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人手一個AI健康助手!大模型時代的搜索引擎「蛻變」

來源:泰然健康網(wǎng) 時間:2024年12月20日 20:28

(頭圖由AI工具生成)

智東西(公眾號:zhidxcom)

作者 | 三北

編輯 | 漠影

智東西12月27日報道,今年9月,國外一名身患怪病的男孩三年求醫(yī)17名醫(yī)生無果,卻因被ChatGPT正確診出“脊髓栓系綜合征”而成功獲救。這讓人們第一次直觀感受到大模型在健康信息服務領域的巨大潛力。

現(xiàn)在,這種潛力正在被科技公司們轉化為端到端的閉環(huán)產(chǎn)品。一些科技公司面向醫(yī)療機構客戶開放了大模型服務,也有團隊開源了醫(yī)療大模型群,但要說廣大用戶最直接可感的,還是智能搜索引擎夸克App近期悄然上線了一款“夸克健康助手”。

日前,夸克進行了健康搜索的全面升級,用戶在部分搜索結果中會得到由“夸克健康助手”提供的AIGC內容。據(jù)悉,在夸克搜索健康信息的正確率超過90%,處在行業(yè)第一梯隊。

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▲在夸克App調用夸克AI健康助手

首次體驗后,用戶便可將夸克健康助手添加到App首頁,以便隨時調用。

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▲將夸克AI健康助手添加到夸克App首頁

據(jù)夸克相關負責人稱,夸克自研大模型已經(jīng)憑486分的高分通過了臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試,同時在健康內容上的幻覺率已經(jīng)降低至5%以內,達到遠優(yōu)于同行的水平。

自年初ChatGPT爆火以來,微軟、谷歌等科技巨頭紛紛推了出AI版搜索引擎,但面對專業(yè)知識要求更高的健康信息服務領域,各路玩家或保持觀望或小范圍試水。作為2018年就明確了智能搜索引擎定位的新銳選手,夸克率先在健康領域邁出了革新搜索的第一步。

夸克自研大模型在搜索的實際落地效果如何?背后有什么樣的技術挑戰(zhàn)和行業(yè)真相?通過深扒夸克健康大模型應用,本文對此進行了深入探討。

一、實測AI健康助手:簡單對話,多維診斷

打開夸克App,雖然首頁沒有發(fā)生明顯變化,但搜索結果呈現(xiàn)已經(jīng)被夸克大模型悄然改變。

如下圖所示,當智東西輸入“咳嗽檢查”這一問題,搜索結果中出現(xiàn)了AIGC內容和夸克健康助手的入口。用戶可以先簡單的了解病癥信息,然后在根據(jù)自己的身體情況進行選擇和對話。

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點擊進入夸克健康助手,頁面變成一個對話框形式。當智東西換一個問題:“經(jīng)??谇粷兪鞘裁丛颉?,夸克健康助手從非病理因素和病理因素給出了問題的答復?;蛟S是考慮到回答較含糊,夸克健康助手進一步給出了一個卡片選項,使我可以補充癥狀,從而獲取更精準的答案。

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在我提供了補充癥狀之后,夸克健康助手果然給出了更聚焦的治療建議,并給出主要原因分析、科室就醫(yī)建議、如何進一步確診等一系列問題的答案。

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當智東西問到“家里老人剛做完宮頸手術,有什么吃食建議?”時,夸克健康助手給出了針對性的飲食建議。當涉及偏門的問題,比如“有人說魚是發(fā)物,也是可以吃的嗎?”,夸克健康助手也能根據(jù)跨中西醫(yī)的知識,給出明確的分析判斷:“可以適量食用”。

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夸克健康助手的一大特點是病情病例描述具體,而不是泛泛而談,因此具有更強的參考性。

比如當智東西問到“我胳膊肘處有小塊紅色點群狀胎記,不太光滑,有一些充血,可能是什么疾???”,夸克健康助手立馬給出了血管瘤、鮮紅斑痣、草莓狀毛細血管瘤等幾種可能。

通過“質軟可被壓縮、“菜花狀”等描述,加上超鏈接中的圖片,血管瘤的可能性看起來更大。通過夸克健康助手,我進一步了解到這是一種大概率不會給身體帶來危險的良性腫瘤。實際上,這是我家人的真實病例,夸克給出的判斷與此前在醫(yī)院檢查所得的結果一致。

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再來看看智能篩查功能,比如智東西在搜索引擎中輸入“55歲男士經(jīng)常胳膊麻是怎么回事”,智能篩查卡片彈出并給出了持續(xù)時長、發(fā)病部位、行為誘因等多個選項。

當選擇持續(xù)數(shù)月、單側選項之后,夸克則提示我這可能與頸椎病、腦出血、腦血管病有關。點擊可能的病狀,如點擊腦出血板塊進入解答鏈接,只見有首都醫(yī)科大學的主任醫(yī)師來為我解答背后的原因。

實際上,這一病例的患者確實在出現(xiàn)手麻癥狀之后的幾個月后突然腦出血,可見這個智能篩查的功能還是比較具有參考性的。

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經(jīng)過試用智東西發(fā)現(xiàn),夸克健康助手在健康問題咨詢上基本上沒出現(xiàn)答非所問、胡編亂造、上下文不流暢的情形,甚至還比較準確地給出了初診結果。雖然這種建議不能替代醫(yī)療診斷,但有助于幫患者在就醫(yī)前進行初步自查。

必須承認,夸克健康助手在一些問題回答上偏保守,比如在多則建議后都指出“以上建議僅供參考”,但它作為一款輔助性的健康助手,已經(jīng)比傳統(tǒng)搜索引擎好用了不少。

二、大模型進入專業(yè)領域,安全準確是第一道關口

體驗完產(chǎn)品應用,我們將目光轉向產(chǎn)業(yè)和技術。

從通用搜索到健康等專業(yè)搜索領域,大模型正在徹底改變搜索引擎的玩法,背后的關鍵因素是知識準確度的提升。

回顧年初ChatGPT爆火全球以來,先是微軟率先將ChatGPT接入了Bing搜索,而后谷歌以及國內的百度、夸克等紛紛將搜索引擎接入大模型,短視頻平臺抖音近期也傳出正在內測AI視頻搜索……互聯(lián)網(wǎng)大廠紛紛搶灘AI搜索賽道。

背后,大模型正在打破傳統(tǒng)搜索引擎的技術瓶頸:傳統(tǒng)搜索引擎依賴關鍵詞匹配,難以理解上下文;僅調取網(wǎng)上已有內容,內容相關度和質量不足;難以區(qū)分真假信息,誤導用戶等。大模型對搜索的變革在行業(yè)已有共識,基于理解、知識、創(chuàng)作、對話、推理等多重能力,將帶來更準確、更全面、更交互的信息服務體驗。

但與此同時,大模型在知識準確度上表現(xiàn)不足,阻礙其進入更專業(yè)的信息服務領域。

以健康領域為例,這是很多人使用搜索引擎的典型場景,卻是大模型久攻不下的一座城池。

究其背后原因,還是“幻覺”問題。由于醫(yī)生無法給患者詳細解釋每一個醫(yī)療健康知識,患者很多知識需求是通過網(wǎng)絡獲取的。但由于大模型存在幻覺,會捏造信息,很可能給出錯誤的疾病判斷、用藥建議,使得患者貽誤病情,后果不堪設想。

安全準確是健康信息服務的第一道關口,夸克專門對此進行了攻關??淇讼嚓P負責人稱,夸克做了很多健康行業(yè)數(shù)據(jù)建設和知識建設,從而使其知識錯誤率能降到了5%以下,這才具備了產(chǎn)品推向廣大C端市場的底氣。

解決大模型應用的問題,首先要先解決知識正確性的問題。為此,夸克建設了大量的醫(yī)典百科、醫(yī)典問答的C端用戶數(shù)據(jù),整理了大量的指南、標準、書籍等一系列數(shù)據(jù),并建設了完整的醫(yī)療知識圖譜,由此大大降低了大模型的幻覺。

值得一提的是,為了確保內容的專業(yè)性、正確性和科學性,夸克還成立了健康專家團。一方面其與200多位權威醫(yī)學專家、60多家全國知名公立三甲醫(yī)院和40多家醫(yī)學機構合作,共建大模型內容生態(tài);另一方面,夸克招募了健康大模型精調師,結合用戶需求和熱門病癥,提供最新健康知識。

由此形成的千億參數(shù)級別的夸克自研大模型,助其跨越安全準確第一道關口,進入專業(yè)搜索領域。

三、千億級參數(shù)大模型,四個大招變革搜索

根據(jù)知名行研機構IDC今年8月發(fā)布的報告,在大模型的推動下,2027年全球人工智能IT總投資預計增至4236億美元,約合3.1萬億元人民幣。在這一新藍海前景下,互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科技行業(yè)龍頭和AI創(chuàng)企幾路玩家掀起了聲勢浩大的「百模大戰(zhàn)」。

而隨著「百模大戰(zhàn)」的焦點演變?yōu)榇竽P彤a(chǎn)業(yè)化落地,夸克這樣交叉領域玩家快速走到了聚光燈下。

夸克于11月22日正式公布了全棧自研、千億級參數(shù)的夸克大模型。同時,夸克大模型已登頂C-Eval和CMMLU兩大權威榜單,多項性能優(yōu)于GPT-4,亦在法律、醫(yī)療、問答等領域的性能評測中奪冠。

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要達成這樣的成績,并非沒有挑戰(zhàn)。

據(jù)夸克相關負責人稱,對于前文提到的幻覺問題,夸克在千億級的網(wǎng)頁里選擇了幾億級的高質量網(wǎng)頁。這一篩選過程極其復雜,獲取海量中文數(shù)據(jù)和知識難度大,網(wǎng)頁里垃圾數(shù)據(jù)極多,對非搜索引擎廠家來說成本代價會非常高,但夸克卻設法高效解決了這些問題。

同時,國內外的大模型玩家都遇到的另一大挑戰(zhàn)是人類知識對齊和SFT(監(jiān)督微調)精標數(shù)據(jù)對齊問題。由于有用SFT樣本數(shù)據(jù)很稀缺,夸克專門建立了專業(yè)團隊,囊括了醫(yī)生等行業(yè)的資深從業(yè)人員,通過跨領域作戰(zhàn)攻克難關。

最終,基于搜索業(yè)務基礎與智能技術積累,夸克大模型試圖從以下四大方面建立護城河:

1、最全面的通用知識數(shù)據(jù)和行業(yè)知識數(shù)據(jù),以及知識理解和評估體系;

2、基于搜索技術體系的積累,打造了千億級參數(shù)平臺的模型訓練能力;

3、擁有長期智能化產(chǎn)品經(jīng)驗的智能技術產(chǎn)運團隊,覆蓋搜索、智能化及行業(yè)等多維領域。

4、擁有全行業(yè)的知識增強技術體系及能力,助大模型減少幻覺,增強可用性。

當下大模型的爆發(fā),源頭要追溯到2017年谷歌提出的Transformer模型。當時剛誕生一年的夸克也關注到AI發(fā)展趨勢,隨即在2018年就提出了AI為基礎的智能搜索引擎,并確立“基于AI技術做前沿、無畏的創(chuàng)新探索”的研發(fā)方向。

如今,隨著圍繞Transformer展開的大模型技術體系逐漸成熟壯大,夸克在智能信息服務這一領地亮出四把利劍,向傳統(tǒng)搜索行業(yè)吹響了變革的號角。

結語:大模型帶來信息搜索新玩法

大模型將帶來全新的搜索引擎玩法。正如清華大學新聞學院教授、博士生導師沈陽所說,搜索引擎天然具有各種網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù),在內容安全上經(jīng)歷了長時間的考驗,且用戶提供了大量的查詢需求交互,因此搜索引擎跟大模型的結合是天然之配。

相比于微軟、谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭,智能搜索引擎新銳玩家夸克選擇從健康這一專業(yè)化要求極高的場景突破AIGC應用。直擊行業(yè)痛點,背后是其在數(shù)據(jù)、搜索技術、知識增強技術及團隊方面的差異化打法。不過,AI搜索的搶灘大戰(zhàn)仍處于早期階段,誰會在產(chǎn)品的角逐中贏得更多用戶的心,還要等時間來驗證最終答案。

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