1.本技術(shù)涉及電池技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種電池的健康度檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

2.目前，車輛，尤其商用車、工程動力車輛對電池健康度重視程度普遍不足，對電池健康度的判斷通常是通過電池的壽命或者單次充電的續(xù)航能力來檢測判斷。
3.現(xiàn)有的檢測方法雖然容易實現(xiàn)，但是基于電池測試數(shù)據(jù)局限性及計算方法單一，此種方法計算得出的健康度極可能與電池系統(tǒng)實際的健康度存在較大偏差，導(dǎo)致電池出現(xiàn)超限使用，從而加速電池衰減，甚至引發(fā)安全問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

4.基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠精準檢測電池健康度的電池的健康度檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。
5.第一方面，本技術(shù)提供了一種電池的健康度檢測方法。所述方法包括：
6.基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度；
7.基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度；
8.根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。
9.在其中一個實施例中，所述基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度，還包括：
10.觸發(fā)所述soc-ocv曲線對所述電池的電壓進行校準；
11.檢測所述電池充電工況滿足預(yù)設(shè)條件時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓；
12.根據(jù)當(dāng)前電壓和基準電壓獲取所述第一健康度。
13.在其中一個實施例中，所述檢測所述電池充電工況滿足預(yù)設(shè)條件時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓，還包括：
14.檢測所述電池充電工況滿足滿充工況時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓；
15.所述根據(jù)當(dāng)前電壓和基準電壓獲取所述第一健康度，還包括：
16.根據(jù)當(dāng)前電壓和額定電壓容量獲取所述第一健康度。
17.在其中一個實施例中，所述根據(jù)當(dāng)前電壓和額定電壓容量獲取所述第一健康度，還包括：
18.所述第一健康度為所述當(dāng)前電壓和所述額定電壓容量的比值。
19.在其中一個實施例中，所述基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度，包括：
20.獲取所述電池的使用時間；
21.在使用時間和健康度映射表中獲取所述第二健康度。
22.在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述第一健康度或者所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度，還包括：
23.判斷所述電池的使用時間是否達到預(yù)設(shè)的時間閾值；
24.在判斷到所述時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值時，根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度；
25.在判斷到所述時間未達到所述預(yù)設(shè)的時間閾值時，根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度。
26.在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，還包括：將所述第一健康度作為所述電池的精準健康度；
27.所述根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度，還包括：
28.根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度的權(quán)重比例獲取所述電池的精準健康度。
29.在其中一個實施例中，所述根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度的權(quán)重比例獲取所述電池的精準健康度，還包括：
30.所述第一健康度、所述第二健康度以及所述電池的精準健康度滿足以下關(guān)系式：
31.soh＝soh-01*(soh-01/(soh-01+soh-02))+soh-02*(soh-02/(soh-01+soh-02))；
32.其中，所述soh為所述電池的精準健康度，所述soh-01為所述第一健康度，所述soh-02為所述第二健康度。
33.第二方面，本技術(shù)還提供了一種電池的健康度檢測設(shè)備。包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)前文所述的方法的步驟。
34.第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)。所述計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)前文所述的方法的步驟。
35.上述公開了一種電池的健康度檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)，健康度檢測方法包括以下步驟：首先基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度；然后基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度；最后根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。因此，首先soc-ocv曲線和充電工況得到精準度較高的第一健康度，然后根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，因為第一健康度是結(jié)合soc-ocv曲線和充電工況獲取的，因此可得到精度較高的精準健康度。另外，可進一步獲取基于電池使用時間的判斷第二健康度，然后結(jié)合第一健康度和第二健康度去獲取電池的精準健康度，提高了電池健康度準確性，避免出現(xiàn)電池超限使用，從而提高了電池安全性，確保甚至延長電池系統(tǒng)生命周期。
附圖說明
36.圖1為一個實施例中一種電池的健康度檢測方法的應(yīng)用環(huán)境圖；
37.圖2為一個實施例中一種電池的健康度檢測方法的流程示意圖；
38.圖3為一個實施例中一種電池的健康度檢測方法的流程示意圖；
39.圖4為一個實施例中一種電池的健康度檢測方法的流程示意圖；
40.圖5為一個實施例中電池的健康度檢測裝置的結(jié)構(gòu)框圖；
41.圖6為一個實施例中電池的健康度檢測設(shè)備的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖。
具體實施方式
42.為了使本技術(shù)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實施例，對本技術(shù)進行進一步詳細說明。應(yīng)當(dāng)理解，此處描述的具體實施例僅僅用以解釋本技術(shù)，并不用于限定本技術(shù)。
43.本技術(shù)實施例提供的一種電池的健康度檢測方法，可以應(yīng)用于如圖1所示的應(yīng)用環(huán)境中。其中，終端102通過網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)器104進行通信。數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可以存儲服務(wù)器104需要處理的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可以集成在服務(wù)器104上，也可以放在云上或其他網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器上。終端102基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度，并進一步基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度，最后根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。其中，終端102可以但不限于是各種個人計算機、筆記本電腦、智能手機、平板電腦、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和便攜式可穿戴設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可為智能音箱、智能電視、智能空調(diào)、智能車載設(shè)備等。便攜式可穿戴設(shè)備可為智能手表、智能手環(huán)、頭戴設(shè)備等。服務(wù)器104可以用獨立的服務(wù)器或者是多個服務(wù)器組成的服務(wù)器集群來實現(xiàn)。
44.在一個實施例中，如圖2所示，提供了一種電池的健康度檢測方法，以該方法應(yīng)用于圖1中的終端102為例進行說明，包括以下步驟：
45.步驟202，基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度。
46.其中，soc-ocv曲線是電池在soc(state of charge，電池的當(dāng)前剩余電量或電池的荷電狀態(tài))標(biāo)定過程中非常重要的曲線，通常在電動汽車運行了一段時間后，在車輛靜置再啟動前，會調(diào)用該曲線，對soc值進行一次矯正，并通過預(yù)設(shè)的算法和其他矯正系數(shù)得到一個soc值的更新。
47.當(dāng)電池系統(tǒng)放電到一定的深度，靜置超過一段時間后，即可采用soc-ocv曲線對soc值進行真實值校準。當(dāng)前市場主流的鋰電池包括兩種：一種是三元鋰電池，另一種是磷酸鐵鋰電池。三元鋰電池的充放電電壓曲線線性度較好，使用區(qū)間內(nèi)均可通過靜置修正，得到一個較準確的soc值；磷酸鐵鋰充放電電壓曲線線性度較差，存在一個平臺區(qū)間，在25％-90％區(qū)間的電壓值相差較小，無法采用soc-ocv曲線進行修正，故磷酸鐵鋰的soc_ocv區(qū)間應(yīng)選取25％(3.2v)以下?；谏鲜龅膕oc-ocv區(qū)間選取，在車輛的使用過程中，電池通過靜置處理(2h)后，可通過soc-ocv曲線計算出soc的真實值。
48.也就是，在本步驟之前，還會進一步計算電池的靜置時間，并在靜置時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值，例如2小時后，才才是啟動soc-ocv校準。
49.進一步的，在啟動soc-ocv進行校準后，標(biāo)記電池進行充電，并實時記錄充電工況。
50.步驟204，基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度。
51.具體而言，首先獲取所述電池的使用時間，然后根據(jù)使用時間在使用時間和健康度映射表中獲取所述第二健康度?？梢岳斫獾氖?，使用時間和健康度映射表是預(yù)先設(shè)置的，并且每個規(guī)格的電池，其映射關(guān)系不同，因此在實際應(yīng)用中，對于同一規(guī)格的電池，需存儲一個使用時間和健康度映射表。
52.其中使用時間可通過電池的循環(huán)數(shù)據(jù)，即累計放電安時數(shù)據(jù)計算。
53.步驟206，根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。
54.因此，首先soc-ocv曲線和充電工況得到精準度較高的第一健康度，然后根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，因為第一健康度是結(jié)合soc-ocv曲線和充電工況獲取的，因此可得到精度較高的精準健康度。另外，可進一步獲取基于電池使用時間的判斷第二健康度，然后結(jié)合第一健康度和第二健康度去獲取電池的精準健康度，即結(jié)合了電池循環(huán)參數(shù)、soc-ocv修正及充電工況來計算電池的健康度，提高了電池健康度準確性，避免出現(xiàn)電池超限使用，從而提高了電池安全性，確保甚至延長電池系統(tǒng)生命周期。
55.在一個實施例中，如圖3所示，前文的步驟s202還包括：
56.步驟302，觸發(fā)所述soc-ocv曲線對所述電池的電壓進行校準。
57.步驟304，檢測所述電池充電工況滿足預(yù)設(shè)條件時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓。
58.如前文所述磷酸鐵鋰充放電電壓曲線線性度較差，存在一個平臺區(qū)間，在25％-90％區(qū)間的電壓值相差較小，無法采用soc-ocv曲線進行修正，因此需要充電工況滿足預(yù)設(shè)條件，在一實施例中，充電工況可以為充電滿足90％的工況，也可以為充電滿足滿充的工況。
59.因此本步驟具體可為檢測所述電池充電工況滿足滿充工況時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓。具體而言，首先通過soc-ocv對電池的soc進行校準，然后在充電時，記錄累計充電安時數(shù)，然后加上soc校準后的值，得到當(dāng)前電壓值。
60.步驟306，根據(jù)當(dāng)前電壓和基準電壓獲取所述第一健康度。
61.在一實施例中，本步驟可根據(jù)當(dāng)前電壓和額定電壓容量獲取所述第一健康度。具體而言，第一健康度可為當(dāng)前電壓和額定電壓容量的比值。
62.本實施例中，通過soc-ocv先對電池的soc進行校準，得到準確的soc值，然后通過充電到預(yù)設(shè)的充電工況，再根據(jù)充電安時數(shù)得到充電的電量值，進一步基于soc校準值和充電的電量值得到當(dāng)前電壓，再通過當(dāng)前電壓與額定電壓容量進行比較得到第一健康度，能夠提高第一健康度的精準性。
63.在一個實施例中，如圖4所示，前文的步驟s206還包括：
64.步驟402：判斷所述電池的使用時間是否達到預(yù)設(shè)的時間閾值。
65.本步驟具體是判斷電池的循環(huán)數(shù)據(jù)是否達到預(yù)設(shè)的數(shù)量，例如2000，即代表使用時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值。
66.在判斷到所述時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值時執(zhí)行步驟s404；在判斷到所述時間未達到所述預(yù)設(shè)的時間閾值時執(zhí)行步驟s406。
67.步驟404：根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。
68.本步驟具體是根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度的權(quán)重比例獲取所述電池
的精準健康度。也就是說，在電池經(jīng)過了soc-ocv校準及滿充工況計算得到第一健康度，并且電池的使用時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值后，獲取第一健康度和第二健康度的權(quán)重比例，并基于權(quán)重比例和第一健康度得到第一健康度權(quán)重值，基于權(quán)重比例和第二健康度得到第二健康度的權(quán)重值，然后將第一健康度權(quán)重值和第二健康度權(quán)重值相加得到電池的精準健康度。
69.具體而言，第一健康度、所述第二健康度以及所述電池的精準健康度滿足以下關(guān)系式：
70.soh＝soh-01*(soh-01/(soh-01+soh-02))+soh-02*(soh-02/(soh-01+soh-02))，其中，所述soh為所述電池的精準健康度，所述soh-01為所述第一健康度，所述soh-02為所述第二健康度。
71.步驟406：根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度。
72.也就是說，在電池經(jīng)過了soc-ocv校準及滿充工況計算得到第一健康度，但電池的使用時間未達到預(yù)設(shè)的時間閾值后，直接以第一健康度作為電池的精準健康度。
73.本實施例中，通過判斷電池的使用時間來選取不同的健康度計算方式，得到不同條件下(即使用時間)最接近電池真實健康度的值，提高健康度檢測的準確性。
74.應(yīng)該理解的是，雖然如上所述的各實施例所涉及的流程圖中的各個步驟按照箭頭的指示依次顯示，但是這些步驟并不是必然按照箭頭指示的順序依次執(zhí)行。除非本文中有明確的說明，這些步驟的執(zhí)行并沒有嚴格的順序限制，這些步驟可以以其它的順序執(zhí)行。而且，如上所述的各實施例所涉及的流程圖中的至少一部分步驟可以包括多個步驟或者多個階段，這些步驟或者階段并不必然是在同一時刻執(zhí)行完成，而是可以在不同的時刻執(zhí)行，這些步驟或者階段的執(zhí)行順序也不必然是依次進行，而是可以與其它步驟或者其它步驟中的步驟或者階段的至少一部分輪流或者交替地執(zhí)行。
75.基于同樣的發(fā)明構(gòu)思，本技術(shù)實施例還提供了一種用于實現(xiàn)上述所涉及的電池的健康度檢測方法的電池的健康度檢測裝置。該裝置所提供的解決問題的實現(xiàn)方案與上述方法中所記載的實現(xiàn)方案相似，故下面所提供的一個或多個電池的健康度檢測裝置實施例中的具體限定可以參見上文中對于電池的健康度檢測方法的限定，在此不再贅述。
76.在一個實施例中，如圖5所示，提供了一種電池的健康度檢測裝置500，包括：第一健康度獲取模塊501、第二健康度獲取模塊502和精確健康度獲取模塊503，其中：
77.第一健康度獲取模塊501用于基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度；
78.第二健康度獲取模塊502用于基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度；
79.精確健康度獲取模塊503用于根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。
80.在一實施例中，第一健康度獲取模塊501進一步觸發(fā)所述soc-ocv曲線對所述電池的電壓進行校準，然后檢測所述電池充電工況滿足預(yù)設(shè)條件時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓，最后根據(jù)當(dāng)前電壓和基準電壓獲取所述第一健康度。
81.在一實施例中，第一健康度獲取模塊501進一步檢測所述電池充電工況滿足滿充工況時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓，并進一步根據(jù)當(dāng)前電壓和
額定電壓容量獲取所述第一健康度。
82.在一實施例中，所述第一健康度為所述當(dāng)前電壓和所述額定電壓容量的比值。
83.在一實施例中，第二健康度獲取模塊502獲取所述電池的使用時間，然后在使用時間和健康度映射表中獲取所述第二健康度。
84.在一實施例中，精確健康度獲取模塊503進一步判斷所述電池的使用時間是否達到預(yù)設(shè)的時間閾值，并在判斷到所述時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值時，根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度，在判斷到所述時間未達到所述預(yù)設(shè)的時間閾值時，根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度。
85.在一實施例中，精確健康度獲取模塊503進一步將所述第一健康度作為所述電池的精準健康度；
86.或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度的權(quán)重比例獲取所述電池的精準健康度。
87.在一實施例中，所述第一健康度、所述第二健康度以及所述電池的精準健康度滿足以下關(guān)系式：
88.soh＝soh-01*(soh-01/(soh-01+soh-02))+soh-02*(soh-02/(soh-01+soh-02))；
89.其中，所述soh為所述電池的精準健康度，所述soh-01為所述第一健康度，所述soh-02為所述第二健康度。
90.上述電池的健康度檢測裝置中的各個模塊可全部或部分通過軟件、硬件及其組合來實現(xiàn)。上述各模塊可以硬件形式內(nèi)嵌于或獨立于計算機設(shè)備中的處理器中，也可以以軟件形式存儲于計算機設(shè)備中的存儲器中，以便于處理器調(diào)用執(zhí)行以上各個模塊對應(yīng)的操作。
91.在一個實施例中，提供了一種電池的健康度檢測設(shè)備，該設(shè)備可以是服務(wù)器，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖可以如圖6所示。該設(shè)備包括通過系統(tǒng)總線連接的處理器、存儲器和網(wǎng)絡(luò)接口。其中，該設(shè)備的處理器用于提供計算和控制能力。該設(shè)備的存儲器包括非易失性存儲介質(zhì)和內(nèi)存儲器。該非易失性存儲介質(zhì)存儲有操作系統(tǒng)、計算機程序和數(shù)據(jù)庫。該內(nèi)存儲器為非易失性存儲介質(zhì)中的操作系統(tǒng)和計算機程序的運行提供環(huán)境。該設(shè)備的數(shù)據(jù)庫用于存儲電池的健康度檢測的數(shù)據(jù)。該設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接口用于與外部的終端通過網(wǎng)絡(luò)連接通信。該計算機程序被處理器執(zhí)行時以實現(xiàn)前文所述的電池的健康度檢測方法。
92.本領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，圖6中示出的結(jié)構(gòu)，僅僅是與本技術(shù)方案相關(guān)的部分結(jié)構(gòu)的框圖，并不構(gòu)成對本技術(shù)方案所應(yīng)用于其上的計算機設(shè)備的限定，具體的計算機設(shè)備可以包括比圖中所示更多或更少的部件，或者組合某些部件，或者具有不同的部件布置。
93.在一個實施例中，提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：
94.基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度；
95.基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度；
96.根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度。
97.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：基于soc-ocv曲線和充電工況對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第一健康度，還包括：
98.觸發(fā)所述soc-ocv曲線對所述電池的電壓進行校準；
99.檢測所述電池充電工況滿足預(yù)設(shè)條件時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓；
100.根據(jù)當(dāng)前電壓和基準電壓獲取所述第一健康度。
101.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：所述檢測所述電池充電工況滿足預(yù)設(shè)條件時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓，還包括：
102.檢測所述電池充電工況滿足滿充工況時，基于所述soc-ocv校準的電壓和充電容量得到當(dāng)前電壓；
103.所述根據(jù)當(dāng)前電壓和基準電壓獲取所述第一健康度，還包括：
104.根據(jù)當(dāng)前電壓和額定電壓容量獲取所述第一健康度。
105.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：
106.所述根據(jù)當(dāng)前電壓和額定電壓容量獲取所述第一健康度，還包括：
107.所述第一健康度為所述當(dāng)前電壓和所述額定電壓容量的比值。
108.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：
109.所述基于電池的使用時間對所述電池進行檢測，獲取所述電池的第二健康度，包括：
110.獲取所述電池的使用時間；
111.在使用時間和健康度映射表中獲取所述第二健康度。
112.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：
113.所述根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，或者根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度，還包括：
114.判斷所述電池的使用時間是否達到預(yù)設(shè)的時間閾值；
115.在判斷到所述時間達到預(yù)設(shè)的時間閾值時，根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度；
116.在判斷到所述時間未達到所述預(yù)設(shè)的時間閾值時，根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度。
117.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：
118.所述根據(jù)所述第一健康度獲取所述電池的精準健康度，包括：將所述第一健康度作為所述電池的精準健康度；
119.所述根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度獲取所述電池的精準健康度，還包括：
120.根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度的權(quán)重比例獲取所述電池的精準健康度。
121.在一個實施例中，計算機程序被處理器執(zhí)行時還實現(xiàn)以下步驟：
122.所述根據(jù)所述第一健康度和所述第二健康度的權(quán)重比例獲取所述電池的精準健康度，還包括：
123.所述第一健康度、所述第二健康度以及所述電池的精準健康度滿足以下關(guān)系式：
124.soh＝soh-01*(soh-01/(soh-01+soh-02))+soh-02*(soh-02/(soh-01+soh-02))；
125.其中，所述soh為所述電池的精準健康度，所述soh-01為所述第一健康度，所述
soh-02為所述第二健康度。
126.本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法中的全部或部分流程，是可以通過計算機程序來指令相關(guān)的硬件來完成，所述的計算機程序可存儲于一非易失性計算機可讀取存儲介質(zhì)中，該計算機程序在執(zhí)行時，可包括如上述各方法的實施例的流程。其中，本技術(shù)所提供的各實施例中所使用的對存儲器、數(shù)據(jù)庫或其它介質(zhì)的任何引用，均可包括非易失性和易失性存儲器中的至少一種。非易失性存儲器可包括只讀存儲器(read-only memory，rom)、磁帶、軟盤、閃存、光存儲器、高密度嵌入式非易失性存儲器、阻變存儲器(reram)、磁變存儲器(magnetoresistive random access memory，mram)、鐵電存儲器(ferroelectric random access memory，fram)、相變存儲器(phase change memory，pcm)、石墨烯存儲器等。易失性存儲器可包括隨機存取存儲器(random access memory，ram)或外部高速緩沖存儲器等。作為說明而非局限，ram可以是多種形式，比如靜態(tài)隨機存取存儲器(static random access memory，sram)或動態(tài)隨機存取存儲器(dynamic random access memory，dram)等。本技術(shù)所提供的各實施例中所涉及的數(shù)據(jù)庫可包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中至少一種。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可包括基于區(qū)塊鏈的分布式數(shù)據(jù)庫等，不限于此。本技術(shù)所提供的各實施例中所涉及的處理器可為通用處理器、中央處理器、圖形處理器、數(shù)字信號處理器、可編程邏輯器、基于量子計算的數(shù)據(jù)處理邏輯器等，不限于此。
127.以上實施例的各技術(shù)特征可以進行任意的組合，為使描述簡潔，未對上述實施例中的各個技術(shù)特征所有可能的組合都進行描述，然而，只要這些技術(shù)特征的組合不存在矛盾，都應(yīng)當(dāng)認為是本說明書記載的范圍。
128.以上所述實施例僅表達了本技術(shù)的幾種實施方式，其描述較為具體和詳細，但并不能因此而理解為對本技術(shù)專利范圍的限制。應(yīng)當(dāng)指出的是，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說，在不脫離本技術(shù)構(gòu)思的前提下，還可以做出若干變形和改進，這些都屬于本技術(shù)的保護范圍。因此，本技術(shù)的保護范圍應(yīng)以所附權(quán)利要求為準。

相關(guān)知識

一種電池的健康度檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程
電池檢測方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì).pdf
電池健康度狀態(tài)的檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì).pdf
電池健康檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
電池健康度的優(yōu)化方法、存儲介質(zhì)和電子設(shè)備與流程
評估電池健康狀態(tài)的方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程
蓄電池健康度估算方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
電池健康度的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
電池健康度的確定方法及系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)與流程
一種電池健康狀態(tài)的評估方法、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)與流程

網(wǎng)址: 一種電池的健康度檢測方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)與流程 http://m.u1s5d6.cn/newsview1636033.html