基于設備運行狀態(tài)健康度預測的數(shù)據(jù)分析方案設計 大數(shù)據(jù)行業(yè)資訊
目前各地市配電網(wǎng)設備投入量巨大,傳統(tǒng)的設備管控方式為故障事后處理。這種治理方法存在主要問題有兩方面:
(1)工作量巨大,人員投入周期長。強度高。由于設備量大,且各個地域內配電網(wǎng)設備運行狀況參差不齊,無法精準判定每個設備的運行狀態(tài),比如對某地市的設備開展狀態(tài)檢測,需要人工對每臺設備進行檢測,需要 100 個人大概 3 個月的工作量;
(2)治理精準度過低、無效投入大?,F(xiàn)有的設備重過載判斷方法主要依靠于配變故障事后處理,簡單閾值或人工經(jīng)驗等措施,預警的時效性差,精準度低,造成人員、設備投入大,周期長,效果差,故障后搶修成本高。 那么,如何提升設備精準管控的效率,優(yōu)化設備精準管控策略,切實增加設備維護精準度,保障供電效率。
針對在設備檢修中遇到的工作量大和檢修效率低的問題,采取2種數(shù)據(jù)分析方案:
(1)制定有針對性的設備管理策略,每天我們需對所以的設備進行監(jiān)控,設備量巨大,如果能縮小監(jiān)控范圍,從而達到精準化管控的目的,提高檢修人員的投入產(chǎn)出率。那么如何制定具有針對性的設備管理策略,根據(jù)不同的設備給出不同的運行狀態(tài),就需要通過綜合評價分析算法將設備運行狀態(tài)進行分群,根據(jù)不同的運行狀態(tài)的設備尋找他們的共性特征,并將其運行狀態(tài)進行劃分為優(yōu)、良、劣、差,從而每日只需要重點關注評價為差的設備就可以達到我們的目的。
(2)為了減少檢修人員的工作量,就需要減少檢修設備的數(shù)量。由于傳統(tǒng)的檢修方式是用針對所有的設備進行巡檢或者是對已發(fā)生故障的設備進行‘事后處理’,從而造成工作量巨大效率比較低,常常因為無法精準管控遭遇投訴等。如果能給檢修人員提供設備故障名單,做到精益化檢修,不僅會減少工作量還會提高供電效率,因此識別出重過載設備能夠達到設備精準管控的目的。如何識別出即將重過載設備,就需要基于歷史設備運行數(shù)據(jù)建立分類預測模型,能夠預測出即將重過載的設備,將這些設備名單提供給檢修人員,提升設備檢修效率,保障電網(wǎng)公司供電水平。
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