燃料電池壽命受動態(tài)條件的強烈影響?，F(xiàn)有的能源管理工作大多只從輸出功率斜率的角度關(guān)注燃料電池的耐久性保護(hù)，而沒有深入考慮電堆內(nèi)部重要參數(shù)的影響。然而，考慮堆內(nèi)部參數(shù)的變化（機(jī)理分析）對于燃料電池壽命評估更為重要。在本文中，提出了一種用于燃料電池電動汽車的健康感知模型預(yù)測控制 (HA-MPC) 能量管理策略。通過混合建模方法，從電堆氫過剩率（HER）、氧過剩率（OER）和濕度的角度建立燃料電池健康狀態(tài)模型。通過灰盒模型估計方法和基于遺傳算法的徑向基函數(shù)（GA-RBF）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立燃料電池機(jī)理模型和低維數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。然后開發(fā)了考慮總當(dāng)量氫消耗和電堆HER、OER和濕度的不當(dāng)參數(shù)變化的能量管理策略的目標(biāo)函數(shù)。與基于典型功率成本函數(shù)的模型預(yù)測控制策略相比，HA-MPC可有效降低低功率區(qū)HER和OER的急劇下降3.58%和4.41%，從而保護(hù)燃料電池系統(tǒng)的壽命。然后開發(fā)了考慮總當(dāng)量氫消耗和電堆HER、OER和濕度的不當(dāng)參數(shù)變化的能量管理策略的目標(biāo)函數(shù)。與基于典型功率成本函數(shù)的模型預(yù)測控制策略相比，HA-MPC可有效降低低功率區(qū)HER和OER的急劇下降3.58%和4.41%，從而保護(hù)燃料電池系統(tǒng)的壽命。然后開發(fā)了考慮總當(dāng)量氫消耗和電堆HER、OER和濕度的不當(dāng)參數(shù)變化的能量管理策略的目標(biāo)函數(shù)。與基于典型功率成本函數(shù)的模型預(yù)測控制策略相比，HA-MPC可有效降低低功率區(qū)HER和OER的急劇下降3.58%和4.41%，從而保護(hù)燃料電池系統(tǒng)的壽命。

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網(wǎng)址: 基于混合建模方法的燃料電池電動汽車健康感知模型預(yù)測能量管理,Energy http://m.u1s5d6.cn/newsview561901.html