騰訊覓影AI輔助診斷系統(tǒng)在較大范圍為非醫(yī)療專業(yè)人士所知曉，是因其2020年初在新冠肺炎診斷上的大規(guī)模實踐。

武漢大學中南醫(yī)院醫(yī)學影像科主任徐海波。

為此，在2020年由人民日報全國黨媒信息公共平臺聯(lián)合騰訊云舉辦“科技戰(zhàn)疫2020中國數(shù)字化轉型成功案例”評選，中南醫(yī)院醫(yī)學影像科徐海波教授團隊與騰訊覓影聯(lián)合開發(fā)的新一代新冠肺炎CT人工智能診斷系統(tǒng)“5G+AI助力抗疫”被評為十大醫(yī)療健康類數(shù)字化轉型成功案例。

2021年4月，騰訊覓影AI方艙CT篩查又入選中央網(wǎng)信辦信息化發(fā)展局“人工智能企業(yè)典型應用案例”名單。

進入疫情防控常態(tài)化時期，在危急關頭緊急上線并發(fā)揮巨大作用的“基于CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”，脫離了大規(guī)模應用場景，未來該如何迭代？除了瞄準新冠肺炎，騰訊覓影AI輔助診斷系統(tǒng)還會給現(xiàn)代醫(yī)學帶來哪些驚喜？

嚴峻形勢“催熟”醫(yī)療AI創(chuàng)新應用于肺炎

2020年初在疫情暴發(fā)后，除作為指定醫(yī)院提供2000張床收治危重癥新冠肺炎患者外，中南醫(yī)院還先后接管了武漢市七醫(yī)院、雷神山醫(yī)院以及武漢客廳方艙醫(yī)院，是湖北省唯一以“1+3”模式收治新冠肺炎患者的醫(yī)院。最高峰時中南醫(yī)院統(tǒng)籌安排了4個醫(yī)療點近5400張床位用于新冠肺炎患者的救治，是武漢市收治新冠肺炎患者人數(shù)最多的醫(yī)院之一。

在國家衛(wèi)健委發(fā)布的《新型冠狀病毒感染的肺炎的診療方案（試行第五版）》中，將CT影像結果作是“臨床診斷病例”的判定依據(jù)。在抗疫前線，CT檢查需求量激增。“對于影像科而言，最急迫的問題是不僅是數(shù)量不斷增加的患者，還有剛接手的方艙醫(yī)院當時完全沒有實現(xiàn)信息化?！蔽錆h大學中南醫(yī)院醫(yī)學影像科主任徐海波回憶道。

于是，騰訊覓影第一時間啟動“基于CT影像的新冠肺炎AI輔助診斷”專項，首批研發(fā)人員逆行武漢，駐扎在武漢大學中南醫(yī)院，聯(lián)合徐海波教授團隊，依托深度學習技術以及自監(jiān)督學習方法，在低訓練數(shù)據(jù)依賴下，快速開發(fā)出騰訊覓影新冠肺炎影像識別模型，迅速完成了新一代新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)的上線，在抗疫一線投入使用。

AI輔助診斷技術的加入，提升了醫(yī)生的閱片效率。

騰訊覓影總經(jīng)理錢天翼介紹，新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)通過肺炎病灶區(qū)域的精確分割，提供定量分析，系統(tǒng)在患者CT檢查后最快秒級就能完成AI模式識別，數(shù)分鐘即可為醫(yī)生提供輔助診斷參考，助力影像醫(yī)生在短時間內(nèi)對患者病情的嚴重程度及發(fā)展過程做出準確評判，大大緩解了當?shù)谻T篩查能力不足的壓力。

據(jù)統(tǒng)計，2020年2月至4月，中南醫(yī)院醫(yī)學影像科通過該系統(tǒng)，兩個月內(nèi)累計為24000多名患者進行了肺部CT診斷工作。

“移動方艙CT”馳援河北讓AI插上5G的翅膀

2021年1月，徐海波教授團隊與騰訊覓影再次“火線協(xié)作”，搭載著新冠肺炎AI輔助診斷系統(tǒng)的“移動方艙CT“馳援河北抗疫現(xiàn)場，來到邢臺南宮市唯一發(fā)熱門診——鳳崗街道辦事處社區(qū)衛(wèi)生服務中心。

1月13日13時許，河北省邢臺市南宮市一名69歲男子第一個踏入湖北援冀車載移動CT的艙內(nèi)，按照中南醫(yī)院醫(yī)學影像科主管技師葉乃力的指引，順利完成了肺部CT檢查。

葉乃力將該男子的影像資料通過5G網(wǎng)絡從前方傳輸回中南醫(yī)院，此時早已準備就緒的醫(yī)學影像科主任徐海波、副主任胡金香等專家團隊收到影像資料后，通過后端系統(tǒng)幾秒鐘的AI模式識別，1分鐘內(nèi)即為醫(yī)生提供了一份排除新冠肺炎的輔助診斷意見。

專家們通過影像資料分析，認為該男子雙側胸廓對稱，胸壁完整，沒有感染新冠肺炎的特征，確認了AI輔助診斷系統(tǒng)的診斷意見。

幾分鐘后，該份中南醫(yī)院出具的CT檢查診斷報告單迅速發(fā)往河北當?shù)兀瑥呐腃T到得到診斷報告，整個過程不到半個小時。而該系統(tǒng)每天最多可為300名疑似感染者提供新冠肺炎診斷的影像學依據(jù)。

徐海波教授團隊通過5G網(wǎng)絡遠程閱片。

徐海波教授介紹，援冀的整體車載移動方艙CT猶如一座前哨站，醫(yī)院派出一名“偵察兵”掌握了前線的戰(zhàn)況，通過其搭載的5G+AI智能診斷系統(tǒng)，能把信息快速、準確地傳回后方的“指揮部”，更能使影像檢查設備與遠程專家之間互聯(lián)，實現(xiàn)影像及診斷報告跨地域自動傳輸，大幅提升了診斷率和效率，同時還可避免醫(yī)療資源浪費及感染風險。

騰訊醫(yī)療AI已布局國人多種高發(fā)疾病

2021年8月，騰訊覓影與武漢大學中南醫(yī)院在疫情期間聯(lián)合攻堅的“肺炎CT影像輔助分診及評估軟件”，獲得了國家藥品監(jiān)督管理局批注注冊，成功拿到對安全性、有效性有著最嚴格要求的醫(yī)療AI三類證，這意味著AI輔助診斷肺炎可以在臨床上幫助更多醫(yī)生和患者，尤其在醫(yī)療服務水平欠發(fā)達的基層。

對此，錢天翼表示，“肺炎AI產(chǎn)品獲得三類證批準是一個里程碑，意味著騰訊覓影從技術探索和理論研究，逐漸深入到臨床問題之中，完成了一個醫(yī)療器械產(chǎn)品的產(chǎn)品研發(fā)到市場準入的完整流程，真正成為一個醫(yī)療行業(yè)從業(yè)者?！?

作為騰訊旗下首個醫(yī)學影像AI產(chǎn)品，騰訊覓影誕生于2017年8月。對此，馬化騰在其朋友圈評價道：“一小步，有希望?！?

從2017年的一小步到如今，騰訊在醫(yī)療AI領域的布局已經(jīng)超過四年時間。

這四年時間里，騰訊覓影的AI技術已經(jīng)延伸至多個領域，先后布局和研發(fā)早期食管癌、肺結節(jié)、糖尿病視網(wǎng)膜病變、結直腸腫瘤、乳腺癌、宮頸癌等多種疾病輔助診斷系統(tǒng)，這些均是國人最高發(fā)的幾種疾病。

2018年11月，騰訊覓影又宣布進一步擴展在病理方面的研究。

除此之外，在學術頂會上，騰訊的成績斐然：醫(yī)學影像頂會RSNA 2019上，騰訊的新算法從1300多支隊伍中脫穎而出，取得了Stage1和Stage2雙榜第一的好成績。也是在同一年，其脊柱側彎全自動估計方法，還在另一醫(yī)學影像分析的頂會2019 MICCAI AASCE Challenge中斬獲第一名。

除了在產(chǎn)品布局的寬度和技術領先性上護城河般的優(yōu)勢外，騰訊覓影還承擔了一項很重要的“國家任務”——從2017年起，承擔醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的建設任務。

正如由騰訊與中國貿(mào)促會共同打造的迪拜世博會中國館官方小程序“玩轉中國館”中“智慧醫(yī)療”板塊所呈現(xiàn)的那樣，騰訊希望讓自己的醫(yī)療AI新技術，不斷提升人類生活品質(zhì)，成為展示中國醫(yī)療創(chuàng)新力量的窗口。

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