摘要

本發(fā)明公開(kāi)了一種魚(yú)類(lèi)疾病預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取魚(yú)類(lèi)體表、行為以及水質(zhì)信息進(jìn)行特征訓(xùn)練，并提取魚(yú)類(lèi)的特征向量，反映魚(yú)類(lèi)的健康狀況和疾病的影響。利用YOLOv8對(duì)魚(yú)類(lèi)體表信息進(jìn)行分類(lèi)，利用YOLOv8+ByteTrack多目標(biāo)跟蹤技術(shù)，準(zhǔn)確地檢測(cè)和跟蹤魚(yú)類(lèi)的目標(biāo)，避免目標(biāo)丟失和誤識(shí)別的問(wèn)題。利用LSTM時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)，預(yù)測(cè)魚(yú)類(lèi)的未來(lái)狀態(tài)，捕捉魚(yú)類(lèi)的行為變化和異常情況。利用FUZZY模糊推理技術(shù)，合理地設(shè)定模糊集合和模糊規(guī)則，有效地進(jìn)行模糊推理，輸出魚(yú)類(lèi)的疾病預(yù)警等級(jí)。本發(fā)明可以將魚(yú)群體表特征，游動(dòng)行為，水質(zhì)情況整合，對(duì)魚(yú)群的健康狀態(tài)進(jìn)行精準(zhǔn)的評(píng)估，避免了單獨(dú)使用某一特征而出現(xiàn)弊端。展開(kāi)▼

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