隨著老齡化的加劇，我國神經(jīng)疾病發(fā)病率在過去30年持續(xù)增長。其中，40歲及以上人群現(xiàn)患和曾患卒中人數(shù)約為1704萬，致死致殘率超過了心血管疾病、惡性腫瘤等，居于各種疾病之首1；同時(shí)，癲癇、阿爾茨海默病、帕金森病等嚴(yán)重神經(jīng)和神經(jīng)退行性疾病患者人數(shù)居高不下；此外，由神經(jīng)病變引起的脊髓性肌萎縮癥、肌萎縮側(cè)索硬化、多發(fā)性硬化癥等罕見病在近年也越來越多地為人關(guān)注。

這些神經(jīng)疾病嚴(yán)重影響患者生活質(zhì)量，并帶來了巨大的社會(huì)負(fù)擔(dān)，成為重大公共衛(wèi)生問題、社會(huì)問題和民生問題。攻克這些疾病對(duì)于改善人民健康福祉具有重大意義。然而，很多神經(jīng)疾病都源于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的病變，但目前又缺乏有效治療手段，關(guān)鍵原因在于對(duì)人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和疾病相關(guān)神經(jīng)環(huán)路的檢測(cè)非常困難，嚴(yán)重阻礙了對(duì)包括腦疾病在內(nèi)的神經(jīng)疾病機(jī)制的理解。

因此，神經(jīng)科學(xué)在全球都得到了空前的重視。以神經(jīng)科學(xué)核心的腦科學(xué)為例，不僅首次單獨(dú)作為重點(diǎn)前沿領(lǐng)域列入我國十四五規(guī)劃，獲得百億元資金支持。全球市場(chǎng)規(guī)模也預(yù)計(jì)將在2024年突破100億美元，從而成為下一個(gè)有可能為人類社會(huì)帶來顛覆性影響的產(chǎn)業(yè)。

今日，全球神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的先鋒——渤健與動(dòng)脈網(wǎng)攜手編寫的《神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新白皮書（2022）》正式發(fā)布并供行業(yè)免費(fèi)下載。白皮書通過調(diào)研了解各類神經(jīng)科學(xué)的前沿技術(shù)應(yīng)用的使用場(chǎng)景、反饋和展望；并希望未來與不同行業(yè)參與者合作，創(chuàng)造出更合適的數(shù)字健康解決方案。

一直以來，渤健都在努力探索如何與嚴(yán)重破壞性神經(jīng)系統(tǒng)的疾病進(jìn)行戰(zhàn)斗。在這個(gè)過程中，渤健也意識(shí)到通過引入數(shù)字技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的個(gè)體化和數(shù)字化健康可以更好地改善患者生活；進(jìn)而進(jìn)一步推動(dòng)研究進(jìn)展、改善臨床照護(hù)、增強(qiáng)患者賦能。醫(yī)療行業(yè)與科技行業(yè)可以攜手創(chuàng)造出更合適的數(shù)字健康解決方案，并將這些科技創(chuàng)新應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)中，為行業(yè)賦能并造福患者。

為什么神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新大有可為？

何為神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新？蛋殼研究院認(rèn)為，數(shù)字創(chuàng)新廣泛存在于各個(gè)行業(yè)，其具有融合性，通過人工智能、傳感、通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算，虛擬與仿真等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字技術(shù)與神經(jīng)科學(xué)結(jié)合，有望在原有的技術(shù)軌道上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化跨界創(chuàng)新。

當(dāng)然，并不是每一個(gè)醫(yī)療健康行業(yè)的細(xì)分領(lǐng)域都可以得到同等的關(guān)注和發(fā)展。推動(dòng)這些細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展的因素很多，但總體而言可以歸結(jié)到四個(gè)核心驅(qū)動(dòng)因素：疾病譜、政策、資本和技術(shù)。

疾病譜驅(qū)動(dòng)無疑是決定一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域是否能夠得到足夠關(guān)注和推動(dòng)的根本所在。以抑郁癥為例，全球約有3億抑郁癥患者，其中我國約有5000萬，獨(dú)占1/6，且每年有約100萬人的死亡與抑郁癥有關(guān)聯(lián)2。

此外，全球65歲以上老年群體阿爾茨海默病的患病率高達(dá)4-7%，全球有超過5500萬患者。在這其中，我國65歲以上老年群體阿爾茨海默病的患病率為5.56%，約有1000萬名阿爾茨海默病患者，位居世界首位3、4。

神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新的疾病譜驅(qū)動(dòng)

更為重要的是，大腦這個(gè)由上千億神經(jīng)細(xì)胞組成的器官和脊髓組成的中樞神經(jīng)系統(tǒng)、乃至周圍神經(jīng)系統(tǒng)與人體的關(guān)聯(lián)至今還未被完全參透。例如，當(dāng)前研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)30余種阿爾茨海默病的致病基因，但仍不足以利用基因檢測(cè)的手段對(duì)阿爾茨海默病進(jìn)行預(yù)測(cè)。

這導(dǎo)致神經(jīng)疾病往往呈現(xiàn)“病因不明，無藥可醫(yī)”的境地，未得到滿足的需求量巨大，仍然需要行業(yè)攜手努力研發(fā)出有效的藥械及療法。

傳統(tǒng)治療手段的受阻，使得行業(yè)開始嘗試新的思路和手段實(shí)現(xiàn)破局。近年來高速發(fā)展的數(shù)字技術(shù)越來越受到高度重視。在政策層面，我國從2009年開始推動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用，并經(jīng)歷了開始階段（2009-2010年）、起步階段（2011-2015年）、穩(wěn)步推進(jìn)階段（2016-2019年）、疫情推動(dòng)爆發(fā)階段（2020-2021年）。

從2022年開始，我國開始制定并實(shí)施“十四五”規(guī)劃，對(duì)于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用高度重視，并提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念，認(rèn)為其是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)。在“十四五”規(guī)劃中，數(shù)字技術(shù)將與醫(yī)療健康深度融合，從而構(gòu)建普惠便捷的數(shù)字民生保障體系，并實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)保的建設(shè)，醫(yī)療保障信息化水平也將顯著提升。

疾病的巨大需求和政策的推動(dòng)帶動(dòng)了資本對(duì)神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新的看重，并重倉布局。根據(jù)動(dòng)脈橙數(shù)據(jù)庫的統(tǒng)計(jì)，截至2022年3月底，共計(jì)有63家投資機(jī)構(gòu)布局我國神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化技術(shù)賽道，其中不乏中國紅杉、高瓴、鼎暉投資、山藍(lán)資本等明星投資機(jī)構(gòu)。

從投資機(jī)構(gòu)的投資輪次分布看，天使輪和Pre-A輪最多，在所有投資中占比高達(dá)85%；此外，累計(jì)投資總額在1000萬人民幣以下的占比68%。這說明神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化技術(shù)產(chǎn)業(yè)處于發(fā)展早期，行業(yè)還有待發(fā)展；另一方面，行業(yè)未來的投資空間巨大。

行業(yè)期望數(shù)字技術(shù)能夠與醫(yī)療結(jié)合，全面在神經(jīng)疾病的“防（治）、診（斷）、控（制）、治（療）、康（復(fù)）”閉環(huán)中發(fā)揮作用。在防治階段，數(shù)字化不僅分析健康檔案數(shù)據(jù)，還提供疾病防治場(chǎng)景。在診斷階段，數(shù)字技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)診斷場(chǎng)所數(shù)字化、診斷工具數(shù)字化和診斷結(jié)果數(shù)字化。在控制階段，數(shù)字技術(shù)可以參與公共衛(wèi)生應(yīng)急治理，比如將公共衛(wèi)生局部數(shù)據(jù)整合，用于傳染病預(yù)警與溯源等方面。在治療階段，數(shù)字技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)治療手段和治療對(duì)象的數(shù)字化。在康復(fù)階段，數(shù)字技術(shù)可以廣泛參與疾病康復(fù)過程，并在遠(yuǎn)程疾病管理和慢病管理領(lǐng)域有顯著的優(yōu)勢(shì)。

我國神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新全景透視

蛋殼研究院認(rèn)為，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)是神經(jīng)科學(xué)與數(shù)字技術(shù)的交叉，目標(biāo)是通過數(shù)字技術(shù)在神經(jīng)科學(xué)中引入新的應(yīng)用、流程、產(chǎn)品、服務(wù)及商業(yè)模式來提供可擴(kuò)展的解決方案，從而為患者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、研究和支付賦能。

與其他數(shù)字技術(shù)一樣，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)是可以將各種模擬或數(shù)字信號(hào)轉(zhuǎn)化為電子計(jì)算機(jī)能識(shí)別的二進(jìn)制數(shù)據(jù)（0和1）后進(jìn)行運(yùn)算、加工、存儲(chǔ)、傳送、傳播、還原的技術(shù)。根據(jù)其核心作用，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)可以在“采集（輸入）-傳輸-存儲(chǔ)-處理-輸出”的經(jīng)典數(shù)據(jù)模型中扮演一個(gè)或幾個(gè)角色。

經(jīng)過多維度的研究，蛋殼研究院將神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)分為了七大類，分別是傳感技術(shù)、通信技術(shù)、腦機(jī)接口、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算、人工智能、虛擬與仿真、數(shù)字療法。目前，這些神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)正在逐漸進(jìn)入產(chǎn)品小試和商業(yè)應(yīng)用階段。此外，諸如神經(jīng)織網(wǎng)、納米電極和元宇宙等新興的技術(shù)概念也在近年來被不斷提出并研發(fā)，活躍異常的技術(shù)發(fā)展無疑也顯示了神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)的廣闊前景。

數(shù)字化技術(shù) 在不同類型神經(jīng)疾病的應(yīng)用成熟度分布

這些神經(jīng)科學(xué)數(shù)字技術(shù)在主要的神經(jīng)疾病應(yīng)用場(chǎng)景中已經(jīng)得到應(yīng)用。相對(duì)而言，腦卒中、運(yùn)動(dòng)障礙和抑郁癥等病種的應(yīng)用較為成熟。這與這些疾病的發(fā)病機(jī)制和治療流程相對(duì)清晰密切相關(guān)。在其他發(fā)病機(jī)制和治療手段尚不明確的神經(jīng)疾病領(lǐng)域，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用還有待進(jìn)一步探索。

具體來說，這些神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新在信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化和個(gè)性化上都可以發(fā)揮出優(yōu)勢(shì)。舉例來說，人工智能可以幫助醫(yī)生快速定位腦部影像病灶，從而提高醫(yī)生工作效率，緩解醫(yī)生的工作壓力。同時(shí)，人工智能沒有疲勞感，可以有效降低人為疏漏或錯(cuò)誤。此外，人工智能更是可以幫助不同地區(qū)的醫(yī)生實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)的一致化，普遍提高醫(yī)生們的診斷水平。

在七大類數(shù)字技術(shù)中，通信技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算扮演著底層基礎(chǔ)技術(shù)的角色。通信技術(shù)主要解決腦機(jī)接口、人工智能、數(shù)字療法、虛擬與仿真等技術(shù)應(yīng)用過程中數(shù)據(jù)的傳輸問題，是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)從采集到應(yīng)用的媒介。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)則針對(duì)就醫(yī)全流程中產(chǎn)生的患者、檢驗(yàn)、影像、體征、用藥、耗材等各類大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和計(jì)算，輔助醫(yī)生更好地對(duì)神經(jīng)疾病進(jìn)行診斷、治療和康復(fù)。

傳感器則是目前最為廣泛應(yīng)用的數(shù)字技術(shù)之一。對(duì)人體數(shù)據(jù)的有效感知，依賴于包括物理傳感、生物傳感和化學(xué)傳感在內(nèi)各種類型的傳感器。人體所用傳感器需要具備體積小、質(zhì)量輕、功耗低、可靠性好、穩(wěn)定性高、易于集成等特點(diǎn)，目前使用的傳感器主要包括運(yùn)動(dòng)感知類傳感器、環(huán)境感知類傳感器和生理參數(shù)檢測(cè)類傳感器，其中生理參數(shù)檢測(cè)類傳感器用于檢測(cè)人體各項(xiàng)體征數(shù)據(jù)，比如血糖、心率、血壓等，是可穿戴設(shè)備提供各類健康和醫(yī)療服務(wù)的基礎(chǔ)。

腦機(jī)接口可以實(shí)現(xiàn)腦信號(hào)采集并與外部設(shè)備之間創(chuàng)建的連接，從而實(shí)現(xiàn)腦與設(shè)備的信息交換。這也是目前腦科學(xué)最受關(guān)注的領(lǐng)域之一，將是腦科學(xué)是否能夠進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵之一。目前，根據(jù)設(shè)備是否侵入大腦，腦機(jī)接口分為侵入式腦機(jī)接口和非侵入式腦機(jī)接口。

人工智能是研究開發(fā)能夠模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，研究目的是促使智能機(jī)器會(huì)聽、會(huì)看、會(huì)說、會(huì)思考、會(huì)學(xué)習(xí)、會(huì)行動(dòng)。用于醫(yī)療健康的人工智能技術(shù)主要需要處理影像、語音、文本及生物化學(xué)信息等數(shù)據(jù)，涉及影像分析、NLP、語音助手、知識(shí)圖譜、藥物發(fā)現(xiàn)、AI芯片、類腦智能等技術(shù)。

虛擬與仿真目前主要以XR技術(shù)的應(yīng)用為主。XR技術(shù)是包含VR、AR、MR以及后續(xù)技術(shù)路線的總稱。其中，VR代表虛擬現(xiàn)實(shí)，利用計(jì)算設(shè)備模擬產(chǎn)生一個(gè)三維立體逼真圖像形成的模擬環(huán)境，提供用戶關(guān)于視覺、聽覺等感官模擬場(chǎng)景。AR代表增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，通常借助設(shè)備如攝像頭獲取真實(shí)影像，再經(jīng)過信息技術(shù)處理，疊加聲音、動(dòng)畫、圖像等信息后展現(xiàn)給用戶。MR則是虛擬和現(xiàn)實(shí)世界的合并，并基于此產(chǎn)生新的可視化環(huán)境。MR與AR、VR之間較大的區(qū)別就是可實(shí)現(xiàn)三維共存，并且實(shí)時(shí)互動(dòng)。

數(shù)字療法則是近年熱門的技術(shù)門類，是一種向患者提供的、基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的治療措施或干預(yù)措施。這些干預(yù)措施由高質(zhì)量的軟件程序驅(qū)動(dòng)，其本質(zhì)是服務(wù)的數(shù)字化，核心功能則是用于預(yù)防、管理或治療某種疾病。它們可以單獨(dú)使用，也可以與藥物、設(shè)備或其他療法協(xié)同使用。數(shù)字療法與數(shù)字醫(yī)療（Digital Medicine）和數(shù)字健康（Digital Health）的概念有所重合，三者實(shí)際上是層層包含的關(guān)系，即數(shù)字健康＞數(shù)字醫(yī)療＞數(shù)字療法。其中，數(shù)字醫(yī)療針對(duì)特定的疾病患者，是符合數(shù)字健康概念且具有循證基礎(chǔ)的，適用于醫(yī)療流程的技術(shù)、平臺(tái)或者產(chǎn)品，但不一定采用軟件驅(qū)動(dòng)的干預(yù)及治療措施。數(shù)字健康則可以同時(shí)針對(duì)健康人群和疾病患者，具有最廣泛的應(yīng)用范圍。

總結(jié)展望，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)的價(jià)值

蛋殼研究院認(rèn)為，神經(jīng)科學(xué)在發(fā)展過程中與數(shù)字化的結(jié)合，將給醫(yī)療行業(yè)不同的參與主體帶來積極的影響。從最主要的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥械企業(yè)、政府和患者四個(gè)參與方來看，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新均體現(xiàn)出對(duì)行業(yè)不同主體、不同醫(yī)療環(huán)節(jié)的價(jià)值賦能。

對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)而言，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新可以提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)在診前、診中、診后全流程對(duì)患者病程疾病的管理參與度，優(yōu)化患者的治療方案，改善治療效果。對(duì)藥械企業(yè)而言，數(shù)字技術(shù)可以增強(qiáng)藥品、器械與醫(yī)療機(jī)構(gòu)的協(xié)作突出、放大傳統(tǒng)藥械企業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和治療效果，提升企業(yè)的效能。對(duì)政府而言，神經(jīng)類疾病醫(yī)療開支占比較高，數(shù)字化科技的運(yùn)用將有利于降低醫(yī)療開支占比較高的神經(jīng)類疾病支出，降低整體社會(huì)醫(yī)療負(fù)擔(dān)，促進(jìn)政策進(jìn)一步扶持?jǐn)?shù)字化在醫(yī)療應(yīng)用。對(duì)于患者來說，數(shù)字技術(shù)則可以補(bǔ)充篩查與康復(fù)環(huán)節(jié)的醫(yī)療手段，給患者更完善的服務(wù)，提高診療環(huán)節(jié)精準(zhǔn)度，并在院外康復(fù)環(huán)節(jié)，為患者帶來更多指導(dǎo)。

動(dòng)脈網(wǎng)認(rèn)為，未來，借助神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新，神經(jīng)疾病的醫(yī)療流程將從“評(píng)估診斷”轉(zhuǎn)向“疾病預(yù)防”，病種應(yīng)用從“后天性疾病”轉(zhuǎn)向“先天性疾病”，此外，多主體融合式協(xié)同創(chuàng)新也將成為主流。

神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新趨勢(shì)

首先，數(shù)字化技術(shù)在神經(jīng)疾病的醫(yī)療流程應(yīng)用將從“評(píng)估診斷”向“精準(zhǔn)醫(yī)療” 進(jìn)行階梯式創(chuàng)新演進(jìn)。數(shù)字化技術(shù)早期主要是輔助神經(jīng)疾病的評(píng)估診斷，提高診斷的準(zhǔn)確性；中期將在神經(jīng)疾病的康復(fù)和愈后管理發(fā)揮作用，改善康復(fù)效果和患者的長期跟蹤管理；長期將解決神經(jīng)疾病的治療問題，輔助手術(shù)、輔助新藥開發(fā)等。通過精準(zhǔn)醫(yī)療探索并揭示神經(jīng)疾病不為人所知的一面，以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)疾病的高效預(yù)防，降低發(fā)病率，最大限度降低醫(yī)療費(fèi)用支出。

其次，數(shù)字化技術(shù)在神經(jīng)疾病的病種應(yīng)用將從“后天性疾病”轉(zhuǎn)向“先天性疾病”演進(jìn)。數(shù)字化技術(shù)優(yōu)先對(duì)那些發(fā)病機(jī)制明確且已有部分治療藥物的后天性神經(jīng)疾病提供輔助診斷、治療、康復(fù)以及管理。這些疾病有充足的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，數(shù)字化技術(shù)能夠較好地識(shí)別疾病特征、治療手段。而對(duì)于那些病例數(shù)量少導(dǎo)致臨床數(shù)據(jù)不足的先天性神經(jīng)疾病，對(duì)數(shù)字化技術(shù)提出了較高門檻，需要長時(shí)間進(jìn)行技術(shù)突破。

神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新多主體協(xié)同模式

最后，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化創(chuàng)新必然會(huì)朝著多市場(chǎng)主體協(xié)同創(chuàng)新演變，包括創(chuàng)新企業(yè)、政府部門、投資機(jī)構(gòu)、科研院所、醫(yī)療機(jī)構(gòu)。創(chuàng)新企業(yè)主要定位于神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、臨床試驗(yàn)和市場(chǎng)推廣；政府部門負(fù)責(zé)理論研究經(jīng)費(fèi)支持、產(chǎn)品審評(píng)審批；投資機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)提供社會(huì)資本，支持產(chǎn)品從研發(fā)到上市；科研院所主要負(fù)責(zé)理論研究和產(chǎn)品孵化；醫(yī)療機(jī)構(gòu)則推動(dòng)臨床試驗(yàn)和產(chǎn)品的臨床應(yīng)用。

除此之外，對(duì)于神經(jīng)疾病藥械研發(fā)而言，神經(jīng)科學(xué)數(shù)字化將可以提供疾病的數(shù)字測(cè)量工具，并通過傳感器、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、數(shù)字療法等技術(shù)突出、放大傳統(tǒng)藥械企業(yè)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)和治療效果，提升研發(fā)效能。為最終攻克神經(jīng)疾病做出貢獻(xiàn)。

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3、Dementia (who.int)

4、Jia L, Du Y, Chu L, et al. Prevalence, risk factors, and management of dementia and mild cognitive impairment in adults aged 60 years or older in China: a cross-sectional study[J]. Lancet Public Health, 2020, 5(12): e661-e671. DOI: 10.1016/s2468-2667(20)30185-7

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