《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》 2018年23期

作者本人免費(fèi)下載 | 收藏 | 投稿 |

論文排版

基于車輛健康狀態(tài)評(píng)估的自適應(yīng)分簇算法

葉蕾   陳冬梅   曾令秋   韓慶文   王瑞梅   開通知網(wǎng)號(hào)

【摘要】：車間(V2V)安全預(yù)警信息(SWM)交換是重要的道路安全改進(jìn)技術(shù)。SWM的高概率生成很容易導(dǎo)致局部信息風(fēng)暴,嚴(yán)重影響SWM傳輸性能。為了降低局部信息負(fù)載,定義通信需求的概念,并且根據(jù)通信需求關(guān)系,提出面向SWM的分簇算法,實(shí)現(xiàn)道路車輛的自適應(yīng)分簇。分簇算法中基于車輛健康狀態(tài)評(píng)估的簇頭選擇方法能有效加強(qiáng)簇的穩(wěn)定性和降低網(wǎng)絡(luò)開銷。為了進(jìn)一步降低局部信息風(fēng)暴和提升SWM傳輸性能,提出一種基于簇內(nèi)通信需求數(shù)量,自適應(yīng)調(diào)整簇半徑的方法。采用Anylogic仿真平臺(tái)驗(yàn)證算法有效性,仿真結(jié)果顯示,該分簇算法具有較高的穩(wěn)定性并且能有效提高SWM傳輸性能。

下載App查看全文

下載全文 更多同類文獻(xiàn) 個(gè)人查重>> 個(gè)人AIGC檢測(cè)>> 文獻(xiàn)綜述>>

(如何獲取全文？ 歡迎：購(gòu)買知網(wǎng)充值卡、在線充值、在線咨詢)

CAJViewer閱讀器支持CAJ、PDF文件格式，AdobeReader僅支持PDF格式

【引證文獻(xiàn)】 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條 1 熊剛;王文明;謝勇波;康祖超;基于模糊綜合評(píng)價(jià)的電動(dòng)城市公交健康度評(píng)估和應(yīng)用[J];新型工業(yè)化;2021年09期 中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條 1 陳冬;基于車載自組織網(wǎng)絡(luò)的安全信息傳輸機(jī)制研究[D];重慶大學(xué);2019年 2 殷周濤;基于車間關(guān)系的道路區(qū)域危險(xiǎn)度評(píng)估和預(yù)測(cè)方法的研究[D];重慶大學(xué);2019年 3 何清;基于公交車的簇內(nèi)基本安全信息分發(fā)機(jī)制研究[D];重慶大學(xué);2019年 【參考文獻(xiàn)】 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條 1 鄧毅萍;常宇;高巖;不同駕齡駕駛?cè)私煌ㄊ鹿侍卣鞣治鯷J];交通信息與安全;2014年05期 2 徐圳;黃瓊;唐倫;陳前斌;適用于車載自組織網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定成簇算法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年10期 【相似文獻(xiàn)】 中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條 1 葉蕾;陳冬梅;曾令秋;韓慶文;王瑞梅;基于車輛健康狀態(tài)評(píng)估的自適應(yīng)分簇算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2018年23期 2 鄧曉平;馬路娟;面向智慧家居的異構(gòu)自組織網(wǎng)絡(luò)分簇算法[J];計(jì)算機(jī)時(shí)代;2023年03期 3 楊悅?cè)?盧嘉恩;自適應(yīng)智能稽查模式創(chuàng)新[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2019年03期 4 李冰;蘇文海;息曉琳;靳亞?wèn)|;仿生四足機(jī)器人自適應(yīng)粒子群優(yōu)化控制[J];農(nóng)機(jī)化研究;2018年05期 5 高沖;計(jì)算機(jī)自適應(yīng)測(cè)試研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通;2017年10期 6 楊杰;淺談農(nóng)村高中學(xué)生自適應(yīng)能力的培養(yǎng)[J];中學(xué)課程輔導(dǎo)(教師教育);2019年07期 7 梅弘業(yè);自適應(yīng)智能家居控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)探析[J];數(shù)碼世界;2018年05期 8 王翔宇;張艷語(yǔ);李龍;菅春曉;崔維嘉;基于自適應(yīng)果蠅優(yōu)化算法的加權(quán)分簇算法[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);2023年07期 9 涂焱楚;高分屏下的軟件大小的自適應(yīng)調(diào)整[J];電子技術(shù)與軟件工程;2018年21期 10 曾捷;張琪;粟欣;容麗萍;超密集組網(wǎng)中基于上行容量分析的增強(qiáng)型動(dòng)態(tài)分簇算法[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2017年18期 中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條 1 杜玉坤;金驍;汪紅霞;一種基于自適應(yīng)子空間線性插值的數(shù)據(jù)合成方法[A];第五屆體系工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集——數(shù)智時(shí)代的體系工程[C];2023年 2 李超;孫兆陽(yáng);方廣有;太赫茲單頻全息成像自適應(yīng)聚焦算法[A];第二屆全國(guó)太赫茲科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2016年 3 李栢明;自適應(yīng)電子陽(yáng)極模塊在熱水器中的應(yīng)用[A];2023年中國(guó)家用電器技術(shù)大會(huì)論文集[C];2023年 4 杜濤;左勝;張旭;陳曦;基于自適應(yīng)時(shí)間步方法的電磁-熱協(xié)同仿真[A];2023年全國(guó)天線年會(huì)論文集(中)[C];2023年 5 黃鑫;多模式自適應(yīng)新型區(qū)域備自投方案的探討[A];2022年江西省電機(jī)工程學(xué)會(huì)年會(huì)論文集[C];2022年 6 張南;曹紅麗;安良;稀疏驅(qū)動(dòng)的l_0-LMK頻域自適應(yīng)線譜增強(qiáng)算法[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)水聲學(xué)分會(huì)2021～2022年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2022年 7 馬少康;王少博;張瑞雪;張?jiān)撇?自適應(yīng)巡航系統(tǒng)在PHEV上的研究與設(shè)計(jì)[A];第十九屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2022年 8 李彥慷;梁瀅;夏夢(mèng)騏;劉婧一;徐藝文;基于折紙藝術(shù)的建筑自適應(yīng)表皮形態(tài)設(shè)計(jì)研究[A];2022-2023中國(guó)建筑學(xué)會(huì)論文集[C];2023年 9 陳劼;江潔;趙廣東;王彥朋;基于波形識(shí)別的自適應(yīng)多模星間通信技術(shù)研究[A];第十九屆衛(wèi)星通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2023年 10 李昊;王江;王煒;薛順瑞;鄒江波;自適應(yīng)多模態(tài)可變傳輸技術(shù)[A];第十一屆中國(guó)指揮控制大會(huì)論文集[C];2023年 中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條 1 袁莞邁;移動(dòng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中自適應(yīng)蜂擁控制策略研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2019年 2 王加群;強(qiáng)非線性系統(tǒng)的小波自適應(yīng)封閉算法及其在力學(xué)中的應(yīng)用[D];蘭州大學(xué);2019年 3 孫天駿;基于學(xué)習(xí)控制的汽車全速自適應(yīng)巡航?jīng)Q策與控制算法研究[D];吉林大學(xué);2019年 4 韓玎;飛艇建模分析與反演控制研究[D];上海交通大學(xué);2016年 5 牛瑞吾;兩層復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上自適應(yīng)同步動(dòng)力學(xué)研究[D];武漢大學(xué);2019年 6 董璐;基于事件觸發(fā)自適應(yīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)控制方法研究[D];東南大學(xué);2017年 7 李浩;可重復(fù)使用飛行器自適應(yīng)再入制導(dǎo)控制方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年 8 鄺偉潮;信號(hào)的自適應(yīng)分解及其在非參數(shù)去噪中的應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2018年 9 夏愛(ài)國(guó);自適應(yīng)集成顯微系統(tǒng)及微流控在細(xì)菌研究的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2018年 10 劉胤廷;衛(wèi)星導(dǎo)航天線及自適應(yīng)抗干擾技術(shù)[D];北京郵電大學(xué);2019年 中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條 1 黃詩(shī)雯;車聯(lián)網(wǎng)中基于非握手機(jī)制的自適應(yīng)分簇算法研究[D];暨南大學(xué);2019年 2 汪鋒;基于SSM自適應(yīng)灌溉監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì)[D];華南農(nóng)業(yè)大學(xué);2018年 3 李斐;自適應(yīng)弱值放大方法[D];上海交通大學(xué);2018年 4 郭棟;四軸飛行器自適應(yīng)穩(wěn)定控制策略研究[D];河北工業(yè)大學(xué);2017年 5 吳昊;基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的城市自適應(yīng)交通信號(hào)控制方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2019年 6 李旗;基于多目標(biāo)優(yōu)化的車輛多模式自適應(yīng)巡航控制研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2019年 7 李世豪;基于MPC的汽車自適應(yīng)巡航控制策略研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2019年 8 王雪健;基于狀態(tài)觀測(cè)器的PMSM自適應(yīng)魯棒控制[D];電子科技大學(xué);2019年 9 汪斌斌;優(yōu)化的極限學(xué)習(xí)機(jī)模擬電路故障診斷研究[D];桂林電子科技大學(xué);2019年 10 劉雨婷;基于28nm CMOS工藝的自適應(yīng)鎖相環(huán)研究與設(shè)計(jì)[D];遼寧大學(xué);2019年

相關(guān)知識(shí)

健康狀態(tài)評(píng)估
軌道車輛結(jié)構(gòu)振動(dòng)損傷識(shí)別技術(shù)綜述
《電動(dòng)自行車用鋰離子電池健康評(píng)估工作指引》解讀
了解BMI的計(jì)算方法，評(píng)估你的健康狀態(tài)(bmi怎么計(jì)算)
健康評(píng)估——一般狀態(tài)評(píng)估
如何使用BMI計(jì)算來(lái)評(píng)估自己的健康狀況？
健康狀況評(píng)估
工信部將公布電動(dòng)自行車用鋰電池健康評(píng)估網(wǎng)點(diǎn)
無(wú)源無(wú)線傳感網(wǎng)在軌道交通車輛健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用
人體健康狀態(tài)評(píng)估方法與流程

網(wǎng)址: 基于車輛健康狀態(tài)評(píng)估的自適應(yīng)分簇算法 http://m.u1s5d6.cn/newsview561897.html