首頁資訊 Int J Ment Health Addiction：社交媒體成癮預(yù)示著丹麥的心理健康受損以及感知和客觀的社會孤立@MedSci

Int J Ment Health Addiction：社交媒體成癮預(yù)示著丹麥的心理健康受損以及感知和客觀的社會孤立@MedSci

來源：泰然健康網(wǎng) 時間：2024年12月16日 02:03

精神疾病影響了全球10多億人，導(dǎo)致全球7%的疾病負(fù)擔(dān)，19%的 disability-adjusted life years(簡稱DALYs)。DALYs attributable to mental disorders主要源于常見精神疾病(CMDs)，例如抑郁癥，這與過早死亡和由于傷害和慢性疾病導(dǎo)致的過早死亡成正相關(guān)。

此外，社交隔離是一個普遍的社會問題。主觀社交隔離，也通常稱為孤獨(dú)，指實際與期望的社交聯(lián)系之間的差異?？陀^社交隔離是指沒有或社交聯(lián)系非常有限。

社交媒體使用在全球范圍內(nèi)已經(jīng)非常普遍，可能導(dǎo)致社交媒體成癮。重要的是，社交媒體成癮在DSM-5或ICD-11中未被認(rèn)定為臨床癥狀，其是否能成為一個診斷分類目前還存在爭議。

這篇研究來源于丹麥社會衛(wèi)生與幸福調(diào)查計劃，以個人身份碼對丹麥居民進(jìn)行樣本抽樣。2020年與2021年先后調(diào)查了15歲以上受試者，共1958例符合入選標(biāo)準(zhǔn)的受試者構(gòu)成研究樣本。入選標(biāo)準(zhǔn)包括工作年齡、社交媒體用戶等。研究對象平均年齡45.6歲，女性比例61.8%。

研究通過問卷調(diào)查收集了多個變量數(shù)據(jù)，包括社交媒體成癮程度、抑郰癥狀、心理幸福感、孤獨(dú)感和社交網(wǎng)絡(luò)大小等。同時，通過與丹麥人口注冊系統(tǒng)鏈接，獲取了受試者的社會人口學(xué)特征數(shù)據(jù)，如性別、年齡、教育水平等。作者采用社交媒體成癮量表(BSMAS)評估社交媒體成癮癥狀，采用抑郁量表和心理幸福量表評估抑郁和心理健康，采用孤獨(dú)量表和社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模評估關(guān)系健康。社交媒體成瘩程度采用經(jīng)過驗證的網(wǎng)癮量表量化，其內(nèi)在一致性高達(dá)0.83。心理健康狀態(tài)量表也具良好的信度可靠度。

Fig. 1 研究樣本的獲取流程

結(jié)果顯示，BSMAS得分分布呈右偏，抑郁和孤獨(dú)得分呈正態(tài)分布，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈左偏分布。低年齡、女性和學(xué)生群體BSMAS得分較高。低學(xué)歷、低收入和未婚者BSMAS得分也較高。

Logistic回歸分析結(jié)果顯示，2020年BSMAS得分與2021年抑郁發(fā)生呈正相關(guān);線性回歸結(jié)果顯示與心理健康貢獻(xiàn)負(fù)相關(guān)。Logistic回歸結(jié)果顯示與2021年孤獨(dú)呈正相關(guān);線性回歸結(jié)果顯示與社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模負(fù)相關(guān)。分析不支持性別差異假設(shè)。

Table 1 研究人群在基線時的特征 (2020)

補(bǔ)充結(jié)果表明，BSMAS單項中認(rèn)知缺失、阻礙韌性、緊張感、社交脫節(jié)、悶悶不樂和自尊受損5個維度與結(jié)果最顯著相關(guān)。反向關(guān)系驗證也支持心理健康與關(guān)系狀態(tài)預(yù)測社交媒體成癮癥狀。

Table 2 丹麥在學(xué)或在職成年人的卑爾根社交媒體成癮量表（BSMAS）基線（2020 年）與抑郁癥和后續(xù)（2021 年）心理健康之間的關(guān)系

總的來說，這項前瞻性研究證實社交媒體成癮癥狀可預(yù)測心理健康和關(guān)系健康變化，為后續(xù)研究提供了參考。

Table 2 在丹麥?zhǔn)芙逃蚓蜆I(yè)的成年人中，卑爾根社交媒體成癮量表（BSMAS）在基線（2020 年）與孤獨(dú)感和社交網(wǎng)絡(luò)規(guī)模在后續(xù)（2021 年）之間的關(guān)系

文獻(xiàn)出處：

Santini, Z.I., Thygesen, L.C., Andersen, S. et al. Social Media Addiction Predicts Compromised Mental Health as well as Perceived and Objective Social Isolation in Denmark: A Longitudinal Analysis of a Nationwide Survey Linked to Register Data. Int J Ment Health Addiction (2024). https://doi.org/10.1007/s11469-024-01283-3

來源：MedSci原創(chuàng)

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