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JAMA:甲狀腺功能障礙與認(rèn)知功能的關(guān)聯(lián)

來(lái)源:泰然健康網(wǎng) 時(shí)間:2024年12月15日 09:56

2021-10-19 從醫(yī)路漫漫 MedSci原創(chuàng)

在臨床指南中,顯性和亞臨床甲狀腺功能障礙被認(rèn)為是認(rèn)知功能下降的原因和可治療因素。然而,關(guān)于這些聯(lián)系的科學(xué)文獻(xiàn)卻有不一致的發(fā)現(xiàn)。

重要性:在臨床指南中,顯性和亞臨床甲狀腺功能障礙被認(rèn)為是認(rèn)知功能下降的原因和可治療因素。然而,關(guān)于這些聯(lián)系的科學(xué)文獻(xiàn)卻有不一致的發(fā)現(xiàn)。

目的:評(píng)估基線甲狀腺功能障礙與認(rèn)知功能和癡呆的橫向和縱向相關(guān)性。

設(shè)計(jì)、設(shè)置和配對(duì):這項(xiàng)多隊(duì)列個(gè)人參與者數(shù)據(jù)分析評(píng)估了1989至2017年間114267人年(中位數(shù)1.7-11.3年)的認(rèn)知功能隨訪和525222人年(中位數(shù)3.8-15.3年)的癡呆癥。認(rèn)知功能分析包括21個(gè)隊(duì)列,38144名參與者。對(duì)癡呆癥的分析包括8個(gè)隊(duì)列,總共2033例癡呆癥患者和44573名對(duì)照組。數(shù)據(jù)分析從2016年12月到2021年1月進(jìn)行。

分類:根據(jù)統(tǒng)一的促甲狀腺素截?cái)嘀岛脱芯刻禺愋杂坞x甲狀腺素的值來(lái)劃分為甲狀腺功能亢進(jìn)癥、亞臨床甲狀腺功能亢進(jìn)癥、正常甲狀腺功能亢進(jìn)癥、亞臨床甲狀腺功能減退癥和顯性甲狀腺功能減退癥。

主要成果和措施:主要結(jié)果是整體認(rèn)知功能,主要是通過(guò)簡(jiǎn)易精神狀態(tài)檢查進(jìn)行測(cè)量。執(zhí)行功能、記憶力和癡呆癥是次要結(jié)果。分析首先在研究水平上進(jìn)行,分別使用多變量線性回歸和多變量Cox回歸。這些研究與限制性最大似然薈萃分析相結(jié)合。為了克服不同量表的使用,結(jié)果被轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化的平均數(shù)差異。對(duì)于偶發(fā)癡呆癥,計(jì)算危險(xiǎn)比。

結(jié)果:在74 565名參與者中,66 567人(89.3%)甲狀腺功能正常,577人(0.8%)有顯性甲狀腺功能亢進(jìn),2557人(3.4%)有亞臨床甲狀腺功能亢進(jìn),4167人(5.6%)有亞臨床甲狀腺功能減退,697人(0.9%)有顯性甲狀腺功能減退。研究中特定的基線年齡中位數(shù)從57歲到93歲不等;42847人(57.5%)為女性。甲狀腺功能障礙與整體認(rèn)知功能無(wú)關(guān);從橫斷面上看,顯性甲狀腺功能減退癥和甲狀腺功能正常癥之間的差異最大(- 0.06標(biāo)準(zhǔn)化平均分差異;95% CI, -0.20 - 0.08;P=0 .40)和縱向(0.11標(biāo)準(zhǔn)化平均差每年下降更高;95% CI,-0.01 - 0.23;P= 0.09)。在甲狀腺功能障礙和執(zhí)行功能、記憶或癡呆風(fēng)險(xiǎn)之間沒(méi)有觀察到一致的關(guān)聯(lián).

表1 甲狀腺功能障礙與認(rèn)知功能測(cè)試成績(jī)的橫斷面關(guān)聯(lián)

表2 甲狀腺功能障礙與認(rèn)知功能測(cè)驗(yàn)成績(jī)的縱向關(guān)聯(lián)

表3 甲狀腺功能障礙與癡呆發(fā)病的縱向關(guān)聯(lián)

結(jié)論和相關(guān)性:在這項(xiàng)對(duì)超過(guò)74000名成年人的個(gè)人參與者數(shù)據(jù)分析中顯示,亞臨床甲狀腺功能減退和甲狀腺機(jī)能亢進(jìn)與認(rèn)知功能、認(rèn)知衰退或偶發(fā)癡呆癥無(wú)關(guān)。關(guān)于顯性甲狀腺功能障礙在癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)中的作用,尚不能得出嚴(yán)格的結(jié)論。這些發(fā)現(xiàn)并不支持目前指南中建議的在老年人認(rèn)知功能減退的情況下篩查亞臨床甲狀腺功能障礙的做法。

原文出處:

van Vliet NA,  van Heemst D,  Almeida OP,et al.Association of Thyroid Dysfunction With Cognitive Function: An Individual Participant Data Analysis.JAMA Intern Med 2021 Sep 07

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