·“目前基于AI的設備都是輔助診斷設備，最后的決定權掌握在醫(yī)生手里，所以責任方是醫(yī)生，這也是AI的長期發(fā)展趨勢。我們不應該過分擔憂AI會取代人類，而應該把AI視為一個工具。在人類的工作中，我們一直強調的是解決問題的能力，在未來，我們需要掌握使用AI工具解決問題的能力?！?/p>

李文文說，“目前ChatGPT是一個通用的系統，對一個特定任務來說，它現在的性能還不夠。我們希望對它進行特別的訓練，讓它能夠完成跟有抑郁傾向的人良好對話的目的。我們一定會明令禁止它輸出某些方面的內容，比如涉及歧視的、消極情緒的內容?！?/p>

“我們主要做的是收集人們在網上發(fā)布的各類公開內容，例如社交媒體上的帖子，使用AI自動識別可能存在抑郁傾向的那些人。這其中用到的主要就是自然語言處理（NLP）技術。現在很多人壓力很大，我們也關注到很多可能有抑郁傾向的人不會主動尋求幫助。我們希望借助機器主動識別這些人，主動提供一些幫助，再把篩查出來的高危人群反饋給相關專業(yè)機構或人員，做進一步識別，提供進一步的幫助?！?/p>

近日，復旦大學管理學院首檔自制播客節(jié)目《開掛》上線，首期對話邀請了復旦大學管理學院信息管理與商業(yè)智能系助理教授李文文，探討了人工智能在醫(yī)療健康領域的具體應用。

李文文表示，人工智能（AI）對圖像的處理已經達到了非常先進的程度，基于此，它可以輔助醫(yī)生看診。AI輔助看片系統已經應用于各大醫(yī)院，它可以輔助醫(yī)生進行CT或其他各類掃描圖片。

另一方面，當前最火的ChatGPT，屬于自然語言處理（NLP），它可以做到和患者進行良好的溝通，從而減輕醫(yī)生的壓力。具體來說，ChatGPT可以被引入智能問診系統，在病人看病之前，先由AI大致了解病人需求，快速把病人和所需要的醫(yī)生對接起來。

但問題在于，ChatGPT只會回答，不會繼續(xù)某一個話題。李文文表示，一個比較好的解決方案是預先給智能問診系統設置一套流程?！袄?，問診時醫(yī)生會詢問患者的基本家庭情況、健康情況、過往用藥情況、近期有沒有手術記錄等，這些流程是可以規(guī)則化的?？梢栽O置好這套流程，讓AI自己判斷已經詢問過的問題和尚未詢問的問題，并主動地詢問患者?！?/p>

AI防治眼病和識別抑郁傾向

每當被問及AI在醫(yī)療健康領域究竟如何落地，李文文總會想到她和上海市眼病防治中心合作的AI防治眼病項目?！艾F在很多人可能都患有潛在的眼病，尤其是老年人，但由于意識不足，大家不會主動去醫(yī)院檢查。政府部門會組織醫(yī)院主動走進社區(qū)，提供免費的眼病篩查服務，如果居民篩查出問題，醫(yī)生會建議轉診，進行進一步的治療。但由于眼科是一個比較小的科室，尤其在社區(qū)醫(yī)院，一般就是五官科，一位醫(yī)生要看診五官的所有問題，醫(yī)生的數量有限，專業(yè)程度也有限，很多時候沒有辦法達到很好的篩查效果。”李文文介紹。

于是，上海市眼病防治中心購入了一批AI眼病篩查儀器，投放到社區(qū)，居民或患者可以隨時做免費的篩查。“以往在社區(qū)做篩查，患者眼底拍了照片，需要上傳到云端，給遠程的專家做篩查，專家診斷完再反饋給病人，一個來回需要1-2個月時間。而AI可以當場診斷出結果，只需要一分鐘就可以完成這個流程。”李文文說。

李文文介紹，目前大部分居民通過兩種方式參與檢測。有些社區(qū)會搭建“健康小屋”或攤位，通過給居民發(fā)放宣傳單或讓家庭醫(yī)生宣傳的方式，告知居民可以免費做眼病篩查。另一方面，社區(qū)的很多老年人經常去就近去社區(qū)醫(yī)院看診，看診時醫(yī)生也會告知他們有免費的眼病篩查?！澳贻p人可能由于時間有限，不太愿意做，老年人一般很愿意做，效果也比較好?！?/p>

李文文正在做的另一個項目是利用AI識別人的抑郁傾向。要做到這點，首先要讓AI明白詞語背后的含義。“比如我們看到‘談話’兩個字，首先要讓AI認出來這是‘談話’，這是第一層含義；其次要知道‘談話’這個詞背后的含義是兩個人要溝通，這是第二層含義?！崩钗奈呐e例，“我們發(fā)現，借助圖像識別技術，讓計算機識別這兩個字不會很難，但讓計算機理解這個詞背后的意思比較有挑戰(zhàn)。我們的語言中可能有多義詞，比如‘包袱’，有時候指行李包袱，有時候也說‘你不要有思想包袱’。如何讓計算機理解多義詞在一個場景中的含義，是NLP一直在解決的問題。”

李文文解釋，簡單來說，其具體的解決方式是，把一個字或詞用高維的向量表示出來，例如一個300維的向量，就用300個可能具有不同含義的數字來表現?！笆褂酶呔S向量是因為語言是一個非常復雜的系統，包含的信息非常多，用比較高的維度可以更好地擬合它包含的信息。”

把文字轉化成高維的向量后，再把它們放到深度學習的模型中。經過處理后，計算機會給出一個判斷?！袄缗袛嗳耸欠褚钟?，是一個二分類的問題，答案表示為0或1，假設1是有抑郁傾向。”李文文說，

注意數據安全和大模型的偏見

AI潛力雖大，具體應用中還需考慮很多問題。

李文文團隊在AI識別抑郁的研究中考慮到的一個問題是：人們主動分享在社交媒體上或者公開平臺上的這些數據屬于個人隱私嗎？“我們發(fā)現有一些企業(yè)會主動爬取這些信息，利用這些信息進行商業(yè)分析，提高公司的效益。其中存在數字經濟時代不可避免的數據交易問題：相關企業(yè)是否具有數據的所有權？它是否可以售賣相關用戶的數據？”

在研究中，李文文團隊很謹慎。她們收集的信息都是大家公開發(fā)表在論壇上的，且所有信息匿名化，她們不會對用戶進行其他追蹤。

另一個問題是，AI會不會對人造成二次傷害？“這可以和ChatGPT聯系起來，如果在使用過程中，ChatGPT‘口出狂言’怎么辦？這是一個非常糟糕的事情。我們一定會明令禁止它輸出某些方面的內容，比如涉及歧視的、消極情緒的內容?！崩钗奈恼f，“目前ChatGPT是一個通用的系統，不是為了某個特定任務而產生的產品，對一個特定任務來說，它現在的性能還不夠。如果我們想讓它幫助我們和特定人群進行溝通的話，涉及溝通技巧和專業(yè)知識，我們希望對它進行特別的訓練，讓它能夠完成跟有抑郁傾向的人良好對話的目的。”

醫(yī)療健康領域涉及人的生命安全，如果AI進入這一領域，很多人擔憂權責分配問題。李文文表示，目前基于AI的設備都是輔助診斷設備，最后的決定權掌握在醫(yī)生手里，所以責任方是醫(yī)生，她認為這也是AI的長期發(fā)展趨勢?！拔覀儾粦撨^分擔憂AI會取代人類，而應該把AI視為一個工具。在人類的工作中，我們一直強調的是解決問題的能力，在未來，我們需要掌握使用AI工具解決問題的能力?！?/p>

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網址: AI防治眼病和識別抑郁傾向，人工智能如何理解人類健康？ http://m.u1s5d6.cn/newsview810443.html