導語：

　　7月13日，京東的大模型產(chǎn)品言犀在2023京東全球科技探索者大會上首次公布。

　　但和我們近來已經(jīng)“熟視無睹”的大模型發(fā)布不同，這次既沒有展示人機對話、圖片生成、語音模擬、數(shù)字人等大模型企業(yè)最喜歡展示的“能力”，也沒有和行業(yè)已經(jīng)發(fā)布的大模型的做任何對比。

　　如果仔細推敲，現(xiàn)場提及率最高的兩個字，就是“產(chǎn)業(yè)”。

　　例如，在健康領(lǐng)域，基于京東的言犀大模型，京東健康推出的京醫(yī)千詢大模型，就是典型的產(chǎn)業(yè)大模型。

　　為什么京東揪著“產(chǎn)業(yè)”二字不放？

1.真實產(chǎn)業(yè)場景產(chǎn)生超級模型

　　事實上，目前的大模型賽道中，有兩個分支。

　　第一個流派，是自上而下“設(shè)計出來的”，即先有通用大模型，然后再尋找具體的落地場景。

　　這樣來的快，但它的缺點也一覽無遺——很難找到真的行業(yè)應用落地機會，因為它根本拿不到多少基于真實行業(yè)應用的數(shù)據(jù)。

　　真正有價值的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)，或因為其原生產(chǎn)業(yè)缺乏數(shù)據(jù)匯聚能力而“湊不齊”，或許因為產(chǎn)業(yè)方意識到了數(shù)據(jù)的極高價值而“拿不到”。

　　比如，我一個做模型即服務的朋友就告訴我——因為數(shù)據(jù)就是命，所以現(xiàn)實中，90%的企業(yè)因為擔心自己的數(shù)據(jù)泄漏而不敢把它們拿出來在公有云上接受訓練。

　　所以，筆者大膽的預測一下，80%的所謂通用大模型，會倒在“產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)缺失”這個門檻之前。

　　第二個流派，則是自下而上，從真實業(yè)務中“自己長出來的”，即根植于真實世界的具體任務產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集進行訓練。它們也許步子邁的比較慢、比較持重，先從垂類模型開始，走的是垂類模型—產(chǎn)業(yè)大模型—通用大模型的逆襲之路。

　　既有大量真實數(shù)據(jù)，又有大模型打造能力，這堪稱完美組合，而這兩者，京東都有。

　　不過，與第一類大模型的區(qū)別是——前者走得快，后者走的遠。

　　不特定聚焦真實業(yè)務的大模型，有很多開源資源可用，只要資金（算力）到位，打造出來的難度并沒有想象中高，所以“快”；但真實場景產(chǎn)生的模型有更高質(zhì)量的真實數(shù)據(jù)，和具體的應用場景，所以更實用、價值凸顯的更明確，雖然研發(fā)難度更高，但能走的更遠。

　　按照京東CEO許冉的提法就是——產(chǎn)業(yè)大模型的價值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方，其數(shù)據(jù)配比則是——通用數(shù)據(jù)占70%，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)占30%。

　　比如京醫(yī)千詢大模型，它的“30%“是什么呢？

　　京東集團副總裁、京東健康技術(shù)產(chǎn)品部總經(jīng)理李欣的看法是——這“30%”就包括了京東健康互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院所積累的超過億級的真實醫(yī)患問診的高質(zhì)量數(shù)據(jù)+億級的醫(yī)療知識圖譜+（基于醫(yī)藥電商的）首個實物+服務供應鏈的數(shù)據(jù)。

　　目前，京醫(yī)千詢大模型里的數(shù)據(jù)主要來自于醫(yī)學指南、京東健康知識圖譜、醫(yī)學論文、和脫敏之后的醫(yī)患對話數(shù)據(jù)，其中所有個人信息均基于《網(wǎng)絡(luò)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》，受到平臺的嚴格保密，不涉及任何個人隱私及敏感信息。

　　可以說，這是別的健康產(chǎn)業(yè)大模型企業(yè)看得見、做夢也想得到，但是偏偏得不到的珍貴數(shù)據(jù)，它是京東的健康產(chǎn)業(yè)大模型最堅固的護城河和數(shù)據(jù)壁壘，也是京東健康這種數(shù)字化原生企業(yè)的后發(fā)優(yōu)勢，

　　從這個角度去看，你可能才會理解，為什么京東天生偏愛全產(chǎn)業(yè)鏈的重業(yè)務，這說明京東在幾年甚至十年前就看到了真實場景和真實復雜任務數(shù)據(jù)的價值。

　　這是一家不走捷徑的企業(yè)的必然選擇。

2.京東健康更換AI底座的意義

　　說時遲，那時快，一旦決策，京東健康在大模型應用上的推進速度是驚人的，它已經(jīng)不是把醫(yī)療大模型應用在某一類受眾或用戶的單一產(chǎn)品里，而是將其作為京東健康新一代醫(yī)療健康服務生態(tài)建設(shè)的“技術(shù)底座”，。

　　不要以為這只是一種修辭——所謂的更換底座，就像是電腦換了CPU、汽車換了發(fā)動機，不但是業(yè)務的驅(qū)動引擎升級了，其上所有的業(yè)務邏輯都要跟著改變，這才叫“更換底座”。

　　更重要的是，更換AI底座并不是為了聽起來很酷，它至少說明一個問題——在幾個主要的應用端（應用場景）中，京東健康都找到了AI能力和實體業(yè)務的結(jié)合點。

　　這可能是目前國內(nèi)規(guī)模最大的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺在AI應用于產(chǎn)業(yè)實踐上的嘗試。

　　首先有強烈感知的是京東健康互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的醫(yī)生們，在服務醫(yī)生方面，有基于京醫(yī)千詢形成的智能助理工具——智能醫(yī)生助理。

　　其實，在更換AI底座之前，京東健康已經(jīng)為醫(yī)生提供了線上全流程的全科和專科智能輔診，但如果打個比方，這相當于自動駕駛里的L2+。

　　而新的智能助理則基本上邁入了相當于L3的階段，雖然還是叫“輔助”，但一定程度上參與了決策，從“參考”到“輔助決策”，這一步邁的可不算小。

　　比如，筆者曾經(jīng)寫過，現(xiàn)在，任何一臺千元手機的攝像頭，都足以拍出千萬像素的照片，這其中又有80%的皮膚表征是醫(yī)生可以通過圖片一眼識別的。

　　而在京醫(yī)千詢的支持下，醫(yī)生的智能助理已經(jīng)可以支持130多種皮膚病的循證可解釋，用通俗的話說，就是對130多種皮膚病，AI助手能做出95%準確率的判斷，而把最關(guān)鍵的5%留給醫(yī)生決策；而一方面，在和患者交流中，比如給出相應的醫(yī)囑方面，已經(jīng)有接近一半的醫(yī)生使用了系統(tǒng)智能提供的話術(shù)，從而更準確、更標準的與患者交流。

　　如果你仔細的品味一下，你會發(fā)現(xiàn)，這套智能助手并不是在取代醫(yī)生，而是極大程度的降低醫(yī)生的重復性勞動，把核心決策權(quán)留給醫(yī)生的同時，釋放了大量的外圍同質(zhì)化工作。

　　你可能在某些高年資醫(yī)生的辦公室里，看到不少醫(yī)學生，有的負責做基礎(chǔ)檢查，有的負責代寫病歷……而現(xiàn)在，任何一個普通醫(yī)生都可以得到比這質(zhì)量更好的輔助工作。

　　打個比方就是，如果有了這套系統(tǒng)的加持，一個醫(yī)生可能在單位時間里干以前三個醫(yī)生的工作，那么換算過來，就相當于憑空增加了2個醫(yī)生，這就是我為什么一直說，京醫(yī)千詢的能力是提供核心優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的增量。

　　和分級診療不同，它不是讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)生在單位時間里看更少的病人，而是通過大模型的支撐，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)生在同等勞動強度下看更多的病人，這就是實打?qū)嵉脑隽俊?/p>

　　上面說的僅僅是最核心的診斷環(huán)節(jié)，其實，這套助手還可以幫助醫(yī)生生成語音電子病歷、進行智能隨訪，提供動態(tài)醫(yī)囑、專病管理、教學培訓等內(nèi)容，可以說把一個醫(yī)生的診療、教學科研和診后工作，都安排的明明白白。

　　這樣的能力，很難有醫(yī)生能拒絕。所以李欣才敢說：“醫(yī)療大模型是送給醫(yī)生最好的時間禮物?！?/p>

　　再比如針對個人用戶，就醫(yī)體驗也有了質(zhì)的飛躍。

　　其實，不用專家說，大家也知道——基于一直以來國內(nèi)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不平衡的情況，患者能得到的醫(yī)療服務，可能僅限于你在醫(yī)生診室里那5到10分鐘。更不要說健康管理、用藥咨詢、情感陪護……這在有“京東家醫(yī)”這類整合性健康服務之前，都是夢想。

　　但是，夢想并不意味著這些服務沒有價值，它們有巨大的價值，也對應有著巨大的需求，也意味著這些需求如果被滿足，會產(chǎn)生巨大的商業(yè)機會。

　　只不過，用傳統(tǒng)的方式滿足這些需求，是很難的。第一是這些服務比較碎片化，單點實現(xiàn)很難實現(xiàn)價值閉環(huán)；第二是這些服務是診療的派生服務，你首先要有診療這個核心場景，才能串起這些服務；第三，是如何用最高的效率、更低的成本實現(xiàn)這些服務。

　　而在用大模型升級后的京東健康，對個人患者也就是我們說的C端，提供了三個核心服務——更加個性化的診療意見、智能加持下的自診和健康問答、健康管理和預防。

　　更通俗一點，就是說——病看的更細、更精準；有疑惑隨時有人（或系統(tǒng)）答疑解惑；沒疑惑也有人給你支招提醒，讓你生活的更健康、康復地更迅速。

　　其實，這些服務和我們前面提到的醫(yī)生得到的智能加持，是一個相互伴生的關(guān)系。

　　首先，醫(yī)生得到更多的智能輔助之后，勞動強度下降、工作質(zhì)量提高、基于知識圖譜的智能輔助增強，這就給患者提供了獲得高度個性化診療的可能。

　　隨后，這些優(yōu)質(zhì)診療產(chǎn)生的互動數(shù)據(jù)在信息脫敏后，可以不斷的用于京醫(yī)千詢大模型的再訓練、模型精調(diào)等，這就等于產(chǎn)生了一個良性循環(huán)；

　　最后，由于診療的全程數(shù)字化，病人的基礎(chǔ)狀態(tài)、飲食運動、生理信號等全時空健康數(shù)據(jù)可以進行整合分析，然后由京醫(yī)千詢提供健康方案定制、管理執(zhí)行的閉環(huán)解決方案；這不僅可以在用戶生病的時候提供幫助，還能在日常生活中提供健康行為干預等服務。

　　當然，這些還在一步步的實現(xiàn)中。

　　但筆者相信，經(jīng)過一段時間的完善，中國的患者從京東健康得到的服務，將從“診室里的5分鐘”變成“24小時無死角覆蓋的全程健康管理”，從嚴重的服務欠缺，變成千人千面的個性化服務的無處不在……國內(nèi)患者的健康體驗，將在大模型的加持下，完成從手搖電話到智能手機的巨大飛躍。

　　事實上，京醫(yī)千詢能干的活兒還很多。

　　比如在醫(yī)院端、企業(yè)用戶端，京醫(yī)千詢可以能夠協(xié)助醫(yī)療機構(gòu)和企業(yè)客戶進行遠程診療服務調(diào)度、商保理賠、藥品流轉(zhuǎn)追溯、硬件服務體驗提升、企業(yè)健康管理優(yōu)化等；在科研領(lǐng)域，還可以進行輔助新藥挖掘、醫(yī)療大數(shù)據(jù)科研、標準化病歷質(zhì)控、醫(yī)療專病分析、智能硬件反饋評估等。

　　簡單總結(jié)就是，從幫助實現(xiàn)醫(yī)療資源高質(zhì)量供給的提升，到整個醫(yī)療行業(yè)中多個參與主體得到的服務在數(shù)字化、智能化加持下的提升，全都是京醫(yī)千詢的星辰大海。

3.找到最佳平衡點

　　其實，人類一開始就意識到，健康產(chǎn)業(yè)的大模型，是剛需最強、也最有可能實現(xiàn)商業(yè)化落地的大模型垂類之一。

　　答案其實也非常簡單，無論是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，無論是歐美日還是中國，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源供給始終是不平衡的。

　　這和醫(yī)學的嚴肅性和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源特別是高階醫(yī)護人員超長、超貴的培養(yǎng)周期密不可分。

　　由于優(yōu)質(zhì)資源的核心（也就是人）沒法復制，所以，此前所有試圖緩解這個矛盾的體系設(shè)計工作，都是試圖用分流的方式解決這個問題，即通過分級診療等策略，從需求分層來緩解對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的壓力。

　　基于以上現(xiàn)狀，京東健康的醫(yī)療大模型，從本質(zhì)上就是從提升醫(yī)療資源“增量”這個維度來解決問題。也就是說，健康產(chǎn)業(yè)大模型的手段，是通過打破時空的服務，提升效率、降低人力成本、復制優(yōu)質(zhì)醫(yī)療能力，并通過數(shù)字化的手段，使診療更加專業(yè)有效。

　　而這個“手段”的終極目的，是打破被認為“不可能打破”的醫(yī)療“不可能”三角，也就是醫(yī)療服務成本、質(zhì)量、可及性這三者，基于中國的真實環(huán)境，實現(xiàn)一個相對理想的平衡點，讓我們脫離匱乏，但也不致于昂貴和浪費。

　　4.京東產(chǎn)業(yè)大模型的貢獻，遠非我們看到的這一點點

　　京東健康的京醫(yī)千詢，或者京東旗下其它基于真實產(chǎn)業(yè)場景的大模型，乃至行業(yè)內(nèi)這一類型的模型，對行業(yè)的貢獻都遠非其功能屬性的這一面。

　　首先，它教會了我們?nèi)绾芜x擇一個最佳的切入點，讓大模型落地。

　　選好一個商業(yè)化的切入點并成功落地，其實是非常難以做到的，因為這不僅僅是一個技術(shù)問題。

　　比如大名鼎鼎的IBM Watson Health，是公認的著名失敗的醫(yī)療人工智能計劃之一。

　　但Watson Health的研究者之一曾和筆者有過深談，他認為Watson Health從技術(shù)上并不是失敗的，失敗的在于定位——在那個還沒有千億參數(shù)大模型的時代，這個項目在一開始就被定位于“可以實現(xiàn)高階癌癥專家的能力“，但事實上只達到了”一個剛剛可以開始執(zhí)業(yè)的助理醫(yī)師“的能力。

　　”所以換個思維，如果這個項目一開始就被設(shè)定為高階醫(yī)生的智能助手，那它將獲得前所未有的贊譽和成功“，這位IBM的前專家這么說。

　　相對于這些技術(shù)強大但落地不佳的案例，京醫(yī)千詢的一大特點，就是要務實，就是一切從實際出發(fā)，它們做的是，要用京東健康有豐富的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療場景，去不斷檢驗和提升這些大模型解決實際問題的能力。

　　所以，如果僅僅從技術(shù)看，京醫(yī)千詢是從L2+升級到了L3，并不是更酷的L4或者L4+，但它恰好是當前最需要的、能實現(xiàn)的，并且能夠?qū)崿F(xiàn)人機協(xié)同的平衡點和商業(yè)化價值釋放的。

　　其次，它用“產(chǎn)業(yè)大模型”這個概念，挽救了“書呆子大模型”。

　　遠川研究所的一篇報道中提出，通用大模型存在一個關(guān)鍵缺陷：它們只學習了文本或者其他單一數(shù)據(jù)，對現(xiàn)實世界的了解十分淺顯；它們很好玩，但不可靠，所以更類似于一個“玩具”。

　　這句話翻譯過來就是，用大量公開數(shù)據(jù)匯聚的數(shù)據(jù)訓練出的AI能力有限，只有產(chǎn)業(yè)級數(shù)據(jù)訓練出來的模型，才有可能真正產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)價值。

　　比如，以京醫(yī)千詢所在的醫(yī)療領(lǐng)域，是一個人命關(guān)天的行業(yè)，如果它只是基于公開通用數(shù)據(jù)，而沒有上億次真實發(fā)生的診療數(shù)據(jù)進行產(chǎn)業(yè)化的訓練，它可能既是不可靠的，也是我們不敢用的。

　　所以京醫(yī)千詢的又一個意義，在于為產(chǎn)業(yè)級模型的價值彰顯，和通用型大模型如何完善自己，提供了一個優(yōu)秀的案例。

　　據(jù)筆者了解，京東健康還正式推出了面向醫(yī)療健康行業(yè)的生態(tài)開放平臺“京醫(yī)星脈”，將為醫(yī)療健康生態(tài)全域、全場景生態(tài)伙伴AI升級提供“技術(shù)底座”支撐。

　　比如筆者最近購買的一塊華為watch4PRO，它不僅硬件強大，更厲害的在于可以針對“微體檢”等功能進行由獲取真實醫(yī)生提供的專業(yè)解讀，徹底的打通了硬件和服務，而其中健康解讀的賦能方，就是當時還沒有叫“京醫(yī)星脈”的生態(tài)開放平臺。

　　所以，筆者認為，一邊思考產(chǎn)業(yè)價值，一邊思考社會價值，是京東系企業(yè)的一個特點，而“京醫(yī)星脈”是這個理念的又一次實踐。

　　所以我衷心的祝福它，為健康行業(yè)建立更強的能力，也讓這個行業(yè)，具有造福社會的底氣。

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