作者: Dr.2 MediCool醫(yī)庫軟件公司董事長
Introduction(引言):
以醫(yī)生為入口的小眾移動醫(yī)療市場，杏樹林的病歷夾與醫(yī)庫軟件的珍立拍是目前市場上兩款以提高醫(yī)生工作效率為目的的醫(yī)療app，并都對語音識別醫(yī)學(xué)術(shù)語做了應(yīng)用性研究，其中珍立拍在2013年8月份推出了語音識別記錄病歷，但一直只在其官網(wǎng)下載應(yīng)用，每2周迭代更新一次，截止13年底，真實有效用戶為1173個（包括公司的全體員工），沒有上app store和發(fā)力推廣。病歷夾于近期上架更新了語音識別模塊，并投入了各種資源和錢財進行了廣泛的宣傳，讓更多醫(yī)生和行業(yè)從業(yè)人員知曉。因為醫(yī)學(xué)語音識別的探索和應(yīng)用國內(nèi)有不少信息科的同仁和醫(yī)科大學(xué)都在做，我一共檢索到有用中文文獻(xiàn)10篇左右，目前超聲科和影像科使用相對成熟一些，并且記錄的多為格式化病歷信息，所以病歷夾近期對語音識別模塊的更新不可能夸張到什么重大突破，也談不上首次，雖然這只是具體的應(yīng)用層面，不過進行有效宣傳對整個移動醫(yī)療行業(yè)來說，是一件好事。
下面來詳細(xì)介紹一下這兩款軟件在語音識別領(lǐng)域與病歷記錄領(lǐng)域內(nèi)各自的探索及測試比較。作為醫(yī)生臨床工作的助手軟件，經(jīng)常要識別一些藥物名稱和疾病名稱，這些拗口的專有名詞，對語音識別系統(tǒng)提出了很大的挑戰(zhàn)。
Materials and Methods (材料和方法)：
測試時間：2014年1月13日
測試機型：
IOS：2個iphone5C，ios7.0.4系統(tǒng)
Android：2個小米2，android4.0系統(tǒng)
隨機抽取76種藥物名，68種疾病名，由一個人發(fā)音測試，相同的手機分別安裝兩種軟件，并隔著相同的距離，進行雙盲測試，把手機屏幕正面朝下，使發(fā)音人不能看見是哪個機器測試哪種軟件。如果可以正確識別的就一遍過去，遇到錯誤識別時，重新測試一次并換其他人發(fā)音識別一次，只要有一次完全正確就算正確。
Result(測試結(jié)果)：
病歷夾：對疾病名稱的識別度較高，達(dá)到89%；但對藥物名稱的識別度差一些，準(zhǔn)確率為44%。
珍立拍: 對藥物名稱的識別度較高，準(zhǔn)確率為58%；但對一些疾病的識別度比較差，只有54%。
綜合來看，目前病歷夾領(lǐng)先。
下面將測試的情況一一羅列，并舉其中的兩個例子進行對比：
藥物名稱識別情況：
疾病名稱識別情況：
識別例子：
① 創(chuàng)傷止痛乳膏（左圖為珍立拍識別界面，右圖為病歷夾識別界面）
識別結(jié)果：珍立拍正確，病歷夾錯誤
② 髂骨致密性骨炎（左圖為珍立拍識別界面，右圖為病歷夾識別界面）
識別結(jié)果：珍立拍錯誤，病歷夾正確
Discussion(討論)：
我來介紹一下語音識別在醫(yī)學(xué)應(yīng)用的技術(shù)路線。首先這兩家公司都沒有技術(shù)實力去做自己的語音識別系統(tǒng)，均采用第三方的SDK。珍立拍在早期的時候采用云知聲的識別引擎，現(xiàn)在android和ios分別采用云知聲和科大訊飛的引擎，病歷夾可能采用其它引擎或以上中的一個。從技術(shù)實現(xiàn)來說，只是一個應(yīng)用而已，沒有任何技術(shù)含量和壁壘。那么我們可以做哪些工作呢？
第一階段 擴充自定義詞庫
如果只是為了解決無法識別某些詞匯的問題，只需要擴充自己的詞庫即可。相當(dāng)于自定義詞庫，從而提高識別率。（附件以android為例，來進行實際編碼方案的說明）目前病歷夾主要在這個方向進行了努力，輸入了大量的自定義詞庫，并將其定義為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫。這個工作珍立拍目前也在進行中，需要時間和工作量的積累，是一項重復(fù)性高的臟活累活。
第二階段 搭建第三方素材庫
目前的語音識別只能單純識別中文或者英文，但實際臨床工作中包括實際病歷書寫時，有時中文中有英文縮寫或者單詞，比如“患者施行ERCP術(shù)”等，那么系統(tǒng)就無法識別這部分內(nèi)容。就整個中英文混合識別而言，目前即使再有20年的技術(shù)積累也無法實現(xiàn)，但是對少量參雜在醫(yī)學(xué)用語中的中英文混排識別中，可以和語音識別公司深度合作了。MediCool公司近期完工了自己的錄音棚，準(zhǔn)備錄制大批高質(zhì)量的素材，加入到識別引擎的比對數(shù)據(jù)庫內(nèi)，或者制作自己的第三方素材庫，可以配合多個語音識別公司。也就是說，把整個中文加少量英文的一些固定搭配變成一個新的詞，整體識別。這個工作量是非常大的，只能先從最常用最基本的做起，同時還要避免手機端處理能力有限，數(shù)據(jù)包過重的問題（如果裝一個 APP要下載1個G，我想90%的用戶都會跑掉）。整個實現(xiàn)過程中需要的人力物力也很多，目前我們僅有70人的團隊捉襟見肘，只能盡力而為，還在不斷摸索中。但這個內(nèi)容采集工作本身也是有價值的（其實業(yè)內(nèi)的語音識別公司無論如何優(yōu)化算法和查找比對引擎，這個基礎(chǔ)工作也是要有人去做的，并且這個樣本數(shù)據(jù)越多越好），借助云計算的威力可以快速精準(zhǔn)識別。
此外，我們會免費將第三方素材庫開放給行業(yè)內(nèi)其他移動醫(yī)療創(chuàng)業(yè)企業(yè)，共同構(gòu)建醫(yī)學(xué)語音識別生態(tài)鏈，避免重復(fù)投資，減少整個社會資源的浪費。
以下是廣告時間：MediCool醫(yī)庫軟件目前還在照片文字識別及云服務(wù)上進行了持續(xù)投入。春節(jié)后，我們將開始進行測試，醫(yī)生上傳手機拍照的文字照片至云端后，我們進行識別后轉(zhuǎn)成文檔，并人工修訂部分錯誤后自動發(fā)回，以給用戶更好的體驗。該服務(wù)并不僅限于醫(yī)療領(lǐng)域，各行各業(yè)都有需要。同時我們 2次500VIP活動的用戶群終身免費，一直以來不停有人詢問VIP和普通用戶的區(qū)別，現(xiàn)在可以做一部分回答了。
附件：語音識別自定義用戶詞庫的技術(shù)路線實例（android）
根據(jù)科大訊飛sdk使用規(guī)范說明，申請的APPID和下載的SDK具有一致性！即android跟ios所使用的sdk key是不一樣，珍立拍開發(fā)中確實也如此。
所以如果要使用自定義詞匯的話，android、ios是必須分別做上傳自定義詞匯操作。
以android為實例
1、在web端后臺管理系統(tǒng)中增加一個自定義詞匯錄入界面，把數(shù)據(jù)存儲在服務(wù)器數(shù)據(jù)庫中，統(tǒng)一管理android跟ios自定義詞匯；
2、php服務(wù)提供自定義詞匯接口；
3、android端使用語言識別的時候調(diào)用php接口獲取自定義詞匯；
4、android調(diào)用科大訊飛語言識別api，具體參數(shù)設(shè)置如下：
mIat.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");// zh_cn 中文；en_us 英文
mIat.setParameter(SpeechRecognizer.GRAMMAR_ENCODEING, "utf-8");
mIat.updateLexicon("contact", "張叁 李肆 王武", lexiconListener);//張叁 李肆 王武 就是從服務(wù)器獲取的
mIat.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat");
mIat.setParameter(SpeechConstant.PARAMS, "asr_ptt=1");
注意點：以上參數(shù)必須在SpeechRecognizer的初始化監(jiān)聽onInit回調(diào)成功之后設(shè)置才有效！具體代碼：
private InitListener mInitListener = new InitListener() {
@Override
public void onInit(ISpeechModule module, int code) {
if (code == ErrorCode.SUCCESS) {
setParameters(); //設(shè)置參數(shù)
}else if(code == 21001){//沒有安裝語言插件
}else {
}
}
};
測試結(jié)果：說張三、李四的時候，識別結(jié)果是張叁、李肆，達(dá)到預(yù)想結(jié)果；并且當(dāng)自定義詞匯更改的時候會使用最新的詞匯，即第一次是‘張叁’，改為‘張三’之后，再次識別會是‘張三’。
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