首頁 資訊 數(shù)據(jù)分析如何助力醫(yī)藥行業(yè)供應鏈管理?

數(shù)據(jù)分析如何助力醫(yī)藥行業(yè)供應鏈管理?

來源:泰然健康網 時間:2024年12月21日 02:48

近年來,綠色醫(yī)療在全球范圍內備受關注,成為醫(yī)藥行業(yè)的熱點話題。為了實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護,越來越多的藥企開始注重提高供應鏈能力,并借助數(shù)據(jù)分析技術來實現(xiàn)這一目標。數(shù)據(jù)分析在供應鏈管理中的應用,不僅可以幫助企業(yè)更好地掌握供應鏈運作情況,還能夠提供準確的預測和決策支持,從而優(yōu)化整個供應鏈流程,提高效率和質量。本文將重點介紹數(shù)據(jù)分析在新綠色醫(yī)療供應鏈管理中的應用,探討如何利用數(shù)據(jù)分析技術實現(xiàn)供應鏈能力的大幅提升,為綠色醫(yī)療的可持續(xù)發(fā)展貢獻力量。

關注帆軟,持續(xù)為您講解數(shù)據(jù)分析方法與企業(yè)數(shù)字化轉型工具及方案>>>>

一、新醫(yī)藥供應鏈管理上的業(yè)務需求

目前而言,新綠色醫(yī)療的供應鏈管理采用OA+ERP+Excel的管理模式,普遍存在以下弊端:

1.系統(tǒng)之間存在壁壘,形成了數(shù)據(jù)孤島。

導致OA和ERP之間無法互通數(shù)據(jù)。這就需要人工從OA流程中下載數(shù)據(jù),并手動錄入到ERP系統(tǒng)中。而且,OA系統(tǒng)只能監(jiān)控流程的節(jié)點情況,無法獲取供應鏈執(zhí)行的實際結果。為了解決這個問題,我們需要建立一個數(shù)據(jù)集成和共享的機制,以確保OA和ERP之間的無縫對接。通過集成兩個系統(tǒng)的數(shù)據(jù),可以實現(xiàn)信息的實時同步,提高供應鏈的可視化和透明度,進而提升整體運營效率。

2.數(shù)據(jù)精確性低,違背精細化管理。

大量數(shù)據(jù)仍采用手工+Excel的方式進行統(tǒng)計,數(shù)據(jù)精確性低。尤其是在揀貨環(huán)節(jié)和出庫以后的環(huán)節(jié),脫離了系統(tǒng)的監(jiān)控,完全依賴于手工+Excel,無法進行精細化管理,存在人力和物力的巨大浪費,也嚴重影響了供應鏈的效率。

上述兩種情況可能會進而導致下列問題:

數(shù)據(jù)錯誤和不準確:手工輸入容易出現(xiàn)拼寫錯誤、數(shù)字錯誤或遺漏,導致數(shù)據(jù)的準確性受到影響。這可能引發(fā)后續(xù)決策的錯誤,增加供應鏈管理的風險。

數(shù)據(jù)延遲和滯后:手工錄入數(shù)據(jù)需要耗費大量時間和人力資源,導致數(shù)據(jù)的更新和反饋速度較慢。這可能導致對供應鏈的實時監(jiān)控和調整能力不足,無法及時應對變化和異常情況。

人力和物力浪費:手工+Excel的方式需要大量人工參與,不僅增加了勞動成本,還容易出現(xiàn)繁重的重復工作,浪費了人力資源。此外,由于數(shù)據(jù)處理過程繁瑣,可能需要額外的辦公設備和存儲空間,增加了物力資源的消耗。

缺乏精細化管理和監(jiān)控:手工+Excel方式無法實現(xiàn)對供應鏈各個環(huán)節(jié)的精細化管理和實時監(jiān)控。這導致無法及時發(fā)現(xiàn)和解決問題,影響供應鏈的運作效率和靈活性。

容易出現(xiàn)人為錯誤和丟失:手工操作存在人為因素的干擾,例如操作失誤、遺漏或意外情況,容易導致數(shù)據(jù)丟失或錯誤。這可能引發(fā)供應鏈中斷、客戶投訴等問題,對業(yè)務流程和聲譽造成負面影響。

二、新醫(yī)藥供應鏈管理解決方案

1.方案思路

我們對新綠色醫(yī)療的營銷供應鏈進行了全面分析,并將物流、資金流和信息流作為關鍵要素進行整合和優(yōu)化。

新醫(yī)藥應該專注于通過建立業(yè)務輔助系統(tǒng)、業(yè)務管控報表和業(yè)務預警報表等手段來提升新綠色醫(yī)療的營銷供應鏈管理能力。

在物流方面,優(yōu)化貨物配送和倉儲管理,以確保藥品能夠高效準時地送達給客戶。

在資金流方面,加強資金的監(jiān)控和調配,以確保供應鏈中各個環(huán)節(jié)的資金流動暢通無阻。

在信息流方面,建立一個全面的信息平臺,以實現(xiàn)供應鏈各方之間的實時溝通和信息共享。

通過這些措施,綠源集幫助新綠色醫(yī)療提升了營銷供應鏈的效率和可靠性,進一步鞏固了其在市場競爭中的地位。

2.建設過程

整個項目的建設過程大體分為以下幾個階段:

準備階段:對新綠色醫(yī)療的供應鏈流程進行梳理和分析,明確需求和目標。通過與相關部門的溝通和調研,確定需要開發(fā)的功能或報表。

開發(fā)階段:根據(jù)準備階段的需求和目標,按照確定的架構進行系統(tǒng)開發(fā)。首先,開發(fā)業(yè)務輔助系統(tǒng),該系統(tǒng)將提供一些輔助功能,如數(shù)據(jù)采集、信息錄入等,以支持供應鏈流程的順利進行。接下來,開發(fā)業(yè)務管控報表,這些報表將幫助管理層監(jiān)控和掌握供應鏈的關鍵指標和運營情況。最后,開發(fā)業(yè)務預警報表,以便及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題和風險。

維護階段:在項目交付后,隨著業(yè)務的變化和流程的調整,需要及時對相關功能或報表進行維護和調整。這包括根據(jù)新的需求進行功能擴展或優(yōu)化,修復可能出現(xiàn)的bug,以及根據(jù)業(yè)務變化更新報表內容等。維護階段的目標是確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可用性,同時滿足業(yè)務的變化需求。

三、新醫(yī)藥供應鏈管理業(yè)務場景應用

1.要貨計劃

在優(yōu)化之前,庫房制單員需要從OA系統(tǒng)下載數(shù)據(jù),然后手動在ERP系統(tǒng)中錄入發(fā)貨單,并在OA系統(tǒng)中填寫發(fā)貨單號和金額。財務部門在OA流程上確認貨款到賬,但無法確認具體是哪張發(fā)貨單的貨款。此外,庫房管理人員也無法直觀了解要貨計劃的制單和出庫情況,無法準確評估每天的工作量。導致了以下不便和難題:

手工錄入發(fā)貨單:手工錄入發(fā)貨單的過程繁瑣且耗時,特別是當發(fā)貨品種較多時,時效性非常差,容易引發(fā)錯誤和延誤。

財務無法確認發(fā)貨單對應的貨款:由于無法確認具體是哪張發(fā)貨單的貨款,財務部門無法準確核實收款情況,增加了核賬的難度和復雜性。

庫房管理不透明:庫房管理人員無法直觀了解要貨計劃的制單和出庫情況,難以準確評估每天的工作量和任務分配。

對于上述問題,我們認為實現(xiàn)要貨計劃的自動化是關鍵。為此,我們提出了在OA系統(tǒng)中開發(fā)嵌入式報表的解決方案。通過開發(fā)以下功能和業(yè)務管控報表,實現(xiàn)要貨計劃流程的自動化:

新版要貨計劃流程

我們使用OA系統(tǒng)開發(fā)了一套流程,通過普通報表和決策報表來完善新綠色醫(yī)療的供應鏈管理。在OA系統(tǒng)中開發(fā)了一個用于更新發(fā)貨數(shù)據(jù)的填報功能,以普通報表形式呈現(xiàn)。同時,還利用決策報表功能,開發(fā)了一個物流查詢報表,以方便對物流信息進行實時查詢和分析。

要貨計劃滿足情況

此功能用圖表的形式直觀地展示了發(fā)貨區(qū)域、要貨計劃的滿足情況,還用表格列出了未制單、已制單未出庫的明細,讓庫房管理人員可以根據(jù)要貨計劃當前所處的流程節(jié)點去督促相關人員,以推動流程的順利流轉。

2.庫房揀貨

在優(yōu)化之前,新綠色醫(yī)療的庫房揀貨員需要手持打印的發(fā)貨單,逐個貨架地查找相關貨物,并根據(jù)發(fā)貨單上的數(shù)量進行揀貨。揀貨完成后,揀貨員將貨物送至復核臺進行復核,最終裝箱出庫。然而,這個過程存在一些問題:

品種和數(shù)量揀錯的情況:由于人為操作容易出現(xiàn)失誤,揀貨員可能會揀錯品種或數(shù)量,增加出錯率,而且這些錯誤在復核環(huán)節(jié)難以被及時發(fā)現(xiàn),影響發(fā)貨準確性。

無法監(jiān)控揀貨時間和進度:手工揀貨無法實時記錄揀貨的時間和進度,庫房管理人員也無法了解作業(yè)進展情況,導致無法及時調整作業(yè)計劃和資源分配,降低庫房的物流效率。

人工成本高:在手工揀貨過程中需要大量的人力資源,包括揀貨員、復核員等,這不僅會增加企業(yè)的人工成本,還可能導致人員管理的困難和出勤不穩(wěn)定等問題。

為了解決上述問題,我們認為將手工揀貨過程進行自動化是關鍵。因此,我們采用了PDA揀貨和OA嵌入式報表的方式來實現(xiàn)自動化揀貨流程。為了實現(xiàn)這一目標,我們開發(fā)了以下功能和報表:

庫房PDA揀貨系統(tǒng)

具體而言,庫房管理人員會將已經打款的現(xiàn)款客戶或非現(xiàn)款客戶的發(fā)貨單派送給揀貨員。揀貨員使用PDA設備接收發(fā)貨單,并按照提示尋找第一個品種。一旦找到該品種,揀貨員會掃描藥袋上的二維碼。如果該品種匹配發(fā)貨單中的品種,則系統(tǒng)會自動跳轉至下一個需要揀貨的品種。如果不匹配,則系統(tǒng)會提示錯誤。

當發(fā)貨單上的品種全部揀完后,揀貨員會點擊“完成”按鈕,然后在電腦上打印裝箱單。接著,揀貨員會將質檢報告等放入紙箱進行稱重,并將其維護至PDA系統(tǒng)中。整個揀貨流程中,每當揀貨員成功揀到一個品種,相關數(shù)據(jù)會自動上傳至ERP系統(tǒng)中。

庫房揀貨情況

在報表上,庫房管理員可以查看每個發(fā)貨單的制單時間、派單時間、備貨人員、揀貨時間、稱重時間、全過程時長、發(fā)貨單品種數(shù)、已揀品種數(shù)以及未揀的品種數(shù)等信息。這些數(shù)據(jù)可以幫助管理員隨時了解揀貨員的工作狀態(tài)和進展情況。

同時,這些數(shù)據(jù)也為揀貨人員的績效核算提供了重要的數(shù)據(jù)支持。通過統(tǒng)計揀貨時間、已揀品種數(shù)等指標,可以對揀貨員的工作績效進行評估和比較。這樣不僅可以提高揀貨員的工作積極性和效率,還能有針對性地進行培訓和績效獎勵。

通過報表功能,我們的PDA揀貨系統(tǒng)實現(xiàn)了對揀貨員工作狀態(tài)的實時監(jiān)控和績效核算的數(shù)據(jù)支持,既方便了庫房管理員的管理工作,又能激勵揀貨員提高工作效率和準確性。

3.業(yè)務預警

在優(yōu)化之前,由于缺乏業(yè)務預警的相關報表,管理層無法及時發(fā)現(xiàn)和掌握發(fā)貨、庫存、簽單返回、回款、物流等環(huán)節(jié)出現(xiàn)的異常情況。這可能會導致以下問題:

銷售訂單被滯留:由于缺乏業(yè)務預警報表,管理層無法發(fā)現(xiàn)未能及時完成揀貨的發(fā)貨單,從而無法采取相應的措施來避免銷售訂單被滯留,影響公司的業(yè)務運轉。

庫存缺貨:如果某個品種的庫存數(shù)量低于設定的閾值,由于缺乏預警信息,管理層無法及時采取補貨措施,可能導致庫存不足,影響公司的正常供應和生產。

簽單和回款延遲:如果簽單返回或回款存在延遲,由于缺乏預警信息,管理層無法及時采取相應的措施來督促客戶進行簽單或回款,可能影響公司的資金周轉和業(yè)務穩(wěn)定性。

針對上述問題,我們開發(fā)了發(fā)貨預警、庫存預警、簽單返回預警、回款預警等功能和報表。

通過引入業(yè)務預警報表功能,績效部門得到了監(jiān)控和管理業(yè)務情況的有效工具。每月,績效部門會檢查預警狀態(tài),并對黃色和紅色預警的客戶采取相應措施:

對于黃色預警的客戶,績效部門會向負責該客戶的業(yè)務員發(fā)送提醒消息,促使業(yè)務員與客戶積極溝通,了解未能及時發(fā)貨、簽單、回款或庫存積壓的原因。

對于紅色預警的客戶,除了向業(yè)務員推送消息外,績效部門還會將信息傳達給所在大區(qū)的負責人,以便他們對業(yè)務員的行為進行監(jiān)督,并督促業(yè)務員盡快解決問題。

四、結語

隨著綠色醫(yī)療的迅速發(fā)展,供應鏈管理的重要性日益凸顯。在這篇文章中,我們探討了如何通過數(shù)據(jù)分析來提升供應鏈能力,并實現(xiàn)更高效、可持續(xù)的運營。通過充分利用現(xiàn)代技術和工具,企業(yè)可以實時監(jiān)測和分析供應鏈數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)問題和瓶頸,并采取相應的優(yōu)化措施。通過整合各方資源和共同努力,我們可以進一步提升供應鏈的可靠性、靈活性和適應性,為新綠色醫(yī)療的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。讓我們攜手合作,共同開創(chuàng)綠色醫(yī)療供應鏈管理的新篇章!

感謝您的閱讀與支持,如果您對供應鏈管理相關問題仍有疑問,歡迎您在評論區(qū)或者后臺私信給我們留言,我們將及時與您取得聯(lián)系!

#數(shù)據(jù)分析#

相關知識

健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場需求 中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈發(fā)展現(xiàn)狀分析
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?jié)摿?健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模及發(fā)展前景分析
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析報告
如何進行健康數(shù)據(jù)分析?
食品供應鏈管理完整指南
醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分析與應用方案.doc
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場分析
2023年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)調研分析報告
AI賦能醫(yī)藥物流SPD供應鏈:融合創(chuàng)新與未來展望
教育部新增數(shù)據(jù)科學專業(yè),”醫(yī)療數(shù)據(jù)分析師“真的要來了

網址: 數(shù)據(jù)分析如何助力醫(yī)藥行業(yè)供應鏈管理? http://m.u1s5d6.cn/newsview687823.html

推薦資訊