除了語音識別、臨床文件、計算機(jī)輔助編碼、臨床試驗匹配、數(shù)據(jù)挖掘研究、人工智能聊天機(jī)器人和虛擬抄寫器、根本原因分析和回顧管理和情緒分析等場景外，還有以下一些可能的應(yīng)用場景：
問答系統(tǒng)：智能語音和自然語言處理技術(shù)可以用于構(gòu)建問答系統(tǒng)，為醫(yī)生、患者或公眾提供快速準(zhǔn)確的醫(yī)學(xué)知識和信息。例如，IBM的Watson for Oncology是一個基于NLP的問答系統(tǒng)，它可以根據(jù)患者的病歷和最新的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，為醫(yī)生提供個性化的腫瘤診斷和治療建議。另一個例子是HealthTap，它是一個在線問答平臺，它可以讓用戶通過語音或文本向數(shù)千名認(rèn)證醫(yī)生提問，并獲得及時的回答。智能語音助理：智能語音和自然語言處理技術(shù)可以用于開發(fā)智能語音助理，為醫(yī)生或患者提供便捷的語音交互服務(wù)。例如，Suki是一個專為醫(yī)生設(shè)計的智能語音助理，它可以通過語音識別和自然語言理解，幫助醫(yī)生完成電子病歷的錄入、查詢、修改等操作，節(jié)省醫(yī)生的時間和精力。另一個例子是Babylon Health，它是一個基于人工智能的移動健康應(yīng)用，它可以讓用戶通過語音或文本與智能語音助理交流，獲取健康咨詢、初步診斷、預(yù)約掛號等服務(wù)。智能文本生成：智能語音和自然語言處理技術(shù)可以用于實現(xiàn)智能文本生成，為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域提供高質(zhì)量的文本內(nèi)容。例如，Narrative Science是一家專注于自然語言生成的公司，它可以利用NLP技術(shù)將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的敘述文本，如醫(yī)學(xué)報告、研究摘要、新聞文章等。另一個例子是OpenAI，它是一家致力于開發(fā)通用人工智能的研究機(jī)構(gòu)，它開發(fā)了一種名為GPT-3的強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)模型，它可以根據(jù)給定的文本提示生成各種類型的文本內(nèi)容，如詩歌、故事、代碼、歌詞等。返回搜狐，查看更多
責(zé)任編輯：
