據(jù)外媒報道,中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的一支研發(fā)團隊提議,利用人工智能優(yōu)化算法來評估電動汽車車載電池組的健康狀況,該方法是種新的電池健康度評估方法。該團隊在《電源學(xué)報》(Journal of Power Sources)發(fā)表了一篇文章以介紹其研究工作。

    在電動汽車應(yīng)用中,準(zhǔn)確評估電池組健康狀況是件很重要的事情,其原因包括:可獲得電池組的動態(tài)響應(yīng)并提升其安全可靠性。然而,電池充放電性能及電池組工作環(huán)境各不相同,這使得評估電池組的健康狀況變得很難。研究人員將電池組健康狀況定義為電池組最大能量存儲的變化,其中包含了所有電芯的信息:電池容量,荷電狀態(tài)(SOC)與開路電壓間的關(guān)聯(lián)性及電池的不一致性。

    為預(yù)計電池組的健康狀況,該團隊采用了粒子群優(yōu)化遺傳算法。基于實驗結(jié)果,該團隊使用粒子濾波預(yù)估電池荷電狀態(tài)以及開路電壓,以避免在電池終端電壓測量中產(chǎn)生噪音影響及漂移電流。該團隊還采用了遞歸最小二乘算法(A recursive least square method)提升了電池的容量。

    據(jù)實驗結(jié)果表明,該測試方法在實際操作中可預(yù)估電池狀態(tài),并具有高度的準(zhǔn)確性。

關(guān)于我們： 中國化學(xué)與物理電源行業(yè)協(xié)會(China Industrial Association of Power Sources，縮寫：CIAPS) 是由電池行業(yè)企（事）業(yè)單位自愿組成的全國性、行業(yè)性、非營利性的社會組織。協(xié)會成立于1989年12月，現(xiàn)有上千家會員單位,下設(shè)堿性蓄電池與新型化學(xué)電源分會、酸性蓄電池分會、鋰電池分會、太陽能光伏分會、干電池工作委員會、電源配件分會、移動電源分會、儲能應(yīng)用分會、動力電池應(yīng)用分會、電池隔膜分會和電池回收再利用分會等十一個分支機構(gòu)。
本會專業(yè)范圍包括：鉛酸蓄電池、鎘鎳蓄電池、氫鎳蓄電池、鋅錳堿錳電池、鋰一次電池、鋰離子電池、太陽電池、燃料電池、鋅銀電池、熱電池、超級電容器、溫差發(fā)電器及其他各種新型電池、電池系統(tǒng)解決方案，以及各類電池用原材料、零配件、生產(chǎn)設(shè)備、測試儀器和電池管理系統(tǒng)等。

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網(wǎng)址: 研究人員使用人工智能優(yōu)化算法評估動力電池健康狀況 http://m.u1s5d6.cn/newsview1391961.html