來源：HIT專家網(wǎng)       作者：朱小兵

醫(yī)療機(jī)構(gòu)所運(yùn)行的種類繁多的醫(yī)療設(shè)備，每天都在產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，實(shí)際上已經(jīng)成為最重要的“醫(yī)療數(shù)據(jù)入口”。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)催生日益豐富的醫(yī)學(xué)影像人工智能應(yīng)用。

在日前于青島舉辦的2024年中華醫(yī)院信息網(wǎng)絡(luò)大會(huì)（2024CHINC）期間，聯(lián)影集團(tuán)旗下的聯(lián)影智元重點(diǎn)展示了uMetaImaging元影像解決方案、可視計(jì)算技術(shù)、uMetaOpen開放云三大“數(shù)智板塊”布局，凸顯其挺進(jìn)醫(yī)療信息化領(lǐng)域的戰(zhàn)略雄心。

喚醒“沉睡”的數(shù)據(jù)

“過往很多醫(yī)療數(shù)據(jù)，都沒有被使用起來?！?strong>聯(lián)影智元CTO譚彬博士介紹，影像和醫(yī)技類數(shù)據(jù)在醫(yī)院中占比80%-90%，數(shù)據(jù)體量大，設(shè)備模態(tài)比較復(fù)雜，且大量的數(shù)據(jù)都在“沉睡”。

這恰恰是聯(lián)影智元在數(shù)字化、智能化時(shí)代面臨的新機(jī)遇。

以前，放射科的醫(yī)生主要依賴影像的信息寫報(bào)告，但并不能做到有效調(diào)閱。今天，通過共享多模態(tài)數(shù)據(jù)，放射科醫(yī)生可以進(jìn)一步參考檢驗(yàn)、病理等不同類別的數(shù)據(jù)，幫助其做出更多有價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，更為細(xì)致地觀察病情的進(jìn)展?fàn)顩r。

以往醫(yī)生做診斷時(shí)，很少考慮到病灶（比如肺結(jié)節(jié)）隨時(shí)間演變的情況。如今，在系統(tǒng)中引入時(shí)間維度，就能通過比較數(shù)據(jù)跟蹤病灶的變化，從而顯著提升診斷的準(zhǔn)確性。這意味著，放射科醫(yī)生工作站系統(tǒng)要能夠快速在歷史數(shù)據(jù)中查詢到患者的歷次檢查結(jié)果，并且能夠快速調(diào)閱相關(guān)影像，以便與最新的影像結(jié)果進(jìn)行比對分析。只有引進(jìn)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，再加上多模態(tài)數(shù)據(jù)分析比對能力，這樣的場景才能成為現(xiàn)實(shí)。

國內(nèi)放射科醫(yī)生的工作量遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國外的醫(yī)生。國外醫(yī)生可能每天寫 20 份報(bào)告，國內(nèi)的醫(yī)生可能每天要寫150-200份報(bào)告。因此，中國的放射科醫(yī)生更關(guān)心：如何以更為便捷的方式獲取患者的關(guān)鍵信息，并借助人工智能節(jié)省報(bào)告書寫時(shí)間、提升報(bào)告精準(zhǔn)度、減小漏診率。

譚彬博士認(rèn)為，未來影像報(bào)告可能是生成式的?！笆紫?，可以通過影像人工智能系統(tǒng)生成大致準(zhǔn)確的報(bào)告。醫(yī)生要做的，就是利用自己的經(jīng)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)一些人工智能沒有注意到的部分，查漏補(bǔ)缺。這樣的生成式人工智能會(huì)伴隨醫(yī)生一起成長，醫(yī)生對報(bào)告的每一次修改，都是對人工智能的優(yōu)化。人工智能會(huì)變得越來越聰明，成為醫(yī)生的貼心助手，提高醫(yī)生的工作效率?！?strong>

超越放射科

醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求，呈現(xiàn)從放射科向臨床科室延伸的趨勢。

此次聯(lián)影智元首次重點(diǎn)展示的uMetaImaging，就是基于云原生技術(shù)的全院級(jí)影像解決方案，適用于醫(yī)院的各個(gè)應(yīng)用場景，包括醫(yī)技、臨床、管理、科研和教學(xué)等，覆蓋“預(yù)防、篩查、診斷、治療、康復(fù)”全鏈條。其深度融合人工智能，實(shí)現(xiàn)了100多個(gè)智能應(yīng)用的深度融合，秒級(jí)工作流實(shí)現(xiàn)極速閱片。

如果影像數(shù)據(jù)始終停留在放射科，那么臨床醫(yī)生只能依賴紙質(zhì)影像報(bào)告。但是，由于影像報(bào)告上的結(jié)論，并不會(huì)在影像當(dāng)中被準(zhǔn)確地標(biāo)識(shí)出來，臨床醫(yī)生在操作過程中，不得不根據(jù)影像報(bào)告去回想病灶的具體位置，這很可能導(dǎo)致理解的不一致。“我們希望放射科寫影像報(bào)告的關(guān)鍵過程，能夠完全地共享給臨床。放射科醫(yī)生所標(biāo)注的病灶，臨床醫(yī)生可以直接看到?！弊T彬博士說。

臨床醫(yī)生在做手術(shù)的時(shí)候，關(guān)注的不僅僅是病灶本身的病理學(xué)特征或大小，還要知道病灶離主血管的距離；如果病灶被移除，剩下的組織器官是否能夠完成該器官的功能，等等。而這些信息（包括手術(shù)模擬、穿刺引導(dǎo)）在放射科報(bào)告上是見不到的。臨床醫(yī)生應(yīng)用影像數(shù)據(jù)越準(zhǔn)確，為病人提供的手術(shù)規(guī)劃就越精準(zhǔn)，才能向“診療一體”邁進(jìn)。

將來，在人工智能和影像技術(shù)的輔助下，放射科、臨床醫(yī)生能夠更為精準(zhǔn)地制定手術(shù)計(jì)劃和方案；甚至在手術(shù)過程中，可以通過影像引導(dǎo)和計(jì)算，讓手術(shù)更精準(zhǔn)、過程更可控。比如肝臟手術(shù)，臨床醫(yī)生可以計(jì)算殘肝體積、剩余的肝臟是否能夠代償整個(gè)肝臟的功能等。

這樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，在以前是難以實(shí)現(xiàn)的。今天，通過人工智能和影像分析，信息系統(tǒng)能夠幫醫(yī)生分析腫瘤體積、殘余部分的體積、和主要血管之間的關(guān)系，從而幫醫(yī)生提高手術(shù)的準(zhǔn)確性，改善患者愈后。所以，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)走入臨床場景，有著巨大的價(jià)值。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐全院級(jí)影像服務(wù)

由于影像數(shù)據(jù)激增，傳統(tǒng)的PACS架構(gòu)已無法支撐醫(yī)院對醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的管理及應(yīng)用需求。

全院級(jí)影像服務(wù)解決方案，將充分釋放影像數(shù)據(jù)的價(jià)值，這背后要有一個(gè)重要的技術(shù)支撐，就是把大容量數(shù)據(jù)快速傳輸?shù)结t(yī)院的各個(gè)角落。

傳統(tǒng)PACS架構(gòu)局限于放射科內(nèi)部，以客戶端的形式來完成放射科醫(yī)生寫報(bào)告的功能。這一系統(tǒng)架構(gòu)存在諸多痛點(diǎn)：無法支持?jǐn)?shù)據(jù)大量并發(fā)、不穩(wěn)定、不易維護(hù)。

傳統(tǒng)PACS無法向數(shù)千個(gè)終端提供并發(fā)訪問，也不能同時(shí)支撐影像調(diào)閱、寫報(bào)告、大數(shù)據(jù)分析和人工智能的計(jì)算。此外，還有一些專病科研的需求，特殊數(shù)據(jù)要進(jìn)行特殊歸檔等，傳統(tǒng)僅用于寫報(bào)告、做傳輸?shù)腜ACS架構(gòu)也不能滿足這一要求。

“這些痛點(diǎn)，都是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以解決的。聯(lián)影智元所做的，正是將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)針對放射科場景做了深度技術(shù)適配和應(yīng)用?！弊T彬博士說。

新技術(shù)的投入，能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)的有效升級(jí)。傳統(tǒng)PACS代碼架構(gòu)相對固化，對其進(jìn)行升級(jí)時(shí)要考慮到整體穩(wěn)定性，還存在測試上的難度，因此升級(jí)非常困難。而采用容器化、云原生的架構(gòu)后，代碼升級(jí)就會(huì)像互聯(lián)網(wǎng)的App升級(jí)一樣，非常靈活、簡單，局部的升級(jí)不會(huì)影響整個(gè)系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。

現(xiàn)在，是利用云技術(shù)對傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)影像使用場景進(jìn)行全面技術(shù)改造和升級(jí)的絕好機(jī)會(huì)。

為此，聯(lián)影智元引入可視計(jì)算等技術(shù)，對醫(yī)學(xué)影像使用場景進(jìn)行全面的升級(jí)改造。以前不敢想的場景，現(xiàn)在可以在新架構(gòu)下得到快速應(yīng)用。比如，聯(lián)影智元此次展示了多個(gè)可視計(jì)算應(yīng)用場景：

可視計(jì)算精準(zhǔn)定位病灶。胸部掃描可能會(huì)產(chǎn)生上千張影像，不僅閱片量巨大，而且要從上千張影像中挑選一二十張跟病灶截面相關(guān)的信息來定位病灶，非常不容易。對于臨床醫(yī)生來說，如果沒有經(jīng)過完整的放射科訓(xùn)練，精確定位病灶很有難度。而引入可視計(jì)算能力，借助三維后處理、半自動(dòng)分割和人工智能技術(shù)，就能為醫(yī)生構(gòu)建三維模型、標(biāo)注病灶、計(jì)算病灶大小，并評(píng)估病灶的影響。醫(yī)生的診斷效率得到提高。

可視計(jì)算助力科研、教學(xué)。通常，醫(yī)生希望將典型病例的影像保存下來，做成模型，甚至做成視頻、教案，用于同行交流、教學(xué)培訓(xùn)等，但這類工作很繁瑣。使用可視計(jì)算技術(shù)，讓醫(yī)生通過非常簡單的交互，就可以生成非常接近真實(shí)的專病模型。

可視計(jì)算促進(jìn)醫(yī)患溝通。可視計(jì)算讓醫(yī)患溝通更方便、效率更高。借助三維模型，患者可以非常直觀地看到病灶的位置，更好地理解選擇手術(shù)方案的原因、背后的風(fēng)險(xiǎn)、注意事項(xiàng)，等等。

可視計(jì)算用于健康管理。傳統(tǒng)眼部疾病篩查方式的適用人群有限、場地要求高、設(shè)備價(jià)格高。聯(lián)影智元依托可視計(jì)算和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)，通過VR眼鏡，打破眼科篩查在時(shí)間、空間上的限制，簡化篩查流程，擴(kuò)大適用人群，降低成本。

可視計(jì)算技術(shù)貫穿預(yù)防、診療、康養(yǎng)全鏈條，讓醫(yī)生看不見的“看得見”，讓患者看不懂的“看得懂”，為健康和疾病帶來全新的服務(wù)體驗(yàn)。

生態(tài)平臺(tái)賦能合作伙伴

未來，在持續(xù)鞏固自身能力優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，聯(lián)影集團(tuán)將營造日益豐富的合作伙伴生態(tài)環(huán)境。

聯(lián)影智元正著力打造uMetaOpen開放云這一生態(tài)平臺(tái)。在這個(gè)平臺(tái)上，各合作伙伴依托自身的?？颇芰?，開發(fā)特定的應(yīng)用。

讓數(shù)據(jù)可視、可算、可交互、可演化以后，越來越多的專病應(yīng)用將涌現(xiàn)。這不可能由一家公司單獨(dú)完成，而是需要非常多的專病應(yīng)用企業(yè)通力合作。

以往，如果一個(gè)企業(yè)想打造專病應(yīng)用，需要同時(shí)具備數(shù)據(jù)的匯集能力、算力能力、數(shù)據(jù)的空間計(jì)算能力、數(shù)據(jù)的分發(fā)和存儲(chǔ)能力等。只有具備這些基礎(chǔ)能力，才能建立專業(yè)的應(yīng)用，這無疑是橫亙在專病應(yīng)用面前的一座大山。

如今，聯(lián)影智元將自身的圖像管理能力、存儲(chǔ)能力、大模型能力、人工智能、算力、管理能力全部開放出來，讓開發(fā)者可以專注于自己擅長的病種。

uMetaOpen開放云平臺(tái)能力將重構(gòu)共贏的生態(tài)，吸引越來越多的合作伙伴共同開發(fā)應(yīng)用，提升醫(yī)患體驗(yàn)，助力醫(yī)療健康事業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

弄潮“數(shù)智”時(shí)代，聯(lián)影智元來了。

【關(guān)于聯(lián)影集團(tuán)】

聯(lián)影集團(tuán)打造了“整機(jī)系統(tǒng)-核心部件-關(guān)鍵元器件”垂直創(chuàng)新體系。截至目前，聯(lián)影集團(tuán)累計(jì)提交專利申請數(shù)超過11,900項(xiàng)，其中發(fā)明專利申請數(shù)超過9,500項(xiàng)，其中國內(nèi)發(fā)明申請數(shù)超7,100項(xiàng)，國外發(fā)明申請及PCT專利申請數(shù)超2,400項(xiàng)，數(shù)量居國產(chǎn)行業(yè)首位。

迄今，聯(lián)影集團(tuán)已向市場推出180余款性能、質(zhì)量比肩國際的硬軟件產(chǎn)品，集團(tuán)子公司聯(lián)影醫(yī)療實(shí)現(xiàn)X光、CT、磁共振、PET-CT、PET/MR等全線高性能醫(yī)學(xué)影像、放療產(chǎn)品核心部件及整機(jī)的自主研發(fā)與制造。實(shí)現(xiàn)了PET數(shù)字光導(dǎo)探測器、MR超導(dǎo)磁體、譜儀、梯度功率放大器、射頻功率放大器、CT時(shí)空探測器、球管、X光高壓發(fā)生器、RT多葉光柵、加速管等全線高端醫(yī)學(xué)影像及放療產(chǎn)品核心部件的自主研發(fā)，核心部件自研比例全球領(lǐng)先。

在關(guān)鍵元器件和原材料領(lǐng)域，集團(tuán)子公司聯(lián)影微電子正全面開展定制化醫(yī)療芯片的自主研發(fā)設(shè)計(jì)，已推出定制化PET芯片，實(shí)現(xiàn)了革命性的關(guān)鍵性能突破，性能全球領(lǐng)先。

在先進(jìn)治療裝備和可穿戴設(shè)備領(lǐng)域，聯(lián)影智融自主研發(fā)的行業(yè)頂尖一體化“魔方”復(fù)合手術(shù)室、智慧一體化神經(jīng)外科手術(shù)機(jī)器人、全球首創(chuàng)雙導(dǎo)航手術(shù)視覺系統(tǒng)、全國首創(chuàng)一體化柔性動(dòng)態(tài)心電系統(tǒng)等系列產(chǎn)品也已陸續(xù)推向市場，為診療一體化開辟了全新范式。

依托集團(tuán)人工智能子公司聯(lián)影智能，聯(lián)影集團(tuán)將AI從源頭賦能全線產(chǎn)品，從患者擺位和設(shè)備操作，從數(shù)據(jù)采集到圖像分析處理再到分析評(píng)估，實(shí)現(xiàn)全面的智能化、自動(dòng)化。

作為國產(chǎn)龍頭企業(yè)，聯(lián)影集團(tuán)的創(chuàng)新產(chǎn)品率先撬開國內(nèi)三甲醫(yī)院大門，目前已入駐全國超1000家三甲醫(yī)院，全國排名前10的醫(yī)療機(jī)構(gòu)均為聯(lián)影集團(tuán)用戶。2022年，集團(tuán)子公司聯(lián)影醫(yī)療CT、MI、XR產(chǎn)品新增市場占有率再次蟬聯(lián)第1，MR進(jìn)入前3，整體的大型影像診斷設(shè)備市占率達(dá)24%，位列行業(yè)第1。（數(shù)據(jù)來源：IPSOS）

【醫(yī)療信息化企業(yè)資源對接意向調(diào)查】

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【責(zé)任編輯：陳曦 版式：金家潘】