前 言

世界衛(wèi)生組織（WHO）的一項報告顯示，2019年，近10億人患有精神障礙，包括全球14%的青少年在內(nèi)，都存在心理健康問題，焦慮癥和抑郁癥是最常見的精神障礙。

而據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)自殺占死亡人數(shù)的1/100以上，并且58%的自殺發(fā)生在50歲之前。

2020年由于疾病傳播導致焦慮癥和抑郁癥患者人數(shù)大幅增加。

據(jù)初步估計，在短短一年內(nèi)，焦慮癥和重度抑郁癥患者分別增加了26%和28%。

然而全球能獲得特定心理健康護理的人數(shù)不到50%。

高收入國家70%的心理健康疾病患者能得到治療，而在低收入國家，只有12%的心理健康疾病患者能獲得保健服務。

常見心理健康疾病

表現(xiàn)為精神障礙

焦慮癥和抑郁癥是最常見的心理健康疾病，主要表現(xiàn)為情緒、行為、食欲、睡眠的異常。

但據(jù)當前數(shù)據(jù)情況來看，大多數(shù)有心理健康問題的患者存在未診斷或延誤診斷的情況，以至于許多有心理健康問題的患者沒有及時得到治療。

那么在人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術發(fā)展迅速的當代社會，我們能否利用AI人工智能技術及時檢測和發(fā)現(xiàn)有心理健康問題的患者并及時提供治療方案呢？

答案是可以。

AI技術如何識別

心理健康問題

目前AI人工智能技術針對心理健康問題的識別，主要是將用戶的語音信息、面部表情、可穿戴設備采集的信息以及文本自動分析技術相結合。

讓 AI基于面部表情分析實現(xiàn)對有心理健康問題的人群進行早期識別。

那么AI是如何通過面部表情分析進行人臉識別，并有效分辨出有心理健康問題的人群的呢？

AI可通過人臉情緒

識別心理健康問題

情緒是人類心理結構中重要的組成部分，我們能從人臉表情中讀取出情緒的線索。

因此，人臉表情也是人類最直觀、最自然的情緒表達方式之一，是人際交流中重要的非語言信息，與我們的日常生活密切相關。

從生物學角度判斷，當我們有某種情緒變化時不管自身是否想隱藏，但相應的器官和肌肉群仍在做相應的運動，只是這種運動會細微到肉眼不可見的程度。

基于視頻的人臉表情識別會從視頻序列中提取出時空特征，并用回歸模型或序列模型來預測出連續(xù)的情緒變化。這樣可以更好地捕捉到微妙和復雜的情緒變化，也可以更好地適應不同場景和個體差異。

因此當焦慮癥、抑郁癥及患有其他心理健康疾病的患者有相應的情緒癥狀表現(xiàn)時，不論他們是否想隱藏，AI都能夠使用硬件設備捕捉這些相應的微反應，通過人臉視頻分析識別出情緒。

除此之外，AI還能通過視頻微表情檢測心率，進一步提高識別心理健康問題人群的準確度。

AI視頻人臉情緒識別

可檢測心率

微表情能透露人們內(nèi)心的真實想法，目前也應用于安全、司法、臨床等多個領域。

而且人臉除了展示我們的情緒之外，還能展示我們的健康狀態(tài)。

李曉白心理學士的團隊通過研究發(fā)現(xiàn)，人臉包含心跳信息，而這項數(shù)據(jù)的獲取無需借助外部的儀器觸碰人體，僅通過一段人臉視頻，就可以實現(xiàn)人體心率的實時監(jiān)測。

基于此項發(fā)現(xiàn)，李曉白心理學士的團隊提出4代算法，有效克服光照干擾、視頻壓縮等難題，并將誤差縮小到2bpm以下，為智慧醫(yī)療提供了一種新的診斷方式。

讓有心理健康疾病困擾的患者在足不出戶的情況下，就能順利且準確地進行人臉視頻采集和分析，實現(xiàn)心跳信號的診斷，為遠程醫(yī)療提供便利。

AI在心理臨床診斷中的應用

研究表明，存在心理健康問題的人群在語音特點上存在差異，例如抑郁癥患者語速較慢、停頓間隔較長、語調(diào)平緩、氣息較明顯。

而AI有著大數(shù)據(jù)的支撐，能以寬泛的視角積累大量存在心理健康問題的用戶數(shù)據(jù)，建立完善的數(shù)據(jù)庫和心理專家知識決策系統(tǒng)。

所以通過AI對面部表情的特征變化區(qū)分出來的心理健康疾病患者，準確率高達78.85%。

此外， AI技術還可以用于量表開發(fā)，能進一步的細致識別有心理健康問題的人群。

并且AI可以模擬人類大腦的思維進行分析推測，預測不同藥物組合可能出現(xiàn)的不良反應，給心理醫(yī)生提供建設性的診斷及治療意見。

提高心理醫(yī)生和心理咨詢師的工作效率，也為及早發(fā)現(xiàn)心理健康問題人群進行積極干預提供了可能性。

AI技術在精神心理健康領域的應用，推進了精準識別和治療的發(fā)展，可以避免患者因病恥感而不愿求治所帶來的的延誤治療。

那么在實際心理健康醫(yī)療行業(yè)的運用中，我們該如何讓AI更便捷的融入我們的心理健康生活中呢？

AI面部心理篩查

AI技術能夠探測有心理健康問題的群體，其具體邏輯是：依托人臉情緒和心理之間的關聯(lián)，通過用戶的情緒表現(xiàn)以及檢測時段等特點來推斷其心理健康水平。

如：過度化自我聚焦、偏差式社會比較、壓抑型認知圖式以及隱含傷感類自我呈現(xiàn)等心理狀態(tài)。

以此來判斷用戶是否出現(xiàn)心理問題。

AI面部篩查能夠實現(xiàn)邏輯推理和邏輯判別，通過專用攝像機采集測評對象的頭頸部高幀率視頻影像，捕捉其頭頸部的三維運動軌跡。

通過分析視頻中人物的生物特征及其向量數(shù)據(jù)，基于生理學和心理學相關的算法建模得出相應的心理和生理參數(shù)。

基于測量的心理和生理參數(shù)，結合獨有的算法模型，生成測評對象的身心健康狀態(tài)。

讓心理健康水平劃分等級嚴謹明確，被測人登錄系統(tǒng)參與測評后，系統(tǒng)會自動根據(jù)測評結果進行預警等級劃分，并提供相應的跟蹤建議。

方便管理者對異常人員(自殺、自傷、攻擊等行為)進行評估，并采取相應的干預手段

由此可見，應用AI機器人學習等相關技術識別自殺相關信息并進行篩選，以便讓專業(yè)精神科醫(yī)生或心理咨詢師介入到高風險人群中，能有效預防不良后果的發(fā)生。

結 語

當下，AI人工智能與心理圈正在加速融合，華怡心辰也一直在心理健康數(shù)字化的浪潮中破浪前行，持續(xù)把AI融和心理學，不斷引領心理健康行業(yè)新風向！

華怡心辰即將推出AI多維心理測評系統(tǒng)，敬請期待！

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