當(dāng)前最火的ChatGPT，屬于自然語言處理（NLP），它可以做到和患者進(jìn)行良好的溝通，從而減輕醫(yī)生的壓力。具體來說，ChatGPT可以被引入智能問診系統(tǒng)，在病人看病之前，先由AI大致了解病人需求，快速把病人和所需要的醫(yī)生對接起來。

但問題在于，ChatGPT只會回答，不會繼續(xù)某一個話題。李文文表示，一個比較好的解決方案是預(yù)先給智能問診系統(tǒng)設(shè)置一套流程?！袄?，問診時醫(yī)生會詢問患者的基本家庭情況、健康情況、過往用藥情況、近期有沒有手術(shù)記錄等，這些流程是可以規(guī)則化的?？梢栽O(shè)置好這套流程，讓AI自己判斷已經(jīng)詢問過的問題和尚未詢問的問題，并主動地詢問患者。”

AI防治眼病和識別抑郁傾向

每當(dāng)被問及AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域究竟如何落地，李文文總會想到她和上海市眼病防治中心合作的AI防治眼病項目。“現(xiàn)在很多人可能都患有潛在的眼病，尤其是老年人，但由于意識不足，大家不會主動去醫(yī)院檢查。政府部門會組織醫(yī)院主動走進(jìn)社區(qū)，提供免費的眼病篩查服務(wù)，如果居民篩查出問題，醫(yī)生會建議轉(zhuǎn)診，進(jìn)行進(jìn)一步的治療。但由于眼科是一個比較小的科室，尤其在社區(qū)醫(yī)院，一般就是五官科，一位醫(yī)生要看診五官的所有問題，醫(yī)生的數(shù)量有限，專業(yè)程度也有限，很多時候沒有辦法達(dá)到很好的篩查效果。”李文文介紹。

于是，上海市眼病防治中心購入了一批AI眼病篩查儀器，投放到社區(qū)，居民或患者可以隨時做免費的篩查?！耙酝谏鐓^(qū)做篩查，患者眼底拍了照片，需要上傳到云端，給遠(yuǎn)程的專家做篩查，專家診斷完再反饋給病人，一個來回需要1-2個月時間。而AI可以當(dāng)場診斷出結(jié)果，只需要一分鐘就可以完成這個流程?！崩钗奈恼f。

李文文介紹，目前大部分居民通過兩種方式參與檢測。有些社區(qū)會搭建“健康小屋”或攤位，通過給居民發(fā)放宣傳單或讓家庭醫(yī)生宣傳的方式，告知居民可以免費做眼病篩查。另一方面，社區(qū)的很多老年人經(jīng)常去就近去社區(qū)醫(yī)院看診，看診時醫(yī)生也會告知他們有免費的眼病篩查?！澳贻p人可能由于時間有限，不太愿意做，老年人一般很愿意做，效果也比較好?！?/p>

李文文正在做的另一個項目是利用AI識別人的抑郁傾向。要做到這點，首先要讓AI明白詞語背后的含義?！氨热缥覀兛吹健勗挕瘍蓚€字，首先要讓AI認(rèn)出來這是‘談話’，這是第一層含義；其次要知道‘談話’這個詞背后的含義是兩個人要溝通，這是第二層含義?！崩钗奈呐e例，“我們發(fā)現(xiàn)，借助圖像識別技術(shù)，讓計算機識別這兩個字不會很難，但讓計算機理解這個詞背后的意思比較有挑戰(zhàn)。我們的語言中可能有多義詞，比如‘包袱’，有時候指行李包袱，有時候也說‘你不要有思想包袱’。如何讓計算機理解多義詞在一個場景中的含義，是NLP一直在解決的問題?！?/p>

李文文解釋，簡單來說，其具體的解決方式是，把一個字或詞用高維的向量表示出來，例如一個300維的向量，就用300個可能具有不同含義的數(shù)字來表現(xiàn)?！笆褂酶呔S向量是因為語言是一個非常復(fù)雜的系統(tǒng)，包含的信息非常多，用比較高的維度可以更好地擬合它包含的信息?！?/p>

把文字轉(zhuǎn)化成高維的向量后，再把它們放到深度學(xué)習(xí)的模型中。經(jīng)過處理后，計算機會給出一個判斷。“例如判斷人是否抑郁，是一個二分類的問題，答案表示為0或1，假設(shè)1是有抑郁傾向。”李文文說，

注意數(shù)據(jù)安全和大模型的偏見

AI潛力雖大，具體應(yīng)用中還需考慮很多問題。

李文文團(tuán)隊在AI識別抑郁的研究中考慮到的一個問題是：人們主動分享在社交媒體上或者公開平臺上的這些數(shù)據(jù)屬于個人隱私嗎？“我們發(fā)現(xiàn)有一些企業(yè)會主動爬取這些信息，利用這些信息進(jìn)行商業(yè)分析，提高公司的效益。其中存在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代不可避免的數(shù)據(jù)交易問題：相關(guān)企業(yè)是否具有數(shù)據(jù)的所有權(quán)？它是否可以售賣相關(guān)用戶的數(shù)據(jù)？”

在研究中，李文文團(tuán)隊很謹(jǐn)慎。她們收集的信息都是大家公開發(fā)表在論壇上的，且所有信息匿名化，她們不會對用戶進(jìn)行其他追蹤。

另一個問題是，AI會不會對人造成二次傷害？“這可以和ChatGPT聯(lián)系起來，如果在使用過程中，ChatGPT‘口出狂言’怎么辦？這是一個非常糟糕的事情。我們一定會明令禁止它輸出某些方面的內(nèi)容，比如涉及歧視的、消極情緒的內(nèi)容?！崩钗奈恼f，“目前ChatGPT是一個通用的系統(tǒng)，不是為了某個特定任務(wù)而產(chǎn)生的產(chǎn)品，對一個特定任務(wù)來說，它現(xiàn)在的性能還不夠。如果我們想讓它幫助我們和特定人群進(jìn)行溝通的話，涉及溝通技巧和專業(yè)知識，我們希望對它進(jìn)行特別的訓(xùn)練，讓它能夠完成跟有抑郁傾向的人良好對話的目的?！?/p>

醫(yī)療健康領(lǐng)域涉及人的生命安全，如果AI進(jìn)入這一領(lǐng)域，很多人擔(dān)憂權(quán)責(zé)分配問題。李文文表示，目前基于AI的設(shè)備都是輔助診斷設(shè)備，最后的決定權(quán)掌握在醫(yī)生手里，所以責(zé)任方是醫(yī)生，她認(rèn)為這也是AI的長期發(fā)展趨勢?！拔覀儾粦?yīng)該過分擔(dān)憂AI會取代人類，而應(yīng)該把AI視為一個工具。在人類的工作中，我們一直強調(diào)的是解決問題的能力，在未來，我們需要掌握使用AI工具解決問題的能力。”

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