上榜!這兩位40歲以下醫(yī)藥研發(fā)精英帶來未來醫(yī)藥研發(fā)的新玩法
近日,財(cái)富Plus APP發(fā)布的《中國40位40歲以下的商界精英》榜單廣為流傳。這些年輕的商業(yè)領(lǐng)袖無疑是中國未來科技變革的引領(lǐng)者,靠著對(duì)硬核科技的創(chuàng)新熱情,他們所駕馭的企業(yè)正在顛覆現(xiàn)有的市場格局。然而,創(chuàng)新也意味著風(fēng)險(xiǎn),這些年輕商業(yè)領(lǐng)袖能否趟過暗涌最終走向勝利,還存在很多未知數(shù)。
這份榜單上兩位醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的年輕商業(yè)領(lǐng)袖,帶著最前沿的創(chuàng)新成果,讓我們得以一窺未來醫(yī)藥研發(fā)的新玩法。
超新星的誕生
早在2017年,李林鮮就已成名。
彼時(shí),李林鮮被《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)為中國“35歲以下創(chuàng)新35人”,入選的理由是開發(fā)了新一代的LNP技術(shù)用于mRNA的遞送。
兩年后的2019年,李林鮮率領(lǐng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)利用平行合成在短時(shí)間內(nèi)合成大量的LNP,通過結(jié)合高通量篩選技術(shù),快速篩選到合適的LNP作為mRNA疫苗的載體,相關(guān)成果被刊發(fā)在《NatureBiotechnology》。
同年,李林鮮創(chuàng)立深信生物,那年他34歲。
圖片來源:深信生物官網(wǎng)
然而,32歲的陳航,比李林鮮更早一年擁有了自己的公司。
陳航一直屬于那種“別人家的孩子”,本科因物理競賽保送至浙江大學(xué)竺可楨學(xué)院,后來去美國麻省理工學(xué)院(MIT)攻讀物理化學(xué)博士。
攻讀博士期間,陳航的導(dǎo)師同時(shí)在化學(xué)系、物理系、化學(xué)工程系、生物工程系擔(dān)任教授職位,由于在多領(lǐng)域的卓越貢獻(xiàn),這位教授一人分獲美國三院院士。陳航所在的實(shí)驗(yàn)室成員也來自于不同學(xué)術(shù)背景,一起組隊(duì)攻克前沿生物醫(yī)藥領(lǐng)域的難題。這種多學(xué)科交叉的研究和合作模式對(duì)陳航選擇AI藥物研發(fā)這一跨界領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生了重要影響。
畢業(yè)之后,陳航活躍在北美各大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)組織的活動(dòng)中,最終于2018年8月,他與浙大本科同學(xué)聯(lián)合創(chuàng)立了星亢原。
圖片來源:星亢原官網(wǎng)
這兩家公司有個(gè)共同點(diǎn),那便是一創(chuàng)立便受到資本的強(qiáng)烈追捧。
星亢原在成立的第一年便獲數(shù)百萬美元首輪融資,由五源資本和真格基金共同投資;2020年7月完成千萬美元Pre-A輪融資,由元璟資本、紅杉中國種子基金聯(lián)合領(lǐng)投;2021年2月完成3000萬美元A輪融資,由云九資本和五源資本聯(lián)合領(lǐng)投,元璟資本、紅杉中國持續(xù)加持;??2021年7月又完成了數(shù)千萬的A+輪融資……
深信生物在2020年12月獲得了國內(nèi)疫苗龍頭企業(yè)智飛生物的青睞,以3500萬元認(rèn)購了其10.19%的股權(quán);2021年一季度完成了數(shù)億元A輪融資,領(lǐng)跑同賽道、同輪次的融資金額;2022年3月完成了1.2億美元B輪融資。目前已累計(jì)融資超10億人民幣,投資方陣容匯集了CPE源峰、鼎暉投資、方圓資本、易方達(dá)、君聯(lián)資本等一眾投資界大佬。
之所以這兩家超新星企業(yè)能點(diǎn)燃如此火爆的投資盛況,除了正逢對(duì)醫(yī)藥研發(fā)投資泡沫化的時(shí)刻,最主要的還是這兩家企業(yè)擁有領(lǐng)先時(shí)代5到10年的最前沿技術(shù)。
掌握核心底層技術(shù)
三年疫情,催生出最火熱的技術(shù)無疑是mRNA技術(shù)。
疫情之下,新冠mRNA疫苗成為全球最大的醫(yī)藥品類。2021年,BioNTech的BNT162b2疫苗和Moderna的mRNA-1273疫苗分別創(chuàng)下404億美元和176.75億美元的營收,成為全球銷售額第一和第三的醫(yī)療產(chǎn)品。
如此“爆款”,mRNA技術(shù)也迅速在中國火熱起來,深信生物迎來了時(shí)代風(fēng)口。
雖然目前疫情已經(jīng)宣告結(jié)束,但mRNA技術(shù)的前景已充分展現(xiàn),新冠mRNA疫苗只不過是其中一小部分應(yīng)用場景,mRNA癌癥疫苗等才是終極目標(biāo)。
基于mRNA的疫苗作用模式
圖片來源:參考資料2
但是當(dāng)前,mRNA疫苗最大的問題就是如何把mRNA有效地遞送到細(xì)胞內(nèi),完成抗原蛋白的翻譯制造,并引起足夠的抗原特異性反應(yīng)。但由于傳統(tǒng)脂質(zhì)納米顆粒的開發(fā)過程進(jìn)展緩慢,目前開發(fā)出來的有效遞送載體非常有限。可以說,遞送問題是發(fā)揮mRNA疫苗潛力的關(guān)鍵難題。
用于遞送mRNA疫苗的脂質(zhì)載體主要分為以下幾種:脂質(zhì)體復(fù)合物(LP),脂質(zhì)體聚合物(LPR),脂質(zhì)體納米粒(LNP),陽離子納米乳(CNE)。
深信生物搭建了擁有自主產(chǎn)權(quán)的LNP技術(shù)平臺(tái),在面對(duì)不同應(yīng)用場景時(shí),分析優(yōu)化合成的LNP結(jié)構(gòu)和活性數(shù)據(jù),以高通量篩選模擬還原核酸藥物的遞送及治療效果,篩選出能夠滿足特定需要的Best-in-class的LNP結(jié)構(gòu)。
LNP結(jié)構(gòu)組成
圖片來源:Science
憑借著領(lǐng)先的LNP遞送技術(shù)平臺(tái),深信生物已構(gòu)建了包含近5000個(gè)LNP的資源庫,用于篩選適用于不同治療場景的LNP載體,并在傳染病疫苗、罕見病、腫瘤治療性疫苗、腫瘤免疫治療增強(qiáng)劑等四大方向構(gòu)建了研發(fā)管線,這或許是投資人看好深信生物的關(guān)鍵原因。
越來越多的同行也開始認(rèn)可深信生物的實(shí)力。除了智飛生物,2022年7月,百濟(jì)神州也宣布與深信生物達(dá)成全球性戰(zhàn)略合作,深信生物的LNP技術(shù)將推進(jìn)并支持百濟(jì)神州在mRNA療法這一重要領(lǐng)域的研發(fā)工作,同時(shí)也為百濟(jì)神州提供了重要的專有遞送技術(shù)平臺(tái)。
不過,深信生物雖然優(yōu)秀,但競爭不是沒有,在某種程度上,國內(nèi)關(guān)于mRNA技術(shù)的競爭可以說日趨激烈。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),我國專注mRNA技術(shù)開發(fā)的公司至少有26家,并且這一數(shù)量還在急劇增加。其中實(shí)力領(lǐng)先且臨床試驗(yàn)進(jìn)度靠前的公司包括艾博生物、斯微生物、麗凡達(dá)/艾美疫苗、堯唐生物、嘉晨西海、瑞吉生物、藍(lán)鵲生物等。
當(dāng)然,這一賽道才剛剛成型,一切才正要開始,但可以肯定的一點(diǎn)是,真正擁有核心底層技術(shù)的企業(yè),才有可能走到最后。
火熱的AI制藥
2023年什么最火,答案當(dāng)然是人工智能(AI)。
自O(shè)penAl在2022年11月發(fā)布ChatGPT以來,半年多的時(shí)間里,在中國大地上竟出現(xiàn)了“百膜大戰(zhàn)”,AI的火熱程度可見一般。
但事實(shí)上,AI在制藥研發(fā)領(lǐng)域早已鋪開。
2020年開始,AI制藥研發(fā)融資進(jìn)程明顯加速,融資金額和交易皆呈大幅增長。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前全球范圍內(nèi)有超過500家AI藥物研發(fā)初創(chuàng)企業(yè),參與AI藥物研發(fā)的大型藥企超過56家,其中包括逾36家傳統(tǒng)藥企和20家CRO企業(yè)。
在中國,這一數(shù)量已超60家,而且初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量仍在不斷增長。
AI制藥其實(shí)是個(gè)很寬泛的命題,它的寬廣程度甚至超過了現(xiàn)在細(xì)致化分工的整個(gè)制藥工業(yè)。
從目前發(fā)展的情況看,AI制藥在藥物研發(fā)六大場景展現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景,包括疾病機(jī)理及靶點(diǎn)研究、AI+靶點(diǎn)藥物設(shè)計(jì)、AI+化合物篩選、AI+晶型預(yù)測、AI+臨床前輔助研究、AI+臨床試驗(yàn)輔助研究等。
星亢原主要發(fā)力于誘導(dǎo)蛋白降解的雙特異性小分子,在多個(gè)靶點(diǎn)上已經(jīng)獲得高活性和高選擇性的候選化合物,可以劃入AI+靶點(diǎn)藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域。
人工智能技術(shù)在多特異性分子與生物藥研發(fā)領(lǐng)域能夠起到極其強(qiáng)大的作用。例如AI輔助計(jì)算PPI(蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用),能夠快速、精確地在龐大的生物物理空間尋找到最優(yōu)解;AI也有能力精確預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),從而理解蛋白質(zhì)的功能,賦能藥物研發(fā)。
計(jì)算生物物理方法覆蓋的領(lǐng)域也相當(dāng)廣泛,其中一個(gè)重要的應(yīng)用是進(jìn)行分子動(dòng)力學(xué)模擬,通過模擬蛋白質(zhì)的運(yùn)動(dòng)方式來預(yù)測其功能。目前星亢原的計(jì)算生物物理方法已能夠精確模擬微秒級(jí)別的蛋白質(zhì)運(yùn)動(dòng)情況,達(dá)到了可觀測的生物功能相關(guān)的時(shí)間尺度。
基于自主開發(fā)的AI大分子藥物研發(fā)平臺(tái)技術(shù),星亢原已經(jīng)將其應(yīng)用到三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的藥物AI計(jì)算設(shè)計(jì):新抗原-TCR計(jì)算高通量篩選;抗體設(shè)計(jì);PROTAC藥物理性設(shè)計(jì)。其中,基于MHC-新抗原-TCR這個(gè)體系的研究也有多個(gè)應(yīng)用場景,一個(gè)是新抗原癌癥疫苗(治療性癌癥疫苗),另一個(gè)是靶向新抗原的TCR-T細(xì)胞療法。
星亢原已開發(fā)的平臺(tái)包括基于動(dòng)力學(xué)的蛋白-蛋白相互作用(PPI)界面設(shè)計(jì)、利用AI+合成生物平臺(tái)設(shè)計(jì)發(fā)現(xiàn)生物大分子的neoBiologics平臺(tái)、解決不可成藥靶點(diǎn)的neoDegrader平臺(tái)等。
令人振奮的是,基于這些平臺(tái),星亢原構(gòu)筑了一條多達(dá)14個(gè)在研項(xiàng)目的管線,已經(jīng)有多款藥物推進(jìn)到PCC階段,重點(diǎn)管線也與藥明生物開啟戰(zhàn)略合作,進(jìn)入臨床前開發(fā)階段。
星亢原研發(fā)管線
圖片來源:星亢原官網(wǎng)
然而,AI制藥由于涉及到計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,因此這個(gè)新興賽道也呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的特點(diǎn),即通過大量燒錢企圖砸出個(gè)龍頭企業(yè)。
另外,制藥巨頭的加入,也使得這個(gè)賽道愈加熱鬧。
傳統(tǒng)藥企通常以投資合作的居多。例如,復(fù)星醫(yī)藥與英矽智能達(dá)成合作,共同推進(jìn)多個(gè)靶點(diǎn)的AI藥物研發(fā),英矽智能因此獲得了1300萬美元的首付款及里程碑付款。而互聯(lián)網(wǎng)巨頭的跨界入場讓AI制藥更添熱度,如華為在醫(yī)療領(lǐng)域布局了華為云EIHealth,計(jì)劃進(jìn)一步在AI藥物研發(fā)領(lǐng)域展開布局;騰訊旗下的云深智藥,整合了AILab和騰訊云在前沿算法、優(yōu)化數(shù)據(jù)庫以及計(jì)算資源上的優(yōu)勢,并提供覆蓋臨床前新藥發(fā)現(xiàn)流程的五大模塊。
盡管想象空間巨大,但前方并非一片坦途,在全球范圍內(nèi),AI制藥都處在較早期的階段,距離技術(shù)成熟、真正走向市場還很遠(yuǎn)。數(shù)據(jù)、算力、算法以及人才等都是賽道選手們不得不面對(duì)的“攔路虎”。不過如果按照目前各方的熱情發(fā)展下去,AI從一個(gè)輔助工具變成主導(dǎo),甚至獨(dú)立擔(dān)負(fù)起藥物研發(fā)的重任并非是一件遙不可及的事情。
結(jié)語
兩位年輕領(lǐng)袖所駕馭的企業(yè)呈現(xiàn)給我們的是完全不同于傳統(tǒng)制藥研發(fā)的路徑,在這些新興領(lǐng)域,放在全球范圍內(nèi)來說,都是剛剛起步。中國企業(yè)能夠投身其中,并扮演越來越重要的角色,十分讓人欣慰,這也預(yù)示著未來可能在中國誕生越來越多First-in-class的驚喜。但是前路漫漫,前方無數(shù)的困難還有賴這些超新星商業(yè)領(lǐng)袖的不斷努力。后續(xù)發(fā)展如何,靜觀后變。
參考資料:
1.各大公司官網(wǎng)、公告等
2.《柳葉刀綜述:mRNA癌癥疫苗的遞送及臨床進(jìn)展》,金斯瑞生物官微,2022-11-7
3.《2022盤點(diǎn):全球AI制藥融資TOP10,國內(nèi)僅1家企業(yè)上榜?》,藥智網(wǎng),2023-02-01
4.《挑戰(zhàn)“不可成藥”靶點(diǎn),「星亢原」完成3000萬美元A輪融資》,36氪,2021-02-02
5.《蜂擁的資本,能否催長AI制藥技術(shù)革命?》,美柏醫(yī)健,2022-6-13
責(zé)任編輯:木棉
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