新京報訊（記者張璐）第五屆中關村“醫(yī)工谷”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)高峰論壇11月21日舉行，代表著全球醫(yī)工交叉領域最新動態(tài)與前沿趨勢的《2024醫(yī)工交叉十大科技創(chuàng)新熱點方向》發(fā)布，包括生物醫(yī)學大模型、侵入式腦機接口、醫(yī)療機器人、創(chuàng)新生物醫(yī)學影像、自動化實驗室、數(shù)字療法、AI輔助制藥、生物3D打印與再生醫(yī)用材料、基因編輯、中醫(yī)現(xiàn)代化等尖端領域。

醫(yī)工交叉，也稱為醫(yī)工融合，是指醫(yī)學與現(xiàn)代化工程技術交叉融合。從疾病預防、智慧診斷、精準治療到康復服務，醫(yī)工交叉促進了領域內各環(huán)節(jié)的緊密合作與資源共享。當天，北京航空航天大學生物與醫(yī)學工程學院副教授王豫作為醫(yī)工交叉創(chuàng)新前沿技術十大熱點方向專家委員會代表，揭曉十大科技創(chuàng)新熱點方向。

其中，生物醫(yī)學大模型是一種專門針對生物醫(yī)學領域設計和優(yōu)化的人工智能模型，通?；谏疃葘W習技術，能夠處理和分析海量的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)。2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德和杰弗里·欣頓，表彰他們對人工神經(jīng)網(wǎng)絡的開創(chuàng)性貢獻。近年來，以大語言模型為代表的人工智能技術在生物醫(yī)學工程中展現(xiàn)出令人矚目的應用潛力。無論是在蛋白質結構預測、基因組分析，還是智能診斷、個性化醫(yī)療等方面，大模型都已成為重要的創(chuàng)新驅動力。

腦機接口技術（BCI）作為人類與機器溝通的新前沿，正引領人們進入直接“讀腦”交互的時代。通過將大腦與計算機或其他電子設備連接，腦機接口能夠將腦電信號轉化為指令，實現(xiàn)意念控制和信息傳輸，廣泛應用于醫(yī)療康復、輔助設備、增強現(xiàn)實等領域。

醫(yī)療機器人是多學科交叉的前沿熱點方向，涵蓋了手術機器人、康復機器人、非手術診療機器人、醫(yī)療服務機器人等方向。近年來人形機器人、仿生機器人、微納機器人等正成為醫(yī)用機器人科技前沿的重要領域。比如微納機器人依靠微尺度技術，應用在精準操控和藥物傳輸。

通過技術手段，如X射線、核磁共振成像（MRI）、超聲波、計算機斷層掃描（CT）以及分子影像等，生物醫(yī)學影像能夠為疾病的早期診斷、治療效果評估以及生物醫(yī)學研究提供重要的依據(jù)。近年來，新型影像模態(tài)的技術突破和創(chuàng)新，為生物醫(yī)學影像提供了新的成像手段；人工智能技術的引入進一步推動了生物醫(yī)學影像的創(chuàng)新發(fā)展。

自動化實驗室是指通過集成先進的信息技術、自動化技術、機器人技術、數(shù)據(jù)分析與人工智能等手段，對實驗室的日常工作進行自動化管理和操作的技術和系統(tǒng)設施。它能夠自動化執(zhí)行實驗流程、數(shù)據(jù)采集與分析、樣本處理與存儲等任務，大幅提高科研效率和操作精度、減少人為誤差。

數(shù)字療法依靠高質量軟件為患者提供基于循證醫(yī)學證據(jù)的干預措施，實現(xiàn)預防、管理或治療疾病及其癥狀，其既可單獨使用，也可與藥物、醫(yī)療器械或其他療法聯(lián)合使用。數(shù)字療法的特色在于高度個性化和實時性，能夠根據(jù)用戶數(shù)據(jù)和反饋動態(tài)調整治療方案，提供更精準有效的健康管理和治療服務，尤其在精神、慢性病等難以用藥物根治的領域。

AI輔助制藥是指將人工智能技術應用于藥物發(fā)現(xiàn)和研發(fā)的過程。人工智能技術通過深度學習、機器學習、自然語言處理等手段，已經(jīng)在藥物靶點發(fā)現(xiàn)、藥物篩選、臨床試驗等多個環(huán)節(jié)中展現(xiàn)了潛力，加速了新藥研發(fā)進程、降低了研發(fā)成本。

近年來，生物醫(yī)用材料在組織修復、藥物傳遞、傷口愈合等多個醫(yī)療領域取得廣泛應用，全球科研機構和企業(yè)加速布局，在智能納米材料、3D打印和組織工程支架等領域取得重要突破。

基因編輯是指通過基因編輯技術對生物體基因組特定目標進行修飾的過程，包括高效而精準地實現(xiàn)基因插入、缺失或替換，從而改變其遺傳信息和表現(xiàn)型特征。2023年底，全球首款CRISPR基因編輯療法Casgevy正式獲批，標志著基因編輯療法的商業(yè)化時代已然開啟。臨床應用方面，基因編輯療法最早應用于治療β-地中海貧血、鐮狀細胞病等遺傳疾病，如今正在逐步擴展到癌癥和病毒感染（如HIV）等更廣泛的領域。

中醫(yī)現(xiàn)代化是指將中醫(yī)理論與現(xiàn)代科學技術結合，一方面，將中醫(yī)“望、聞、問、切”的傳統(tǒng)抽象診斷手段以現(xiàn)代科學方法直觀定量地表達出來，另一方面，利用新型傳感與人工智能等手段將中醫(yī)診斷數(shù)據(jù)化。

新京報記者 張璐

編輯 張磊 校對 李立軍

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