前言：

       本文由江蘇省蘇州市吳中區(qū)衛(wèi)生健康委員會信息中心顏慶撰寫，結合其實際工作經歷，詳細地說明了區(qū)域全民健康信息平臺建設過程中存在的主要問題，并提供了寶貴的解決思路和數據治理心得。

以下文章來源于HIT專家網news ，作者顏慶

       最近幾年，很多醫(yī)療信息會議都在談論數據治理。通過數據治理后的醫(yī)療大數據能有效提高醫(yī)療資源配置的合理性，降低醫(yī)療費用支出，控制不合理費用增長，緩解看病難、看病貴，促進醫(yī)療改革。

       出于對數據治理的興趣，筆者花了點時間查閱資料，發(fā)現其涵蓋的主要內容有：元數據管理（包括元數據采集、血緣分析、影響分析等功能）；數據標準管理（包括標準定義、標準查詢、標準發(fā)布等功能）；數據質量管理（包括質量規(guī)則定義、質量檢查、質量報告等功能）。而數據治理底層技術主要包括數據采集、數據存儲和數據計算等。

       在學習和實際工作中可以看到，上述“元數據”是醫(yī)療信息系統(tǒng)已經產生、上傳或者交互到數據庫的內容，能做修改的不多；“數據標準”一般都是由相關部門制定，對于基層而言，“拿來主義”比較實際；而“數據質量管理”，基層大有文章可作，尤其是數據質量檢查才是基層的工作重點，筆者稱之為“源數據管理”。數據源頭才是我們需要花大力氣去做的事情。就像治理污水一樣，如果只管河水不管源頭，談何治理？

       如何才能提高源頭數據的質量？從筆者的工作實際出發(fā)，蘇州市吳中區(qū)的全民健康信息平臺從2014年啟動建設，目前已通過國家醫(yī)療健康信息互聯互通標準化成熟度五級乙等測評。在這個過程中，我們經歷了很多與數據治理相關的工作。建設伊始，平臺數據報表與基層醫(yī)療機構報表之間存在很大差異，平臺對業(yè)務功能的支撐能力與業(yè)務科室的期望值也有一定差距；同時，各個業(yè)務系統(tǒng)數據的互聯互通存在“梗阻”，各方面的使用體驗都不太好。對于這些問題，比照國家醫(yī)療健康信息互聯互通標準化成熟度測評標準，我們用了近兩年的時間，對平臺數據質量問題進行調研和治理。

蘇州市吳中區(qū)衛(wèi)生健康委員會信息中心主任 顏慶

存在問題

       項目初期，我們利用全民健康信息平臺對全區(qū)范圍內的醫(yī)療信息系統(tǒng)業(yè)務數據進行梳理，發(fā)現平臺的業(yè)務統(tǒng)計報表數據與接入單位的報表數據差距較大，導致平臺數據不可信。業(yè)務部門反映：平臺功能不能滿足他們的要求，與實際工作需求有差距。從全民健康信息平臺產生的數據與上級平臺進行交互時，存在字段缺失、數據字段不一致、標準不統(tǒng)一等現象。

       通過分析調研，我們將存在的主要問題大致歸納如下。

       1.平臺上業(yè)務統(tǒng)計報表數據與基層單位差距比較大。

       通過對比平臺匯總的各醫(yī)療單位業(yè)務數據，如門診業(yè)務量、掛號量、出入院患者數等，發(fā)現數值差距比較大，基本上都是平臺數據小于基層數據。尤其是門診就診人次數等涉及計算平均值的項目，由于涉及計算的基數，差距更加明顯。各項業(yè)務數據量或多或少都存在數值上的差距，無法確定到底應以誰為準，可信度不高。

       2.平臺上各個業(yè)務系統(tǒng)展現數據不完整。

       在查看平臺及各個業(yè)務系統(tǒng)匯集的業(yè)務數據時，發(fā)現其中不少數據存在缺項，或者查不到具體明細，導致出現項目空白。有的是全部單位都沒有，有的是部分缺失，導致數據展現“缺胳膊少腿”，在數據的綜合利用上出現短板，數據質量極差，甚至不能拿來做分析使用。

       3.業(yè)務部門之間數據不一致。

       平臺上存在各個業(yè)務系統(tǒng)，同時也存在各個業(yè)務系統(tǒng)的數據交換。在平臺的頁面展示中，發(fā)現平臺業(yè)務數據與具體業(yè)務系統(tǒng)數據不一致，具體表現為數值不一致、占比不一致、字段內容不一致等問題，甚至有時連具體的個人信息內容也會出現兩個業(yè)務系統(tǒng)不一致的現象，從而導致相關部門對業(yè)務開展存在顧慮。

       4.業(yè)務協(xié)同數據不合醫(yī)學常理。

       由于前述情況，平臺統(tǒng)計的一些涉及醫(yī)療業(yè)務的具體數據，如疾病譜、當季高發(fā)疾病、藥品使用排名、醫(yī)療機構診斷疾病排序等，與一般流行病調查、國內常見疾病譜等不一致，甚至部分統(tǒng)計不合醫(yī)學常理，導致使用者對平臺數據存有疑慮。

原因分析

       經分析，造成上述問題的主要原因如下。

       1.醫(yī)院相關業(yè)務系統(tǒng)缺失、業(yè)務系統(tǒng)使用率低。

       轄區(qū)內醫(yī)療機構的信息化建設不平衡，導致業(yè)務系統(tǒng)建設存在差異。比如，部分單位缺失某些業(yè)務系統(tǒng)，如病案管理、手麻系統(tǒng)等，無法處理相關業(yè)務數據。業(yè)務系統(tǒng)的數據缺失，是數據完整性上的硬傷，甚至無法通過其他人工方式在平臺上進行補錄。

       還有部分單位建設了相應的業(yè)務系統(tǒng)，如心電系統(tǒng)、PACS系統(tǒng)，但是在使用過程中由于使用人員操作不熟練或不規(guī)范操作，出現繞過HIS系統(tǒng)開展業(yè)務的情況，導致系統(tǒng)缺失部分數據。比如：沒有經過HIS登記，或者業(yè)務系統(tǒng)登記信息不全，缺失患者身份信息，業(yè)務數據就無法與實際病患對應起來，致使平臺上的這部分數據成為無效數據。雖然在使用過程中導致的業(yè)務數據缺失，可以通過相應的管理措施進行糾正，但也暴露了在項目實施過程中對業(yè)務流程規(guī)范性的強調不夠。

       2.各單位業(yè)務數據定義不統(tǒng)一。

       我們在數據梳理中發(fā)現，各醫(yī)療機構產生的業(yè)務數據上傳到平臺后，與之前上報給國家衛(wèi)生統(tǒng)計直報系統(tǒng)中的統(tǒng)計報表數據不一致。這首先是由于數據定義及口徑不統(tǒng)一造成的。比如急診工作量，基層醫(yī)療機構由于沒有專門的急診科，會把白班下班后的時間段都作為急診時間，又因為各單位的作息時間不同，所以無法得到統(tǒng)一、準確的急診數據。

       其次，對數據定義的理解和掌握也有差異。比如門急診人次數，有些單位出于平均門急診費用的考量，把體檢人次、計劃免疫人次都作為門急診人次，造成統(tǒng)計的數據偏差很大。同時也存在人工干預數據填報的個別情況，比如為了降低均次費用而加大計算基數等。

       3.數據上傳環(huán)節(jié)存在問題。

       平臺對于基層業(yè)務單位上傳數據的接口和流程設計不盡合理，這一問題對數據質量影響比較大。初期，我們在平臺數據上傳環(huán)節(jié)中特別設置了中間交換庫，基層業(yè)務系統(tǒng)通過接口程序寫數據到交換庫，同樣的，數據采集程序通過讀取交換庫再寫到平臺庫中。這樣一來，就會存在數據字段對照的問題，兩個接口都存在這個問題。由于對數據字段的理解不同，數據采集的把握度、數據比對的準確度等有所差異，都會對數據質量產生影響。而且這一環(huán)節(jié)直接影響到寫入平臺的數據精準度，會導致后續(xù)計算統(tǒng)計結果出現很大的偏差。

       4.平臺數據整理存在問題。

       平臺在進行數據處理時，會對數據進行公式計算。由于系統(tǒng)開發(fā)的程序員對醫(yī)療數據字段的理解不一致，對醫(yī)療相關統(tǒng)計指標的理解不到位，以及對各種數據的標準不統(tǒng)一，都會導致計算結果出現偏差。實際上，衛(wèi)生統(tǒng)計工作對各種指標計算有單獨的計算方式及計算公式，對取數也有比較嚴格的規(guī)定，如果開發(fā)方的程序員對這些問題不甚了解，只按字面意思去開發(fā)程序的話，就會出現很多的錯誤計算結果。

解決思路

       1.對缺失數據進行彌補。

       針對上傳數據的缺失部分，我們著重從建設系統(tǒng)和規(guī)范流程兩個方面來共同推進：一是督促醫(yī)療機構加快缺失系統(tǒng)的建設工作，通過建設相應的業(yè)務系統(tǒng)，彌補數據短板；二是通過檢查數據缺失反推業(yè)務流程問題，通過查找問題所在，請求醫(yī)政、財務等相關條線對下屬單位的業(yè)務進行規(guī)范，同時加大使用者的業(yè)務培訓，促進軟件系統(tǒng)的使用率，從而彌補缺失的數據。

       2.重新比對數據字段及統(tǒng)計規(guī)則。

       我們對數據交換中間庫以及上傳到平臺的數據字段進行重新比對，對每一張表、每一個字段逐一核對，對每一條SQL語句進行確認，確保上傳字段遵循正確的對照關系。同時，對同一時間段內平臺產生的數據報表與醫(yī)院HIS端產生的數據報表進行比對核查，進而查找相應的差距并反查問題所在，逐步從細節(jié)上糾正數據誤差。

       對平臺計算涉及的統(tǒng)計指標計算公式進行確認，按綜合醫(yī)院醫(yī)療質量管理與控制指標（住院死亡類、重返類、醫(yī)院感染類、手術并發(fā)癥類、患者安全類、醫(yī)療機構合理用藥類、醫(yī)院運行管理類）進行分析比對，糾正計算公式與取數的指標條件，重新整理指標和計算公式。此時可以參考《醫(yī)院IT運維托管學·標桿研究》一書中提供的醫(yī)學統(tǒng)計指標相關公式。

       3.重新調研業(yè)務部門需求。

       此前，平臺的部分統(tǒng)計指標與實際業(yè)務情況有出入，不符合業(yè)務科室的實際需求，導致平臺是使用度及粘度不夠。因此，在數據治理過程中，我們更加注重與業(yè)務科室進行溝通，對業(yè)務科室的需求重新調研，調整原來不合理的業(yè)務邏輯和設計思路，以及數據表維度、字段維度等，對統(tǒng)計需求進行改進，增加統(tǒng)計需求維度，合理體現科室業(yè)務，滿足協(xié)同業(yè)務數據交換等業(yè)務科室實際的使用需求。通過流程再造，完成統(tǒng)計報表部分的需求整理。

       4.制定數據考核及管理機制。

       通過一個階段的數據治理工作后，在各業(yè)務部門認為數據已經達到可信可用的基礎上，我們積極爭取領導認可，適時推出利用平臺數據進行績效考核的舉措，具體做法是：年初出臺考核辦法初稿，各單位確認及反饋意見，形成正式稿后下發(fā)；年底通過平臺數據進行績效考核。通過此舉措，促進各醫(yī)療機構關注自身醫(yī)療產出數據的質量、內容，以及與平臺的數據交互等方面內容，利用考核杠桿持續(xù)優(yōu)化項目，督促自身信息化的建設。

       我們建立了數據質量管理機制，每天對各醫(yī)療機構的數據傳輸工作進行反饋（是否上傳、完整度如何等），通過平臺頁面、短信等方式，提醒數據上傳質量等內容，督促數據按時上傳、及時比對等工作。

實際效果

       1.業(yè)務交易數據誤差縮小。

       通過多方面、多維度的數據比對及改進，上傳到平臺的業(yè)務數據質量較此前有了大幅度的優(yōu)化提升。原始業(yè)務交易數據確保準確，各種統(tǒng)計指標才會實現精確度的提升。從近兩年平臺上傳的數據質量來看，誤差基本上控制在1%以內。

       2.平臺數據規(guī)范、統(tǒng)計精度上升。

       通過規(guī)范數據字段、補充數據表等方式，以及與江蘇省全民健康信息平臺的數據標準進行核對，這對我們區(qū)域平臺的數據規(guī)范起了很大的作用。數據質量、數據字段規(guī)范的提升，為平臺與各方進行數據交換提供了基本保障。通過對統(tǒng)計指標、統(tǒng)計公式進行整理，平臺統(tǒng)計報表的精確度有了極大提升，很多指標回歸理性，沒有再出現違反常理的內容，這說明數據治理是有效的。

       3.符合業(yè)務部門需求。

       通過重新調研業(yè)務部門實際需求，包括對醫(yī)政、財務、公衛(wèi)等條線業(yè)務進行梳理，重新開發(fā)符合業(yè)務部門需求的應用，實現需求的直觀展現；通過調整平臺BI設計，在業(yè)務部門使用系統(tǒng)時能展現他們最需要看到的內容。后續(xù)，我們還將繼續(xù)努力，對業(yè)務部門需求功能再次進行細分與整合，把功能進一步做細做優(yōu)。

       通過這兩年的數據質量調研及治理工作，平臺的數據質量提升了一個檔次，逐步從“夠用”“能用”，向“好用”推進，與蘇州市、江蘇省等上級平臺的數據交換質量也有了飛躍。近期，我們通過了國家醫(yī)療健康信息互聯互通標準化成熟度測評五級乙等（區(qū)縣級），這充分體現了這段時間以來的數據治理成績。同時，我們也促進了臨床業(yè)務系統(tǒng)的建設和規(guī)范使用，通過應用數據績效考核等手段，督促醫(yī)療機構提高對數據上傳、比對、規(guī)整等工作的責任心，進一步提升了數據質量。因此，筆者認為：醫(yī)療數據的治理要從源頭進行，通過業(yè)務、技術、管理等一系列手段，讓醫(yī)療大數據減少偏差，趨于精準。

（作者為蘇州市吳中區(qū)衛(wèi)生健康委員會信息中心主任）

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