近幾年，“大健康”、“醫(yī)療大數(shù)據(jù)”等概念頻出，將民生健康置于戰(zhàn)略性地位，推動了智能醫(yī)療的發(fā)展。智能導(dǎo)診、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、疾病篩查，AI日漸滲透到了醫(yī)療服務(wù)中，幫助醫(yī)院實現(xiàn)對人、物、設(shè)備的智能化管理工作，將醫(yī)療中的各個環(huán)節(jié)以數(shù)字的方式鏈接起來。

智能醫(yī)療將會呈現(xiàn)出什么樣的發(fā)展趨勢？在未來又要何去何從呢？

現(xiàn)在人工智能普及的范圍非常廣，對于不能把人工智能技術(shù)延伸到或者是植入到健康領(lǐng)域這一問題我們進行了深入研究。

人工智能非常熱，主要原因是人工智能有一些里程碑式的成果不斷的發(fā)布。比如說AlphaGo擊敗了人類頂尖的圍棋高手，從而引發(fā)人們的一種憧憬，人工智能未來能夠取代人，去做很多智力方面的事。實際上遠沒有我們想的那么樂觀。

人工智能到底能發(fā)揮的作用大體上來說有三個方面

第一個，罹患慢病的人口越來越多，慢病就診過程越來越長，這其中積攢了大量的數(shù)據(jù)。人工智能基于仿人腦結(jié)構(gòu)的一些計算模式，能夠很好地去挖掘這些大數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)，從而更好的為人類提供健康和醫(yī)療服務(wù)。

第二個方面，我們到醫(yī)院去做檢查，盡管檢查的這些信息可能是客觀的，但是病理醫(yī)生翻譯以后，就帶有主觀的東西，有主觀就可能出錯。而人工智能相關(guān)的高級算法，可以取代病理醫(yī)生，幫我們解讀這樣的醫(yī)學(xué)檢查。

第三個方面，我們?nèi)メt(yī)院就診的時候，能夠看到醫(yī)院是人滿為患，這樣的情況下智能引導(dǎo)、輔診機器人用得很好。這里的人工智能，第一，要能很精準(zhǔn)地和你進行對話，要知道你想干什么。第二，要明白我們目前在什么位置，目標(biāo)在哪個地方。第三，在目標(biāo)位置和當(dāng)前位置之間，要做一個很好的路徑規(guī)劃。

人工智能同樣也會引發(fā)大家的一些擔(dān)憂，一旦出錯的話那是就人命關(guān)天的大事。

如果從診療這個角度來說，不會有太大的問題。原因在于用人工智能的手段去輔助決策，去進行醫(yī)療健康服務(wù)的時候，所遵循的路徑一定和現(xiàn)在以人為主的體系是一樣的。該去做的臨床，該去做的驗證，該去防范的風(fēng)險，一樣都不能少。一旦這些過程實現(xiàn)了以后，大家就更應(yīng)該去相信機器，因為人的主觀因素幾乎沒有了。

當(dāng)然，還有很多帶有人工智能功能的機器和人交互的時候，會發(fā)生這個問題。但是恰好，這也是人工智能技術(shù)在這個領(lǐng)域，可以不斷地去發(fā)展，不斷的有需求的一個主要的吸引力所在。

我們也知道人工智能在整個醫(yī)療健康領(lǐng)域當(dāng)中，肯定會遇上一些難題，最難的就是一些仿人的、仿生的結(jié)構(gòu)，能不能很快的有成果，很快的進入到應(yīng)用。人工智能所期望的器件，和現(xiàn)在IC領(lǐng)域，集成電路領(lǐng)域趨之若鶩的投資方向，還是有很重大的差異。由于巨大的市場利益的驅(qū)使，使得這個差異短期之內(nèi)很難去彌合。

基層醫(yī)療的痛點，會出現(xiàn)很多的社會問題，比方說慢性病的人群在不斷的增長，優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源相對比較緊缺。那面對這樣的問題，智能醫(yī)療的落地究竟實際情況有自己的應(yīng)對之法。

上圖的產(chǎn)品的技術(shù)叫仿真推拿，曾經(jīng)獲得過安徽省科技進步二等獎，擁有國家發(fā)明專利。它既是一個治療性的推拿儀器，同時也可以和操作者進行一些交互，可以對基層醫(yī)生進行教學(xué)，還可以把這些治療數(shù)據(jù)上傳到云端。

AI+醫(yī)療的人工智能進入到醫(yī)療行業(yè)以后，人工智能作為一種新的技術(shù)，無論它到哪個行業(yè)，都會讓這個行業(yè)產(chǎn)生革命性的變化。

教育和醫(yī)療將最主要的使用場景。教育和醫(yī)療都有一個最大的痛點。培養(yǎng)出一個好教師，起碼得花五年時間。而培養(yǎng)一個好的醫(yī)生至少得十五年，這種情況短期內(nèi)很難改變。而人工智能技術(shù)的介入，可以大大的縮短這樣的時間。

縱觀全國，訊飛、百度等很多的企業(yè)現(xiàn)在都開始逐漸將AI技術(shù)注入到教育領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域，服務(wù)于我們生活。

醫(yī)療是一個非常大的市場，細分領(lǐng)域的競爭激烈，現(xiàn)有的市場存量已經(jīng)比較飽和。那么增量只有靠技術(shù)進步，只有靠科研。人工智能的介入，為各行各業(yè)帶來了許多增量。

在中國新醫(yī)療的背景下，智慧醫(yī)療這些概念紛繁復(fù)雜，智能醫(yī)療的發(fā)展，一定要考慮到這么幾點：醫(yī)療的真正需求、病人的真正需求，真正抓住醫(yī)療的痛點、符合醫(yī)學(xué)的邏輯。

就像現(xiàn)在智慧駕駛、智能駕駛之所以不能普及，其中當(dāng)然有技術(shù)不成熟的問題，但更重要的還有法律問題。同樣的，醫(yī)療的法律主體問題也非常重要。如果這些智能醫(yī)療產(chǎn)品沒有經(jīng)過國家的審批，在法律上站不住腳。那么推廣以后，也會帶來無限的麻煩。

在智慧醫(yī)療行業(yè)里有很多的企業(yè)。那大企業(yè)做得大，小企業(yè)有可能就被新的浪潮推沒了。人工智能時代是無數(shù)小企業(yè)成長最好的一種生態(tài)環(huán)境。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，恰恰是小的科技企業(yè)的機會。這里面最重要的是，有沒有抓住真正的核心；還有就是能夠堅守下去。

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