前 言

世界衛(wèi)生組織（WHO）的一項(xiàng)報(bào)告顯示，2019年，近10億人患有精神障礙，包括全球14%的青少年在內(nèi)，都存在心理健康問(wèn)題，焦慮癥和抑郁癥是最常見(jiàn)的精神障礙。

而據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)自殺占死亡人數(shù)的1/100以上，并且58%的自殺發(fā)生在50歲之前。

2020年由于疾病傳播導(dǎo)致焦慮癥和抑郁癥患者人數(shù)大幅增加。

據(jù)初步估計(jì)，在短短一年內(nèi)，焦慮癥和重度抑郁癥患者分別增加了26%和28%。

然而全球能獲得特定心理健康護(hù)理的人數(shù)不到50%。

高收入國(guó)家70%的心理健康疾病患者能得到治療，而在低收入國(guó)家，只有12%的心理健康疾病患者能獲得保健服務(wù)。

常見(jiàn)心理健康疾病

表現(xiàn)為精神障礙

焦慮癥和抑郁癥是最常見(jiàn)的心理健康疾病，主要表現(xiàn)為情緒、行為、食欲、睡眠的異常。

但據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)情況來(lái)看，大多數(shù)有心理健康問(wèn)題的患者存在未診斷或延誤診斷的情況，以至于許多有心理健康問(wèn)題的患者沒(méi)有及時(shí)得到治療。

那么在人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)發(fā)展迅速的當(dāng)代社會(huì)，我們能否利用AI人工智能技術(shù)及時(shí)檢測(cè)和發(fā)現(xiàn)有心理健康問(wèn)題的患者并及時(shí)提供治療方案呢？

答案是可以。

AI技術(shù)如何識(shí)別

心理健康問(wèn)題

目前AI人工智能技術(shù)針對(duì)心理健康問(wèn)題的識(shí)別，主要是將用戶的語(yǔ)音信息、面部表情、可穿戴設(shè)備采集的信息以及文本自動(dòng)分析技術(shù)相結(jié)合。

讓 AI基于面部表情分析實(shí)現(xiàn)對(duì)有心理健康問(wèn)題的人群進(jìn)行早期識(shí)別。

那么AI是如何通過(guò)面部表情分析進(jìn)行人臉識(shí)別，并有效分辨出有心理健康問(wèn)題的人群的呢？

AI可通過(guò)人臉情緒

識(shí)別心理健康問(wèn)題

情緒是人類心理結(jié)構(gòu)中重要的組成部分，我們能從人臉表情中讀取出情緒的線索。

因此，人臉表情也是人類最直觀、最自然的情緒表達(dá)方式之一，是人際交流中重要的非語(yǔ)言信息，與我們的日常生活密切相關(guān)。

從生物學(xué)角度判斷，當(dāng)我們有某種情緒變化時(shí)不管自身是否想隱藏，但相應(yīng)的器官和肌肉群仍在做相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)，只是這種運(yùn)動(dòng)會(huì)細(xì)微到肉眼不可見(jiàn)的程度。

基于視頻的人臉表情識(shí)別會(huì)從視頻序列中提取出時(shí)空特征，并用回歸模型或序列模型來(lái)預(yù)測(cè)出連續(xù)的情緒變化。這樣可以更好地捕捉到微妙和復(fù)雜的情緒變化，也可以更好地適應(yīng)不同場(chǎng)景和個(gè)體差異。

因此當(dāng)焦慮癥、抑郁癥及患有其他心理健康疾病的患者有相應(yīng)的情緒癥狀表現(xiàn)時(shí)，不論他們是否想隱藏，AI都能夠使用硬件設(shè)備捕捉這些相應(yīng)的微反應(yīng)，通過(guò)人臉視頻分析識(shí)別出情緒。

除此之外，AI還能通過(guò)視頻微表情檢測(cè)心率，進(jìn)一步提高識(shí)別心理健康問(wèn)題人群的準(zhǔn)確度。

AI視頻人臉情緒識(shí)別

可檢測(cè)心率

微表情能透露人們內(nèi)心的真實(shí)想法，目前也應(yīng)用于安全、司法、臨床等多個(gè)領(lǐng)域。

而且人臉除了展示我們的情緒之外，還能展示我們的健康狀態(tài)。

李曉白心理學(xué)士的團(tuán)隊(duì)通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，人臉包含心跳信息，而這項(xiàng)數(shù)據(jù)的獲取無(wú)需借助外部的儀器觸碰人體，僅通過(guò)一段人臉視頻，就可以實(shí)現(xiàn)人體心率的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

基于此項(xiàng)發(fā)現(xiàn)，李曉白心理學(xué)士的團(tuán)隊(duì)提出4代算法，有效克服光照干擾、視頻壓縮等難題，并將誤差縮小到2bpm以下，為智慧醫(yī)療提供了一種新的診斷方式。

讓有心理健康疾病困擾的患者在足不出戶的情況下，就能順利且準(zhǔn)確地進(jìn)行人臉視頻采集和分析，實(shí)現(xiàn)心跳信號(hào)的診斷，為遠(yuǎn)程醫(yī)療提供便利。

AI在心理臨床診斷中的應(yīng)用

研究表明，存在心理健康問(wèn)題的人群在語(yǔ)音特點(diǎn)上存在差異，例如抑郁癥患者語(yǔ)速較慢、停頓間隔較長(zhǎng)、語(yǔ)調(diào)平緩、氣息較明顯。

而AI有著大數(shù)據(jù)的支撐，能以寬泛的視角積累大量存在心理健康問(wèn)題的用戶數(shù)據(jù)，建立完善的數(shù)據(jù)庫(kù)和心理專家知識(shí)決策系統(tǒng)。

所以通過(guò)AI對(duì)面部表情的特征變化區(qū)分出來(lái)的心理健康疾病患者，準(zhǔn)確率高達(dá)78.85%。

此外， AI技術(shù)還可以用于量表開(kāi)發(fā)，能進(jìn)一步的細(xì)致識(shí)別有心理健康問(wèn)題的人群。

并且AI可以模擬人類大腦的思維進(jìn)行分析推測(cè)，預(yù)測(cè)不同藥物組合可能出現(xiàn)的不良反應(yīng)，給心理醫(yī)生提供建設(shè)性的診斷及治療意見(jiàn)。

提高心理醫(yī)生和心理咨詢師的工作效率，也為及早發(fā)現(xiàn)心理健康問(wèn)題人群進(jìn)行積極干預(yù)提供了可能性。

AI技術(shù)在精神心理健康領(lǐng)域的應(yīng)用，推進(jìn)了精準(zhǔn)識(shí)別和治療的發(fā)展，可以避免患者因病恥感而不愿求治所帶來(lái)的的延誤治療。

那么在實(shí)際心理健康醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用中，我們?cè)撊绾巫孉I更便捷的融入我們的心理健康生活中呢？

AI面部心理篩查

AI技術(shù)能夠探測(cè)有心理健康問(wèn)題的群體，其具體邏輯是：依托人臉情緒和心理之間的關(guān)聯(lián)，通過(guò)用戶的情緒表現(xiàn)以及檢測(cè)時(shí)段等特點(diǎn)來(lái)推斷其心理健康水平。

如：過(guò)度化自我聚焦、偏差式社會(huì)比較、壓抑型認(rèn)知圖式以及隱含傷感類自我呈現(xiàn)等心理狀態(tài)。

以此來(lái)判斷用戶是否出現(xiàn)心理問(wèn)題。

AI面部篩查能夠?qū)崿F(xiàn)邏輯推理和邏輯判別，通過(guò)專用攝像機(jī)采集測(cè)評(píng)對(duì)象的頭頸部高幀率視頻影像，捕捉其頭頸部的三維運(yùn)動(dòng)軌跡。

通過(guò)分析視頻中人物的生物特征及其向量數(shù)據(jù)，基于生理學(xué)和心理學(xué)相關(guān)的算法建模得出相應(yīng)的心理和生理參數(shù)。

基于測(cè)量的心理和生理參數(shù)，結(jié)合獨(dú)有的算法模型，生成測(cè)評(píng)對(duì)象的身心健康狀態(tài)。

讓心理健康水平劃分等級(jí)嚴(yán)謹(jǐn)明確，被測(cè)人登錄系統(tǒng)參與測(cè)評(píng)后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)根據(jù)測(cè)評(píng)結(jié)果進(jìn)行預(yù)警等級(jí)劃分，并提供相應(yīng)的跟蹤建議。

方便管理者對(duì)異常人員(自殺、自傷、攻擊等行為)進(jìn)行評(píng)估，并采取相應(yīng)的干預(yù)手段

由此可見(jiàn)，應(yīng)用AI機(jī)器人學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)識(shí)別自殺相關(guān)信息并進(jìn)行篩選，以便讓專業(yè)精神科醫(yī)生或心理咨詢師介入到高風(fēng)險(xiǎn)人群中，能有效預(yù)防不良后果的發(fā)生。

結(jié) 語(yǔ)

當(dāng)下，AI人工智能與心理圈正在加速融合，華怡心辰也一直在心理健康數(shù)字化的浪潮中破浪前行，持續(xù)把AI融和心理學(xué)，不斷引領(lǐng)心理健康行業(yè)新風(fēng)向！

華怡心辰即將推出AI多維心理測(cè)評(píng)系統(tǒng)，敬請(qǐng)期待！

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