清華新聞網(wǎng)3月9日電 當(dāng)前，大氣PM2.5污染導(dǎo)致我國(guó)每年超過100萬人過早死亡，對(duì)人群健康造成嚴(yán)重威脅。由于大氣污染物與二氧化碳同根同源，均主要來自化石燃料的燃燒和利用過程，因此，除聚焦于“減污”的空氣污染末端治理措施外，致力于“降碳”的氣候治理政策也能夠減少大氣污染物排放，進(jìn)而帶來空氣質(zhì)量改善和健康效益。目前，已有很多研究測(cè)算了中國(guó)未來不同政策情景下的大氣污染變化及環(huán)境健康效益，其中包括當(dāng)前和未來大氣污染防治政策的健康效益，以及各類氣候治理政策情景的協(xié)同健康效益等。然而，單純依靠氣候治理政策或末端治理政策能否持續(xù)改善空氣質(zhì)量并保護(hù)人群健康，在未來人口老齡化對(duì)空氣質(zhì)量提出更高要求的趨勢(shì)下，到底實(shí)施何種力度的政策才能減少空氣污染帶來的健康損失，依然是一個(gè)未知的問題。

針對(duì)上述問題，清華大學(xué)地學(xué)系張強(qiáng)教授課題組和同丹助理教授課題組基于自主研發(fā)的中國(guó)未來排放動(dòng)態(tài)評(píng)估模型（Dynamic Projection model for Emissions in China，簡(jiǎn)稱DPEC），構(gòu)建了從弱到強(qiáng)的六種氣候治理政策情景（4.5度溫升情景、參考情景、保守政策情景、國(guó)家自主貢獻(xiàn)目標(biāo)情景、2度溫升情景和1.5度溫升情景）和三種末端治理政策情景（基準(zhǔn)年治理水平情景、當(dāng)前治理技術(shù)情景和強(qiáng)化治理情景），并通過正交組合構(gòu)建了包含18個(gè)情景的減污降碳政策情景矩陣。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步耦合大氣化學(xué)模型和健康效應(yīng)模型，實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類減污降碳路徑下未來中國(guó)空氣質(zhì)量變化和健康影響的全面評(píng)估。

上述研究以“氣候目標(biāo)和清潔空氣政策對(duì)減少中國(guó)未來空氣污染健康損失的作用（Role of climate goals and clean-air policies on reducing future air pollution deaths in China: a modelling study）為題在《柳葉刀·星球健康》（The Lancet Planetary Health）在線發(fā)表?；谧灾餮邪l(fā)的排放預(yù)測(cè)模型，研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了18組不同力度的氣候治理政策和空氣污染治理政策組合情景。模擬了各個(gè)情景下中國(guó)未來PM2.5污染暴露水平變化，并測(cè)算了相關(guān)鍵康損失，指出減污降碳協(xié)同是降低中國(guó)空氣污染健康損失的必由之路。研究發(fā)現(xiàn)，在人口老齡化背景下，中國(guó)人群對(duì)空氣污染暴露的脆弱性風(fēng)險(xiǎn)持續(xù)增加，只有將嚴(yán)格的氣候治理政策與空氣污染治理政策相結(jié)合，充分發(fā)揮減污降碳協(xié)同作用，才能抵消人口老齡化帶來的負(fù)面影響，使得空氣污染帶來的健康損失持續(xù)下降，切實(shí)保護(hù)人群健康。

2030和2050年不同情景組合下PM2.5污染暴露與過早死亡變化。（A）人口加權(quán)PM2.5濃度；（B）PM2.5暴露相關(guān)過早死亡；（C）人口加權(quán)PM2.5濃度在2015-2030及2030-2050年的變化比例；（D）PM2.5暴露相關(guān)過早死亡在2015-2030及2030-2050年的變化比例。

研究表明，單獨(dú)實(shí)施氣候治理政策或末端治理政策均能夠推動(dòng)空氣質(zhì)量進(jìn)一步改善。在全部18個(gè)情景中，除了由基準(zhǔn)年污染治理水平情景與不同氣候治理情景組合而成的四個(gè)情景之外，其余14個(gè)情景下2015-2030年間的PM2.5污染暴露水平都出現(xiàn)明顯下降（降幅>5%）。而在2030-2050年間，全部18個(gè)情景下的PM2.5污染暴露水平都明顯下降，降幅在8.2%-54.8%之間。在最嚴(yán)格的氣候治理和污染治理政策協(xié)同情景下（1.5度溫升疊加強(qiáng)化末端治理），2050年全國(guó)人口加權(quán)PM2.5濃度降至9.0微克/立方米，達(dá)到世界衛(wèi)生組織第四階段目標(biāo)。

然而，由于未來人口老齡化背景下人群對(duì)空氣污染的脆弱性逐步增加，空氣質(zhì)量改善并不一定能夠降低空氣污染健康損失，持續(xù)保護(hù)人民群眾健康。從保護(hù)健康的視角來看，大多數(shù)情景下空氣質(zhì)量的改善無法抵消老齡化的負(fù)面影響。2015-2030年間僅有四個(gè)嚴(yán)格的減污降碳協(xié)同情景能夠顯著減少PM2.5污染相關(guān)過早死亡（降幅>5%）；而只有最嚴(yán)格的兩個(gè)減污降碳協(xié)同情景（2度溫升疊加強(qiáng)化末端治理和1.5度溫升疊加強(qiáng)化末端治理）能夠顯著減少2030-2050年間的PM2.5污染健康損失。

研究通過組合不同強(qiáng)度的氣候治理和空氣污染治理政策，構(gòu)建了減污降碳協(xié)同減排情景矩陣，全面評(píng)估了各種可能的減排路徑下中國(guó)未來空氣質(zhì)量變化和健康影響，指出只有協(xié)同實(shí)施最嚴(yán)格的氣候治理和污染治理政策才能持續(xù)保護(hù)人民群眾健康。研究從健康的角度強(qiáng)調(diào)了人口老齡化背景下減污降碳協(xié)同治理的重要性，指出應(yīng)以保護(hù)健康作為氣候變化與空氣污染協(xié)同治理的出發(fā)點(diǎn)，推動(dòng)減污降碳協(xié)同增效。研究成果為我國(guó)碳達(dá)峰、碳中和背景下制定減污降碳協(xié)同治理路線圖提供了科學(xué)依據(jù)，并為其他面臨類似氣候和環(huán)境問題的發(fā)展中國(guó)家制定協(xié)同治理策略提供了有益參考。

清華大學(xué)地學(xué)系2017級(jí)博士生劉洋和助理教授同丹為論文共同第一作者，張強(qiáng)教授為論文通訊作者。論文合作者包括清華大學(xué)地球系統(tǒng)科學(xué)系程靜博士、美國(guó)加州大學(xué)歐文分校史蒂文·戴維斯（Steven J. Davis）教授、美國(guó)西北太平洋國(guó)家實(shí)驗(yàn)室全球變化研究所余莎博士和布琳達(dá)·亞拉格達(dá)（Brinda Yarlagadda）博士、美國(guó)馬里蘭大學(xué)全球可持續(xù)發(fā)展中心萊昂·克拉克（Leon E. Clarke）教授、英屬哥倫比亞大學(xué)人口和公共衛(wèi)生學(xué)院邁克爾·布勞爾（Michael Brauer）教授、美國(guó)波士頓健康影響研究所亞倫·科恩（Aaron J. Cohen）教授、復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院闞海東教授和北京大學(xué)醫(yī)學(xué)部公共衛(wèi)生學(xué)院薛濤副研究員。研究得到國(guó)家自然科學(xué)基金委的支持。

論文鏈接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542519621003260

供稿：地學(xué)系

編輯：李華山

審核：呂婷

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