賦能智慧醫(yī)療
近日,中國工程院院士、清華大學(xué)附屬北京清華長庚醫(yī)院院長董家鴻,清華大學(xué)學(xué)術(shù)委員會委員、自動化系學(xué)術(shù)委員會主任張學(xué)工做客人民網(wǎng)《人民會客廳》欄目時(shí)表示,進(jìn)一步拓展人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)覆蓋的區(qū)域和人群,轉(zhuǎn)變現(xiàn)有的醫(yī)療服務(wù)模式,釋放出更多資源,從而促進(jìn)醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
在我國健康醫(yī)療體系中,醫(yī)院、醫(yī)師、病床等方面資源比較短缺,難以很好地滿足近年來持續(xù)提高的健康醫(yī)療需求。而智慧醫(yī)療可以很好地提高醫(yī)療服務(wù)的效率,優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)體驗(yàn),擴(kuò)大醫(yī)療服務(wù)的時(shí)域和領(lǐng)域,有效緩解基層醫(yī)療資源短缺和醫(yī)療服務(wù)發(fā)展不均衡的問題。
智慧醫(yī)療應(yīng)用中常見的五種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法
1、病例文本標(biāo)注
電子病歷作為醫(yī)療信息化的重要載體,其中包含了大量高價(jià)值的診療信息,這些信息是作為輔助診療、健康管理、疾病預(yù)防等科研、臨床應(yīng)用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。但是,電子病歷的大部分內(nèi)容都是非結(jié)構(gòu)化的文本信息,無法直接作為臨床、科研應(yīng)用的輸入,因此需要采用自然語言處理技術(shù),即病例文本標(biāo)注,即對病歷信息進(jìn)行文本標(biāo)框標(biāo)注,通過對病歷內(nèi)容的文本轉(zhuǎn)錄實(shí)現(xiàn)電子病歷系統(tǒng)建立。
2、骨骼點(diǎn)標(biāo)注
骨骼點(diǎn)標(biāo)注主要應(yīng)用于臨床應(yīng)用系統(tǒng),即對人體運(yùn)動的關(guān)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行描點(diǎn)標(biāo)注,多應(yīng)用于健康檔案的建立。人工智能通過對骨骼點(diǎn)標(biāo)注的學(xué)習(xí),可以快速鎖定病灶關(guān)節(jié)。骨骼機(jī)器人對于失去站立或者失去行走功能的患者,提供直立行走康復(fù)的訓(xùn)練新方式,可以幫助患者長時(shí)間保持和人一樣行走運(yùn)動訓(xùn)練,人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)對于描述人體姿態(tài),預(yù)測人體行為都有重要作用。此外,人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測還被用于動作分類,異常行為檢測,以及自動駕駛等場景中。
3、人體標(biāo)框標(biāo)注
人體標(biāo)框就是對人體不同的部分進(jìn)行標(biāo)注,用于遠(yuǎn)程醫(yī)療外傷診斷,主要應(yīng)用在電子病歷系統(tǒng)中。
4、醫(yī)療影像標(biāo)注
醫(yī)療影像標(biāo)注是對醫(yī)療影像進(jìn)行區(qū)域標(biāo)注及分類標(biāo)注,多應(yīng)用于輔助臨床診斷。人工智能通過學(xué)習(xí)大量的醫(yī)療影像標(biāo)注數(shù)據(jù)集,將會很好地輔助醫(yī)生進(jìn)行臨床診斷以及提出治療方案。
5、語音識別標(biāo)注
語音識別是指將語音轉(zhuǎn)換為文字的過程,語音識別系統(tǒng)主要包括四個部分,即特征提取、聲學(xué)模型、語言模型和解碼搜索。在醫(yī)療場景下,語音識別主要用于輔助診療,即在醫(yī)生問診時(shí),可通過語音識別將說出的病歷直接轉(zhuǎn)換成文字用于病歷記錄,有效提高了醫(yī)生的問診效率。
數(shù)據(jù)標(biāo)注對健康醫(yī)療的重要性
智能醫(yī)療的實(shí)現(xiàn)需要更多專業(yè)且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像診斷,主要通過觀察二維切片圖的方式發(fā)現(xiàn)病變體,這往往需要醫(yī)生依靠自身經(jīng)驗(yàn)來判斷?,F(xiàn)如今,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù),可以對醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像分割、特征提取、定量分析和對比分析等工作,進(jìn)而完成病灶識別與標(biāo)注。另外,醫(yī)學(xué)圖像處理在醫(yī)療教學(xué)、手術(shù)規(guī)劃、手術(shù)仿真、各類醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)二維影像重建中也起到重要的輔助作用。
由此可見,數(shù)據(jù)標(biāo)注對人工智能發(fā)展是十分重要的。
景聯(lián)文科技為智慧醫(yī)療提供數(shù)據(jù)支持
景聯(lián)文科技作為專業(yè)的采集標(biāo)注公司,沉淀了多年的數(shù)據(jù)采集標(biāo)注經(jīng)驗(yàn),在行業(yè)內(nèi)擁有豐富的采集資源,分布于全國多個城市的采集團(tuán)隊(duì)以及上百個項(xiàng)目執(zhí)行經(jīng)驗(yàn),針對智慧醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目,約25%人參與過相關(guān)的血氧采集、PPG采集等項(xiàng)目,可根據(jù)不同企業(yè)的個性化需求,定制有關(guān)智慧醫(yī)療的數(shù)據(jù)集。
景聯(lián)文科技在全國建有四個標(biāo)注基地,擁有全職標(biāo)注團(tuán)隊(duì)900余人,約20%的標(biāo)注人員參與過醫(yī)療影像標(biāo)注、骨骼點(diǎn)標(biāo)注等相關(guān)項(xiàng)目的標(biāo)注,有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),可有效減少標(biāo)注人員與項(xiàng)目的磨合時(shí)間。針對定制化程度高、標(biāo)注情況多而復(fù)雜的項(xiàng)目,景聯(lián)文科技有先進(jìn)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺與成熟的標(biāo)注、審核、質(zhì)檢機(jī)制,支持文本標(biāo)注、語音標(biāo)注、人體標(biāo)框標(biāo)注、骨骼點(diǎn)標(biāo)注、標(biāo)框標(biāo)注等不同形式的標(biāo)注方式。同時(shí)平臺支持本地化部署,SAAS服務(wù),甲方可直接通過后臺進(jìn)行在線質(zhì)檢和驗(yàn)收,數(shù)據(jù)標(biāo)注最高交付精準(zhǔn)度99.99%。幫助AI數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合效率提升兩倍,有效加速人工智能應(yīng)用的落地迭代周期,為相關(guān)企業(yè)或廠商節(jié)省大量研發(fā)時(shí)間和成本。
未來,景聯(lián)文科技也將持續(xù)為智慧醫(yī)療提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。
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網(wǎng)址: 賦能智慧醫(yī)療 http://m.u1s5d6.cn/newsview681679.html
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